西电李航

李航老师《统计学习方法》第二版第五章决策树课后答案

1、根据表5.1所给的训练数据集，利用信息增益比（C4.5算法）生成决策树。解：下面先给出计算信息增益比的程序，并且输出最好的特征importnumpyasnpdefinfo_ratio(D,Y,n):'''计算信息增益比Parameters----------D:numpyarray训练数据集.Returns-------最优特征.'''#下面开始修正数据集D和标签Yforindexinn:s=
六七～·2021-04-18 14:51

还未过门，小姑子就惦记上了我的房子

她兴奋地李航说：“亲爱的，我好期待下个月的到来啊！”李航抱住她温柔的说：“我也是，好想看你穿婚纱的样子。”陈莉害羞一笑，摸了摸还很平坦的肚子，里面有一个快一个月大的小生命。
初婳·2021-04-18 03:58

第十四章聚类方法.14.1聚类的基本概念

文章目录主要内容相似度或距离闵可夫斯基距离马哈拉诺比斯距离相关系数余弦相似度小结类或簇类的性质类间距离度量本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》第二版。
oldmao_2001·2021-04-17 20:43

《后妻业》| 美丽的她，与老人的故事

这是一部日本关西电视台制作的电视剧，剧中大胆的启用了关西方言作为主流对话语言，在轻松幽默的气氛中，述说了一个又一个悲伤的故事。
苏瑾七·2021-04-15 09:23

第十一章条件随机场.11.2 拟牛顿法

文章目录牛顿法拟牛顿法小结本课程来自深度之眼，部分截图来自课程视频以及李航老师的《统计学习方法》第二版。
oldmao_2001·2021-04-14 12:35

李航老师《统计学习方法》第二版第四章答案

1、使用极大似然估计法推出朴素贝叶斯法概率估计公式（4.8）以及公式（4.9）.解答：概率估计公式（4.8）是：P(Y=ck)=∑i=1NI(yi=ck)N,k=1,2,...,KP(Y=c_{k})=\frac{\sum_{i=1}^{N}I(y_{i}=c_{k})}{N},k=1,2,...,KP(Y=ck)=N∑i=1NI(yi=ck),k=1,2,...,K概率估计公式（4.9）是：P(
六七～·2021-04-11 18:19

李航老师《统计学习方法》第二版第三章课后题答案

1、参照图3.1，在二维空间中给出实例点，画出kkk为1和2时的kkk近邻法构成的空间划分，并对其进行比较，体会kkk值的选择与模型复杂度及预测准确率的关系。解：唉，这一题花了很长时间才搞明白到底是要干啥。下面先简单的介绍一下，到底要干嘛，和k近邻的关系是啥。我们知道，k近邻算法在对一个新的数据点AAA进行分类的时候（这里就以分类来介绍），需要以AAA为中心，寻找距离AAA最近的k个点，这k个点是
六七～·2021-04-10 11:04

李航老师《统计学习方法》第二版第二章答案

1、Minsky与Papert指出：感知机因为是线性模型，所以不能表达复杂的函数，比如异或（XOR）。验证感知机为什么不能表示异或。解：下面是异或的运算结果：异或：如果两个值相同则异或操作的结果是0，如果不相同则为1由此我们可以看到，这也是一个二分类的问题，异或的运算如表所示XORaba01b10方法一：直观作图法如果我们去a=0,b=1,将上表的结果画在二维平面，如下图。我们可以看到，对于蓝色的
六七～·2021-04-07 16:41

我以为你与众不同，原来，你并没什么不同！

他叫李航，我就职公司的老板，大器晚成，创业屡败屡战，直到40岁有个不识字的女人嫁给他，同年创业成功，育有一子一女。
宇蓝蓝·2021-04-03 12:26

Graph Convolutional Network Hashing for Cross-Modal Retrieval---2019 IJCAI-19（西电）

一、Abstract本文设计了一个语义编码器作为教师模块来指导特征编码过程，也称为学生模块，用于语义信息开发。此外，利用GCN来探索数据点之间的内在相似性结构，这将有助于生成有区别的散列码。二、本文的贡献提出了一种新的基于图形卷积网络的跨模态哈希方法来缩小模态差距和提高跨模态检索。为了充分有效地挖掘语义信息，我们训练语义编码器发现语义相关性，它作为“教师模块”引导特征编码网络学习有区别的和语义丰富
逝去〃年华·2021-04-01 19:01

飞桨框架2.0正式版重磅发布，一次端到端的“基础设施”革新

生活中，我们看到过很多基础设施建设工程，例如西电东送、南水北调、高铁建设等等，这些在保证生产生活设施正常运行、推动整个社会的经济发展和人们
·2021-03-16 22:10

飞桨框架2.0正式版重磅发布，一次端到端的“基础设施”革新

生活中，我们看到过很多基础设施建设工程，例如西电东送、南水北调、高铁建设等等，这些在保证生产生活设施正常运行、推动整个社会的经济发展和人们
·2021-03-16 22:10

期望最大化算法

〇、说明在看到的资料里，包括周志华教授的《机器学习》[1]、李航博士的《统计学习方法》[2]，大多数材料把期望最大化算法看做是一个解决含有隐变量优化问题的算法，我认为这是对期望最大化算法的狭义理解；而在吴军博士的
城市中迷途小书童·2021-03-10 09:38

李航老师《统计学习方法》及相关资源（代码、课件）的汇总及下载

编辑|Will出品|字节AI李航：毕业于日本京都大学电气电子工程系，日本东京大学获得计算机科学博士学位。
风度78·2021-02-28 11:00

项目设计完结总结

2018级西电通院微控制项目设计1.简要说明2.项目内容2.1项目要求2.2我的想法2.3电子设计STM32传感器光敏传感器距离传感器颜色传感器身份识别（非接触识别）维护模式1.简要说明项目设计是西电通院的特色课程
今天要来点兔子·2021-02-22 15:24

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）

李航《统计学习方法》课后习题答案（第2版）章节链接第1章统计学习及监督学习概论点击进入第2章感知机点击进入第3章k近邻法点击进入第4章朴素贝叶斯法点击进入第5章决策树点击进入第6章逻辑斯谛回归与最大熵点击进入第
#苦行僧·2021-02-19 18:26

西电OJ题解-283(C语言)：数值交换

  大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只在csdn这一个平台进行更新，博客主页：https://bu
不温卜火·2021-02-17 15:28

机器学习损失函数小结

参考李航老师的《统计学习方法》关于损失函
不是一首歌的事·2021-02-05 17:17

一种城市道路网络的随机生成方式（Unity中可视化）

AdvancingFrontTechnique）3.实现3.1.数据的定义3.2.边界的分类3.3.生成一个小网格3.4.生成桥边4.完整代码4.1.一些定义或辅助4.2.AFT算法4.3.可视化参考：[1]王元,刘华,李航
lxbhahaha·2021-02-04 16:48

我大二一年的回忆录（心酸路）

序言说是大二其实大二只是在沉淀罢了，很多故事都发生在了大三上这是一篇很长的流水账，记录了从大一暑假到大三寒假这段时间里的一些事情（长文预警）暑假集训开学带队退队打ACM放弃ACM第二次暑假集训电赛秋之战西电之旅两次交大城院之旅退赛插曲后记在这里首先要感谢我们的蔡老师
别对自己失望Zpz·2021-02-03 17:26

李航统计学习方法 第二章 感知机

记录一下几个关键问题在感知机这章，机器学习的三要素分别为？（1）假设空间？（2）学习策咯？（3）优化算法？2.在学习策略中，点到超平面的距离为什么使用函数间隔，不使用几何间隔？转载于：为什么感知机使用函数间隔作为损失函数(忽略1/||w||)https://blog.csdn.net/zest_9527/article/details/893810883.函数间隔与几何间隔的区别？4.学习策略损失
落尘per·2021-01-31 16:04

机器学习（1）泛化误差上界的实现及分析

参考文献是李航老师写的《统计学习方法》。简单引出泛化误差是什么。对于任意给定的数据，选定模型对数据监督学习，得到学习后的模型，并使用此模型对新样本预测，以便对新数据、新样本预测分析。
ProfSnail·2021-01-25 00:02

EM算法

参考资料：李航《统计学习方法2》；从最大似然到EM算法浅解阅读本文需要有基本机器学习知识背景问题：具有隐变量的MLE（极大似然估计）难点：隐变量的出现，导致普通求极值点的方法可能难以求解；如下，可以看到出现和或者积分的
cyz0202·2021-01-24 01:32

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

据了解，1月7日，广西电信防城港市防城区分公司在峒中镇建立的5GSA基站如期竣工，顺利开通了5G二期SA网络，让更多边远乡镇的用户畅享功能齐全、高速的5G服务。近期以来，广西电信在广西区内1
南国早报·2021-01-22 02:02

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

据了解，1月7日，广西电信防城港市防城区分公司在峒中镇建立的5GSA基站如期竣工，顺利开通了5G二期SA网络，让更多边远乡镇的用户畅享功能齐全、高速的5G服务。近期以来，广西电信在广西区内1
南国早报·2021-01-22 00:57

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

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南国早报·2021-01-21 23:52

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

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南国早报·2021-01-21 22:17

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

据了解，1月7日，广西电信防城港市防城区分公司在峒中镇建立的5GSA基站如期竣工，顺利开通了5G二期SA网络，让更多边远乡镇的用户畅享功能齐全、高速的5G服务。近期以来，广西电信在广西区内1
南国早报·2021-01-21 21:42

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

据了解，1月7日，广西电信防城港市防城区分公司在峒中镇建立的5GSA基站如期竣工，顺利开通了5G二期SA网络，让更多边远乡镇的用户畅享功能齐全、高速的5G服务。近期以来，广西电信在广西区内1
南国早报·2021-01-21 19:36

1000多个乡镇加入“5G群聊”，广西电信5G SA规模商用再提速

据了解，1月7日，广西电信防城港市防城区分公司在峒中镇建立的5GSA基站如期竣工，顺利开通了5G二期SA网络，让更多边远乡镇的用户畅享功能齐全、高速的5G服务。近期以来，广西电信在广西区内1
南国早报·2021-01-21 18:29

李航《统计学习方法》例2.12感知机学习算法的对偶形式——实现代码

例2.2数据同例2.1,正样本点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T,负样本点是X3=(1,1)T,试用感知机学习算法对偶形式求感知机模型。暂时：#2020.01.11Byyangbocsuimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#2.2(对偶形式)#pythonx=np.array([[1,1],[4,3],[3,3]])y=np.array([
赶路人_95HZ·2021-01-13 09:24

李航《统计学习方法》例2.1 感知机学习算法的原始形式——实现代码

#2020.01.11Byyangbocsu例2.1如图2.2所示的训练数据集，其正实例点是x1=(3,3)T,x2=(4,3)T，负实例点是:x3=(1,1)"，试用感知机学习算法的原始形式求感知机模型f(x)=sign(wx+b)。这里，w=(w(1),w(2))T",x=(x(1),x(2))T。参考代码：#2020.01.11Byyangbocsuimportnumpyasnpimport
赶路人_95HZ·2021-01-11 10:35

《统计学习方法》-读书笔记汇总贴（汇总24/27）

文章主要用来记录学习李航老师《统计学习方法（第二版）》的学习笔记，主要根据课本内容来，初步打算按照章节目录将知识点慢慢整理，希望能互相学习，共同提高！
及时行樂_·2021-01-09 18:36

要想尽一切办法去完成目标

我当时只是随便在网上搜了下，发现大家都在推荐李航的《统计学习方法》书，我就买了这本书开始啃，里面讲的大量的公式推导，让我从入门到放弃不到一周。从那开始到现在，大概两年的
冰冻三尺go·2021-01-03 23:24

西电研一人工智能复习随笔

记：人工智能和先进人工智能写在一起了,懒得分开写第一章先说总体框架：人工智能先给几个概念ArtificialIntelligence(AI)：人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能、计算机智能。知识：人们通过体验、学习或联想而知晓的对客观世界规律性的认识，包括事实、条件、过程、规则、关系和规律等。智能：一种应用知识对一定环境或问题进行处理的能力或者进行抽象思考的能力。需
天问ㄆ·2021-01-01 23:26

XDOJ（智慧平台）--分配宝藏（用动态规划dp算法解决）(C语言)

------------------------------------------------------------作为西电渣渣，这是我第一次接触需要一些很明确的算法的题目。
humour_man·2020-12-29 17:45

细数阳光——盘点我的2020

大名，大名，大名……”一晃都过去好多年了，耳畔悠扬的歌从“我们是永远的一天半”变换到“东方升起了太阳”，又变换到，对不起，西电的校歌我没听过……此刻的我正瘫坐在实验室的椅子上，回想即将结束的2020，思绪万
张晓凯·2020-12-26 16:33

在深度学习方面的一点小建议

我至今为止看的最详细的书就是李航的《统计学习方法》，而且没有对其中的算法进行实践。经常陷入一个误区，就是不断的搜集资料，觉得要
志在nlp·2020-12-25 23:06

9周系统学完李航《统计学习方法》！

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。这本书第一版就包含了众多主要的监督学习算法与模型，通过作者6年时间的努力，第二版也已正式发布！
严小样儿·2020-12-23 11:00

广和通携西安电子科技大学为“产学协同育人项目”共同揭牌

12月18日，广和通携手西安电子科技大学（以下简称西电）在其西安研发中心隆重举办了“大学生创新联合实验基地”以及“卓越工程师产学协同育人基地”揭牌仪式。
FibocomWireless·2020-12-23 10:43

朴素贝叶斯代码_李航统计学习方法：第四章 朴素贝叶斯 ( 含有笔记、代码、注释 )...

分类问题①日常生活中我们每天都进行着分类过程。②例如：当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人。走在路上，对身旁的朋友说"这个人的父母有教养"之类的话。分类数学描述①从数学角度来说，分类问题可做如下定义：已知集合和，映射规则y=f()，使得任意有且仅有一个，使得成立。②其中：I叫做特征集合。C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别。f叫做分类器。注：分类算法的任务就是构造分类器f。
weixin_39897127·2020-12-16 21:14

机器学习课件_李航《统计学习方法》第 2 版发布完整课件！清华教授出品！附完整下载...

红色石头的个人网站：红色石头的个人博客-机器学习、深度学习之路www.redstonewill.com李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书
weixin_39855186·2020-12-15 14:02

CCKS笔记

年全国知识图谱与语义计算大会CCKS目录2020年全国知识图谱与语义计算大会CCKS知识图谱研究进展至自然语言处理角度从语义网角度看待知识图谱的最新研究融合事实文本描述的知识库问答##推语言模型的前沿研究(李航
sendoh24·2020-12-09 17:00

极客日报第 25 期：阿里 AI「一对多」挑战人类律师；谷歌或将推出自研手机和电脑芯片

这是继华为诺亚方舟实验室前主任李航、华为（加拿大）高级副总裁、5G专
极客日报·2020-12-08 11:37

从朴素贝叶斯的角度推导logistic模型

虽然还没开启研究僧生活，但是应导师要求，提前学习一点机器学习知识，于是最近在啃李航博士写的《统计学习方法》第二版（还得好好补一下数学啊！），顺便吐槽一
可以叫我马同学·2020-12-05 21:10

西电2020 python OJ作业（50道题目，持续更新）

西电2020pythonOJ作业（50道题，持续更新）0.A+Bproblem题目描述用来适应环境的题目，自然比较简单些。计算2个整数的和。这两个整数都在1到1000之间。
weixin_44323997·2020-12-05 14:08

最大似然法监督分类步骤_最新发布!统计学习方法第二版无监督学习视频课上线了！...

说起机器学习最响当当的书籍，李航博士的《统计学习方法》一定是榜上有名了！许多互联网企业的面试、笔试题目，都参考这本书。
weixin_39980841·2020-11-30 21:21

感知机——对偶形式

感知机算法这是李航老师书中列出的感知
nuistgwk·2020-11-26 16:46

李航《统计学习方法》第2版 第6章 Python编程逻辑斯谛回归与最大熵模型 实现mnist数据集分类

（参考深度之眼dodo老师代码，代码注释中有老师博客地址）逻辑斯谛回归模型（学习算法：梯度下降）#coding=utf-8#Author:Dodo#Date:2018-11-27#Email:[email protected]#Blog:www.pkudodo.com'''数据集：Mnist训练集数量：60000测试集数量：10000----------------------------
#苦行僧·2020-11-17 21:08

统计学习01：数据类型与常见统计指标

目前计划：打基础阶段先看冯国双老师的《白话统计》，之后进行深入学习（李航老师的《统计学习方法》蛮多推荐的，之后了解下）此外遇到示例绘图等操作，主要基于R(3.61)要点一：统计资料类型classification
小贝学生信·2020-11-15 10:45
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