行为识别

白云十五小智慧校园建设初显成效

目前，该校已建成教育信息化相关设施设备，主要包括安防视频监控室、网络机房、科学实验室、计算机室、3D打印教室、机器人教室、学生行为识别系统、电子班牌、教务教学大数据展示中心等，可以实现智慧教学、学生行为识别管理等
贵阳晚报·2020-12-14 17:38

白云十五小智慧校园建设初显成效

目前，该校已建成教育信息化相关设施设备，主要包括安防视频监控室、网络机房、科学实验室、计算机室、3D打印教室、机器人教室、学生行为识别系统、电子班牌、教务教学大数据展示中心等，可以实现智慧教学、学生行为识别管理等
贵阳晚报·2020-12-14 16:33

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贵阳晚报·2020-12-14 15:57

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贵阳晚报·2020-12-14 13:22

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贵阳晚报·2020-12-14 12:17

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贵阳晚报·2020-12-14 11:44

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贵阳晚报·2020-12-14 10:11

【论文笔记】2020行为识别综述A Survey on 3D Skeleton-Based Action Recognition Using Learning Method

ASurveyon3DSkeleton-BasedActionRecognitionUsingLearningMethod论文地址CVPR2020基于深度学习方法的三维骨骼动作识别综述这是第一个对使用3D骨架数据的基于深度学习的动作识别进行全面讨论的研究。骨架序列三个显著的优势：空间信息：关节节点与其相邻节点之间存在强相关性，因此可以以帧内方式在骨骼数据中发现丰富的身体结构信息时间信息：帧间方式可
KarlieKarina·2020-12-11 14:58

卷积神经网络算法_FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法

导言光流预测一直都是计算机视觉中的经典问题，同时又是解决很多其他问题的基础而备受关注，例如，运动估计、运动分割和行为识别。随着深度神经
weixin_39897449·2020-11-23 13:13

深度学习 Feeding behavior recognition for group-housed pigs with the Faster R-CNN 论文篇

Feedingbehaviorrecognitionforgroup-housedpigswiththeFasterR-CNN——在FasterR-CNN中对群养猪的进食行为识别Keywords:Pigidentification
__Wedream__·2020-10-16 13:53

用于视频行为识别的双流卷积网络

1.论文原称：SimonyanK,ZissermanA.Two-streamconvolutionalnetworksforactionrecognitioninvideos[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2014:568-5762.主要贡献：1.提出了一个双流卷积网络模型，其包括了空间网络和时间网络。2.在有限的数据集上，提出了
仿佛若有光157·2020-10-09 20:00

【华录杯】深度学习吸烟打电话识别

数据预处理三、模型设计1.CBAM四、训练调参总结前言设计出能够识别人物吸烟和打电话行为的算法，难点在于数据集中人物清晰度有限，而且人物的像素大小不一，要合理利用技巧，尝试不同的图像算法，提升吸烟打电话行为识别的准确度一
songlixiangaibin·2020-09-26 12:04

人工智能（AI）+视频监控，EasyNVR系统打造安防行业智慧新模式

总结来说，目前人工智能在人脸和车牌这一块的识别率上，各大厂商已经做的非常不错了，现在各家都在发力行为识别等领域。人工智能(AI)的落地我的理解，AI就像电脑的芯片一样，大家都在做，而
EasyNVR·2020-09-16 22:10

深度学习——CNN+RNN

文章目录CNN，RNN图片标注视频行为识别图片/视频问答CNN，RNN相同点都是传统神经网络的拓展前向计算产生结果，反向计算更新模型每层神经网络横向可以多个神经元共存，纵向可以有多层神经网络连接不同点CNN
菜小雨·2020-09-14 13:33

HMM学习笔记_2(从一个实例中学习HMM前向算法)

HMM是语音识别，人体行为识别，文字识别等领域应用非常广泛。一个HMM模型可以用5个元素来描
weixin_34001430·2020-09-13 20:03

渠道反作弊之常见行业手段

利用算法进行用户分析，通常会综合以上两个方面加之用户当前的行为识别。Part
正在喝茶·2020-09-13 00:57

OpenCV人类行为识别（3D卷积神经网络）

因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。人类行为识别的实际应用：安防监控。（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
圆滚熊·2020-09-12 21:06

HMM知识

80年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
alaclp·2020-09-12 02:49

DL-SFA: Deeply-Learned Slow Feature Analysis for Action Recognition(泛读)

LinSun,KuiJiay,Tsung-HanChany,YuqiangFang,GangWang],ShuichengYan二.阅读时间2014年9月30日三.文献的贡献点这篇文章主要是将用于视频中行为识别的
shengno1·2020-09-11 22:19

ubuntu18.04+cuda10+cudnn7+openpose+st-gcn 安装(超级无敌详细～含报错的解决方案)

码字不易，谢谢～咚咚咚～好久不见，上次写了一篇文章介绍了骨骼关节点相关的行为识别（行为识别–与骨骼信息相关的论文笔记（一）），那么这次就来介绍一下最近很多人都在使用的提取骨骼关节点的openpose的安装啦
Lyndsey·2020-09-11 01:04

行为识别学习

行为识别学习1：从简单开始这次因为毕设想要学习一下行为识别主要是对国内外论文进行学习,第一篇主要是一篇国内论文的学习。
ygh1872774470·2020-09-10 21:11

[论文笔记] 用于在线视频理解的高效卷积网络

现有的行为识别方法还未能在分类的准确性和运行速度都达到比较好的效果（双流类的方法效果较好，但光流等步骤使得速度很受限；3D网络类的方法目前的精度和速度也都还不够理想）。
Will-Lin·2020-09-10 21:19

【论文笔记】光流与行为识别的结合研究

在视频行为识别（actionrecognition）方向，目前最常见的网络框架有两类，一类是直接将视频作为输入的3D卷积网络，另一类即是将图像以及光流（opticalflow）分别作为输入的two-stream
Will-Lin·2020-09-10 21:19

视频行为识别论文阅读[3]

[3]DeepLocalVideoFeatureforActionRecognition[CVPR2017]这篇文章是TSN网络的一种改进，其首先使用TSN提取局部特征，并探索了从网络的那一层提取特征比较合适，实验结果表明在最后一个卷积层提取特征具有更好的效果，作者认为有三个原因：（1）卷积层相对于全连接层有更少的参数，具有更少的过拟合风险（2）全连接层没有保存空间信息（3）后期的卷积层解码了更多
张叫张大卫·2020-09-10 20:17

行为识别论文笔记之多纤维网络 | ECCV 2018

行为识别/视频分类是视频理解领域的重要方向。
weixin_33843947·2020-09-10 19:10

行为识别

Readingpapers_10(人体行为识别特征点提取小综述)ActivityRecognition行为识别基于3D卷积神经网络的人体行为理解（论文笔记）CNN（卷积神经网络）在视频动作分类中的应用RecentWorkaboutActionLocalizationandDetection
zbxzc·2020-09-10 18:25

ICCV 2019 | 视频综合理解：行为识别、场景识别以及视频综述

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文经作者授权转载自知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91986833未经许可，禁止二次转载。导语：计算机视觉领域顶级会议ICCV2019于11月2日在韩国首尔完美落下帷幕。来自世界各地的企业、学生、顶级学者等共计7500人共同参加了这次盛会。其中在ComprehensiveVideoUnderstandingintheW
我爱计算机视觉·2020-09-10 15:52

【视频行为识别6】TSN(Temporal Segment Network—ECCV2016

TSN(TemporalSegmentNetworks)论文：TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition论文链接：https://arxiv.org/abs/1608.00859代码链接一(caffe)：https://github.com/yjxiong/temporal-segment-network
超级无敌陈大佬的跟班·2020-09-10 12:16

【视频行为识别8】SlowFast Networks for Video Recognition快慢双通道网络(CVPR2019)

背景：作者通过观察发现一个问题：视频场景中的帧通常包含两个不同的部分—>不怎么变化或者缓慢变化的静态区域和正在发生变化的动态区域（此区域一般为视频中行为发生的重要处）。例如，飞机起飞的视频会包含相对静态的机场和一个在场景中快速移动的动态物体（飞机）。因此，本文的SlowFast网络：1）使用了一个慢速高分辨率CNN（Slow通道）来分析视频中的静态内容；2）同时使用一个快速低分辨率CNN（Fast
超级无敌陈大佬的跟班·2020-09-10 12:44

行为识别综述笔记

阅读文章来自：http://blog.csdn.net/endeavor_yuan/article/details/52045740一、关键词：行为识别、特征提取、全局特征、局部特征。
刘云中·2020-09-10 12:16

【行为识别】论文阅读笔记1|Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos

参考山水之间2018的文章，行为识别（ActionRecognition）的目的是对一个给定的视频片段进行分类。
Cheungleilei·2020-09-10 11:26

光流与行为识别讨论

一直以来，行为识别（ActionRecognition）中的双流（two-stream）方法将RGB图像和光流（OpticalFlow）作为网络输入，并取得了不错的效果，通常会将光流作为“黑盒”。
zhang_can·2020-09-10 11:55

行为识别笔记：关于行为检测/识别问题的分类及研究进展的讨论

近期在做在线动作识别的项目，阅读了不少文献，发现现有的方法基本都是离线的actionrecognition和actiondetection（离线指这些算法都是在处理切割好的视频片断）。而onlineactiondetection还没有很好的方法。以下给出我总结的动作检测/识别问题的分类及一些研究进展。ActionRecognition目的：判断一个视频片断中某个动作是否发生特点：简化了问题，一般使
Will-Lin·2020-09-10 11:08

《SlowFast Networks for Video Recognition》---论文总结

pdf/1812.03982.pdf时间：2019.10.29作者团队：FAIR（何恺明…）ICCV2019，2019年CVPRActivityNetChallengeWinner分类：计算机视觉–视频行为识别
alicecv·2020-09-10 10:18

[转发] [ECCV18-行为识别论文笔记] 多纤维网络

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46804541代码：https://github.com/cypw/PyTorch-MFNet行为识别/视频分类是视频理解领域的重要方向
Pretender_1·2020-09-10 09:27

【ICCV2019】Facebook行为识别论文SlowFast相关笔记

文章来源|极链AI云（性价比最高的共享算力平台，助力你的技术成长～首次注册可获免费100小时GPU使用时长！官网地址：https://cloud.videojj.com/）作者|极链AI云技术原创奖励计划参与者原文地址|论文阅读笔记-SlowFastNetwork（官网论坛）论文：https://arxiv.org/abs/1812.03982代码：https://github.com/faceb
极链AI云·2020-09-10 09:55

Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(经典文献阅读)

HumanActionRecognitionUsingaModifiedConvolutionalNeuralNetwork，Ho-JoonKim,JosephS.Lee,andHyun-SeungYang二.阅读时间2014年10月28日三.文献的贡献点这篇对于行为识别的主要处理流程如图
shengno1·2020-08-24 02:50

FlowNet到FlowNet2.0：基于卷积神经网络的光流预测算法

导言光流预测一直都是计算机视觉中的经典问题，同时又是解决很多其他问题的基础而备受关注，例如，运动估计、运动分割和行为识别。随着深度神经网络技术在
SIGAI_csdn·2020-08-23 23:14

Action Recognition

ActionRecognition最近关注了行为识别的领域，这个领域主要任务是视频分类，输入一个短视频，经过训练出来的分类器，得到正确的类别。
南有乔木NTU·2020-08-23 08:55

泛读论文：Action Recognition 行为识别合集

ActionRecognitionLearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworksCVPR2015问题2D卷积对时空特征的学习不好本文将二维卷积推广到了三维，提取的特征高效、紧致、使用简单方法用3D卷积网络All3Dconvolutionkernelsare3×3×3withstride1Allpoolingkernelsare2×
一条咸狗·2020-08-23 07:37

文献阅读笔记——Action Recognition with Stacked Fisher Vectors

由标题可以看出作者是利用分层的FisherVectors做行为识别。作者的动机是想将特征的维度做高。
breeze5428·2020-08-23 04:45

国际公认反洗钱师协会（ACAMS）最权威的反洗钱定义、方式、措施、监管机构和政策汇总

跨国银行作为反洗钱领域的主战场，面临来自洗钱分子的洗钱风险和监管当局严格的监管要求，对银行员工在洗钱风险意识、洗钱行为识别能力、反洗钱操作规程等方面提出了更高的要求。
shuytu·2020-08-21 21:36

OPPO 影像技术获国际顶尖 AI 会议大奖，两项第一两项第三

“手持设备视觉定位”和“长视频行为识别”两项技术同时获得第三名，其中“手持设备视觉定位”还获得了分
芒果果·2020-08-21 02:45

论文浏览(5) X3D: Expanding Architectures for Efficient Video Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题0.前言相关资料：arxivgithub：说会放到slowfast里，但暂时还没有放论文解读论文基本信息领域：视频理解，包括行为识别
清欢守护者·2020-08-19 10:32

论文笔记：SlowFast Networks for Video Recognition

论文发表于ICCV2019,何凯明大神也在作者中，这里先放上论文链接：添加链接描述文章针对视频行为识别提出了一种新颖的网络结构SlowFastNetworks，受启发于人类的视觉神经系统：80%的视觉细胞通常用于捕获空间特征
炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

论文笔记：Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

在这样的数据集上进行预训练是否可以提高视频行为识别（分类）的精度？该篇文章介绍了大规
炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

关于CNN行为识别算法的学习记录

最近需要做一点行为识别相关的项目，于是把行为识别类的算法（特别是基于CNN的算法）调研了一遍。
wwww1244·2020-08-17 17:26

行为识别

作者：YongchengJing链接：https://www.zhihu.com/question/41068341/answer/102114782来源：知乎一种分类方式是将其分为两大类，一大类是基于局部描述子的statisticalinformation的方法，像HOG3D等，这一类中目前知道的比较好的是DenseTrajectory（DT）方法，作者在这个方法上下了很大功夫，由DT方法在IC
qq_29989379·2020-08-17 13:59

行为识别I3D+PoTion《PoTion: Pose MoTion Representation for Action Recognition》读后总结

行为识别I3D+PoTion《PoTion:PoseMoTionRepresentationforActionRecognition》读后总结前言文章主要内容与贡献提出PoTion提取关节热图聚合方案针对
geek12138_·2020-08-17 11:24

基于VGG-Net的人体行为识别(Action Recognition)

Abstract:本文对论文’TowardsGoodPracticesforVeryDeepTwo-StreamConvNets’的复现。该论文采用了two-stream的卷积方法，该方法的鼻祖是VGG团队，该团队的论文是14年的’Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos’,从此开创了新的一派，可以战胜C3D一派。Yua
jk_algo·2020-08-17 10:25
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