误差第7页

FreeRtos学习笔记【8】-----串口控制CAN控制的电机

功能实现省略基础配置首先构建电机增量式位置环floatPID_Increase(Errorsptr,PID_increasepid,floatNowPlace,floatPoint){floatiError,//当前误差

Invinciblenuonuo·2025-04-10 03:08

深度学习入门（三）：神经网络的学习

文章目录前言人类思考VS机器学习VS深度学习基础术语损失函数常用的损失函数均方误差MSE（MeanSquareError）交叉熵误差（CrossEntropyError）mini-batch学习为何要设定损失函数数值微分神经网络学习算法的实现两层神经网络的类参考资料前言机器学习的过程通常分为学习

WhyNot?·2025-04-09 01:47

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例

本文将通过一个具体的例子——线性回归中的均方误差损失函数，来详细解释如何使用分配律（FOIL，First,Outer,Inner,Last）来展开矩阵乘积，并计算其导数。

从零开始学习人工智能·2025-04-08 22:28

【MATLAB例程】交互式多模型（IMM），模型使用：CV，CT左转、CT右转，二维平面，三个模型的IMM，滤波使用EKF，附下载链接

代码包含完整的仿真数据生成、IMM算法实现、结果可视化及误差分析模块。文章目录视频演示程序讲解核心算法与模型设计代码结构解析运行结果MATLAB代码视频演示程

MATLAB卡尔曼·2025-04-07 02:15

模糊神经网络matlab定义,模糊神经网络matlab仿真

模糊神经网络matlab您好，是这样的：经过训练后的参数比较差，用原数据输入训练好的网络，得出结果和要的结果误差很大，不明白是怎么回事？还有要是多输入多输出这段程序该怎么改？

「已注销」·2025-04-06 16:11

交错定理和切比雪夫节点的联系与区别

那么，误差函数E(x)=f(x)−Pn(x)E(x)=f(x)-

平和少年·2025-04-06 09:55

基于Matlab程序多车编队自适应协同控制。

在仿真中，输出以下数据：5辆车的前车与后车之间的跟踪误差；5辆车的车速变化；4辆车的节气门和制动压力的变化。

985计算机硕士·2025-04-06 08:14

如何判断多个点组成的3维面不是平的，如果不是平的，如何拆分成多个平面

判断和拆分三维非平面为多个平面要判断多个三维点组成的面是否为平面，以及如何将非平面拆分为多个平面，可以按照以下步骤进行：判断是否为平面平面方程法：选择三个不共线的点计算平面方程：Ax+By+Cz+D=0检查其他所有点是否满足该方程（允许一定的误差范围

东北豆子哥·2025-04-06 02:05

利用AC620开发板实现等精度频率计的FPGA设计

本项目聚焦于AC620FPGA开发板上实现的等精度频率计，旨在精确测量信号频率并最小化误差。

西域情歌·2025-04-05 21:33

直接上手RVQ网络（集成模型训练，推理）

基本概念RVQ网络通过多层量化器逐步逼近原始数据：第一层量化器对原始向量进行粗略量化后续每一层量化器都对前一层的残差（误差）进行进一步量化最终表示由所有层量化结果的叠加组成主要特点分层结构：由多个量化器级联构成残差

OhJason·2025-04-05 18:11

从零开始学习Slam|ICP原理与应用

ICP在点云配准（registration）领域应用的非常广泛.ICP算法流程首先对于一幅点云中的每个点，在另一幅点云中计算匹配点（最近点）极小化匹配点间的匹配误差，计算位姿然后将计算的位姿作用于点云再重新计算匹配点如此迭代

莱茶荼菜·2025-04-05 06:51

手机改了IP地址，定位位置会改变吗？

某些在线服务（如网站、APP）会通过IP地址推测用户的大致地理位置（城市或区域级别），但精度较低（通常误差几公里到几十公里）。2.局限性：IP地

老六ip加速器·2025-04-04 21:52

影像高精度配准 - 精度评估指标与实现方法

精度评估指标1.1几何精度评估指标(1)平均误差(MeanError,ME)表示所有匹配点对的平均偏移量。公式：在这里插入图片描述其中：(,)(xi,yi)是源影像的匹配点坐标。

我喜欢就喜欢·2025-04-04 16:54

符号的诗意与科学的狂想——论“＝－≈＝∞”的独创性我发明的新等式这就是永动机

.“≈”是弹性关节：允许每个环节有0.618%的误差（黄金比例），就像乐高积木的卡扣留点空隙，反而能拼出更复杂的造型。

qq_36719620·2025-04-04 07:50

ElementUI元件库——提升Axure原型设计效率与质量

设计精度提升ElementUI组件遵循现代UI规范（如一致的配色、间距、字体规范），直接应用于Axure原型可减少设计与开发阶段的视觉误差。

招风的黑耳·2025-04-04 01:13

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

：激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算：包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作：最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法：Dropout、BatchNorm损失函数：交叉熵、均方误差张量操作

小白的高手之路·2025-04-03 02:44

2025年PLM系统开发趋势：基于6种自动化测试平台的缺陷预防

自动化测试平台能够在系统开发过程中高效地检测出潜在缺陷，减少人工测试的误差与时间成本，确保PLM系统在复杂的业务环境中稳定运行。了解并掌握基于6种自动化测试平台的缺陷

·2025-04-02 21:46

手把手教你学Simulink——基于Simulink的开关磁阻电机（SRM）自适应观测器设计仿真建模示例

模型步骤2：添加SRM电机模型步骤3：设计自适应观测器3.1状态观测器设计3.2自适应律设计步骤4：在Simulink中实现观测器步骤5：添加参考输入与控制回路步骤6：设置仿真参数步骤7：添加观测器输出与误差分析模块步骤

小蘑菇二号·2025-04-02 15:57

山洪预警秒级响应-AI本地化部署在极端降雨短临预测中的技术突破。AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

极端降雨预测的技术痛点与边缘破局‌1.传统预警系统的三重瓶颈‌‌延迟致命‌：WRF模式在1km分辨率下3小时预报耗时>45分钟，错过山洪黄金响应期‌地形干扰大‌：复杂地形区（如横断山脉）降水预测误差超50%‌

KY_chenzhao·2025-04-02 12:39

PyTorch 深度学习实战（27）：扩散模型（Diffusion Models）与图像生成

一、扩散模型原理1.核心思想扩散模型（DiffusionModels）通过逐步添加和去除噪声学习数据分布，核心分为两个过程：2.训练目标（简化损失函数）通过最小化预测噪声的均方误差：二、扩散模型实现（基于

进取星辰·2025-04-02 11:34

量化方法分类

特点：无需重新训练→操作简单、效率高风险在于：模型在训练时并未考虑量化误差一般适合8位量化（INT8）或高精度量化场景PTQ两种主要形式：①静态量化（StaticQuantiz

大多_C·2025-04-02 09:17

MAE原理与代码实例讲解

MAE原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：MAE,MeanAbsoluteError,绝对误差平均，回归分析，机器学习

AI天才研究院·2025-04-02 02:53

情感时序建模｜动态响应控制：时延误差直降75%！突破对话机械感的智能生成方案

智能对话新纪元：基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人：百度（中国）有限公司|申请号：CN202411527027.6|优先权日：2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位：对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质，过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模，实现动态响应节奏控制，使AI对话具备

CodePatentMaster·2025-04-01 19:04

LabVIEW高效溢流阀测试系统

项目背景：传统的溢流阀测试系统多依赖手动操作，速度慢且准确度低，容易受人为操作误差影响。本项目旨在开发一套自动化程度高、测试精度高的溢流阀测试系统，用以满足现代航空工业

LabVIEW开发·2025-04-01 06:56

一文读懂PID、PID入门教程、串级pid 并级 pid例程以及分析

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative），这些术语描述了控制器如何根据系统的误差信号生成控制信号，以达到期望的系统输出。

Narcotis·2025-04-01 01:23

MATLAB之数据分析图系列：从二维到三维（直接套用）

一、二维图形1.带误差带的折线图%数据准备 x= 1:10; y=rand(1,10)*5; err= 0.2 +rand(1,10)*0.5; %绘制误差折线图

技术干货贩卖机·2025-03-31 07:20

从零开始学AI——2

第二章当我们训练出一个模型之后，我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现，这个能力被称为泛化，我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。

·2025-03-30 08:18

新手问题解决：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0x84 in position 35: invalid start byte

我只希望程序能够出图出误差结果，整好论文。

2301_77474473·2025-03-30 02:31

3d pose 指标和数据集

目录3D姿态估计、3维重建指标：数据集EHF数据集SMPL-X3D姿态估计、3维重建指标：MVE、PMVE和p-MPJPE都是用于评估3D姿态估计、三维重建等任务中预测结果与真实数据之间误差的指标。

AI算法网奇·2025-03-29 21:03

LeetCode算法题(Go语言实现)_14

任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。

LuckyLay·2025-03-29 11:53

美业人凌晨三点自救指南：如何用“隐形助手”抢回睡眠时间？

《2025美业数字化生存报告》揭露惊人数据：中小门店老板平均每天耗费3.2小时处理基础事务；因手工统计误差导致的年利润损失高达8%-12%；43%的美业人因长期焦虑出现睡眠障碍。

yejiajiaya·2025-03-29 09:04

基于python数据分析（分析篇七：预测/误差）

一、预测，回归算法：为了完成某个计算而执行的任何过程。1.散点图的使用只要是涉及到两种变量都应该使用（根本在于看出散点图两种变量中的之间的关系）散点图：用于展现数据快捷经典的方式，现实的是数据的分布情况，与直方图不同的是，散点图显示的两种变量，散点图现实出现观察结果的成对关系，一个好的散点图可以是原因说明的一个重要组成部分。2.直线的使用贯穿数据的直线有可能是有效的预测办法直线的来源：考虑我们尝试

fanyutou·2025-03-29 08:59

opencv简单图形数组识别

，竖线；首先我们考虑从图像生成的数组进行判断，将图片转化成灰度，然后从图像不等于255的点是否连续出现入手，创建一个图片75x50（横75高50，小一点图片方便看数据），选择1px的画笔，否则容易出现误差

tundra38·2025-03-28 20:02

MitoSOX Green Mitochondrial Superoxide Indicator，绿色线粒体超氧化物荧光探针，可检测活细胞线粒体超氧化物

MitoSOXGreen可以直接检测活细胞线粒体超氧化物，从而避免因分离纯化线粒体再进行检测可能存在人为操作引起的误差。二、试剂特点细胞膜

强化生物实验室·2025-03-28 12:05

计算机视觉算法实战——病变检测：从原理到应用

这一技术可以显著提高诊断效率，减少人为误差，并在早期疾病筛查中发挥关键作用。医学病变检测与常

喵了个AI·2025-03-28 09:15

Python（5）Python数据清洗指南：无效数据处理与实战案例解析（附完整代码）

异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中，无效数据（缺失值、异常值、重复值）会导致高达35%的分析误差

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-27 20:09

【深度学习】图形模型基础(5)：线性回归模型第一部分：认识线性回归模型

ϵ\epsilonϵ代表误差项，即模型未能解释的变异性。简单的线性模型可以通过多种方式进行扩展，以适应更复杂的数据结构和关系，包括但不限于以下几种：包含额外的预测变量：当模型中包含多个预测变量时，其形

MUKAMO·2025-03-27 17:48

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元

phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

IJCV2024 |陀螺仪引导的无监督深度单应性和光流学习：GyroFlow+

KunmingLuo；BingZeng；ShuaichengLiu代码：https://github.com/lhaippp/GyroFlowPlus摘要现有的单应性和光流方法在具有挑战性的场景中存在误差

小白学视觉·2025-03-27 02:52

李雅普诺夫第二法求解思路及例题

考虑系统李雅普诺夫稳定性分析一些概念：能量函数：是一个大于等于0的量，在数学上可以用一个二次型函数来描述，形如V(x)=xTPxV(x)={{x}^{T}}PxV(x)=xTPx，其中xxx为一系列状态量或误差量系统稳定

yangjh542426·2025-03-26 14:58

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！直接上最基础的线性回归算法，对训练集和测试集的数据进行比

DHC丶·2025-03-25 11:33

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//

iummature·2025-03-25 05:22

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

最终，利用rfPermuteR包，依据均方误差增量或节点纯度增量，在显著性水平p<0.1p<0.1（基于n=100n=100次随机重排计算）下，确定农业干旱动态可预测性的

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案

例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中，手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试，此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。

·2025-03-25 00:31

matlab画图函数_MATLAB画图技巧与实例（四）：填充图area函数

在科研中，不管是实验数据还是做模拟预测，往往都需要给出数据的置信区间、误差限等值，在画图时需给出误差带。此时，就需要用到填充图，在MATLAB中，可以用area函数实现。

大熊小清新·2025-03-24 23:37

使用欧拉法数值求解微分方程的 Python 实现

使用欧拉法数值求解微分方程初值为函数Eular(x,h)中Cx为计算结束时微分方程x的值，h为计算步长再编写脚本，通过调用函数分别以不同步长(例如h=1.0，h=0.5，h=0.25)计算y(3)，并分析步长和误差之间的关系

神经网络15044·2025-03-24 06:18

【机器学习】算法分类

在训练过程中，模型会不断地调整自身的参数，以最小化预测值与真实标签之间的误差，从而提高预测的准确性。1.2回归问题1.2.1目标预测连续值。

CH3_CH2_CHO·2025-03-24 05:08

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差，并在训练数值收敛之前停止训练，以防止过拟合。

开心星人·2025-03-23 22:34

回归模型评价指标——衡量预测能力

目录一、指标说明1.均方误差（MeanSquaredError，MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError，RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError，MAE）

Tang–t·2025-03-23 20:12

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