贝叶斯分类器sklearn 第15页

天池-机器学习算法（一）：基于逻辑回归的分类预测

sklearnhttps://scikit-learn.org/stable/index.htmlhttps://sklearn.apachecn.org/sklearn(scikit-learn)是基于

luckyme_·2023-11-20 12:40

机器学习---初识贝叶斯分类器

1.引入问题有两个可选的假设：病人有癌症、病人无癌症，可用数据来自化验结果：正+和负-有先验知识：在所有人口中，患病率是0.008，对确实有病的患者的化验准确率为98%，对确实无病的患者的化验准确率为97%总结如下：P(cancer)=0.008,P(┐cancer)=0.992P(+|cancer)=0.98,P(-|cancer)=0.02P(+|┐cancer)=0.03,P(-|┐canc

三月七꧁ ꧂·2023-11-20 07:05

python 对图像进行聚类分析

importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimporttime#中文路径读取defcv_imread(filePath,cv2_falg

小文大数据·2023-11-20 04:27

机器学习-sklearn-多项式回归-对函数拟合-看学习曲线（均方误差MSE）-pipeline

Hive-SQL取一个月用户留存率、留存用户数_lanston别熬夜了的博客-CSDN博客可以用到sklearn-库中的pipeline库进行多项式回归预测，此类预测还可用与一些有趋势的线性或非线性预测

lanston别熬夜了·2023-11-20 01:07

人工智能基础_机器学习035_多项式回归升维实战2_使用sklearn的PolynomialFeatures进行升维---人工智能工作笔记0075

我们再来做一个升维处理,这里我们不再自己去对数据进行比如,相乘操作,来给数据手动添加维度了,这里我们用sklearn库提供的PolynomialFeatures来自动对数据进行升维.fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression

脑瓜凉·2023-11-20 01:35

AAAI2023 | DeMT: CNN+Transformer实现多任务学习（分割/深度估计等四项SOTA!）

>>点击进入→自动驾驶之心技术交流群论文名称：DeformableMixerTransformerforMulti-TaskLearningofDensePrediction卷积神经网络（CNN）和Transformer

自动驾驶之心·2023-11-19 20:27

机器学习的医疗乳腺癌数据的乳腺癌疾病预测

导入我们需要的工具importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinefromsklearn.linear_modelimportLog

甜辣uu·2023-11-19 20:07

逻辑回归与混淆矩阵代码

##基础函数库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.datasetsimportload_irisdata

灼清回梦·2023-11-19 16:01

逻辑回归算法--阿里云天池

Task01逻辑回归算法学习内容概括具体学习内容学习重点记录1学习重点记录2学习总结学习内容概括了解逻辑回归的理论，掌握逻辑回归的sklearn函数调用使用并将其运用到鸢尾花数据集预测。

碉堡的·2023-11-19 16:26

一、数据清洗：缺失值、异常值和重复值处理

2.4、填充缺失值2.4.1、fillna()方法填充2.4.1.1、用0填充缺失值2.4.1.2、用特定值填充特定列2.4.1.3、用每一列的均值填充2.4.1.4、用所有数据的均值填充2.4.2、使用sklearn

Ee总是学不会·2023-11-19 09:53

python中sklearn库在数据预处理中的详细用法，及5个常用的Scikit-learn（通常简称为 sklearn）程序代码示例

文章目录前言1.数据清洗：使用sklearn.preprocessing中的StandardScaler和MinMaxScaler进行数据规范化。

小桥流水---人工智能·2023-11-19 09:22

【python机器学习】决策树（二）

代码示例：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimpo

敲代码的喜羊羊·2023-11-19 06:18

Python学习笔记9——基于iris数据集的决策树分类算法实战

目录1.数据集2.数据预处理3.构建模型4.模型测试&效果评估4.1准确率、精确率、召回率、F1值、混淆矩阵4.2学习曲线4.3ROC曲线、AUC值5.总结6.附录代码1.数据集本次采用sklearn自带的

制了个了个杖·2023-11-19 06:16

机器学习第9天：决策树分类

博客介绍作用：分类原理：构建一个二叉树，逐级条件判断筛选基本思想假如有小明，小红和小张三个人，我们知道他们的身高体重，要通过身高体重来判断是哪个人，决策树算法会构建一个二叉树，逐级判断，如下使用代码fromsklearn.t

Nowl·2023-11-18 21:06

机器学习基础之《回归与聚类算法（6）—模型保存与加载》

二、sklearn模型的保存和加载API1、importjoblib保存：joblib.dump(rf,"test.pkl")rf：是预估器estimatortest.pkl：是保存的名字将预估器序列化保存在本地

csj50·2023-11-18 17:32

机器学习的逻辑回归

#这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

机器学习之PCA降维

sklearn.decomposition.PCA主要参数：n_components:指定主要成分的个数，即降维后数据的维度svd_solver:设置特征值分解的方法，默认为'auto',其他可选有‘full

发光发热小流星·2023-11-17 08:31

机器学习算法实战实战案例代码详解

文章目录1.问题建模数据预处理结果分析数据探索特征工程特征选择模型融合1.问题建模导入库importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder

Unicornlyy·2023-11-17 03:13

用朴素贝叶斯实现垃圾邮箱分类实验报告

会把文本内容变成向量4.会用评价朴素贝叶斯模型的分类效果二、设备与环境JupyternotebookPython=3.9三、实验原理四、实验内容1.把给定的数据集message.csv拆分成训练集和测试集，使用sklearn.naive_bayes.MultionmialNB

Unicornlyy·2023-11-17 03:12

Datawhale-AI夏令营:脑PET图像分析和疾病预测挑战赛

importos,sys,glob,argparseimportpandasaspdimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimportcv2fromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

CV不存在了M·2023-11-17 03:42

Sklearn 的 10 个宝藏级使用方法！

大家好，本次给大家介绍10个Sklearn方法，比较小众但非常好用。

Python数据挖掘·2023-11-16 23:41

机器学习-sklearn第十三天——笔记

目录线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与非线性5.2使用分箱处理非线性问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1多项式对数据做了什么5.3.2多项式回归处理非线性问题5.3.3多项式回归的可解释性5.3.4线性还是非线性模型？线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”

鹿衔草啊·2023-11-16 23:58

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

mac上MulticoreTSNE安装及测试

pythonfromMulticoreTSNEimportMulticoreTSNEasTSNE不要安装最新的cmake,否则会出错误最终测试测试速度测试load_digit数据集这个是我在服务器上跑的fromsklearn.datasetsimportlo

我的心永远是冰冰哒·2023-11-16 22:39

使用sklearn报AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘split‘

NoneType'objecthasnoattribute'split'Exceptionignoredoncallingctypescallbackfunction:Traceback(mostrecentcalllast):File“/data/miniconda3/envs/sklearn

修炼之路·2023-11-16 19:30

天池2023智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解--baseline

load_modelimportglob,json,osimportcv2fromPILimportImagefromtqdmimporttqdm_notebookimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimpor

无盐薯片·2023-11-16 18:23

Milvus针对向量数据做归一化处理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88117781python处理归一化参考：https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/11349701.html官方文档sklearn

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-16 16:03

【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归（含示例+代码）

一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用，线性回归法有一个很大的局限性，就是假设数据背后是存在线性关系的，但是实际上，具有线性关系的数据集是相对来说比较少的，更多时候，数据之间是具有的非线性的关系，那么我们想要用线性回归法来对非线性的数据进行处理应该怎么办呢，我们可以使用多项式回归的手段来改进线性回归法，使线性回归法也可以对非线性的数据进行处理，并进行预测。1.1什么是多项式回归对于线性

旅途中的宽~·2023-11-16 15:17

人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_非线性数据预测_升维后的数据对非线性数据预测---人工智能工作笔记0073

然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,非线性的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX

脑瓜凉·2023-11-16 15:34

读书笔记 - 机器学习（Cornell） - 第16节 KD树

matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCirclefromsklearn.neighborsimportKDTree

K5niper·2023-11-16 12:31

sklearn 源码分析系列：neighbors(2)

sklearn源码分析系列：neighbors(2)byDemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)我起初一直在纠结是否需要把kd_tree

Demon的黑与白·2023-11-16 12:56

sklearn笔记

目录neighborsKNeighborsClassifierneighborsKNeighborsClassifierclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier

张岩松本人·2023-11-16 12:54

sklearn笔记：neighbors.NearestNeighbors

1最近邻classsklearn.neighbors.NearestNeighbors(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

sklearn学习笔记（二）——最近邻分类

在sklearn.neighbors中可以处理Numpy数组。scikit-learn中最近邻有两种方法：K近邻（限定个数）和R近邻（限定距离半径）（会遭遇维度灾难）权

ahora_wzy·2023-11-16 12:49

sklearn 笔记 BallTree/KD Tree

由NearestNeighbors类包装1主要使用方法sklearn.neighbors.BallTree(X,leaf_size=40,metric='minkowski',**kwargs)X数据集中的点数

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:47

使用Python实现梯度下降法处理回归问题

使用Python实现梯度下降法处理回归问题我们这将使用[sklearn][6]框架和手动方式实现梯度下降法对数据的回归操作-使用sklearn框架首先我们要导入sklearn的包，代码如下:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimefromsklearn.linear_modelimportLinear

华灯初上~(unique)·2023-11-16 10:07

手写LASSO回归python实现

importnumpyasnpfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfromsklearn.datasetsimportmake_regressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltclassLasso

你好helloworld·2023-11-16 10:29

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，

一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

数据挖掘决策树

#编码声明，并不是注释，而是一种特殊的源文件指令，用于指定文件的字符编码格式#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

亖嘁·2023-11-16 05:15

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing

shsbdbsj·2023-11-16 04:36

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）代码部分的学习

from__future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m

llismine·2023-11-16 04:04

【多项式回归】拟合有噪声的正弦曲线

先导入模块并创建数据：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesasPFfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnprnd

数字生命Allen·2023-11-15 15:57

如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题

生成一个非线性数据集前，先导入相应的模块和类：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

数字生命Allen·2023-11-15 15:27

神经网络5_一文看懂25个神经网络模型

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程，QQ：231469242)https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30906185·2023-11-15 12:00

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

1.问题描述在jupyterlab的编程环境中，我在引用scikit-learn的时候（fromsklearn.metricsimportroc_auc_score,roc_curve），报了以下的错误

房东丢的猫·2023-11-15 07:22

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

调用方法：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB1.2高斯模型（2）如果特征是连续型数据，比如具体的数字，推荐使用高斯模型来实现，高斯模型即正态分

TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

knn算法python代码鸢尾花

下面是一个使用Python和scikit-learn库实现的KNN算法示例，用于鸢尾花数据集的分类:#导入所需的库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighbor

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

scikit-learn KNN 画图展示

鸢尾花iris展示importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspyb%matplotlibinlinefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasets

W流沙W·2023-11-14 17:31

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