西电李航第26页

2013电赛总结【西电专用】

电赛全称全国大学生电子设计竞赛，全国赛在每逢单数年的9月份举行，竞赛时间四天三夜。竞赛流程政策可能有变，每一届竞赛流程可能都不一样，这里只是根据我的了解进行总结的。我们学校电赛差不多是从每年年初新学期开学时开始进行选拔，也有可能会在前一学期快结束时开始选拔。首先会有两轮笔试，考试内容主要为数电、模电、单片机和微机原理、电子设计常识、简单电子系统设计。题目涉及的东西很多，也比较难，不过正因如此，即使

jzj1993·2020-08-04 15:34

ML—拉格朗日对偶和KKT条件

zhengyizhangTianjinKeyLaboratoryofCognitiveComputingandApplicationTianjinUniversityOct23,2015本文基于斯坦福AndrewNG讲义和李航统计学习方法

掉下个小石头·2020-08-04 09:45

李航《统计学习方法》笔记

李航《统计学习方法》读书笔记目录李航《统计学习方法》读书笔记一、知识点二、感知机三、k近邻法四、朴素贝叶斯五、决策树六、logistic回归和最大熵模型七、支持向量机八、提升方法九、EM算法EM算法是一种迭代算法

yz1780041410·2020-08-04 09:00

《统计学习方法（李航）》讲义第07章支持向量机

支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二类分类模型.它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机;支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器.支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划(convexquadratic也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题.支持向programming)的问题，量机

Just do it·2020-08-04 04:44

矩阵的奇异值分解(SVD)及PCA应用

本篇文章参考了李航老师的《统计学习方法》第二版。

song430·2020-08-04 01:45

支持向量机

支持向量机@(2016/08/02)阅读笔记——周志华《机器学习》和李航《统计学习方法》支持向量机（supportvectormachine）是一种二类分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

MeJnCode·2020-08-04 00:33

李航《统计学习方法》学习笔记

文章目录统计学习方法概论监督学习知识点感知机k近邻法kd树:朴素贝叶斯决策树决策树的生成:决策树的剪枝:logistic回归和最大熵模型支持向量机线性可分支持向量机:非线性支持向量机:提升方法AdaBoost:EM算法隐马尔可夫模型(HMM)统计学习方法总结神经网络反向传播(BP)算法:K-Means传统算法:K-Means++ElkanK-MeansMiniBatchK-MeansBagging

Code进阶狼人·2020-08-03 19:00

AI方向的实验室调研（截至18年，未更新）

目录国内中科院自动化所-智能感知与计算研究中心计算所智能信息重点实验室西电清华大学计算机系-智能技术与系统国家重点实验室自然语言处理与社会人文计算实验室自动化系北大机器感知与智能教育部重点实验室---机器学习研究室深度学习实验室浙江大学计算机院图形与并行系统实验室南京大学机器学习与数据挖掘研究所香港中文大学

Treasureashes·2020-08-03 14:30

机器学习：朴素贝叶斯代码实现（不调库，基于《统计学习方法》中的简单数据）

什么是朴素贝叶斯：《统计学习方法》中，李航老师简洁地介绍了朴素贝叶斯基础的原理和算法虽然通篇下来也是满满的公式，但基本都是上层的公式，省略了许多底层的推导例如：极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式

CxsGhost·2020-08-03 12:02

【统计学习方法-李航-笔记总结】二、感知机（感知机的原始形式与对偶形式）

本文是李航老师《统计学习方法》第二章的笔记，欢迎大佬巨佬们交流。

zl3090·2020-08-03 09:44

1.3万字的支持向量机-含详尽的数学推导和细致全面的逻辑解释-第一部分

大奸猫·2020-08-03 09:55

SVM中的训练算法：序列最小最优化算法SMO的读书笔记

最近重看李航的统计学习方法，看SVM这章，细细的对了一下其中将SMO的这一张，记得去年这会儿看这本书的SMO这章还有点懵懵懂懂，并在书上写了自己一些疑问的笔记，今年重新看发现之前的疑问不再是疑问了，于是做个笔记总结一下

薛定谔的熊·2020-08-03 08:06

关于SVM中SMO算法第一个向量选择的问题

在看李航编写的《统计学习方法》一书中第128页时，涉及到SMO算法中第一个变量的选择，然后作者指出选择不满足KKT条件的变量作为第一个变量，然后突然给出了如下三个KKT条件:αi=0⇔yig(xi)≥1

重生之年·2020-08-03 08:20

EM算法---基于隐变量的参数估计

注：本文中所有公式和思路来自于李航博士的《统计学习方法》一书，我只是为了加深记忆和理解写的本文。】

XGBoost·2020-08-03 05:49

SVM学习总结（一）如何学习SVM

二、学习方法通过各种资料的对比学习，我个人觉得使用李航的《统计学习方法》第七章，再辅助以网上的资料应该就差不多了，然后再写个SMO算法就可以了。

往事如风~·2020-08-03 05:16

2020年西电计算机学院计专复试问题总结

MK422·2020-08-03 03:57

机器学习（一）：模型的参数估计方法

机器学习（一）：模型的参数估计方法前言：之前在看李航的《统计学习方法》，思考的同时打算对于其中一些问题做一些总结和记录，希望以后再看的时候能够有更深入的理解。

z語默·2020-08-03 02:42

SVM-支持向量机学习（1）：线性可分SVM的基本型

1.foreword先看的是李航老师的书第7章，比较传统按照以下三节展开：线性可分SVM线性SVM非线性SVMSMO算法李航老师讲东西向来不拖泥带水，但本节也几乎用了40页的篇幅，足见涉及内容之多。

鸟恋旧林XD·2020-08-03 02:59

机器学习实战Chp6： SVM-支持向量机--径向基函数---手写数字识别

机器学习实战Chp6：SVM-支持向量机–径向基函数—手写数字识别#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul2420:01:442018@author:muli"""#参考李航

木里先森·2020-08-03 02:29

Logistic Regression

Modelsklearn.linear_model.LogisticRegressionsklearn.linear_model.LogisticRegressionCVstatsmodelsTensorflow实现LR参考：李航

东昌府尹·2020-08-03 02:07

支持向量机—SMO算法源码分析（1）

支持向量机的理论支持在此不细说，可以参考李航的《统计学习》，还有西瓜书。简化版SMO算法处理小规模数据集SMO算法是一种启发式算法。

lilong117194·2020-08-03 01:48

SVM支持向量机的推导（非常详细）

q=svm%E6%8E%A8%E5%AF%BC&utm_content=search_suggestion&type=content）还有李航的统计学习。

just-solo·2020-08-03 01:04

分类：支持向量机(一)——完全线性可分

page_id=683https://www.cnblogs.com/pinard/p/6097604.html李航老师的《统计学习方法》1.支持向量机简介支持向量机(SupportVectorMachine

hgz_dm·2020-08-03 00:05

支持向量机笔记

读李航老师《统计学习方法》笔记模型：线性可分支持向量机（linearsupportvectormachineinlinearlyseparablecase）线性支持向量机（linearsupportvectormachine

warrioR_wx·2020-08-03 00:49

SVM-SMO算法python实现

支持向量机SMO算法可参照李航《统计学习方法论》一书，博客可参考：https://blog.csdn.net/willbkimps/article/details/54697698https://www.cnblogs.com

fjssharpsword·2020-08-02 23:59

机器学习第十课：支持向量机SVM（一）线性可分（硬间隔）SVM

本节内容主要理论来源于李航《统计学习方法》。从今天开始，我开始看第三遍了。

魔峥·2020-08-02 23:03

机器学习：SVM（三）——序列最小最优化（SMO）算法

参考：李航《统计学习方法》周志华《机器学习》[https://www.jianshu.com/p/55458caf0814][https://

a16111597162163·2020-08-02 22:45

AI之路（二）——关于统计学习（statistical learning）Part 1 概论

我所选择的是李航所著的统计学习（第二版），计划将我对本书的自学总结或心得，能及时地在此发布，希望能在业余时间里用一年甚至更短的时间内完成此书的学习。Now,Let’sGO!

达摩院院长·2020-08-02 21:28

python实现支持向量机SVM源码（SMO算法）

本次是学习了李航博士《统计学习分析》后实现了算法，算法实现了线性支持向量机和非线性支持向量机，采用SMO算法求解。算法中实现了两种核函数：高斯核函数和多项式核函数。

Tomator01·2020-08-02 21:27

机器学习(7)——支持向量机（一）：从感知机到线性可分支持向量机

因此先是系统推导了李航的《机器学习》，之后学习AndrewNg的机器学习课程，并看了july、pluskid等人的技术博客。也不能说自己完全懂了，只能算是学习笔记，总结一些自己能掌握的东西。我在

Lyndon_zheng·2020-08-02 21:01

SVM学习总结（三）SMO算法流程图及注释源码

非常适合初学者的，而且smo算法实现的主体架构和实现都与SMO算法原论文基本一致，源码应该是一个老外写的，英文注释较多，csdn上下的适合有些中文注释，我在看的过程中又加入了一些注释，注释中提到的书指的主要是李航的

往事如风~·2020-08-02 20:01

手推机器学习系列笔记——手推SVM(1)硬间隔、软间隔、约束优化问题、对偶性证明、KKT条件

笔记是听了b站大神的白板推导机器学习系列课，再结合李航老师的《统计学习方法》、周志华老师的西瓜书以及其他优秀博主的博客而成（浑然天成！！！）

Fox_Alex·2020-08-02 20:22

php开发新手的一些建议

首先我本人是物理专业出身，并不是科班出身，所以对于计算机方面知识理解的深度和广度还是比不上许多西电的大佬们,所以在这里如果有讲的不到位的地方，希望大家能够谅解，有讲解错误的地方，欢迎大家指正。

wanqianbudai·2020-08-02 19:05

北邮、西电、DeepMind等8篇NeurIPS 2019论文合集

NeurIPS2019即将于12月8日在加拿大温哥华召开，作为机器学习顶级学术会议之一，NeurIPS2019备受瞩目。学术君整理了NeurIPS2019八篇录用论文，涵盖深度神经网络、生成对抗网络等多个领域内容，供大家学习参考。ReflectionSeparationusingaPairofUnpolarizedandPolarizedImages（Spotlight论文）•作者：吕游伟，崔兆鹏

AMiner2006·2020-08-02 12:16

原来你也在这里

“给你介绍个朋友，我高中同学，西电毕业，人在华为工作，踏实，靠谱，一只潜力股单身狗。没别的意思，就当认识个朋友。”“好”“我把你微信告诉他了，你们聊，认识下，就当多认识个盆友”“好。”

GDD呀GDD·2020-08-01 12:33

Coursera机器学习课程笔记(1) Supervised Learning and Unsupervised Learning

yew1eb·2020-08-01 08:31

如何快捷交电费?

忻州用电客户用山西电力微信交。绑定国网山西电力微信分几步???三步第一步:关注国网山西电力微信公众号，第二步:点“我的用电”－“户号绑定”－快速绑定。

绿喵喵·2020-08-01 05:52

以旧换新！！！旧手机当“钱”用

为回馈广大新老顾客朋友对岳西电信营业厅的关心与支持，特携手厂家强强联合，隆重推出以旧换新活动，旧手机不论好坏，均可变废为宝！换个新手机玩玩吧哇，这么多旧手机怎么处理？

岳西县前进南路电信营业厅·2020-08-01 00:42

学历能力绩效

其实后来工作中读书还是有机会的，在熊猫集团东方厂的时候就有过一次机会，后来因为手上有设计项目，没有去成，后来只去西电有过一次短期的培训。

manager_channel·2020-07-31 20:57

【帮推】研究生创“芯”大赛寻队友

需求：需要一个了解图像解码算法，掌握c/c++的西电研究生同学或已获得研究生入学资格的大四本科生均可。感兴趣的可以加下面漂亮小姐姐的微信咨询，备注创“芯”大赛组队即可。

数字积木·2020-07-30 21:38

今日头条李航：深度学习NLP的现有优势与未来挑战

近日，AI技术大牛李航博士（已加入今日头条）在《国家科学评论》（NationalScienceReview，NSR）上发表了一篇题为《DeepLearningforNaturalLanguageProcessing

mishidemudong·2020-07-30 20:26

北大AI公开课第八课--自然语言对话的现状与未来by今日头条李航

汪汪小白狗·2020-07-30 19:14

湘潭大学学生国防教育协会暑期社会调研团积极筹备“三下乡”前期准备工作

（通讯员：李杏李航）8月17日，为了确保三下乡活动的顺利开展，湘潭大学学生国防教育协会赴常德市澧县社会调研团就前期的准备工作及活动期间的调研任务做了总结和安排。

湘潭大学青年传媒中心·2020-07-30 18:02

西电捷通IWN2410(V600)WAPI鉴别服务器生成的PEM(X.509)证书文件样式

该设备内置了WAPI鉴别服务器支持WAPI二证书模式导出3个证书文件as.cer鉴别服务器证书AE.cer给AP使用的证书ASUE.cer给STA使用的证书as.cer文件-----BEGINCERTIFICATE-----MIIC==================-----ENDCERTIFICATE-----AE.cer文件-----BEGINCERTIFICATE-----MIIC====

雜貨鋪老闆·2020-07-30 18:07

EM算法深入浅出

最近学习了下EM算法，看了下李航的《统计学习方法》第九章EM算法，被一堆理论+公式看的云里雾里的，头大。

曼陀罗彼岸花·2020-07-30 16:12

【机器学习（二）】感知机

本篇是关于机器学习的第二篇，这一系列的文章主要是参考李航老师的《统计学习方法》一书，以及兼考虑周志华老师的《机器学习》一书本篇主要讲述的是感知机，需要注意的是与后面的支持向量机（SVM）的比较，尤其是与线性可分的支持向量机之间的比较

第五清风·2020-07-30 16:57

【机器学习（三）】拉格朗日对偶性

本篇是关于机器学习的第三篇，这一系列的文章主要是参考李航老师的《统计学习方法》一书，以及兼考虑周志华老师的《机器学习》一书本篇不是李航老师的《统计学习方法》中的一部分，主要是对第二篇感知机中所涉及到的拉格朗日对偶性进行补充