训练灰度图像数据集

算法训练Day17|二叉树part04(LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和)

文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历（中左右），而高度只能从下到上去查，所以只能后序遍历（左右中）这里看不懂可以看二叉树
3分16秒·2024-02-20 22:39

代码随想录训练营第17天|LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和

参考代码随想录题目一：LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值：参数为根节点，返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件：当传入的节点的为空时，返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑：单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差，如果高度差大于1，说明
忆昔z·2024-02-20 22:08

代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和

#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解：后序遍历求高度，高度判断是否平衡|LeetCode：110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是：二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历，二叉树的深度用前序遍历，原因如下：二叉树的高度：叶子节点所在的层为1，所以是汇总左右孩子情况后+1，返回给
wIridescent-·2024-02-20 22:36

代码随想录算法训练营（23/5/25）二叉树，LeetCode 110.平衡二叉树，LeetCode.257二叉树的所有的路径，LeetCode 4044.左子树之和

LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树，深度可以从上到下去查，所以需要前序遍历，而高度是只能从到下到上查，只能是后序遍历，要多看看题目，理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯，这道题半懂LeetCode404.左子树之和判断左节点是最重要的
Y加油·2024-02-20 22:36

阿里云上关于EDAS发布方式

1.描述蓝绿部署和灰度发布的区别以及适用场景。蓝绿部署和灰度发布是两种常见的软件发布策略，它们各有特点并适用于不同的场景。
编织幻境的妖·2024-02-20 22:31

【leetcode】floodfill算法

floodfill算法一、图像渲染1、题目描述2、代码3、解析二、岛屿数量1、题目描述2、代码3、解析三、岛屿最大面积1、题目描述2、代码3、解析四、被围绕的区域1、题目描述2、代码3、解析五、太平洋大西洋水流问题
2022horse·2024-02-20 22:59

凡事过往，皆为序章——我的2019回顾

其一，便是现在正在参加的写作训练营了。因为我是个惯爱犹豫的人，所以很多时候反倒被限制了脚步，想做的事情永远停
蝈蝈和茉莉·2024-02-20 22:54

麦豆悦读英文绘本讲师训练营【第20期初阶】---14/21--绘本实践--《If the dinosaur came back》

2004徐雪芳Susy今天在老家安排了一场英文绘本实践，我们家的两个小的，弟弟家的小孩，爸爸，我妈妈和我一起参与。图片发自App读的绘本是《Ifthedinosaurscameback》，我家大儿子找来了一些dinosaurs玩具。吸取昨天的教训，我先开场和大家介绍一下这本书的主题，我问他们喜不喜欢恐龙，如果恐龙回来了，它会帮我们做点什么？弟弟家的小女生说，她的恐龙玩具被卖掉了。图片发自App然后
snailxu·2024-02-20 22:48

第 5 题：常见的浏览器内核有哪些？

浏览器内核也可以理解为排版引擎，主要由2部分组成，渲染引擎和JS引擎排版引擎主要是负责获取网页内容（HTML、XML、图像、CSS、JS）等信息进行解析、渲染网页，将网页的代码转换为看得到的页面浏览器的内核的不同对于网页的语法解释会有不同
Noxus丶SJ·2024-02-20 22:09

数据结构与算法学习笔记（训练营三）-经典面试四

给你一个字符串类型的数组arr，譬如:String[]arr={"b\st","d\","a\d\e","a\b\c"};把这些路径中蕴含的目录结构给打印出来，子目录直接列在父目录下面，并比父目录向右进两格，就像这样:abcdebcstd同一级的需要按字母顺序排列不能乱。利用前缀树，让后深度优先遍历/***给你一个字符串类型的数组arr，譬如:*String[]arr={"b\st","d\","
剑侠李逍遥·2024-02-20 22:02

（2018-05-19.Python从Zero到One）3、（爬虫）动态HTML处理和机器图像识别__1.3.8尝试对知乎网验证码进行识别处理

尝试对知乎网验证码进行处理：许多流行的内容管理系统即使加了验证码模块，其众所周知的注册页面也经常会遭到网络机器人的垃圾注册。那么，这些网络机器人究，竟是怎么做的呢?既然我们已经，可以成功地识别出保存在电脑上的验证码了，那么如何才能实现一个全能的网络机器人呢?大多数网站生成的验证码图片都具有以下属性。它们是服务器端的程序动态生成的图片。验证码图片的src属性可能和普通图片不太一样，比如，但是可以和其
lyh165·2024-02-20 21:42

Java学习心得感悟

这种逻辑思维的训练不仅在编程中有用，也可以应用
Yaml墨韵·2024-02-20 21:39

第146篇2020.2.14

带着不平静的心，我缓缓点开图像打开信息。哎呀！我担心的事还是发生了。截图显示我发送成功已是凌晨十二点三十九分了。接下来我回忆，为什么我12点已经
3c6226e4fad3·2024-02-20 21:22

图片批量添加文字水印

为了版权安全，可以给自己设计的图片设置批量文字水印功能思路分析为图片添加文字水印，主要用到PIL库中的相应类，PIL是一个Python图像处理库，它支持多种文件格式，并提供了强大的图像处理和图形处理能力
巴鶴·2024-02-20 21:43

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

目录机器学习机器学习概念相关概念机器学习根本：模型数据的语言：特征与标签训练与测试：模型评估机器学习的分类监督学习：有指导的学习过程非监督学习：自我探索的过程强化学习：通过试错学习构建与分析鸢尾花数据模型鸢尾花数据集简介加载数据集创建和训练模型进行预测与评估模型机器学习机器学习概念机器学习是人工智
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了
RIKI_1·2024-02-20 21:07

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

2021-02-07 日总结

穿衣服5:40洗漱整理6:00早餐泡脚6:15出发6:25口部操6:43开嗓子7:53绕口令7:06唱“飞得更高”，“水手”7:20朗默读道德经“善为士者”7:35寓言故事7:43语音总结8:05腿部训练道德经第一章
Mr追马先生·2024-02-20 21:41

革命性进展！OpenAI推出全新视频生成模型Sora，开启视频创作新纪元！

除了能够仅根据文本说明生成视频外（文生视频）该模型还能够获取现有的静止图像并从中生成视频，从而准确无误地对图像内容进行动画处理，并
Draven21·2024-02-20 21:01

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

文章目录一、粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

CNN的核心思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，从而实现对图像的高效处理和识别。在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

ChatGPT-4 Alpha：OpenAI的革命性升级

该模型经过大规模的训练和优化，具备了令人惊叹的语言理
Draven21·2024-02-20 21:56

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

2022-07-17

雷素敏，中原焦点团队网络初级第12期，训练营第17天学习收获：总1517天，1.应对问句也叫因应问句，对于负面情绪高昂，有慢性疾病或者处于危急情景的当事人来说，对于目前停留在痛苦而不易想象偏好的未来的当事人
风雨之前·2024-02-20 21:42

论文阅读：四足机器人对抗运动先验学习稳健和敏捷的行走

主要贡献包括为机器人生成AMP数据集，并提出一种教师-学生训练框架来学习稳健和敏捷的运动技能。该系统在现实世界
u小鬼·2024-02-20 21:53

图像数据增强

一、做随机亮度、对比度、饱和度修改，使用tensorflowAPI核心部分是aug_op函数，这可是菜鸟的心血啊！#coding:utf-8importtensorflowastfimportcv2importrandomimportsysimportosimportshutil#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=""defrandom_normal(img,m
菜鸟瞎编·2024-02-20 21:34

曼巴精神：科比自传

科比分配每天训练的时间为早中晚3段。凌晨四点起床是他的选择，他愿意牺牲睡眠的时间在职业、家庭中要寻找平衡。3.精进，一天多投一次。
conquer_jhf·2024-02-20 21:03

晨间日记2021-5-10

活在当下，少说多做，知行合一早睡早起5：30～10：30英语+家庭+经络【今日青蛙】点亮自己的明灯早上：音频2个经络流利说上午：上班阅读百词斩中午：午休下午：上班完善课件晚上:跳舞腹部训练读英语【优秀是一种习惯
蚊蚊幸福妈妈联盟·2024-02-20 21:53

人之所以能，是相信能

今天写作训练营的作业是根据一句金句写一篇小短文，我选择的是“人之所以能，是相信能”。在这篇小短文中，我举的例子是李宁转型创业的故事，老师给我的点评是如果是写自己的故事，那就会更好了。
Wlili1224·2024-02-20 21:22

欢沁的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 004 20201015

Lesson4Anexcitingtrip朗读L0Ihavejustreceivedaletterfrommybrother,Tim.HeisinAustralia.Hehasbeenthereforsixmonths.Timisanengineer.Heisworkingforabigfirmandhehasalreadyvisitedagreatnumberofdifferentplacesi
欢沁_496c·2024-02-20 21:17

第三阶段复盘

21天的基础训练营马上要结束了，从刚开始的紧张，忙乱，到后来逐渐适应节奏，有美好，有遗憾，有坚持，有进步。【昵称】LiⅠy纪【我的技能】第3阶段所学内容中，你掌握最熟练的技能是什么？
心若自在·2024-02-20 21:44

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计 其三

U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA和CuDNNCuDNNStableDiffusion的本地部署运行测试总结题目简介笔者个人的毕业设计课题如下：简介：使用预训练的
大鸟仙童·2024-02-20 21:06

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训
小嗷犬·2024-02-20 21:06

想要自己的专属 AI 猫娘助理？教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现

关键的是结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需14GB显存，INT4量化级别下最低只需6GB显存）虽然智商比不过openAI的ChatGPT
恒TBOSH·2024-02-20 21:05

中文匹配（正则）

中文匹配看到希希在做的一道很有意思的题目，顺手作为SEIndividualProject来训练一下。
钰见梵星·2024-02-20 21:03

人工智能_普通服务器CPU_安装清华开源人工智能AI大模型ChatGlm-6B_001---人工智能工作笔记0096

保证系统可以联网,然后执行yumupdate先去更新一下系统,可以省掉很多麻烦20240219_150031这里我们使用centos系统吧,使用习惯了.ChatGlm首先需要一台个人计算机,或者服务器,要的算力,训练最多
脑瓜凉·2024-02-20 21:01

绘本讲师训练营【第31期】8/21阅读原创《会飞的抱抱》

30009梁婷图片发自App今晚给女儿讲了会飞的抱抱，她听得很认真，相信她也明白了寄信是怎么一回事。我们身处的时代，电话方便、网络方便，已经没多少人有曾经寄信和等信的快乐了。这本书引起了我的共鸣，小时候虽然有电话，但是电话费贵，经常给在外工作的父母写信，那时的我总在期待父母的回信，那种期待，那种愉悦，还有被爱被温暖的感觉。那些信件，至今都保留着，是一份回忆。会飞的抱抱，让我很感动的是阿文说出他给奶
梁婷30009·2024-02-20 21:27

C语言中文件相关操作

文件相关概念：文件的概念：文件：是指驻留在外部介质（如磁盘）中的一个有序数据集，可以是源文件、目标程序文件、可执行程序，当然也可以是待输入的原始数据，或是一组输出的结果。
naughty0809·2024-02-20 20:57

第十九期#小学员个人展#我的名字叫：刘力玮

Q3.你接触正规的羽毛球训练有多长时间了？刘力玮：四个多月。Q4.在正规的羽毛球训练中你觉得哪些东西让
武清区青少年羽毛球培训·2024-02-20 20:53

【Vuforia+Unity】AR03-圆柱体物体识别

创建数据库模型这个是让我们把生活中类似圆柱体和圆锥体的物体进行AR识别所选择的模型BottomDiameter:底部直径TopDiameter:顶部直径SideLength:圆柱侧面长度请注意，您不必上传所有三个部分的图片，但您需要先为侧面曲面关联一个图像
Unity3d青子·2024-02-20 20:48

绘本讲师训练营【25期】4/21—阅读原创—《绘本之力》

25020—李晓丽图片发自App“故事绘本的发现”，松居直老师以绘本《100万只猫》进行了解析。用耳朵倾听那些讲述得如在眼前发生的故事，是很愉悦的。绘本是大人读给孩子听的绘本，画出了一边听一边看的那种画。故事的舞台和背景不是用语言讲述，而是用一目了然的画来让读者领会，这才是故事画的精髓。用画来讲述语言所无法详尽表现的细部和背景，将文字的讲述和画的讲述融为一体，绘本于此得以成立。对绘本的画来说，细腻
甜甜妈妈快乐书童绘本馆·2024-02-20 20:02

扫盲：什么是webGPU，和webGL对比哪些优点？

web端的3D图像渲染，大都采用webGL，不过其性能让大家很崩溃，webGPU的出现，让大家看到了访问加速的可能，本文通过对比webGPU与webGL，给老铁们普及一下。
贝格前端工场·2024-02-20 20:08

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

【伤寒强化学习训练】打卡第二十八天 一期90天

本草：桂枝的药性(续)桂枝：味辛温、无毒，有辣味，性子温“治上气咳逆，结气，喉痹，吐吸，利关节，补中益气，”桂枝能够走在我们的营分，走在我们的脉管里面，给予我们这个营分能量。如果卫气属于阳，而营气属于阴的话，桂枝是能够补、通身体阴中之阳的药，就是血管里面、脉管里面的能量，所以桂枝通常会取它通阳的效果，来谈论它的种种主治。桂枝：身体里面很多的能量会被这味药贯穿起来，好像帮身体开凿地铁一样，原来阻隔不
A卐炏澬焚·2024-02-20 20:21

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

tenorflow

tensorflow笔记3MNIST数据集共7万张图片，都是28*28像素点的手写数字图片。6万张用于训练，1万张用于测试。
小鱼儿小于儿·2024-02-20 20:34
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