贝叶斯滤波器

单相逆变器的建模与仿真

1.电路拓扑  本次设计采用单相全桥逆变电路，使用LC滤波器，负载使用单相桥式整流。电路如图所示。
电力电子小哥·2023-04-16 23:30

STM32学习笔记（10）——高级定时器TIM

STM32学习笔记（10）——高级定时器TIM一、时钟源1.内部时钟源2.外部时钟模式1（1）时钟输入引脚（2）滤波器（3）边沿检测（4）触发选择（5）从模式选择（6）使能计数器3.外部时钟模式2（1）
Mount256·2023-04-16 22:29

统计学习第一章习题

第1章统计学习方法概论习题1.1  说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。
Paul-Huang·2023-04-16 20:51

贝叶斯分类器

此刻，我们要讨论的是一个名为朴素贝叶斯分类的流行算法，它常常用于进行文本文档的研究。朴素贝叶斯分类是一个概率算法，它基于概率与数理统计中的贝叶斯定理。贝叶斯定理给出了如何利用新证据修正某事件发生的概率
Bonefire20·2023-04-16 17:48

python机器学习——朴素贝叶斯算法笔记详细记录

文章目录朴素贝叶斯算法一、简介二、原理三、原理分析（实例）四、在Titanic数据集上的应用1.数据集介绍2.导入相关库3.读入数据和数据处理4.训练集和测试集的划分hold—outcrossvalidation
心无旁骛~·2023-04-16 16:30

【实验报告】实验二 图像空间域&频率域滤波

平滑是用低通滤波器来完成，在空域中全是正值。（2）锐化：锐化的目的是增强被模糊的细节。锐化是用高通滤波器来完成，在空域中，接近原点处为正，在远离原点处为负。
尚泽一·2023-04-16 08:09

实验二 图像空间域&频率域滤波

平滑是用低通滤波器来完成，在空域中全是正值。（2）锐化：锐化的目的是增强被模糊的细节。锐化是用高通滤波器来完成，在空域中，接近原点处为正，在远离原点处为负。
尚泽一·2023-04-16 08:39

【实验报告】实验三、图像复原

附加内容：自编程实现均值、中值、自适应中值滤波器1.1>>f=imread('D:\A
尚泽一·2023-04-16 08:06

FPGA代做-基于FPGA的QPSK实现

大都使用了模拟滤波器、鉴相器(乘法器)和压控振荡器(VCO)。这种
火点宝贝·2023-04-16 06:48

贝叶斯定理

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。
lungflsh·2023-04-16 05:09

贝叶斯优化 | BO-BiLSTM贝叶斯优化BiLSTM多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）

贝叶斯优化|BO-BiLSTM贝叶斯优化BiLSTM多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）目录贝叶斯优化|BO-BiLSTM贝叶斯优化BiLSTM多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果
前程算法屋·2023-04-16 05:48

回归预测 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据回归预测

回归预测|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据回归预测目录回归预测|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据回归预测效果一览基本介绍模型搭建程序设计参考资料效果一览基本介绍基于贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络
机器学习之心·2023-04-16 05:17

贝叶斯优化 | BO-RF贝叶斯优化随机森林多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）

贝叶斯优化|BO-RF贝叶斯优化随机森林多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）目录贝叶斯优化|BO-RF贝叶斯优化随机森林多输入单输出回归预测（Matlab完整程序）预测结果基本介绍评价指标程序设计参考资料预测结果基本介绍贝叶斯优化
前程算法屋·2023-04-16 05:46

【数学建模】Matlab实现判别分析（线性判别和二次判别分析）

Matlab实现判别分析（线性判别和二次判别分析）一、简介二、判别分析的方法2.1费歇（FISHER）判别思想2.1贝叶斯（BAYES）判别思想三、Matlab实现判别分析3.1代码3.2输出一、简介判别分析又称
AlphaCatOvO·2023-04-16 02:12

待学知识点

因子图（factorgraph）FactorGraph是概率图的一种，概率图有很多种，最常见的就是BayesianNetwork(贝叶斯网络)和MarkovRandomFields(马尔可夫随机场)。
IHAVETEMPO·2023-04-16 02:17

CE102测试

第一滤波器的选用，选用不合适的滤波器导致测试超标；第二滤波器的安装不合适引起的超标，滤波器接地不好，就相当于没有用滤波器有时候反而会是测试效果更差，还有就是滤波器输入线过长也是引起超标的一个因素；第三EUT
测试专家·2023-04-15 20:24

机器学习：基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测

一、简介和环境准备简介：朴素贝叶斯（NaiveBayes,NB)是机器学习中一种基于贝叶斯定理的分类算法。它假设输入的特征之间相互独立且对分类结果的影响是等同的，因此称为朴素贝叶斯。
牛大了2023·2023-04-15 19:17

图像金字塔

有多种滤波器可
长歌行夜一·2023-04-15 16:49

【音视频第13天】另外一种拥塞控制算法-TransportCC

目录与Goog-REMB区别TrendLine滤波器与Goog-REMB区别与Goog-REMB有两个区别：将拥塞评估算法从接收端移动到了发送端，评估和控制是一体的。
Magic_o·2023-04-15 11:45

马尔可夫分析-1(markov analysis)

http://setosa.io/ev/markov-chains/如果了解条件概率，全概率公式，贝叶斯，该链接可以给读者一个大概的认识。
DJ_f3ee·2023-04-15 10:18

ASEMI代理AD8400ARZ10-REEL亚德诺（ADI）芯片AD8400ARZ10-REEL

AD8400ARZ10-REEL品牌：ADI/亚德诺封装：SOIC-8批号：2023+引脚数量：8安装类型：表面贴装型AD8400ARZ10-REEL汽车芯片AD8400ARZ10-REEL应用范围：机械电位计更换可编程滤波器
ASEMI99·2023-04-15 08:56

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯是利用后验概率最大化来判定数据的类别，朴素之处在于引入了条件独立性。每个特征独立的对分类结果起作用，这样类的条件概率就变成特征条件概率的乘积。
李奕辰的爸爸·2023-04-15 07:17

sklearn学习-朴素贝叶斯

文章目录一、概述1、真正的概率分类器2、sklearn中的朴素贝叶斯二、不同分布下的贝叶斯1、高斯朴素贝叶斯GaussianNB2、探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集3、探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯的拟合效果与运算速度总结一
育林·2023-04-15 04:05

sklearn学习-朴素贝叶斯（二）

文章目录一、概率类模型的评估指标1、布里尔分数BrierScore对数似然函数LogLoss二、calibration_curve：校准可靠性曲线三、多项式朴素贝叶斯以及其变化四、伯努利朴素贝叶斯五、改进多项式朴素贝叶斯
育林·2023-04-15 04:05

RRU原理详解以及eCPRI+Low-Phy(一篇文章让你搞懂RRU---呕心沥血之作)

光口子系统+Low-PhyCPRI与eCPRICPRI协议eCPRI协议O-RANLow-PhyMIMO多天线技术OFDM正交频分复用技术FFT与IFFTMIMO技术的实现数据通道数字混频(Mixer)FIR滤波器
海绵笨笨·2023-04-15 02:14

机器学习面试

机器学习面试机器学习面试1.1LR线性回归1.1.1线性回归/广义线性回归1.1.2logisticsregression对数几率回归1.1.3感知机1.2SVM1.2.1SVM支持向量机1.2.2SVR1.3朴素贝叶斯
27878678678·2023-04-15 01:32

诊断试验中的贝叶斯定理：检验阳性就一定患病了吗？

------------------------------------------------------------------------------------------据说，每个人天生都是贝叶斯统计学家
东方未白_·2023-04-14 23:12

图像增强（拉普拉斯锐化增强）

图1为原图像，图2为拉普拉斯模板滤波器模板和带有对角项的公式的扩展模板进行处理以及锐化后的图像，图3为实践常用拉普拉斯模板1和模板2进行图像处理以及锐化后的图像。
JaxonChan·2023-04-14 23:53

贝叶斯分层模型（Hierarchical Models）

前言许多统计应用涉及多个参数，这些参数可以通过问题的结构以某种方式被视为相关或连接，这意味着这些参数的联合概率模型应该反映它们的相关性。例如，在一项关于心脏治疗效果的研究中，由于j医院的患者具有生存概率θj，因此可以合理地预期θj\theta_jθj的估计值（代表医院样本）应该相互关联。如果我们使用先验分布，其中θj\theta_jθj的估计值被视为普通种群分布的样本，我们将看到这是以自然的方式实
Bayesian小孙·2023-04-14 23:46

朴素贝叶斯

常用的生成模型算法有：高斯混合模型、朴素贝叶斯分类器。生成式模型：判断一只羊是山羊还是绵羊，先根据山羊的特征
Zhang_JunJ·2023-04-14 21:38

Autoware感知瞎学笔记（一）lidar_kf_contour_track

Autoware感知瞎学笔记（一）lidar_kf_contour_track目录代码分析：一、雷达目标Kalman滤波器1.lidar_kf_contour_track.cpp2.lidar_kf_contour_tracker_core.h3
AMG-C63er·2023-04-14 18:54

边缘检测滤波matlab,卷积滤波器与边缘检测

频率：对于声音，频率实际上是指声波振荡的速度高低频率高频图像是强度变化很大的图像。并且亮度级别从一个像素到下一个像素快速变化。低频图像可以是亮度相对均匀或变化非常慢的图像。这是一个例子中最容易看到的。大多数图像都有高频和低频成分。在上图中，在围巾和条纹衬衫上，我们有一个高频图像模式;这部分从一个亮度变化到另一个亮度。在同一图像中，我们看到天空和背景的部分变化非常缓慢，这被认为是平滑的低频模式。高频
窦泽南·2023-04-14 13:51

结构方程模型（SEM）高阶应用系列

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立
Mr.靳靳477302280·2023-04-14 12:25

统计学/机器学习入门（三）: 朴素贝叶斯Naïve Bayes及其决策边界，交叉验证

一）理论基础不做过多介绍，NB（NaïveBayes)可用来分类，直接上公式：P(H|E)=P(E|H)*P(H)/P(E)二）举例说明a)文本数据:直接来个例子比较直观,现在有这样一堆数据:我们将通过过去的天气数据来判断今天是否适合出去玩耍,然后今天的天气是这样:这就是个很简单的01问题，play到底可不可以呢，于是我们就需要计算P(yes|E)和P(no|E)的概率，进行比较即可完成分类：由于
FrenchOldDriver·2023-04-14 11:05

构建系统发育树：贝叶斯法建树

RAxML最新的帮助手册下载网址：https://cme.h-its.org/exelixis/resource/download/NewManual.pdf?msclkid=5839f37ecd3311ecb803b0da71760484教程网站：https://cme.h-its.org/exelixis/web/software/raxml/hands_on.html写在前面：我对建树也是一
xiaoxianyu·2023-04-14 10:10

python-sklearn实现一个简易的智能问答机器人

采用的方法是使用朴素贝叶斯模型进行问题分类，模糊匹配查询近似问题。实现步骤1.1总体流程设计问答系统总体实现步骤如下流程图主要包括数据预处理，模型训练，结果映射以及答案匹配。
LiangJun.py·2023-04-14 10:58

机器学习中的数学——特征向量、矩阵对角化

线性代数向量,向量空间;矩阵,线性变换;特征值,特征向量;奇异值,奇异值分解概率论与统计随机事件;条件概率,全概率,贝叶斯概率;统计量,常见分布;基本原理最优化理论极限,导数;线性逼近,泰勒展开;凸函数
mo95311·2023-04-14 10:00

LC串联谐振的分析方法

寄生电感怎么来的最近一直在看电感和磁珠的内容，也有看LC滤波器，自然会有LC谐振的问题。
电力电子小哥·2023-04-14 08:10

高频电路之LC并联谐振回路

一.思路分析有时串联谐振回路的滤波器的频率上下限之间的带宽太大，会把一些无关的、不重要的信号也留在通频带里，因此需要减小带宽，即是使图形变瘦。
J.GMson·2023-04-14 08:08

不同超声诊断仪器的原理和FPGA在超声中应用

M型超声显示4、D型超声成像显示二、彩色超声诊断仪的彩超的原理-百度百科三、超声波传感器_百度百科四、彩超（医疗器械）_百度百科五、FPGA器件在医疗成像设备的应用介绍-电子发烧友网六、超声诊断仪动态滤波器中
学无止境_Charles·2023-04-14 06:27

机器学习——监督学习

.监督学习1.1分类与回归1.2泛化、过拟合和欠拟合1.3监督学习算法1.3.1k近邻(k-NearestNeighbors，简称k-NN)1.3.2线性模型(LinearModels)1.3.3朴素贝叶斯分类器
Homur4_·2023-04-14 06:43

EMC经典问答85问（63-69问）

63、交流滤波器与直流滤波是否可以互用？一般而言，交流线滤波器可以用在直流的场合，但是直流线滤波器绝对不能用在交流的场合，这是为什么？
2013crazy·2023-04-14 05:43

失控

例如，贝叶斯算法，反向传播算法等，估计一般人都看不懂。再有人在调侃，AI相关的工程师有一种是调参，其实没有什么技术含量，因为你不应懂黑盒里的算法，反正一般人你也看不懂。
关三水·2023-04-14 05:02

【数字图像处理】空间滤波

空间滤波的效果取决于滤波器的大小和权重系数的选择。滤波器越大，可以平滑更大的区域，但会使得图像细节信息丢失得更多。权重系数的选择也是一项挑战，不同的权重系数可以导致不同的滤波效果，需要根据
有时候。·2023-04-14 05:40

Word2vec

预备知识：LR、贝叶斯公式、赫夫曼编码、统计语言模型、n-gram模型、神经概率语言模型、词向量、词袋模型、softmax、负采样，可以参考word2vec中的原理Word2vec将词映射到K维向量空间
rssivy·2023-04-14 00:39

可视化CNN和特征图

CNN的关键组件之一是特征图，它是通过对图像应用卷积滤波器生成的输入图像的表示。理解卷积层1、卷积操作卷积的概念是CNN操作的核心。卷积是一种数学运算，它把两个函数结合起来产生第三个函数。
deephub·2023-04-13 21:05

NLP系列——(5)朴素贝叶斯+SVM+LDA

文本表示一、朴素贝叶斯1.1朴素贝叶斯理论1.高斯模型2.多项式模型3.伯努利模型1.2朴素贝叶斯实战——文本分类二、SVM模型2.1SVM原理2.2SVM实战——文本分类三、LDA主题模型3.1PLSA
丶谢尔·2023-04-13 19:17

1000+岗位！华为招聘！

研究领域包括：元学习，AutoML,深度学习，强化学习，贝叶斯学习等2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。
uxuepai5g·2023-04-13 18:46

MATLAB函数——fir1

文章目录语法说明示例FIR带通滤波器FIR高通滤波器多频带FIR滤波器输入参数`n`-滤波器阶数`Wn`-频率约束`ftype`-滤波器类型`window`-窗`scaleopt`-归一化选项输出参数`
Josh Gao·2023-04-13 12:49

MATLAB函数——filtfilt

文章目录语法说明示例对心电波形进行零相位滤波输入参数`b`，`a`-传递函数系数`x`-输入信号`sos`-二阶节系数`g`-比例因子`d`-数字滤波器输出参数`y`-滤波后的信号参考扩展功能C/C++
Josh Gao·2023-04-13 12:48
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