西电李航

机器学习02决策树模型

1、什么是决策树参考李航老师的《统计学习方法》中对决策树的定义：分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的属性结构。决策树有结点（node）和有向边（direcetededge）组成。
灰色小站·2020-08-16 09:47

决策树与R语言(RPART)

关于决策树理论方面的介绍，李航的《统计机器学习》第五章有很好的讲解。
tarim·2020-08-16 08:04

机器学习三要素

Title:机器学习三要素category:机器学习tags:CS机器学习人工智能深度学习summary:统计机器学习三要素，模型+策略+算法，主要出自李航的《统计学习方法》致谢模型损失函数总结策略总结算法广告深度学习目录链接本文完整版链接致谢本文来自以下内容
sndnyangd·2020-08-16 01:16

复现经典：《统计学习方法》第18章 概率潜在语义分析

第18章概率潜在语义分析本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。
风度78·2020-08-15 14:30

2020-08-15 西安电子科技大学分营

西安电子科技大学简称“西电”或“西军电”，是中央部属高校，1959年中央确定的首批20所全国重点大学，直属于教育部，由教育部与工业和信息化部、国家国防科技工业局、中国电子科技集团公司共建，位列国家“双一流
几何画板打钱·2020-08-15 12:14

Google Brain 研究员梁辰：从零开始搜索机器学习算法（附视频、PPT）

AutoML-Zero团队核心成员梁辰做了题为《AutoML-Zero:EvolvingMachineLearningAlgorithmsfromScratch》的学术报告，并和特约嘉宾、字节跳动人工智能实验室总监李航进行了对话
BAAIBeijing·2020-08-15 05:17

python编程：从入门到实践--项目1-外星人入侵_学习笔记_源码

.py文件，在工作的间隙，和老板斗智斗勇，终于完成了，实现了游戏的功能，恰逢博客园开通，虽然是对着书上的代码敲了一遍，但是对pygam这个库的了解增加了一些，作为一个python初学者，也作为一个堂堂西电通信科班出来的人
weixin_30505043·2020-08-14 20:55

隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

https://blog.csdn.net/shibing624/article/details/52399235前言在李航的《统计学方法》第十章有对隐马尔
leichangqing·2020-08-14 17:12

前向后向算法

https://blog.csdn.net/Hearthougan/article/details/77930786本文是自己学习隐马尔科夫模型的一个总结，为了自己以后方便查阅，也算作是李航老师的《统计学习方法
lgb_love·2020-08-14 07:28

苹果iPhone被巴西公司起诉商标侵权 或无法使用

据外媒报道，巴西电子公司IGBElectronica于2000年在该国注册了iPhone商标，该公司今年再次向巴西最高法院提起诉讼，要求法院禁止苹果今后在巴西使用iPhone商标。
itwriter·2020-08-14 06:00

全球电力行业十大网络安全攻击事件

一、巴西电力公司遭Sodinokib
tanovo·2020-08-14 01:31

单层感知机（Single Layer Perceptron）原理及Matlab实现

单层感知机（SingleLayerPerceptron）原理及Matlab实现前言单层感知机学习策略损失函数的构造损失函数的最优化求解matlab实现动态可视化过程前言本文参考李航老师的《统计学习方法》
顧辰·2020-08-13 22:43

《统计学习方法（第二版）》李航 读书笔记 （4）第一章习题手写解答 伯努利模型的极大似然估计和贝叶斯估计；通过经验风险最小化推导极大似然估计

《统计学习方法（第二版）》李航读书笔记（4）第一章习题手写解答伯努利模型的极大似然估计和贝叶斯估计；通过经验风险最小化推导极大似然估计监督学习方法又可以分为生成方法（generativeapproach
THU丶白起·2020-08-13 22:39

李航《统计学习方法》第一章 机器学习三要素

chapter1统计学习方法概论统计学习三要素model模型假设空间决策函数的集合f={f|Y=f(X)}参数空间/thetastrategy策略：1）如何选择模型？考量：i.损失函数e.g.如果是Squareloss，那就是最小二乘了；如果是HingeLoss，那就是著名的SVM了；如果是exp-Loss，那就是牛逼的Boosting了；如果是log-Loss，那就是LogisticRegres
cutie吖·2020-08-13 14:17

统计学习方法 李航 第一章习题

推荐一下个人博客1.1说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0和1的随机变量上的概率分布。假设观测到的伯努利模型n次独立数据生成结果，其中k次的结果为1，这时可以用极大似然估计或贝叶斯估计来估计结果为1的概率。用极大似然估计L(θ)=f(x_1,x_2,...x_n|θ)=Ck_nθ_k(1−θ)n−k直接求一阶导数另其等于零k⋅θk−1(1−θ
variations·2020-08-13 13:07

我对国创、挑战杯的一些看法

国创的大致过程这里介绍下西电国创大致的流程，其他国家级科技竞赛类似，其他学校我不了解，估计差不多。大致流程是对的，具体细节政策可能一直在改，也不一定绝对正确。首先自己联系组队，构思项目，找指导老师。
witnessai1·2020-08-12 18:30

感知机模型

最近在重新看李航的统计学习方法，总结下每章的内容，并使用python复现。
_木_易·2020-08-12 17:01

竞赛经验——全国大学生创新创业训练计划（国创）

很多刚大二的学弟学妹对国创（全国大学生创新创业训练计划）了解甚少，我参加过三四个国创项目，对其中的套路还是比较熟悉的，随笔写下这篇文章，不管是不是西电的学弟，都希望能对你们有所帮助！
沉迷单车的追风少年·2020-08-12 16:36

【学习笔记】【统计学习方法】第0章——引言

学习教材这里学习的教材采用《统计学习方法（第2版）》，作者为李航，出版社为清华大学出版社。
葑鈊丶·2020-08-12 12:43

李航博士：浅谈我对机器学习的理解

原文http://www.36dsj.com/archives/21024李航博士，华为技术有限公司诺亚方舟实验室首席科学家算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。
rokia_xmu·2020-08-11 23:16

【机器学习】模型评估与选择

内容大多来自统计学习方法——李航机器学习——周志华1.统计学习三要素  统计学习方法都是有模型、策略和算法构成的，也就是统计学习方法由三要素构成，可以简单地表示为：方法=模型+策略+算法方法=模型+策略
S大幕·2020-08-11 22:30

机器学习 — AdaBoost算法（手稿+代码）

见：《统计学习方法》李航大大1.3算法误差界的证明注释：误差的上界限由Zm约束
weixin_34308389·2020-08-11 20:15

一文囊括李航《统计学习方法》几乎所有的知识点！

如果大家对机器学习算法有所涉猎的话，想必你一定看过《统计学习方法》这本书，里面介绍了统计学中的一些基本算法和知识点，本文进行了详细的总结。如果大家对机器学习算法有所涉猎的话，想必你一定看过《统计学习方法》这本书，里面介绍了统计学中的一些基本算法和知识点，本文进行了详细的总结。转载来源公众号：机器学习算法与自然语言处理“阅读本文大概需要19分钟。”阅读目录：1.知识点2.感知机3.k近邻法4.朴素贝
VIP_CQCRE·2020-08-11 15:03

机器学习算法中关于朴素贝叶斯代码详细注释

K-近邻算法和决策树算法容易理解，但从朴素贝叶斯开始，机器学习书中关于算法来历及证明几乎没有，很多都涉及到统计概论的知识，推荐李航老师的《统计学习方法》，清华大学出版社，里面有关于机器学习的很多算法原理
IT奶牛·2020-08-11 13:06

在西电四年的小结和对小型机器人制作的总结（上）

一、前言在德国这里好山好水好无聊，何况又是个死宅，总感觉要做点啥。根据之前国创的小车和毕设双足机器人的经验和教训，并且打算在master阶段学工业机器人和机器学习方向。所以我打算做一款新式机器人。这篇博客呢就讲讲我目前在大学本科四年拥有的科技树，再总结一下我的前两任的机器人概况和获得的经验教训，最后讲讲我对这新一款机器人的希望和设想。二、我的科技树比起各路天才大神我自然不能与之相提并论，经常会望与
黄黄的编程心路·2020-08-11 12:51

机器学习实战-KNN 算法

最近开始看李航的《统计学习方法》，一段时间下来，虽然各种公式推导看起来吊的一B，但始终没有在头脑中形成一个画面。觉得还是边看边着手实现更好。选择了《机器学习实战》这本书配合来实现。
Fox1230·2020-08-11 10:27

李航老师《统计学习方法》的代码实现、课件、作业等相关资源的最全汇总

编辑|Will出品|字节AI李航：毕业于日本京都大学电气电子工程系，日本东京大学获得计算机科学博士学位。
风度78·2020-08-11 03:52

焦李成教授谈深度神经网络发展历程

来源：西电人工智能学院摘要：焦李成教授谈深度神经网络发展历程2018年11月18日下午，计算机科学与技术学部主任、人工智能学院焦李成教授在成都参加了由中国人工智能学会主办的人工智能大讲堂并做特邀报告，焦李成教授在报告中回顾了深度神经网络发展历程
人工智能学家·2020-08-10 15:35

逻辑斯蒂回归3 -- 最大熵模型之改进的迭代尺度法(IIS)

声明：1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。
血影雪梦·2020-08-10 11:52

西电计算机考研总结 优研计划夏令营

考研历程2019年7月参加西安电子科技大学计算机学院“优研计划”夏令营，获得优研计划。12月份参加考研统考（政治68，英一53，数一90，专业课128，总分339）。2020年5月份参加考研复试，拟录取到电子信息-计算机技术。优研计划篇夏令营通知内容2019：https://cs.xidian.edu.cn/info/1003/3000.htm2020：https://cs.xidian.edu.
winter2121·2020-08-10 04:40

序列标注：Bi-LSTM + CRF

CRF相关资料推荐关于crf，我看了很多资料，这里推荐几个-英文的crftutorial-李航的统计学习方法这两个讲的很细，公式很多，很多新入坑的小白看了肯定一头雾水,这里推荐一个知乎大神的回答，通俗易懂
taoqick·2020-08-10 01:12

媒体聚焦：西电卡门事件

主要新闻媒体：西安电子科技大学冒用学生信息办上万张信用卡http://china.cnr.cn/jryw/200812/t20081218_505180185.html追踪：西安电子科技大学冒办万张信用卡已被注销http://www.cnr.cn/china/jryw/200812/t20081218_505180537.html西安电子科技大学冒用学生信息办上万信用卡--教育新闻中心--中青在线
iteye_887·2020-08-09 21:50

隐马尔可夫模型hidden Markov model

本文是《统计学习方法》李航著学习笔记。为了叙述方便，将hiddenMarkovmodel简称HMM。
Young_win·2020-08-09 20:59

（转）一位获全额奖学金到北美留学的学长花四天写下的东西(1)

本人2009年从西电硕士毕业。从考研（本科是外校的）、读硕士，到现在加拿大读博，时间飞逝。发此文，希望西电有更多有志于出国做科研的同学，能早日实现梦想！漫漫寄托路：七年回首1.前言七年过去了。
weixin_30651273·2020-08-09 17:23

经验条件熵公式的推导

李航《统计学习方法》中，P62页公式5.8：计算特征A对数据集D的经验条件熵:此处，给出条件熵（）的定义:X给定条件下Y的条件概率分布的熵对X的数学期望：在书中P61页下方给出了各类的定义：设训练数据集为
Yokate·2020-08-09 03:32

机器学习：sklearn数据集与机器学习组成

我们就可以将这样的表示和李航老师的说法对应起来。机器学习主要是由三部分组成，即：表示(模型)、评价(策略)和优化(算法)。表示(或者称为：模型)：Representation表示主要做的就是建模，故可
幸福清风·2020-08-09 03:38

自己写一个最简单的bootloader_jz2440

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。
Dod_o_·2020-08-08 17:14

CART后剪枝理解

转载https://blog.csdn.net/zhengzhenxian/article/details/79083643最近也是要找工作，在看李航的《统计学方法》在决策树部分基本都能明白（可能我明白的的是错的
小小小小裴·2020-08-07 20:33

资料整理（备用）

个人网页文章目录前言Python《利用Python进行数据分析·第2版》《Python机器学习及实践从零开始通往Kaggle竞赛之路》机器学习/深度学习《机器学习》周志华《统计学习方法》李航《深度学习》
橘子2048·2020-08-07 18:18

感知机原理剖析笔记（如何理解感知机）——《统计学习方法》 李航

文章目录感知机感知机模型感知机学习策略感知机学习算法原始形式对偶形式感知机感知机(perceptron)是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例分为正负两类的分离超平面。属于判别模型。感知机的学习训练过程旨在寻找一个超平面，能够将实例进行线性划分，为此，我们要导入误分类的损失函数，利用随机梯度下降法对损失函数进行最小
野犬1998·2020-08-07 17:47

机器学习之决策树原理及其python实现

机器学习之决策树原理及代码实现写在前面决策树1.决策树的定义2.决策树我的理解特征选择信息增益信息增益比算法实现ID3算法C4.5算法CART决策树三种算法的对比写在前面这是我开始入坑的第一篇博客，全部内容基于我的理解和参考博客，参考书籍为李航的
cug_humoumou·2020-08-07 13:25

李航：未来若干年，AI 技术发展可能会进入平缓期

先后在NEC公司中央研究所、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室从事和领导AI技术研发，现任字节跳动人工智能实验室总监的李航，就是一位AI技术的坚实研究者和实践者。
算法与数学之美·2020-08-07 11:20

机器学习之决策树(Decision Tree)①——基本概念及思想

李航《统计学习方法》中的介绍如何创建一颗决策树?特征选择启发式学习启发式构建决策树过程贪心指标与建树方法信息增益与决策树算法启发式学习的两个问题决策树的剪枝决策树模型优缺点参考什么是决策树?
门前大橋下丶·2020-08-07 11:17

考研经历总结

最终成功上岸西电计算机学院本部大数据与计算
MK422·2020-08-07 10:54

统计学习笔记：感知机（perceptron）原理及C源码实现

相对来说感知机从原理或实现来说都较为简单，按照李航《统计学习方法》就可以实现，根据神经网络中的技巧，可对感知机进行优化，例如采用附加动量法进行权值、偏置的更新，防止训练陷入局部最小，关于这些我会在神经网络以及深度学习的内容中讲述
_Morris_·2020-08-06 10:45

[小木虫]推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛

李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索
ML_NI_CSU·2020-08-05 13:52

logistic回归和最大熵

回顾发现，李航的《统计学习方法》有些章节还没看完，为了记录，特意再水一文。
仙守·2020-08-05 08:20

JS实现SHA1

测试为西电912abc1.带输入框的cf893293634164e42df0bc0250cbcbffd04c2ec4>16)+(y>>16)+(lsw>>16);return(msw>>(32-cnt)
zlb_xidian·2020-08-04 22:04

李航《统计学习方法》EM算法导出，式9.13详细推导

感觉书中对式子9.13的推导不严谨，补充式子（9-13）完整推导：对于观测数据Y（不完全数据）关于参数θ的对数似然函数：L(θ)=log⁡P(Y∣θ)=log⁡∑ZP(Y,Z∣θ)=log⁡(∑ZP(Y∣Z,θ)P(Z∣θ))\begin{aligned}L(\theta)&=\logP(Y|\theta)=\log\sum_{Z}P(Y,Z|\theta)\\&=\log\lef
莫叶何竹·2020-08-04 20:24

【保研之路】北邮人工智能、天大计算机、中国科学技术大学

日子过去了好久，好像总得写点什么目录个人背景：三月：北邮人工智能五月：天津大学计算机七月：中国科学技术大学往年去向个人背景：西电大三，因为是实验班排名并不像普通班那样好看；但不得不承认，西电的背景很受外面学校老师的欢迎
沉迷单车的追风少年·2020-08-04 17:39
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