西电李航第28页

统计学习方法李航---第9章 EM算法及其推广

第9章EM算法及其推广EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量(hiddenvariable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望(expectation)；M步，求极大(maximization)，所以这一算法称为期望极大算法(expectationmaximizationalgorithm)，简称EM算法。9.1EM算法的引入一般地，用Y表

dazhichang6061·2020-07-14 09:42

《统计学习方法》书摘1

第1章统计学习方法概要写在前面：该系列博客旨在复习和整理李航老师的《统计学习方法》一书的内容和笔记。

comeonkimi06·2020-07-14 09:50

实习总结系列（1）

她是14级的西电新生，高中刚毕业，我11级，准大四。以下，详述。文长，谨慎。一、卧槽！迎新？？？那是个阳光明媚的下午，我坐在业界良心学长@肖潇(252573762)的专车副驾，肖总抖动

cheny·2020-07-14 08:50

《统计学习方法》（李航）第二版第一章总结

导读第一章是对统计学习中的基本思想、基本概念、以及常见问题类型的介绍。其中涉及的一些特定技术不用深究。需要重点理解的内容是模型过拟合的含义、模型泛化能力两部分。另外需要通过习题熟悉极大似然估计和贝叶斯两个估计方法。本章概要的5点内容统计学习包括监督学习、无监督学习和强化学习。统计学习方法三要素：模型、策略、算法。监督学习可以概括如下：从给定有限的训练数据出发，假设数据是独立同分布的，而且假设模型属

NaLi_champion·2020-07-14 06:52

EM算法为什么可视为F函数的极大-极大算法？

（本人知乎同名账号亦发了此文）读前须知本文面向读者为：正在看李航的《统计学习方法》，看到9.4.1的F函数的极大-极大算法时不能理解正文本文先说求偏导过程，再说F函数，最后谈谈为什么是“极大-极大算法”

umbrellalalalala·2020-07-14 02:14

k-近邻算法（kNN）

最近假期，参考李航的《统计学习方法》和PeterHarrington的《机器学习实战》整理了之前学习的机器学习算法（原理+python实现），欢迎小伙伴们交流。

YongqiangGao·2020-07-14 02:25

毕业季个性服装租赁及专业团队拍摄（西电场）

一年一度的毕业季又来了，作为一名2015年的毕业生，往年这个时候都是看着学姐学长们，脖子上挂着相机，拎着学士服到处摆pose照相，今年也终于轮到自己了。虽然我不是一个爱美的萌妹子，是一个东北汉子，但是还是觉得学校发的学士服好丑，一个留下这么多回忆的，一生只有一次的大学，满满的都是回忆的校园里，毕业时不留下一些美好的可以长久回忆的照片，会是一大憾事。所幸现在这个时代，提供什么服务的都有，只有你想不到

gaoww·2020-07-14 00:50

项目多订单足！今天顽强翻红的这一板块还有更多盼头

汉缆股份、中国西电、平高电气、国电南瑞、许继电气等个股价格有不同程度上涨。相关公司接受上海证券报记者采访时表示，得益于上半年国网公司加快电力基础设施建设，手持订单充足，上半年业绩较好。

上海证券报·2020-07-14 00:00

机器学习资料

书本统计学习方法（李航）机器学习（周志华）learningfromdatahttp://book.caltech.edu/bookforum/机器学习实战深度学习ConvexOptimization–BoydandVandenberghe

蓝色的狸猫·2020-07-13 22:01

大力发展清洁能源，打造全新“升级版”榆林经济

煤炭、天然气、石油、岩盐组合配置良好，开发潜力巨大，是21世纪中国的能源接续地，是正在建设的国家能源化工基地，是西气东输、西电东送、西煤东运的重要源头。

陕西视线·2020-07-13 18:45

卢俊卿作《互联网下半场的机遇与挑战》主旨演讲

《天九资讯》9月9日，卢俊卿主席应邀出席广西工商联主办的第四期商会讲坛，并作《互联网下半场的机遇与挑战》主旨演讲，500多位杰出桂商聆听报告，现场反应异常热烈，广西电视台新闻频道、今日头条、新浪网、网易

太耀眼_2d33·2020-07-13 17:44

7.13日数学培优班课堂反馈

李航德很聪明，举手积极，但是讲小话的毛病还需改进。袁婧淇这节课上课表现不是很积极，偶尔趴桌子。作业：课本P35讲解家庭作业：图片发自App图片发自App开始讲新课程：复习

Guoting_·2020-07-13 17:29

李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型（MNIST数据集）

wds2006sdo·2020-07-13 16:42

李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）

wds2006sdo·2020-07-13 16:42

从损失函数谈一谈adaboost和GBDT和xgboost的区别

adaboost在李航博士的《统计学习基础》里面用加法模型和向前算法解释了权值更新策略。在解释的过程中，样本权值更新和弱分类器权值的求取是直接通过偏导数等于零来计算的，如果记不清楚的可以回

wangfenghui132·2020-07-13 16:05

李航《统计学习方法》SMO算法推导中的思考

1.p.128图中，从上式到下式的推导不是很明了，困惑在于上式中右边含有α1,α2α1,α2这样岂不是和左边的α2α2相消？若能相消，上述求偏导的过程中岂不是忽略了v1,v2v1,v2是α1,α2α1,α2的函数？答案并非如此，左边的αα与右边的α2α2相当不同。2.定理7.6的证明即求最优化问题:minα1,α2W(α1,α2)=12K11α21+12K22α22+y1y2K21α1α2−(α1

lx_ros·2020-07-13 07:59

matlab欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法，西电_计算方法与实习

第四次上机题，留给有缘人报告下载链接，不需要金币--->上机报告%习题7.2%函数y_=10.*x.*(1-y)，精确函数y=1-exp(-5*x^2)y=0; %y(0)=0 初始值h=0.1;fprintf('欧拉法：\n');ticfori=1:1/h x=i*h; %横坐标值 accuracy=1-exp(-5*x^2); fprintf('计算值x=%.5f\ty=%.5f\t

aspiretop·2020-07-13 07:12

李航《统计学习方法》——第六章逻辑斯谛回归模型

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考二项逻辑斯谛回归适用问题：二类分类可类比于感知机算法实验数据：train_binary.csv实现代码：#encoding=utf-8importtimeimportmathimportrandomimportpandasaspdfromsklearn.cross_validationimporttrai

fuqiuai·2020-07-13 04:41

李航《统计学习方法》——第六章最大熵模型

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：多类分类下面用改进的迭代尺度法（IIS）学习最大熵模型，将特征函数定义为：与其他分类器不同的是，最大熵模型中的f(x,y)中的x是单独的一个特征，不是一个n维特征向量，因此我们需要对每个维度特征加一个区分标签;如X=(x0,x1,x2,…)变为X=(0_x0,1_x1,2_x2,…)测试数据集：

fuqiuai·2020-07-13 04:41

统计学习方法：基于SMO算法的SVM的Python实现

统计学习方法：基于SMO算法的SVM的Python实现前言：在阅读本篇文章之前，希望您已经读过李航老师的《统计学习方法》中的第七章——支持向量机，本文实现SVM的算法使用序列最小最优化算法（SMO）。

cassiePython·2020-07-13 03:12

用sklearn做一个完整的机器学习工程——以波士顿房价预测为例。（一、用自定义转换器、Pipeline Feature_Union做特征工程）

PythonstartL·2020-07-13 01:25

李航统计学习方法（二）-感知机算法

感知机算法《统计学习方法》系列笔记的第二篇，对应原著第二章。大量引用原著讲解，加入了自己的理解。对书中算法采用Python实现，并用Matplotlib可视化了动画出来，应该算是很硬派了。一套干货下来，很是辛苦，要是能坚持下去就好。概念感知机是二分类模型，输入实例的特征向量，输出实例的±类别。感知机模型定义假设输入空间是输出空间是imagex和y分属这两个空间，那么由输入空间到输出空间的如下函数：

文子轩·2020-07-12 22:39

电影《中央车站》

中央车站1998年拍摄的巴西电影退休小学女教师朵拉帮助一个失去妈妈的小男孩约书亚的寻父故事。混杂的大型车站，各色人等。朵拉靠着帮助不认字的人们写信谋生。

YoYo2016·2020-07-12 21:05

【Grades Crawler】利用python编写爬虫爬取西电教务处成绩并本地保存

GradesCrawler项目介绍由于教务处成绩不易自己打印，故编写爬虫GradesCrawler,其可以将自己的（需要合法的学生帐号信息）教务处成绩爬取下来，并本地保存为excel格式或直接保存在sqlite数据库中需额外安装的librariesbs4,xlrd,xlwt(保存成绩为excel格式)python代码(待有空时会详细讲解)#-*-encoding:utf-8-*-#coding=u

指尖舞语千秋·2020-07-12 18:54

李航（统计学习方法第三章）

第三章KKK近邻不具有显式的学习过程三要素：kkk值的选择距离度量分类决策规则本章结构：叙述kkk近邻算法讨论kkk近邻模型及三要素实现方法：kdkdkd树3.1kkk近邻算法直观的定义：给定训练数据集，对新的输入，在训练数据集中找到与该实例最近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分到这个类。特殊情况k=1，称为最近邻算法。3.2kkk近邻模型三要素：kkk值的选择距离度量分类决

公琉星追·2020-07-12 17:31

《李航.统计学习方法》学习笔记——第1章统计学习方法概论

第1章统计学习方法概论1、写在前面的话2、监督学习2.1基本概念3、统计学习方法的三要素2.1模型2.2策略2.3算法1、写在前面的话从今天开始，准备重新学习一下，李航老师的《统计学习方法》一书（江湖人称

山水@有相逢·2020-07-12 12:29

贝叶斯理论与函数拟合，最大似然与损失函数

最初的疑惑在李航老师的统计机器学习当中，提到了机器学习的目标或者说求解的方向，这个目标分为两种形式：机器学习是要去学习一个目标函数fff或者说一个假设hhh，这个函数fff或者假设hhh可以正确分类数据或者正确拟合数据机器学习是要去学习一个概率分布

dayhost·2020-07-12 12:29

李航《统计学习方法》笔记——从原理到实现：基于R

李航《统计学习方法》笔记：从原理到实现基于R笔记已经上传到github，写了快一年半了吧，最近想想可以share到github很久之前整理的一份笔记，200页左右，最近想了想可以share到github

DefTruth·2020-07-12 11:24

李航《统计学习方法》——第八章Boosting提升方法【补充集成学习】+习题答案

文章目录一、集成学习二、Bagging与随机森林三、Boosting提升方法3.1提升方法的思路和提升方法AdaBoost3.2前向分步加法模型与AdaBoost3.3提升树【提升树和AdaBoost的关系】3.3.1回归提升树3.3.2梯度提升树四习题Boosting与AdaBoost可视化解析一、集成学习提升方法是一种常用的统计学习方法，是集成学习实现的一种方式，《统计学习方法》只介绍了提

李滚滚·2020-07-12 10:38

初登电视银屏

好儿女》的家庭，可以到江西电视台

雪妮xn·2020-07-12 08:46

7.12日数学培优班课堂反馈

李航德上课积极举手，爱动脑筋，但是上课喜欢讲小话，已提出批评！刘志诚上课有点分神，被点名后有所好转。作业：p59-61未完成的内容继续完成。复习昨天的重叠问题，讲解家庭作业图片发自App图片

Guoting_·2020-07-12 08:51

《统计学习方法》(李航)读书笔记(完结)

因为要准备面试,本文以李航的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理.知识点进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和

weixin_30765577·2020-07-12 06:24

ML书单

李航.统计学习方法.pdf机器学习及其应用.pdfAllofStatistics-AConciseCourseinStatisticalInference-LarryWasserman-Springer.pdfMachineLearning-TomMitchell.pdfPRML.pdfPRML

weixin_30662011·2020-07-12 06:36

标注——隐马尔科夫模型(HMM)以及Python实现

详细地参考李航《统计学习方法》。模型简介HMM描述先由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，各个状态序列生成一个观测，组合成最终的观测序列。

slx_share·2020-07-11 23:13

机器学习方法概论1

下面我结合李航《统计学习方法》第一章的内容，对机器学习进行自己的理解和梳理。机器学习其实就是统计学

TRTK·2020-07-11 22:32

用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）代码解析

Python实现朴素贝叶斯分类器代码解析最近在学李航博士的《统计学习方法》，wds2006sdo在自己的博客中给出了具体实现的算法，但是由于相关改动，代码放到python3中会有很多地方报错，本篇文章将修改正确后的代码

落Ming·2020-07-11 18:07

Python中的cv2使用

python中cv2的使用引言：因为最近想入门一下机器学习的知识，目前以李航博士的《统计学学习》为教材自学ing，然后再具体算法复现上遇到了第一个坑，就是图像的Hog特征提取（hog扫盲），然后触摸到的

落Ming·2020-07-11 18:07

EM（最大期望）算法推导、GMM的应用与代码实现

使用EM算法的原因首先举李航老师《统计学习方法》中的例子来说明为什么要用EM算法估计含有隐变量的概率模型参数。假设有三枚硬币，分别记作A，B，C。这些硬币正面出现的概率分别是$\pi,p,q$。

cnblogs.com/qizhou/·2020-07-11 18:25

程控党支部、网络党支部开展“活力信通多彩呼蓄携手奉献责任蒙电”联合主题党日活动

呼和浩特抽水蓄能是经国家核准建设的一等大Ⅰ型水电工程，是内蒙古自治区的第一座大型抽水蓄能电站，它的建成对调节蒙西电网结构、保障电网

要有猫的吴婷·2020-07-11 15:29

西安国微EDA研发中心正式启动运营；2020上半年10大典型工业网络安全事件 | 美通企业日报...

中科院院士兼国微集团首席科学家郝跃在致辞中提出，国微集团是国家重点布局的EDA企业，在2019年与西电共建EDA研究院基础上，在西安布局研发中心，对进一步促进国微集团与西安高新区及西安高校合作具有重要意义

美通社·2020-07-11 14:02

西安国微EDA研发中心正式启动运营

美通社·2020-07-11 14:31

python爬取网易云歌单

此外目前我在gitHub上准备一些李航的《统计学习方法》的实现算法，目标将书内算法全部手打实现，欢迎参观并打星。GitHib传送门背景这学期报了一门海量数据处理，在数据处理前需要爬取一些内容。

Dod_o_·2020-07-11 12:08

巴西电商市场，你了解吗？

随着经济的发展和消费水平的提高，巴西电商发展也蕴藏着巨大的潜力，线下配送服务更是一片广阔的蓝海。巴西人的购物习惯巴西人网上购物通常都是从各大搜索引擎中搜索商品

闪电狗跨境配套服务·2020-07-11 07:48

西电人总结各it公司待遇

作者是西电通院2013届毕业硕士，根据今年找工作的情况以及身边同学的汇总，总结各大公司的待遇如下，吐血奉献，公司比较全。

懒先森要努力·2020-07-11 07:35

李航《统计学习方法》——第三章 k邻近法

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：多类分类三个基本要素：k值的选择、距离度量及分类决策规则测试数据集：train.csv实现代码：#encoding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpimporttimefromsklearn.cross_validationimporttrain_test

fuqiuai·2020-07-11 06:04

《统计学习方法》第二版的代码实可以在线阅读了！

在线阅读地址：《统计学习方法》第二版的代码在线阅读我初学机器学习过程中，李航老师的《统计学习方法》给我极大的帮助，我试着从github搜索下载和自己修改代码，把这本书用python代码实现了，并放到了github

风度78·2020-07-11 05:52

复现经典：《统计学习方法》第21章 PageRank算法

第21章PageRank算法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。