语音信号预处理

notes_sklearn_交叉验证

目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的
子诚之·2024-01-10 00:10

使用Pipeline和ColumnTransformer提升机器学习代码质量

机器学习项目中最冗长的步骤通常是数据清洗和预处理，Scikit-learn库中的Pipeline和andColumnTransformer通过一次封装替代逐步运行transformation步骤，从而减少冗余代码量
子诚之·2024-01-10 00:07

移动端web开发第5天

单位是相对于HTML标签的字号计算结果1rem=1HTML字号大小目前rem布局方案中，将网页等分成10份，HTML标签的字号为视口宽度的1/101.1、媒体查询写法2、Less语法Less是一个CSS预处理器
小文同学_6762·2024-01-09 23:18

前端学习专栏

TypeScript教程ES6ES6Node.jsNode.jsnpm包管理工具npm包管理工具Yarn包管理工具Yarn包管理工具Webpack前端打包工具Webpack前端打包工具BabelBabelCSS预处理器
weixin_51551879·2024-01-09 22:34

C语言-常量

1.C语言中常见的常量2.定义符号常量（宏定义）符号常量的定义格式是：#define标识符常量其中这个#define是一条预处理命令（预处理命令都以"#"开头），我们也称为宏定义命令。
bm2023_·2024-01-09 21:34

说说你对CSS预编语言的理解？sass、less、stylus有什么区别?

对使用者的要求较低，但同时也带来一些问题需要书写大量看似没有逻辑的代码，不方便维护及扩展，不利于复用，尤其对于非前端开发工程师来讲，往往会因为缺少Css编写经验而很难写出组织良好且易于维护的Css代码Css预处理器便是针对上述问题的解决方案预处理语言扩充了
C+ 安口木·2024-01-09 21:27

Python之Arcpy按位置选择批处理(SelectLayerByLocation)

、使用城市范围tile.shp按位置选择Link.shp，导出城市范围选择出的Link.shp2、使用城市范围选择出的Link.shp，按位置选择导出本城市的Node.shp记录下尝试过程及思考：1、预处理
toto+·2024-01-09 20:54

竞赛保研 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
iuerfee·2024-01-09 20:08

图像分类任务的可视化脚本，生成类别json字典文件

如这篇文章中：CNN卷积神经网络对染色血液细胞分类(blood-cells)在分类任务中，必定经历过图像预处理，缩放啊、随即裁剪啊之类的，可视化效果不太明显本章将从数据角度出发，直接根据数据目录将图像可视化
听风吹等浪起·2024-01-09 19:46

PCA和NMF

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。
一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

图像去锯齿(降噪+插值)

图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息
赤沙咀菜虚坤·2024-01-09 18:16

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。
我感觉。·2024-01-09 18:51

【AI】AI和点云（2/2）

点云压缩可以分为三个主要步骤：数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小
giszz·2024-01-09 17:49

Landsat计算TVDI进行干旱监测（更新）

OLI波段需要进行辐射定标和大气校正，两个热红外单波段要进行辐射定标预处理步骤可见（Landsat
海绵波波107·2024-01-09 14:32

人脸表情识别从 0 到部署，猜猜『轮到你了』的微笑狼人到底是谁！

更多内容请关注『机器视觉CV』公众号，提供免费GPU本文实现了从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署，实现了一个人脸表情识别的小项目，非常适合一直在学习，但是找不到合适的练手项目的同学
机器视觉CV·2024-01-09 09:38

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（
₫从心·2024-01-09 08:43

【OCR】实战使用 - 如何提高识别文字的精准度？

以下是一些提高OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）文字识别精准度的方法：图像预处理：转换为灰度图像：将彩色图像转换为灰度图像可以减少噪音和干扰，提高识别精度。
夜七天·2024-01-09 08:08

2024.1.8

今天主要学习的是#define宏的定义、程序的预处理、编译、链接和字符串函数的运用，总的来说不算是特别难（和前面的指针这些相比的话），所以说理解起来相对轻松，但其内容还是十分丰富的，所以说需要大量的练习来熟悉
爱上语文·2024-01-08 23:42

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为
wamgz·2024-01-08 22:58

提升图像分割精度：学习UNet++算法

、UNet++算法简介1.1什么是UNet++算法1.2UNet++的优缺点1.3UNet++在图像分割领域的应用二、准备工作2.1Python环境配置2.2相关库的安装三、数据处理3.1数据的获取与预处理
忆~遂愿·2024-01-08 19:57

pwn小白入门06--ret2libc

静态链接和动态链接：链接：程序经过预处理，编译，汇编，链接之后可以生成可执行文件，链接可以将多个汇编之后的程序拼在一起。也可以链接
苏璃只想划水·2024-01-08 19:09

【模型推理】教你用 C++ 实现一般模型推理图片预处理模块

欢迎关注我的公众号[极智视界]，回复001获取Google编程规范O_o >_(i);//指向每行首地址for(intj=0;j
极智视界·2024-01-08 18:38

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%
晚点吧·2024-01-08 16:04

三、Qt核心与Qt类库

一、Qt核心：元对象系统1、Qt核心特点Qt对标准C++进行了扩展，引入了一些新的概念和功能元对象编译器（MOC）是一个预处理器，先将Qt的特性程序转为标准C++程序，再由标准C++编译器进行编译Qt为
[T]·2024-01-08 14:17

StarRocks集群搭建

用户无需经过复杂的预处理，就可以用StarRocks来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks架构简洁，采用了全面向量化引擎，并配备全新设计的CBO(CostBas
awsless·2024-01-08 14:41

jionlp：一款解析地址信息的神奇 Python 库

首先我们需要安装jionlp这个非常好用的文本预处理工具包，建议使用国内镜像安装：pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/安装完成后，只需要使用其
Python数据挖掘·2024-01-08 14:31

JioNLP：预处理、信息抽取、数据增强、NLP简单功能与词典，找它就对了！

⭐戳这里->JioNLP⭐戳这里=>在线直接使用版->JioNLP  pipinstalljionlp来看看JioNLP能干什么？Ctrl+F搜索一下功能主要包括：文本清洗，去除HTML标签、异常字符、冗余字符，转换全角字母、数字、空格为半角，抽取及删除E-mail及域名、电话号码、QQ号、括号内容、身份证号、IP地址、URL超链接、货币金额与单位，解析身份证号信息、手机号码归属地、座机区号归属地
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

自适应块编码-High-capacity RDH-EI based on adaptiveblock encoding【2022】

一、研究背景1、基于RRBE的结构要求内容所有者在加密之前对图像进行额外的预处理，因此不适应于轻量级客户端应用程序；2、由于加密过程中邻近像素值之间的相关性被破坏，因此基于VRAE方案的嵌入率相对较低。
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:40

基于均值预测(MVP)的密文图像可逆信息隐藏【2023】

四、研究内容在预处理阶段，使用MVP方法，通过计算图像块的均值来
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

video2笔记

#include"stdio.h"//先在当前目录查找、若找不到再去编译器目录查找一.预处理指令#include1、include用尖括号的是在编译器的包含目录搜索头文件2、include"头文件"用双引号的是先在当前目录搜索
别期待太多·2024-01-08 11:47

数据预处理专题

数据不一致性，如单位。噪声数据，错误的数据，异常的数据，偏离期望值或常理。规范化缺失值替换最常用还是插补第一种可以用第二种需要资料第三种需要用接近的样本进行插补，判断欧几里得距离第五种，推荐使用，拉格朗日插值法插值目的：处理数据的手段，对缺失数据补全（线性，拉格朗日，牛顿）拟合：预测和寻找规律牛顿插值法牛顿插值和拉格朗日的缺点，不能全面反映被插函数的形态，用分段三次埃尔米特PCHIP插值可以直接调
爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

设计一个二分类器都需要那些步骤？

2.数据预处理：在裁剪人脸地标时，确保裁剪后的图像大小一致，以便输入到模型中。数据增强是个不错的选择，但要确保不过度增强，以免引入噪声。常见的数据增强包括旋转、翻转、缩放等。3.模型
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

论文阅读记录SuMa SuMa++

SuMa的核心分为以下几个步骤：1.SuMa预处理预处理的部分将3d点云转换为两张图，原文用的词是vertexmap和normalma
码农的快乐生活·2024-01-08 08:36

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention
m0_66015895·2024-01-08 06:35

Apifox使用外部文件完成接口预处理

pm.executeAsync(filePath,args,options)filePathstring外部程序路径argsstring[]参数。调用jar包中的指定方法时，会使用JSON.stringify进行转换。除此之外非>string类型会进行隐式类型转换自动转换为string类型。optionsObjectcommandstring外部程序的执行命令，“命令前缀”中的前面部分就是执行的命
Qredsun·2024-01-08 06:48

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

从基因表达谱数据到决策森林和随机网络和聚类热图

数据预处理：#将表达谱数据的探针对应到基因，即将探针表达谱转化成基因的表达谱:#芯片数据读入：data1的基因作为差异基因expr=2|expr$FC<=0.5),]#将基因表达值由字符型改为数值型并转置
琅琊笑笑风·2024-01-08 05:54

详解Keras:keras.preprocessing.image

keras.preprocessing.imageKeras库中的一个模块，用于处理和增强图像数据，它提供了一些实用的函数，如图像的加载、预处理、增强等。
缘起性空、·2024-01-08 05:08

基于DataWorks+MaxCompute的公共电影票房数据预处理实践

实验内容：对MaxCompute数仓公共数据进行预处理，主要对maxcompute_public_data.dwd_product_movie_basic_info(电影基本信息，包含影片名、导演、编剧
周周的奇妙编程·2024-01-08 00:43

ST表 （求区间最大/最小值）

ST表ST表的功能很简单它是解决RMQ问题(区间最值问题)的一种强有力的工具它可以做到O(nlogn)预处理，O(1)是查询最值像线段树是O(logn)的查询算法ST表是利用的是倍增的思想拿最大值来说我们用
「已注销」·2024-01-08 00:40

【模型训练】提高pytorch训练时GPU利用率

文章目录前言一、更改BatchSize二、数据预处理三、使用并行训练四、混合精度训练五、使用多线程加载数据六、模型优化七、减少不必要的内存占用前言深度学习模型训练过程经常看到GPU利用效率不高，以下是一些提高
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理
ChessZH·2024-01-07 21:59

期末C语言复习【判断题之正确篇】

判断题字符常量的长度肯定为1.在调用函数时,实参把值传送给对应位置上的形参,形参的值不能传给实参.在程序中凡是以#号开始的语句行都是预处理命令行在程序中定义了一个结构体类型后,可以多次用它来定义具有该类型的变量
锦轩韶华·2024-01-07 20:08

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。Scikit-learn是许多机器学习项目中使用的首选库之一。安装scikit-l
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

【转】前端的css preprocessor

csspreprocessor：但是css写起来就是纯碎的一行行的属性描述，代码维护起来不方便，此时有人提出能不能对css加入一些编程的东西，可以对其进行一些预定的处理，这样就产生了css预处理器（csspreprocessor
Zszen·2024-01-07 17:46

C语言基础——新手入门必备

1.2开发环境1.2.1C语言编译器1.3第一个C语言程序第2章数据类型与表达式2.1数据类型2.2常量&&变量2.3运算符与表达式2.4数据的类型转换第3章C程序控制结构第4章函数与预处理第5章数组与字符串第
m0_69203864·2024-01-07 16:39

基于python的心脏病个人指数数据集数据处理——结课论文

前言:此论文是小赵的python数据分析与应用的结课作业，未上传论文涉及的所有数据集，本论文所涉及的数据预处理，数据分析和可视化仅以这些数据集为准，所有处理方法，结果以及结论仅个人观点。
m0_69203864·2024-01-07 16:38

程序环境和预处理

目录1.程序的翻译环境和执行环境1.1翻译环境1.2编译的三个阶段1.3运行环境2.预处理详解2.1预定义符号2.2#define2.2.1#define定义标识符2.2.2#define定义宏2.2.3
码农小张~·2024-01-07 15:21

[蓝桥杯学习] 树链剖分

重链剖分如何重链剖分两个dfs第一个dfs是预处理各个结点的基本信息，第二个dfs是利用信息进行剖分（dfs序）操作步骤第一次dfs更新当前结点信息（子树个数、父结点信息、深度）对子结点进行dfs子结点
Waldeinsamkeit41·2024-01-07 14:28

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——雷达数据集处理

本文主要介绍雷达数据集的预处理过程，包括时频谱图的中值滤波与SVD分解。目录1数据集处理1.1中值滤波1.2SVD分解
洋洋Young·2024-01-07 13:48
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