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Linux
论文解析
轻量级模型设计与部署总结
前言一些关键字定义及理解计算量FLOPs内存访问代价MACGPU内存带宽LatencyandThroughput英伟达GPU架构CNN架构的理解手动设计高效CNN架构建议一些结论一些建议轻量级网络模型部署总结轻量级网络
论文解析
文章参考资料文章同步发于
嵌入式视觉
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2022-11-25 07:06
模型压缩与部署
轻量级模型
高效网络
深度可分离卷积
FLOPs
GPU
内存带宽
Attention UNet
AttentionUNet
论文解析
-知乎AttentionUNet论文地址:https://arxiv.org/pdf/1804.03999.pdf代码地址:https://github.com/ozan-oktay
阿玉婷子在学习
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2022-11-25 01:35
深度学习
人工智能
计算机视觉
ICML2019 Self-Attention Graph Pooling
本文转载自知乎专栏:NLP入门
论文解析
作者:Takihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/104837556小编语:经典的CNN架构通常包含卷积层和池化层.GNN将CNN泛化到了图数据上
weixin_45519842
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2022-11-24 22:16
【
论文解析
】Pixel-aligned Volumetric Avatars
文章目录论文速读Methodpixel-alignedRadianceFields。VolumeRenderingmulti-viewfeatureaggregation1.Fixednumberofconditioningviews2VariablenumberofconditioningviewsbackgroundModelcolorcorrectionmodelLossFunctionLi
_Summer tree
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2022-11-24 02:58
NeRF
计算机视觉
人工智能
深度学习
Pixel-aligned
NeRF
Swin-Transformer
论文解析
目录Swin-TransformerAttention机制的发展历程Attention中Q、K、V的概念Attention的计算过程swin-transformer与VIT的区别swin-transformer整体架构PatchMergingSwin-transformerBlockSwin-transformer中的掩码机制自注意力的复杂度计算Swin-Transformer的详细架构效果比较I
xungeer29
·
2022-11-23 08:32
经典论文
transformer
深度学习
计算机视觉
Deep leakage from Gradients
论文解析
DeepleakagefromGradients
论文解析
今天来给大家介绍下2019年NIPS上发表的一篇通过梯度进行原始数据恢复的论文。
联邦学习的道路上
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2022-11-23 05:26
联邦学习
人工智能
机器学习
python
FBNet系列
论文解析
FBNet系列论文是由Facebook推出的NAS算法搜索到的网络,V1、V2采用的是和DARTS一样的方法,通过构建Supernet和微分梯度方法计算出最佳的网络;V3采用的是自己独特的方法——JointNAS,将超参数和训练策略都作为搜索空间,通过粗粒度和细粒度两个stage搜索出来最好的网络和训练参数。FBNetV1网络结构和搜索空间设计FBNet的训练方法和构建网络的方法基本上沿用了DAR
EntropyNeg
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2022-11-22 20:51
AutoML
Deep
Learning
图像分类
长尾分布系列
论文解析
(三)On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Imbalanced Domain Generalization and Beyond
大纲引言多域学习中的长尾分布域间类别信息可转移性图类别不均衡对可转移性的影响BoDA实验结果总结引言 本文是长尾分布系列
论文解析
的第三篇,前两篇分别关注了传统分类问题中的长尾分布:长尾分布系列
论文解析
(
夜半罟霖
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2022-11-22 14:01
深度学习论文
深度学习
人工智能
长尾分布系列
论文解析
(二)Delving into Deep Imbalanced Regression
大纲引言回归问题中的长尾分布LDSFDS实验和结果总结引言 本文是长尾分布系列
论文解析
的第二篇,前情提要详见长尾分布系列
论文解析
(一)DecouplingRepresentationandClassifierforLong-TailedRecognition
夜半罟霖
·
2022-11-22 14:31
深度学习论文
深度学习
人工智能
长尾分布系列
论文解析
(一)Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
大纲引言分类问题中的长尾分布采样策略解耦训练实验结果总结引言 看了挺多长尾分布的论文,从中获益匪浅,长尾分布的问题并不仅仅只局限于早期的分类问题之中,而是广泛存在于深度学习的多项任务之中。接下来一系列的文章将会去介绍近年来几篇典型的研究长尾分布的论文,这些论文也来自于不同的领域,足见长尾分布的普遍性。首先给长尾分布下一个不那么严谨的定义,长尾分布指的是数据集中的多数样本只覆盖了一小部分的类别,而其
夜半罟霖
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2022-11-22 14:28
深度学习论文
深度学习
人工智能
[计算机视觉]-CVPR2021全新Backbone-ReXNet
论文解析
与涨点思路理解及pytorch实现
1.资源论文:https://arxiv.org/pdf/2007.00992.pdf代码:https://github.com/clovaai/rexnet2.核心贡献个人认为就是做了一堆实验+数学推导,实质性的东西就是提出了三个设计原则2.1探讨了RepresentationalBottleneck问题RepresentationalBottleneck即特征描述的瓶颈就是中间某层对特征在空间
orangezs
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2022-11-22 11:17
深度学习
计算机视觉
网络
卷积
深度学习
算法
卷积神经网络
YOLOv1
论文解析
一、论文相关信息1.论文题目:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection2.发表时间:20153.文献地址:https://arxiv.org/abs/1506.026404.论文源码:YOLO官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/二、论文背景与简介在YOLO之前的目标检测工作都是从分类器出发来作检测(为每个
yanghaoplus
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2022-11-22 05:29
目标检测
网络
计算机视觉
人工智能
yolov4
论文解析
由于yolov3作者退出yolo算法更新,但并没有停止对yolo的改进。2020年yolov4发出,并得到原作者的肯定。yolov4论文中做了非常多的消融实验进行对比,使用很多的训练策略,在精度上面对比yolov3有比较大的提升。论文下载地址:https://arxiv.org/pdf/2004.10934论文代码地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet1、简介
crlearning
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2022-11-22 04:20
目标检测笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
目标检测
论文阅读
MV3D
论文解析
MV3D
论文解析
论文链接:Multi-View3DObjectDetectionNetworkforAutonomousDriving(thecvf.com)原论文中的参考文献:《FRACTALNET:
sky1_23
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2022-11-22 04:29
3d
人工智能
BERT_
论文解析
论文原址:BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding读这篇论文前,我建议大家提前读一读Transformer这篇论文,求快的话可以看李沐老师的论文课。论文:AttentionIsAllYouNeed课程:《Transformer论文逐段精度》前言在计算机视觉领域内,我们可以利用一个大型的数据集例如
郭铁拳
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2022-11-22 01:23
bert
深度学习
人工智能
基于深度学习的抓取检测(grasp detection)相关
论文解析
近几年深度学习技术蓬勃发展,其相关的应用场景也越来越多样化,比如本人做的机械手抓取物体就可以通过深度学习技术加以应用,优化出抓取目标物体的合适的中心坐标,旋转角以及爪盘开度。针对这个问题,目前绝大多数论文讨论的基本上都是基于目标检测领域(objectdetection)的检测框架(R-CNN,YOLO等),唯一不同的地方是抓取检测引入了机械爪抓取旋转角(orientation)这个目标参数。机器人
Ctrl+cv
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2022-11-21 12:48
Grasp
Detection相关论文研读
深度学习
计算机视觉
deep
learning
ieee论文
ACL 2022 Prompt方向
论文解析
每天给你送来NLP技术干货!来自:圆圆的算法笔记作者:FareisePrompt是当下NLP领域研究的热点之一,在ACL2022中有很多prompt相关的工作。最近梳理了5篇ACL2022中prompt的代表性工作,主要研究点集中在如何通过预训练或迁移学习生成更好的prompt,以及prompt在小样本学习、翻译、图文任务等场景中的应用。下面给大家分别介绍一下这5篇工作,也可以参考我之前更新的pr
zenRRan
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2022-11-21 12:47
大数据
自然语言处理
算法
编程语言
python
QueryDet
论文解析
(2022 CVPR oral paper)
思路:本文提出了QueryDet,使用一种新颖的查询机制来加速基于特征金字塔的目标检测器的推理速度,整体思路分为两步:i)首先在低分辨率的特征图上预测小目标的粗略位置;ii)然后使用由粗略位置稀疏引导的高分辨率特征计算准确的检测结果优点+创新点:既充分利用了高分辨率特征图,又避免了背景区域的无效计算。因此与其他小目标检测器相比,QueryDet在提升小目标检测精度的同时,也保持了较快的推理速度。①
Maggieee1023
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2022-11-21 08:22
论文分享
深度学习
人工智能
目标检测
AlexNet网络结构及其代码复现
1.AlexNet
论文解析
1.1Abstract此神经网络由5个卷积层(其中一些是最大池化层)和3个全连接层组成。为了减少全连接层中的过拟合,采用了dropout方法,此方法在实验中被证明非常有效。
何如千泷
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2022-11-20 22:07
图像分类
深度学习
alexnet模型
pytorch
【
论文解析
】Deep Generative Models on 3D Representations: A Survey
原文连接:https://mp.weixin.qq.com/s/vpAhZg8FEZJde4FreX-I_A可通过原文获取论文电子资源。文章目录内容组织结构3FUNDAMENTALS3.1DeepGenerativeModelsGenerativeAdversarialNetworks.VariationalAutoencodersNormalizingFlows.DiffusionModelsE
_Summer tree
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2022-11-20 20:46
NeRF
3d
算法
深度学习
生成模型
survey
yolov3损失函数改进_YOLOv3
论文解析
YOLOv3已经出来很久了,自己的文字检测也是用的YOLOv3完成的,最近一直被问到一些相关细节问题,自己不看源码也确实记不起来了,干脆就简单写下来好了。代码参考均来自于Github:keras-yolov3一、改进改进一:边界框的预测yolov3的anchors和yolov2一样由聚类得到,数量由5个增加到9个。直接预测得到tx,ty,tw,th,to然后通过下面两张图的转换公式得到最后的归一化
weixin_39530557
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2022-11-20 08:41
yolov3损失函数改进
2021-01-07 视频人像检测(背景替换)
2.相关
论文解析
参考论文为《BackgroundMatting:TheWorldisYourGreenScreen》论文描述的算法流程如下:1.使用基础网络提取特征(resnet/mobilenet),
h8832077
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2022-11-20 03:07
python
pytorch
【
论文解析
】病理有丝分裂检测领域适应问题
原文标题及链接:Assessingdomainadaptationtechniquesformitosisdetectioninmulti-scannerbreastcancerhistopathologyimages原文GitHub链接:https://github.com/scjjb/MIDOG_Domain_Adaptation复现过程:【有丝分裂检测】MIDOGDomainAdaptati
TianleiShi
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2022-11-19 03:28
医学图像智能计算
人工智能
目标检测
深度学习
计算机视觉
【单目3D目标检测】SMOKE + MonoFlex
论文解析
与代码复现
文章目录前言yacs库简介用法SMOKE
论文解析
概述主要创新点整体框架主干网络检测网络损失函数源码复现MMDetection3D版本(推荐)官方版本(可选)MonoFlex
论文解析
概述主要创新点整体框架问题陈述对象解耦边缘融合损失函数视觉特征的回归自适应深度集成源码复现
嗜睡的篠龙
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2022-11-09 12:09
3D目标检测
目标检测
计算机视觉
3D目标检测
【单目3D目标检测】FCOS3D + PGD
论文解析
与代码复现
文章目录前言FCOS3D概述主要创新点主要框架结构回归目标损失函数推理过程2D引导的多层3D预测2D高斯分布的3D中心度实验设置源码复现PGD概述主要创新点深度估计主要框架结构概率表示的不确定性建模DP,DLD_P,D_LDP,DL透视几何体的深度传播DGD_GDG概率和几何深度估计DDD源码复现Refernece前言本文对OpenMMLab在Monocular3Ddetection领域做的两项工
嗜睡的篠龙
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2022-11-09 12:36
3D目标检测
3D目标检测
人工智能
计算机视觉
cross-domin学习
参考:【迁移学习】DomainAdaptation系列
论文解析
(不断更新中)-知乎同任务但不同domain数据的统一模型transferlearning和crossdomain有怎样的联系?
qq_478377515
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2022-11-07 10:06
学习
ATTS
论文解析
BridgingtheGapBetweenanchor-basedandanchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSelection(ATTS)最详细的
论文解析
论文地址
从现在开始壹并超
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2022-11-03 08:43
人工智能
计算机视觉
算法
python
YOLOF
论文解析
YouOnlyLookOne-levelFeature论文地址:YOLOF论文源码地址:YOLOF-源码文章目录1.Abstract2.Introduction3.RelatedWorks3.1.Multiple-levelfeaturedetectors3.2.Single-levelfeaturedetectors4.CostAnalysisofMiMoEncoders5.Method5.1.
从现在开始壹并超
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2022-11-03 08:13
卷积
计算机视觉
算法
pytorch
深度学习
论文解析
:Photo2ClipArt:Image Abstraction and Vectorization Using Layered Linear Gradients
论文Photo2ClipArt:ImageAbstractionandVectorizationUsingLayeredLinearGradients发表于ACMSIGGRAPH2017,第一作者是来自于法国Inria的JEAN-DOMINIQUEFAVREAU。先看看论文的teaser,(a)输入是一张rasterimage+对应的segmentation,(b)输出是多个线性渐变的图层,并且这
Researcher-Du
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2022-10-13 20:35
Image
Editing
Computer
Graphics
图像矢量化
Photo2ClipArt
蒙特卡洛树搜索
MCTS
Transformer | DETR目标检测中的位置编码position_encoding代码详解
本文主要描述的是DETR论文中的position_encoding,详细DETR
论文解析
可参考论文篇|2020-Facebook-DETR:利用Transformers端到端的目标检测=>翻译及理解(持续更新中
夏天|여름이다
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2022-10-08 11:35
-
编码理解
-
-
Transformer
-
目标检测
人工智能
计算机视觉
Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data
论文解析
一.介绍使用非IID数据进行个性化跨思洛联盟学习的根本瓶颈是错误地认为一个全局模型可以适合所有客户。基于此,在本文中,作者通过一种新颖的消息传递机制来解决具有挑战性的个性化跨思洛联盟学习问题,该机制通过迭代鼓励相似客户进行更多协作,自适应地促进客户机之间的潜在成对协作。二.相关工作全局联邦学习训练一个单一的全局模型以最小化所有客户数据的经验损失函数。然而当不同客户端之间的数据不是IID时,很难收敛
编程龙
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2022-09-28 09:57
每日一次AI论文阅读
个性化联邦学习
联邦学习
最新论文
ICLR2022 GNN 图神经网络 论文阅读 (二) 泛读 (7-8)
欢迎关注WX公众号,每周发布
论文解析
:PaperShare,点我关注论文列表目前找了录用的一些有关于Graph或者GNN的文章,先过一遍各个文章的摘要,然后再花时间对觉得比较重要或者有趣的文章进行详细阅读
Bagba
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2022-09-25 19:49
Paper
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
ICLR
GNN
图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码
文章目录前言1资源下载链接2
论文解析
3源码详解(TensorFlow版)3.1图注意力层3.2定义损失、反向传播和训练前言图神经网络(GNN)从大的线路可以划分为频域和空间域。
AJUEJIANGWONIU
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2022-09-23 10:51
神经网络
【图神经网络】 - GNN的几个模型及
论文解析
(NN4G、GAT、GCN)
文章目录图神经网络NeuralNetworkforGraphs(NN4G)论文信息摘要NN4G模型思想GraphAttentionNetwork(GAT)论文信息摘要GAT模型思想GraphConvolutionalNetworks(GCN)论文信息摘要GCN模型思想图神经网络图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)是指使用神经网络来学习图结构数据,提取和发掘图结构数据中的特征和
1 + 1=王
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2022-09-23 10:20
深度学习
论文导读
神经网络
深度学习
机器学习
图神经网络
GNN
百度飞桨目标检测教程一:目标检测任务综述
:目标检测任务综述百度飞桨目标检测7日打卡训练营:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1617百度飞桨目标检测教程二:RCNN系列
论文解析
phosphenesvision
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2022-08-21 07:09
深度学习经典网络文章阅读
计算机视觉
深度学习
神经网络
百度飞桨目标检测教程二:RCNN系列
论文解析
百度飞桨目标检测教程二:RCNN系列
论文解析
Anchor-based两阶段目标检测算法RCNN系列
论文解析
涉及论文:RCNNFastRCNNFasterRCNNFPNCascadeRCNNLibraRCNNRCNNppt1
phosphenesvision
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2022-08-21 07:09
深度学习经典网络文章阅读
计算机视觉
神经网络
深度学习
ECCV2022|合工大&商汤&澳国大提出新任务和数据集,用于分割视频中发出声音的物体!
FightingCV交流群里每日会发送
论文解析
,进行学术交流,加群请添加小助手wx:FightngCV666,备注:地区-学校(公司)-名称面向小白的顶会论文核心代码学习:https://github.com
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2022-08-15 20:14
人工智能
代码解析:DSVP: Dual-Stage Viewpoint Planner for Rapid Exploration by Dynamic Expansion
目录写在前面
论文解析
代码注释exploration_with_graph_planner.cppgraph_planner.cppdrrtp_node.cpp先验dual_state_graph.cppdrrtp.cppdrrt.cppdual_state_frontier.cppgrid.cpp
zkk9527
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2022-08-07 21:58
SLAM学习笔记
DSVP
IROS2021
机器人导航
机器人探索
slam
ImageSuper-ResolutionUsingDeepConvolutionalNetworksSRCNN
论文解析
Q1:论文试图解决的问题本文试图解决从低分辨率图片重建高分辨率图片的问题。传统上已有许多解决办法,但存在诸多弊端,传统方法上存在的一部分问题被本文提出的方法解决。传统的稀疏编码方法运行速度慢,且需要将图片进行切割,每一部分单独还原。本文提出的轻量级模型能够快速重建图像,无需将图片进行切割处理,并能达到SOTA。传统超分辨率方法重建图像需要众多步骤(pipeline),且每个步骤需要单独优化,本文提
宪章文武
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2022-08-07 12:41
人脸生成的最强算法——《StyleGAN》
论文解析
今天我们来看一篇人脸生成的论文,这个算法我愿称之为业界最强。来自英伟达的styleGAN,全名《AStyle-BasedGeneratorArchitectureforGenerativeAdversarialNetworks》。这个算法做的事很简单,生成逼真的人脸。不仅开源了代码,还开源了数据集,地址:https://github.com/NVlabs/stylegan来看看算法思想:正常的GA
哎呦不错的温jay
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2022-07-15 13:57
必读的关于GAN的论文
深度学习
GAN
计算机视觉
人脸生成
深度学习
神经网络
moco代码阅读笔记
关于moco的
论文解析
有很多了,但是光看解析还是有一些内容不是很懂。于是就想着看看代码。基本思路图片进行两次数据增强,分别成为query和key。每张图片要只和自己是一类,和别的图片不成为一类。
ACM_Nestling
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2022-07-12 07:14
深度学习
深度学习
Deep Learning using Linear Support Vector Machines基于SVM的深度学习
论文解析
因为很多基础知识的讲解,自己也无法更新,所以很多是用的别人的东西,大部分是改进和组合起来解释DeepLearningusingLinearSupportVectorMachines这篇论文,引用已经放到了最后。介绍本篇论文主要介绍的是支持向量机(SVM)在全连接卷积神经网络(CNN)里的应用。主要进行的优化就是把softmax算法更换为SVM算法。其中SVM使用的模型为2l-SVM。全连接卷积神经
Joy_szu
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2022-07-11 07:53
深度学习
机器学习
支持向量机
人工智能
SIGIR2020推荐系统
论文解析
:Recommendation for New Users and New Items
冷启动问题的解决方案是推荐系统的一个重要的研究热点。本文解析的论文来自顶会SIGIR2020,论文构建了一个新颖的深度学习模型Heater来对新用户或新物品进行推荐。本文旨在理清顶会论文的思路和框架,详情和细节还请参考原始论文:RecommendationforNewUsersandNewItemsviaRandomizedTrainingandMixture-of-ExpertsTransfor
Nstats
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2022-06-04 07:03
论文解析
推荐系统
深度学习
人工智能
论文解析
-- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)
各位小伙伴们,大家好,我是在研途中探索的小曾哥,首先祝大家端午安康,节日快乐!在此节日,特意奉上一篇序列推荐的文章,干货满满,与各位共勉。题目:SequentialRecommendationforCold文章目录AbstractBackground元学习MAMLTranslation-basedrecommendationIntroductionRelatedwork顺序推荐元学习冷启动推荐模型
研行笔录
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2022-06-04 07:28
智慧教育
学习
序列推荐
元学习
深度学习
MAML
论文解析
:基于全卷积网络的端到端目标检测
目前,主流的目标检测算法大都需要经过人工设计的标签分配和NMS后处理,使之不能实现完全端到端的目标检测。那么,如何才能在全卷积神经网络上实现完全的端到端目标检测呢?针对这一问题,本文从两个维度作出了解答。一是提出了prediction-awareone-to-oneassignment(POTO)标签分配策略,同时根据分类和回归的质量动态分配正负样本。二是提出3DMaxFiltering(3DMF
极链AI云
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2022-05-21 18:22
论文解析
深度学习
人工智能
AutoAssign
论文解析
AutoAssign:DifferentiableLabelAssignmentforDenseObjectDetection论文地址:arXivpreprintarXiv:2007.03496,2020.源码地址:AutoAssign-torch目录1.Abstract2.Introduction3.Methodology3.1.Overview3.2.Prior-level:CenterWei
从现在开始壹并超
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2022-05-21 18:52
计算机视觉
深度学习
pytorch
神经网络
项目-1.CROSSFORMER论文与代码解析(CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention)
CROSSFORMER[CV:图像分类、目标检测]1.资源链接1.1论文1.2代码2.
论文解析
2.0摘要2.1基本介绍2.2背景2.3本文模型2.3.1Cross-ScaleEmbeddingLayer
小坤兽
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2022-04-05 07:09
论文与项目
计算机视觉
transformer
深度学习
2019-CVPR 缺陷/瑕疵检测论文介绍及基于pytorch实现的代码
Segmentation-BasedDeep-LearningApproachforSurface-DefectDetection的介绍和实现本文介绍
论文解析
1.INTRODUCTION2.RelatedWork3
伊文111
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2022-03-29 07:59
DyLex: Incorporating Dynamic Lexicons into BERT for Sequence Labeling 论文解读
华为诺亚方舟EMNLP2021
论文解析
DyLex:IncorporatingDynamicLexiconsintoBERTforSequenceLabeling作者:论文链接:link文章主要内容BERTword-piece
boardking135
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2022-03-12 07:23
论文阅读
bert
自然语言处理
深度学习
神经网络
nlp
PointPillars点云检测在OpenPCDet推理代码详解
在之前的文章中已经详细解析了PointPillars的论文和训练代码的实现和详解,可以参考之前的博客:PointPillars
论文解析
和OpenPCDet代码解析_NNNNNathan的博客-CSDN博客
NNNNNathan
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2022-03-06 07:20
点云检测
深度学习
pytorch
人工智能
自动驾驶
视觉检测
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