训练灰度图像数据集第25页

小学生家长课7天营结营收获

11月12日~11月18日，爱里相遇开办了为期7天的小学生训练营。今天是结营日，收获满满：1.一群有趣有料的朋友。

羽果pingrow·2024-09-02 09:17

人精

科比常年四点起床训练，对自己和队友要求高的偏执。这也是他与一些队友关系不好的原因之一。科比现在退役快三年了，他退役前我曾经很好奇他会做什么。记者们也都很好奇，不止一次问科比，他

FFChai·2024-09-02 09:15

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。

看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

[数据集][目标检测]安检x光危险物品识别检测数据集VOC+YOLO格式9551张12类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：9551标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-02 08:29

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。该系统具备高效、准确的检测能力，支持图片、批量图片、视频以及实时摄像头等多种输入方式，为农户提供了极大的便利。

FL1623863129·2024-09-02 08:58

Spark MLlib模型训练—回归算法 GLR( Generalized Linear Regression)

SparkMLlib模型训练—回归算法GLR(GeneralizedLinearRegression)在大数据分析中，线性回归虽然常用，但在许多实际场景中，目标变量和特征之间的关系并非线性，这时广义线性回归

猫猫姐·2024-09-02 08:28

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南

的差异及网页应用指南基础概念与作用说明PNG8PNG16PNG24PNG32代码示例与使用场景PNG8示例PNG24示例PNG32示例性能优化与最佳实践防范漏洞提示结语与讨论在网页设计与前端开发中，选择合适的图像格式是至关重要的一步

DTcode7·2024-09-02 08:54

D066+3组王艳+《高效能人士的七个习惯》读书笔记

在第二章里，提到了七个习惯的训练、养成以及顺序都是紧密相关，环环相扣，但有一点却是不变的：由内而外。作者一直强调内在的改变从而影响外在。

俩果妈咪·2024-09-02 08:40

Hugging Face教程

在NLP领域，HuggingFace是一个备受欢迎的开源工具库，提供了丰富的预训练模型和强大的工具，帮助开发者快速构建和部署NLP应用。

小牛笔记·2024-09-02 07:22

牛客网暑期ACM多校训练营（第二场）J.farm (随机数+二维树状数组)

题目链接时间限制：C/C++4秒，其他语言8秒空间限制：C/C++262144K，其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述WhiteRabbithasarectangularfarmlandofn*m.Ineachofthegridthereisakindofplant.Theplantinthej-thcolumnofthei-throwbelongsthea[i][j

Fushicho_XF·2024-09-02 07:22

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。

m0_60530253·2024-09-02 07:21

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术，通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测

切记我是一个温柔的刀客·2024-09-02 07:19

阿里云Qwen2-VL语言模型：特点与实用性解析

一、Qwen2-VL的核心特点1.多分辨率与比例图像的理解能力Qwen2-VL最大的亮点之一，就是它对多分辨率和比例图像的理解能力。这意味着它可以灵活应对

玩AI的小胡子·2024-09-02 07:49

怎么训练自己的升维思考能力呢？

读《底层思维2》-笛卡尔坐标系思考维度越多，理解商业越深一、怎么训练自己的升维思考能力呢？遇到问题时，有的人很快就能想明白，有的人需要很久才能想明白，还有的人始终都想不明白。

吉利兔·2024-09-02 07:01

万变不离其宗

当然，另外一个法宝就是持续不断的进行训练，将之前背过的东西，深深地刻在大脑里。到了如今岁数，他还是会每天翻译到凌晨两三点才睡觉。不论何种工作，原则都是一样：想要比任何

姚Fay·2024-09-02 06:39

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、Open3D简介Open3D是一个强大的开源库，专门用于处理和可视化3D数据，如点云、网格和RGB-D图像

白葵新·2024-09-02 05:38

文件操作（打开--操作--关闭）

概述文件保存于外存储器上（磁盘、U盘、移动硬盘）的数据集合。

奋斗的小花生·2024-09-02 05:36

小包子的Scalers Talk第四轮新概念朗读持续力训练Day42 20181203

练习材料：Lesson57CanIhelpyou，madam原文：Awomaninjeansstoodatthewindowofanexpensiveshop.Thoughshehesitatedforamoment,shefinallywentinandaskedtoseeadressthatwasinthewindow.Theassistantwhoservedherdidnotlikethe

美少女和雷雷哥·2024-09-02 04:04

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

我们从不正视那个问题那一些是非题总让人伤透脑筋我会期待爱盛开那一个黎明一定会有美丽的爱情范玮琪《是非题》计算机视觉（CV）技术是一种模拟人类视觉系统的能力，通过使用计算机算法和图像处理技术，让计算机能够理解和解释图像和视频

音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

经验笔记：Hadoop

Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行，具备高容错性和可扩展性。

漆黑的莫莫·2024-09-02 03:54

绘本讲师训练营（第31期）8/21《加油，别放弃》阅读原创

31001吴肖玲图片发自App故事讲的是小海龟安迪在哥哥，姐姐，爸爸的鼓励下，从最初的胆小，害怕最后坚强起来，终于爬向了大海。哭是解决不了问题的，培养孩子要坚强，在日常教学中或身边一些朋友中，她们当遇到孩子多次遇到困难是，解决不了，她们就会伸出援助之手，她们自以为帮助孩子解决了问题，其实刚刚相反，她们打破了孩子在相对的年龄阶段遇到的问题学习如何解决问题的能力，所以，在这里倡导我们有次此行为的老师和

0aeba0f68ce2·2024-09-02 02:37

基于springcloud gateway + nacos实现灰度发布

什么是灰度发布？灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。

BUG指挥官·2024-09-02 02:48

代码随想录算法训练营day18 || 513.找树左下角的值，112.路径总和，106.从中序和后序序列构造二叉树

视频链接：怎么找二叉树的左下角？递归中又带回溯了，怎么办？|LeetCode：513.找二叉树左下角的值_哔哩哔哩_bilibili拿不准的遍历顺序，搞不清的回溯过程，我太难了！|LeetCode：112.路径总和_哔哩哔哩_bilibili坑很多！来看看你掉过几次坑|LeetCode：106.从中序与后序遍历序列构造二叉树_哔哩哔哩_bilibili513.找树左下角的值思路：题目的目标是找最底

weixin_44316285·2024-09-02 01:43

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

淘宝大额神券入口在哪?淘宝大额神券在哪里领？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2024-09-02 00:52

零基础Opencv学习（二）

图像变换一、边缘检测1：边缘检测Cannycv::MatiamgeCan;cv::Canny(image,iamgeCan,3,9,3);cv::imshow("Canny",iamgeCan);///

随风逐流wrx·2024-09-02 00:06

day-46 旋转图像

思路不能使用辅助数组，所以关键在于弄清楚旋转后坐标的变化规律。当矩阵的大小n为偶数时，以n/2行和n/2列的元素为起点，当矩阵的大小n为奇数时，以n/2行和（n+1）/2列的元素为起点解题过程关键：旋转过程中互相交换的四个元素的坐标为：1.matrix[i][j]2.matrix[n-1-j][i]3.matrix[n-1-i][n-1-j]4.matrix[j][n-1-i]CodeclassS

菜-卷·2024-09-01 23:30

20190903生日与挫败

焕弟放学后拒绝了同学妈妈晚餐热情的邀请，为妈妈计划好：6点先陪妈吃晚饭,7点足球训练，9:00庆祝活动。到了餐厅,先倒一杯杨梅汁给我，拿着菜单说妈妈喜欢吃什么菜就点什么菜。

一道光0828·2024-09-01 23:03

深度学习100问43:什么是过拟合

如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

数据结构01

一：1.数据：是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合数据不仅仅包括整型、实型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。2.数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。

刘岩2019·2024-09-01 23:46

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题，并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题，尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

在现代移动应用开发中，图像处理是一个至关重要的部分。HarmonyOS提供了功能强大的图像组件，允许开发者从多种来源显示图像，如本地资源、网络资源、资源文件、媒体库和Base64图像编码。

神码兄弟·2024-09-01 22:55

绘本讲师训练营【12期】1/21阅读原创《幸福的种子》

这是被誉为“日本图画书之父”的松居直先生的一部代表作。图片发自App今天我仅仅只是看了一个前言，但是感受颇多。松居直先生提倡我们跟孩子之间需要用爱的语言。确实在现实生活中可能一些具有暴力性的语言是我们的口头禅。家长只知道要求孩子读书读书再读书，读书是为了什么呢？为了获得好成绩，那那取得好成绩之后又干什么呢？进个好学校，进个好学校之后呢，找份好工作，找份好工作之后就有安定的生活和良好的社会地位。其实

12113贺琼布吉·2024-09-01 22:57

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64

我就是666呀·2024-09-01 21:48

Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day163 20210710

练习材料：Lesson18-1PorpoisesTherehaslongbeenasuperstitionamongmarinersthatporpoiseswillsavedrowningmenbypushingthemtothesurface,orprotectthemfromsharksbysurroundingthemindefensiveformation.MarineStudiobio

Vicky_b9de·2024-09-01 21:53

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy（隐私性）ofdeeplearningmodels.Byqueryingthemodelwithasmalldataset（通过小数据集查询模型

Bosenya12·2024-09-01 20:45

从“刻意练习”到“元认知”

刻意练习的核心假设是，尽管专家级水平是逐渐练出来的，但是关键在于受训者必须通过训练，掌握更高级的心理表征，才能真正有突飞猛进的进步。所谓心理表征，是指我们的大脑在思考问题时对应的心理结构。

大大的梦想简书·2024-09-01 20:38

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。

背包客研究·2024-09-01 20:15

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中

背包客研究·2024-09-01 20:14

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。

九品神元师·2024-09-01 20:42

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

2023-02-06

3.训练我们内在的心，给自己的心长点力量，强大不是没有泪水，而是一次次放下，你终于爱上了一个成长的自己。4.如果生命中只有爱，就会像温室的花朵长不大。

安然康·2024-09-01 19:01

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征

Tsukinousag·2024-09-01 19:22

SQL进阶技巧：如何查询最近一笔有效订单？ | 近距离有效匹配问题

目录0场景描述【美团金融面试题】1数据准备2问题分析方法1：分析函数求解方法2：通过一对多关联获取全量数据集求解方法3：last_value()忽略NULL值特性+窗口子句【优雅实现】3小结0场景描述【

莫叫石榴姐·2024-09-01 19:36

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。

GIS潮流·2024-09-01 18:33

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

fpga图像处理实战-均值滤波

均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。

梦梦梦梦子~·2024-09-01 18:29

opencv之阈值处理

:3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点4.应用场景总结1.阈值处理在图像处理领域

hola173841439·2024-09-01 18:28

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