贝叶斯滤波器

有源电力滤波器在地铁站低压配电系统中的应用分析

实现绿色电网实质上是解决电网中存在的各种电能问题，主要是涉及到谐波与无功问题两个方面，就某条地铁线目前的电力系统状态而言，其在低压配电系统中装设有源电力滤波器进行谐波治理，但APF实际未投入。
安科瑞陈沁雨·2023-03-29 05:50

通信-通信原理-正交调制解调

解调原理图图中LPF代表低通滤波器。解调的公式见书。3.在通信模型中的位置发信机、接收机，调制和解调阶段。
玲玲总总·2023-03-29 04:18

2020-02-17 周学习计划

1、决策树算法，总结至公众号；2、朴素贝叶斯算法，总结至公众号；3、什么是复杂系统；4、复杂系统历史；5、蜂群思维与涌现；（15,25,20,20,20）完成度：15+0+20+20+5=6060/100
昭南小星·2023-03-29 03:32

贝叶斯概率方程原理及应用

这是手工推倒的公式如下：解释：如图所示，两事件A与B，已知事件A发生概率为PA，B事件概率为B，中间有交集X；求B事件中有多少A事件的发生，或者说B事件发生中A发生的概率。直观就是：交集X/B也就有了上面的推导过程；利用：例如前提，某种疾病在人群中发生概率为A，没染上概率为B；同时在检测过程中，阳性A1中最终检测阳性率为a，阴性B1检查阳性概率为c，问如果检测时阳性，那么真阳性概率：m/(m+n)
我最有才·2023-03-29 03:34

自然语言处理-朴素贝叶斯方法

最近学习了自然语言处理的朴素贝叶斯方法，下面是我对朴素贝叶斯方法的理解。
做梦的小鱼·2023-03-29 03:48

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

而说到数据挖掘，你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法，例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归，以及支持向量机（SVM）等等。下面我们就以SVM为例来看看利用MATLAB进行数据挖掘是一种怎样的体验。
wx1871428·2023-03-29 02:45

python关于类和对象说法正确的是_关于python类说法错误的是( )

关于python类说法错误的是()答：类的实例方法必须创建对象前才可以调用声表面波滤波器稳定性差，需要调整。
weixin_39595085·2023-03-29 01:56

机器学习系列3:概率模型、朴素贝叶斯和sigmod函数推导

一、贝叶斯公式推导1.条件概率设是任意两个事件，已知发生的条件下，发生的条件概率为：2.全概率公式设为有限或无限个事件，他们两两互斥，即：被称为一个完备事件群。
_世界和平_·2023-03-28 20:19

Task5 朴素贝叶斯、SVM、LDA主题模型

任务朴素贝叶斯朴素贝叶斯的原理利用朴素贝叶斯模型进行文本分类SVM模型SVM的原理利用SVM模型进行文本分类LDA主题模型pLSA、共轭先验分布LDA使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类朴素贝叶斯朴素贝叶斯的原理朴素贝叶斯被称为朴素是因为引入了几个假设
_一杯凉白开·2023-03-28 18:21

松子鱼眼中的BPR。

BPR，BayesianPersonalizedRanking，即贝叶斯个性化排序。
光年尘埃·2023-03-28 16:38

Java基础-线程并发工具类

Android知识总结一、分而治之原理（fork/join）十大经典算法：快速排序、推排序、归并排序、二叉排序、线性查找、深度优先、广度优先、Dijkstra、动态规化、朴素贝叶斯分类。
涛涛123759·2023-03-28 14:45

Deep Learning for Visual Tracking: AComprehensive Survey基于深度学习的视觉跟踪

从9个关键方面总结了基于深度学习方法的基本特征、主要动机和贡献:网络架构、网络开发、视觉跟踪的网络训练、网络目标、网络输出、相关滤波器开发、鸟瞰跟踪、长期跟踪、在线跟踪。
嗯呢嗯呢·2023-03-28 14:36

【机器学习实战（四）】sklearn包中朴素贝叶斯库的使用

目录朴素贝叶斯相关知识点回顾1.1.什么是朴素贝叶斯分类器1.2.朴素贝叶斯推断1.3.朴素贝叶斯学习sklearn中朴素贝叶斯类库的简介2.1.GaussianNB类2.2.MultinomialNB
UnderStorm·2023-03-28 09:15

边缘检测

一、边缘的定义1.阶梯型边缘二、Canny边缘检测1.Canny边缘检测算法有5个步骤：(1)使用高斯滤波器对图像进行去噪(2)计算梯度(3)在边缘上使用非最大一支(NMS)，即检查每一个像素，看此像素是否是周围具有相同梯度方向中的最大值
思思入扣·2023-03-28 04:55

RePr: Improved Training of Convolutional Filters翻译[上]

RePr:ImprovedTrainingofConvolutionalFilters翻译下RePr:ImprovedTrainingofConvolutionalFiltersRePr：改进的卷积滤波器训练论文
Lornatang·2023-03-28 03:03

CTS晶振简史

1963年CTS通过收购和内部开发，扩大了其产品组合，包括晶体谐振器，晶体滤波器，有源晶振，实时时钟32.768K晶振系列。
广瑞泰电子·2023-03-28 02:58

【机器学习】贝叶斯概率思维笔记

课程来源知乎live-贝叶斯概率思维目录贝叶斯概率贝叶斯定理贝叶斯估计贝叶斯网络推荐书籍涉及名词前言规则VS统计基于规则的理性主义：如专家系统基于统计的经验主义：如贝叶斯基于规则需要专业知识体系，容易定义
Pytorch小生·2023-03-27 16:27

图像处理-双边滤波和联合双边滤波

图像处理-双边滤波和联合双边滤波双边滤波原理双边滤波(BilateralFilter)是一种非线性滤波器，可以达到保持边缘，降噪平滑的效果。
WNANPHOTO·2023-03-27 09:53

双边滤波方法原理与代码实践(附完整代码)

双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edgepreserving），一般用高斯滤波去降噪，会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并
小小何先生·2023-03-27 09:53

图像处理的常用空间滤波算法

高斯滤波高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。
XWMRHZZ·2023-03-27 09:50

先验概率，后验概率，likelihood的中文解说

likelihood的中文观点解说原因：之前学概论的时候有点没搞明白为什么要这样命名这些概率项，动机：现在有很多，machinelearning，deeplearning的内容和这个有关，所以务必搞清楚其实这些东西都是贝叶斯学派的
_Joe·2023-03-27 02:54

Naive Bayes

概述朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。首先根据特征条件独立假设计算出x,y的联合概率分布，然后利用贝叶斯定理找到后验概率最大的y。
BigPeter·2023-03-27 02:57

变分推断

变分推断（VariationalInference）一文读懂贝叶斯推理问题：MCMC方法和变分推断
crunch114·2023-03-27 01:56

pid调节的方法

在给微分器加上滤波器，相当于系统多了一个极点，滤波器的相关内容之后介绍MATLAB仿真仿真使用的模型还是我们上一篇使用的电机模型
greedyhao·2023-03-26 22:07

PRML一书中关于贝叶斯曲线拟合结论的推导细节

PRML一书中关于贝叶斯曲线拟合结论的推导细节我们令训练数据集为(X,T)(X,T)(X,T),对于一个新的点xxx,我们希望给出一个预测分布p(t∣x,X,T)p(t|x,X,T)p(t∣x,X,T)
MezereonXP·2023-03-26 11:35

第七章：参数估计

一、点估计常用的点估计的方法：矩法、极大似然法、贝叶斯估计法、最小二乘法。
cheerss·2023-03-26 09:11

《A Cancer Survival Prediction Method Based on Graph Convolutional Network》

在癌症生存预测方面的有效性和优越性介绍异质性疾病癌症具有不同的分子特征、临床行为、形态学表现和对治疗的不同反应一些传统的机器学习模型用于预测存活一些机器学习分类方法，如支持向量机（SVM）[16-18]，朴素贝叶斯分类器
飘涯·2023-03-26 08:41

概率公式部分汇总

若两两不相容：=>若则A.B事件独立若是完备事件组(全概,全集分解)：由12的条件，(逆概，贝叶斯):
出题老头·2023-03-26 05:23

REALM——检索增强的预训练模型

为了得到y将z视为隐变量，利用贝叶斯公式marginalize一下：p(y∣x)=∑zZp(y∣z,x)∗p(z∣x)p(y|x)=\sum_z^Z{p(y|z,x)*p(z|x)}
难赋·慈善家·2023-03-25 14:09

Core Image框架详细解析（十八） —— 使用Metal Shading Language创建你自己的Core Image滤波器进行像素级图像处理（一）

1.CoreImage框架详细解析（一）——基本概览2.CoreImage框架详细解析（二）——CoreImage滤波器参
刀客传奇·2023-03-25 13:37

SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用

支持分布式空间数据密度聚类分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等
supermapsupport·2023-03-25 12:20

我且负重而行

2018年12月某日某个角落每个人都是一个信号接收器，由一个滤波器和一个解码器组成，选择特定的信息，以自己的方式解读。每个人也都是一个信号发送器。健身锻炼体力，读写锻炼脑力，我且负重而行。
徐颖哥·2023-03-25 08:36

贝叶斯公式和隐马尔可夫模型(2)

在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验概率分布是一个未知量基于试验和调查后得到的概率分布。
zidea·2023-03-25 08:35

卡尔曼滤波

对于这个滤波器，我们几乎可以下这么一个定论：只要是存在不确定信息的动态系统，卡尔曼滤波就可以对系统下一步要做什么做出有根据的推测。
有事没事扯扯淡·2023-03-25 07:46

用MrBayes构建系统发育树操作步骤整理总结

最近在学习构建进化树，尝试了用PHYML构建ML树和用MrBayes构建贝叶斯树，因为构建ML树时用的是网站的PHYML进行的，操作简便，所以就未做整理，只详细整理了一下贝叶斯树的构建步骤及相关的知识。
沉_0cb2·2023-03-25 04:17

最大似然估计和最大后验估计

问题：频率学派和贝叶斯学派的区别？
舟舟洋·2023-03-24 21:29

基于Lumerical的光子晶体谐振腔滤波器仿真模拟

波分复用技术是大容量光纤通信网络的关键技术，而滤波器是实现波分复用的关键器件。教程介绍利用FDTD搭建二维光子晶体谐振腔滤波器模型，并通过仿真求解特定尺寸构型下的谐振腔共振模式以及带宽等参数。
CAE320·2023-03-24 19:12

opencv 画出各种滤波器二维图像 证明拉普拉斯滤波器是一个高通滤波器

实验：将滤波器模板，利用傅里叶变换，转换到频域内，将低频中心由图像左上角转换到图像中心。显示滤波器模板图像。
我坚信阳光灿烂·2023-03-24 19:55

贝叶斯分类器

朴素贝叶斯算法推导：https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4685361.html
truezqx·2023-03-24 08:26

数据挖掘——KNN算法（手写数字分类）

KNN原理部分思维导图整理：手写数据分类实战，分别用KNN、SVM、朴素贝叶斯和决策树做分类器，统计比较四个分类器的准确率。
嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-03-24 07:54

数据挖掘实验——KNN和贝叶斯分类的实现

朴素贝叶斯是一种基于概率理论的分类算法，以贝叶斯理论为理论基础，通过计算记录归属于不同类别的概率来进行分类，是一种经典的分类算法。
京海第一深情xin·2023-03-24 07:50

SLAM 无人车融合 IMU 前与 融合 IMU 后的实测效果演示

SLAM无人车融合IMU前与融合IMU后的实测效果演示slam无人车使用扩展卡尔曼滤波器融合imu与未做融合imu的效果对比魔改滤波器ekf代码地址：魔改卡尔曼扩展滤波器robot_pose_ekf，topic
再遇当年·2023-03-24 05:15

朴素贝叶斯

importrandomimportnumpyasnp#Readthedatafromafile,returntheheaderandthedata(nominalvalues)defreadNominalData(paraFilename):resultData=[]tempFile=open(paraFilename)tempLine=tempFile.readline().replace('
Butterfffly·2023-03-24 02:16

语音增强学习路线图Roadmap

进阶书籍《自适应滤波器原理》，打开自适应滤波器的大门。
chinabing·2023-03-24 02:15

Python图像处理【8】使用低通滤波器模糊图像

使用低通滤波器模糊图像0.前言1.频域中的不同类型的核与卷积1.1图像模糊分类1.2使用不同核执行图像模糊2.使用scipy.ndimage滤波器模糊图像2.1使用fourier_gaussian()函数
AI technophile·2023-03-24 01:24

朴素贝叶斯

第1关：朴素贝叶斯概论第1题B第2题A第3题D第4题D第5题C第2关：先验、后验和条件概率任务描述本关任务：使用Python语言编程，按要求完成任务。
Ssaty.·2023-03-23 21:14

python 曲线平滑滤波

python曲线平滑滤波Savitzky-Golay滤波器importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalx=np.linspace
夏华东的博客·2023-03-23 19:46

python 滤波_python数字图像处理（14）：高级滤波

这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。1、autolevel这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。
weixin_39603492·2023-03-23 18:38

pycharm安装pandas失败了

因为期末作业涉及到朴素贝叶斯、聚类等数据分析，就安装了numpy、sklearn之类的库，但是我的setting一直用不了，会像上图一样报错，改变pip文件夹的位置也不行，昨天晚上就想一定要解决这个问题
jndxwgj·2023-03-23 18:22

142.如何个性化推荐系统设计-2

使用CTR的贝叶斯平滑（CTR=曝光次数/点击次数）所有新闻自身CTR(r)服从Beta分布:某一新闻，给定展示次数时和自身CTR,点击次数服从伯努利分布，曝光次数为I,点击次数为C:对最大似然函数求解参数
大勇若怯任卷舒·2023-03-23 07:18
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