Numpy的array数组和TensorFlow的tensor张量的padding操作(实质数组空间形状理解)
Numpy的array数组补0操作#二维数组row=3,col=2(3,2)data1=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])#补0模式,一维位置前后补(一层)0,二维位置前后补(一层)0pad_width1=((1,1),(1,1))data1_p=np.pad(data1,pad_width=pad_width1,mode='constant',constant_value