论文解读

【论文解读】Deconvolution and Checkerboard Artifacts

今天看到了一篇2016的论文，关键是可以视化卷积操作,地址如下：https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/当我们非常仔细地观察由神经网络生成的图像时，经常会看到一种奇怪的棋盘状伪像图案。在某些情况下，这种情况比在其他情况下更为明显，但是最近的模型中有很大一部分都表现出了这种行为。非常神奇的地方，棋盘格图案在色彩浓烈的图像中往往最为突出。这是怎么回事？
行*云·2022-09-05 09:26

《论文复现》MOJITALK: Generating Emotional Responses at Scale 部分过程讲解

《论文复现》MOJITALK:GeneratingEmotionalResponsesatScale部分过程讲解论文解读数据集emoji处理数据集获取论文解读《论文阅读》MOJITALK:GeneratingEmotionalResponsesatScale
365JHWZGo·2022-09-01 07:44

《MeInGame: Create a Game Character Face from a Single Portrait 》论文解读

一：论文干了件什么事从单张图片生成一个游戏中的虚拟形象，且，论文的方法对光照强度，光照阴影遮挡等具有很好的鲁棒性，可以忠实还原肤色、妆容和皱纹等个性化细节。摘要：近年来，基于深度学习的三维人脸重建方法层出不穷，但应用于游戏领域的却很少。目前的游戏角色定制系统要么要求玩家手动调整相当多的面部属性来获得想要的面部，要么对面部形状和纹理的自由度有限。在本文中，我们提出了一种自动从单个人像中预测人脸形状和
咆哮的大叔·2022-09-01 07:04

综述 | 图像去噪综合比较研究

作者丨我不是毛毛编辑丨3D视觉开发者社区文章目录荐语前言噪声的来源论文解读总结荐语图像去噪的目标是从受噪声干扰的退化图像中尽可能恢复原始的真实图像，是图像进行后续处理的关键一步。
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-08-27 07:55

一文看尽深度学习中的20种卷积（附源码整理和论文解读）

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达引言卷积，是卷积神经网络中最重要的组件之一。不同的卷积结构有着不一样的功能，但本质上都是用于提取特征。比如，在传统图像处理中，人们通过设定不同的算子来提取诸如边缘、水平、垂直等固定的特征。而在卷积神经网络中，仅需要随机初始化一个固定卷积核大小的滤波器，并通过诸如反向传播的技术来实现卷积核参数的自动更新即可。其中，浅层的滤波器对诸如点、线、面等
Tom Hardy·2022-08-24 18:34

《机器视觉表面缺陷检测综述》论文解读

最近在搞工业检测的项目，看到一篇表面缺陷检测的综述文章。论文发表在《中国图像图形学报》，介绍的较为全面，对主要内容作了摘抄和整理，分享给大家0.引言美国机器人工业协会(ＲIA)对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利
pzb19841116·2022-08-23 18:53

KDD 2022 | 美团技术团队精选论文解读

今年，美团技术团队有多篇论文被KDD2022收录，这些论文涵盖了图谱预训练、选择算法、意图自动发现、效果建模、策略学习、概率预测、奖励框架等多个技术领域。本文精选了7篇论文做简要介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究方向的同学有所帮助或启发。ACMSIGKDD国际会议（简称KDD）是由ACM的数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域的顶级年会，属于CCFA类会议。由于KDD的交叉学科性和广
·2022-08-23 16:10

论文解读（PairNorm）《PairNorm: Tackling Oversmoothing in GNNs》

论文信息论文标题：PairNorm:TacklingOversmoothinginGNNs论文作者：LingxiaoZhao,LemanAkoglu论文来源：2020,ICLR论文地址：download论文代码：download1IntroductionGNNs的表现随着层
关注我更新论文解读·2022-08-21 15:00

论文解读（NWR）《Graph Auto-Encoder via Neighborhood Wasserstein Reconstruction》

论文信息论文标题：GraphAuto-EncoderviaNeighborhoodWassersteinReconstruction论文作者：ShakedBrody,UriAlon,EranYahav论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：downlo
关注我更新论文解读·2022-08-20 09:00

Learning Generalized Spoof Cues for Face Anti-spoofing论文解读及复现笔记

Paperlink:https://arxiv.org/abs/2005.03922Codelink:https://github.com/VIS-VAR/LGSC-for-FAS简介:最近读到了一篇百度在人脸活体领域的新作LGSC，感觉思路相当清奇，从异常检测的角度来解决活体问题，假设活体样本具有某种共同属性，属于一个closed-set，而攻击样本作为这个活体closed-set意外的异常，属
小克s·2022-08-20 07:58

论文解读（GATv2）《How Attentive are Graph Attention Networks?》

论文信息论文标题：HowAttentiveareGraphAttentionNetworks?论文作者：ShakedBrody,UriAlon,EranYahav论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：download1Abstract在GAT
关注我更新论文解读·2022-08-18 15:00

论文解读（SEP）《Structural Entropy Guided Graph Hierarchical Pooling》

论文信息论文标题：StructuralEntropyGuidedGraphHierarchicalPooling论文作者：JunranWu,XueyuanChen,KeXu,ShangzheLi论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：downloa
关注我更新论文解读·2022-08-16 17:00

Fast R-CNN论文解读-将RCNN的多段训练合并为一段，使用RoI池化层统一尺度-最大优点是训练与检测速度快

作者：WXY日期：2020-9-5论文期刊：RossGirshickMicrosoftResearchSep2015标签：FastRCNN一、写在前面的话FastR-CNN基于之前的RCNN，用于高效地目标检测，运用了一些新的技巧，是训练速度、测试速度、准确率都提升。FastR-CNN训练了一个VGG16网络，但训练速度比RCNN快9被，测试速度快213倍，同时在PASCALVOC上有更高的准确率
中南大学苹果实验室·2022-08-16 12:19

ECCV2022|合工大&商汤&澳国大提出新任务和数据集，用于分割视频中发出声音的物体！

已建立深度学习公众号——FightingCV，关注于最新论文解读、基础知识巩固、科技新闻速递，欢迎大家关注！！！
·2022-08-15 20:14

【论文解读 NAACL 2019 | DyGIE】A General Framework for Information Extraction using Dynamic Span Graphs

论文题目：AGeneralFrameworkforInformationExtractionusingDynamicSpanGraphs论文来源：NAACL2019GoogleAILanguage,华盛顿大学论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/N19-1308/代码链接：https://github.com/luanyi/DyGIE关键词：信息抽取，dyna
byn12345·2022-08-14 11:15

卷积神经网络—AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet论文解读

一、CNN结构演化历史的图二、AlexNet网络2.1ReLU非线性激活函数多GPU训练(TrainingonMultipleGPUs)局部响应归一化(LocalResponseNormalization)重叠池化(OverlappingPooling)2.2降低过拟合(ReducingOverfitting)数据增强(DataAugmentation)Dropout三、VGG网络VGG网络卷积层
桃李醉东风·2022-08-13 21:24

论文解读（ChebyGIN）《Understanding Attention and Generalization in Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：UnderstandingAttentionandGeneralizationinGraphNeuralNetworks论文作者：BorisKnyazev,GrahamW.Taylor,MohamedR.Amer论文来源：2019,NeurIPS论文地
关注我更新论文解读·2022-08-11 20:00

论文解读（g-U-Nets）《Graph U-Nets》

论文信息论文标题：GraphU-Nets论文作者：HongyangGao,ShuiwangJi论文来源：2019,ICML论文地址：download论文代码：download1Introduction受到类似encoder-decoderarchitecture的U-Net
关注我更新论文解读·2022-08-10 19:00

论文解读（DropEdge）《DropEdge: Towards Deep Graph Convolutional Networks on Node Classification》

论文信息论文标题：DropEdge:TowardsDeepGraphConvolutionalNetworksonNodeClassification论文作者：YuRong,WenbingHuang,TingyangXu,JunzhouHuang论文来源：2020,
关注我更新论文解读·2022-08-09 19:00

论文解读:《EMDLP：RNA甲基化位点预测的合奏多尺度深度学习模型》

目录1.摘要2.背景3.数据集4.方法4.1特征提取4.2扩张的卷积神经网络(Dilatedconvolutionalneuralnetwork)4.3BidirectionalLSTM4.4SitepredictionbasedondilatedconvolutionalBidirectionalLSTM5.结果5.1Comparisonwithotherdifferentlearningmod
YZT8848·2022-08-08 18:04

论文解读（soft-mask GNN）《Soft-mask: Adaptive Substructure Extractions for Graph Neural Networks》

论文信息论文标题：Soft-mask:AdaptiveSubstructureExtractionsforGraphNeuralNetworks论文作者：MingqiYang,YanmingShen,HengQi,BaocaiYin论文来源：2021,WWW论文地址：
关注我更新论文解读·2022-08-08 15:00

ACM SIGIR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

今年，美团技术团队有多篇论文被ACMSIGIR2022收录，这些论文涵盖了观点标签生成、跨域情感分类、对话摘要领域迁移、跨域检索、点击率预估、对话主题分割等多个技术领域。本文精选了10篇论文做简要介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。SIGIR是信息检索方向的国际顶级会议（CCF-A类）。第45届国际信息检索大会（The45thInternationalACMSIGIRCo
美团技术团队·2022-08-05 19:20

CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读

计算机视觉国际顶会CVPR2022近日在美国新奥尔良召开，今年美团技术团队有多篇论文被CVPR2022收录，这些论文涵盖了模型压缩、视频目标分割、3D视觉定位、图像描述、模型安全、跨模态视频内容检索等研究领域。本文将对6篇精选的论文做简要的介绍（附下载链接），希望能对从事相关研究的同学有所帮助或启发。CVPR的全称是IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEEConferenceonComput
美团技术团队·2022-08-05 19:19

论文解读（PPNP）《Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank》

论文信息论文标题：PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRank论文作者：JohannesGasteiger,AleksandarBojchevski,StephanGünnemann论文来
关注我更新论文解读·2022-08-04 21:00

论文解读（JKnet）《Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks》

论文信息论文标题：RepresentationLearningonGraphswithJumpingKnowledgeNetworks论文作者：KeyuluXu,ChengtaoLi,YonglongTian,TomohiroSonobe,Ken-ichiKawar
关注我更新论文解读·2022-08-03 16:00

【图异常检测论文解读】AnomMAN: Detect Anomaly on Multi-view Attributed Networks

论文链接：AnomMAN:DetectAnomalyonMulti-viewAttributedNetworks。一、前言1.1以往图异常检测算法的问题大多数图异常检测算法仅仅考虑单种类型节点的交互活动来检测属性网络上的异常，但未能考虑多视图属性网络中的丰富交互活动。事实上，在多视图属性网络中统一考虑所有不同类型的交互并检测异常实例仍然是一项具有挑战性的任务。1.2AnomMAN模型的意义和贡献A
Guapifang·2022-08-02 16:03

论文解读（GSAT）《Interpretable and Generalizable Graph Learning via Stochastic Attention Mechanism》

论文信息论文标题：InterpretableandGeneralizableGraphLearningviaStochasticAttentionMechanism论文作者：SiqiMiao,MiaLiu,PanLi论文来源：2022,ICML论文地址：download
关注我更新论文解读·2022-08-01 21:00

CVPR 2018 paper ---object detection

转载：https://blog.csdn.net/qq_34848537/article/details/82968217参考链接CVPR2018论文解读集锦（9月27日更新）CVPR2018openaccess
Amelie_wyl·2022-08-01 07:14

《The Annotated Transformer》 Transformer论文解读与代码注释 中英对照 By Harvard NLP

原文链接：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.htmlMotivation：之前在网上看到的许多翻译版本由于截图较多以及水印问题不方便进行编辑为了方便使用自己进行了整理Tips：英文部分照搬原文，保留公式格式与引用链接，部分链接需要科学上网在原文机翻基础上进行修改，可能有错误，后续再进行补充图片均来自原文外链，无水印代码部分可复制fro
Kageiii·2022-07-31 07:06

论文解读（MaskGAE）《MaskGAE: Masked Graph Modeling Meets Graph Autoencoders》

论文信息论文标题：MaskGAE:MaskedGraphModelingMeetsGraphAutoencoders论文作者：JintangLi,RuofanWu,WangbinSun,LiangChen,ShengTian......论文来源：2022,arXiv论
Learner-·2022-07-25 10:00

RPC论文翻译（Implementing Remote Procedure Calls）

论文解读请参考：https://blog.csdn.net/bingxuesiyang/article/details/119670092?
pocher·2022-07-20 12:36

（三）MobileNet_v2----2018CVPR论文解读

MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecksMobileNetV2：残差和线性瓶颈Abstract在本文中，我们描述了一种新的移动体系结构MobileNetV2，该体系结构可提高移动模型在多个任务和基准以及跨不同模型大小的范围内的最新性能。我们还描述了在称为SSDLite的新颖框架中将这些移动模型应用于对象检测的有效方法。此外，我们演示了如何通
灯会_hust·2022-07-19 20:28

本周总结----ResNet 模型

一、Resnet论文解读以resnet34为例介绍*图一：res34层整体结构图二：resnet的尺寸通道数表1、残差结构主通道上输入x进入一个卷积层后做BN，做relu，在进入一个卷积层后，与侧通道（
yanyanyanzi111·2022-07-18 07:44

StyleGAN encoder 论文解读

论文名称：Image2StyleGAN:HowtoEmbedImagesIntotheStyleGANLatentSpace?论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.03189v1摘要本文使用一种有效的算法，能够将图片映射到styleGAN的潜在空间，使用FFHD训练好的styleGAN作为实例，演示风格转化，表达转化等。通过研究这个算法的编码结果提供一种研究styleGA
zaf赵·2022-07-15 13:27

论文解读8——Attention Is All You Need

目录1、文章贡献2、attention机制2.1self-attention2.2multi-headattention3、transformer在上篇GAT中attention机制功不可没，也是在那篇中发现不是很懂注意力机制背后的运算，于是找了这篇原文，后来发现……其实原文中的attention写的也是云里雾里—_—推荐b站李宏毅老师讲解的注意力机制，对小白非常友好，听完真的醍醐灌顶，再推荐一篇
对流层的酱猪肘·2022-07-15 11:15

论文解读：《功能基因组学transformer模型的可解释性》

·@[TOC](论文解读：《Explainabilityintransformermodelsforfunctionalgenomics》)文章地址：https://academic.oup.com/bib
风灬陌·2022-07-13 07:48

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection论文解读

这是一篇ECCV2020的文章文章：https://arxiv.org/abs/2004.11757代码：GitHub-cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection:UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection(ECCV2020)摘要：模型的方法把车道线检测认为是像素级的分割问题。受人类感知的灵感，车道线识别主要是基于文本信息和上下文信息去识别
易大飞·2022-07-12 19:32

CVPR论文解读 | 弱监督的高保真服饰模特生成

本文在学术界率先提出，使用深度对抗生成网络拟合真实世界穿衣结果分布，设计投影算子来将服饰与人体粗略对齐结果投影至真实世界穿衣结果分布中，将此投影的结果作为虚拟试衣的预测结果。虚拟试衣技术，是指由人物图片与服饰图片生成人物穿着该服饰图片的技术。随着互联网电商行业的发展，用户在线体验自身试衣效果的需求越来越旺盛，工业界对先进虚拟试衣技术也越发急需。然而，目前已有的传统虚拟试衣技术无论在效果上，还是实现
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-07-12 09:03

大淘宝技术CVPR 2022 论文解读合集（含直播预告）

作为计算机视觉领域的三大顶级会议之一，CVPR是每年学术界的重要事件之一。CVPR全称为TheConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即计算机视觉与模式识别会议，是由IEEE主办的国际最高级别的学术会议。该会议每年在世界范围内召开一次，讨论内容涵盖了与图像或视频模式提取或识别相关的广泛主题，常见主题包括对象识别、目标检测、图像分割、图像恢复和
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2022-07-12 09:30

深度学习中的人体姿态估计概述

本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。
CV技术指南(公众号)·2022-07-11 07:56

yolov4论文解读

文章目录yolov4细节总结目的introductionRelatedworkObjectdetectionmodelsBagsoffreebies数据增强(光度畸变和几何畸变、遮挡、MixUp)focallosslabelsmoothingIoUlossBagofspecials增大感受野SPPASPPRFBattention特征整合goodactivationfunction后处理方式NMSM
ChunyeLi·2022-07-10 07:14

soloV2保姆级教程（含环境配置，训练自己的数据集，代码逻辑分析等。能踩得坑都踩了....）更新ing

GitHub-aim-uofa/AdelaiDet:AdelaiDetisanopensourcetoolboxformultipleinstance-leveldetectionandrecognitiontasks.论文解读可参考这位博主
长方形混凝土瞬间移动师·2022-07-10 07:00

YOLO学习笔记4——YOLOV2详解+论文解读

YOLOV2、YOLO9000论文连接：https://arxiv.org/abs/1612.08242YOLOv2主要是改进原有的YOLO算法，2017年，作者JosephRedmon和AliFarhadi在YOLOv1的基础上，进行了大量改进，提出了YOLOv2和YOLO9000，重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的不足。YOLO的缺点：对相互靠近的物体，以及很小的群体检测效果不好，这是
卖strawberry的小女孩·2022-07-10 07:53

YOLOv7来临：论文解读附代码解析

前言：是一份关于YOLOv7的论文解读，首发于【GiantPandaCV】公众号，写的不是很好，望大佬们包涵！
pogg_·2022-07-10 07:17

论文解读（ValidUtil）《Rethinking the Setting of Semi-supervised Learning on Graphs》

论文信息论文标题：RethinkingtheSettingofSemi-supervisedLearningonGraphs论文作者：ZiangLi,MingDing,WeikaiLi,ZihanWang,ZiyuZeng,YukuoCen,JieTang论
Learner-·2022-07-07 17:00

HiEngine：可媲美本地的云原生内存数据库引擎

本文分享自华为云社区《SIGMOD’22HiEngine论文解读》，作者：云数据库创新Lab。导读
华为云开发者联盟·2022-07-05 11:00

一个伟大、孤僻、特立独行的灵魂：天才已去60年

这篇文章是图灵生平的缩影，摘自《图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读》“第4章，图灵的学业”，由于原文太长，这里针对部分文字进行了删减和整理。】
turingbooks·2022-07-04 09:52

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER:AnOnlineCloudDatabaseHybridTuningSystemforPersonalizedRequirements”。标志着腾讯云数据库团队在数
·2022-07-04 09:19

面向个性化需求的在线云数据库混合调优系统 | SIGMOD 2022入选论文解读

SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性会议，位列数据库方向顶级会议之首。近日，腾讯云数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD2022ResearchFullPaper（研究类长文），入选论文题目为“HUNTER:AnOnlineCloudDatabase
腾讯云数据库·2022-07-04 09:00

1-end2end_optimized_image_compression

论文解读END-To-ENDoptimizedimagecompression本文发表在2017年的ICLR上，主要贡献是提出了一套包括分析变换（analysistransformation）、均匀量化器
长星照耀十三州府_·2022-07-04 07:03
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