赛马数据集第34页

Transformer模型 | Pytorch实现Transformer模型进行时间序列预测

下面是将Transformer模型应用于时间序列预测的一般步骤：数据准备：准备时间序列数据集，包括历史观测值和目标预测值。

算法如诗·2024-01-29 19:53

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

一、说明特征提取是机器学习管道中的关键步骤，可增强模型在不同数据集上的泛化和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和机器学习任务的具体要求。

无水先生·2024-01-29 18:23

yolov4 训练自己的数据集--人头识别

0、实验环境ubuntu16.04opencv3.4.10cuda10.11、yolov4安装1.1、下载编译darknetdarknet下载地址gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknetcddarknetdarknet默认编译是不带cuda与opencv,而且不会编译so文件。如果想编译带有cuda与opencv，并编译so文件的需要修改Makefil

晓理紫·2024-01-29 18:28

目标检测数据集 - 人头检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人头检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如课堂行人数据、街景行人数据、车站行人数据、商场行人数据、密集行人数据、超密集行人数据、遮挡行人数据、严重遮挡行人数据等；适用实际项目应用

极智视界·2024-01-29 18:56

Easyscholar----超实用的学术插件

期刊等级查询：一键查询某期刊在各种数据集中的排名，快速了解期刊信息。一键链接SCI-HUB：再也不用手动复制DOI号了。【显示期

不吃榴莲千层·2024-01-29 17:26

4万亿次卫星测量，创造了一个连续的全球记录！

《自然科学数据》（NatureScientificData）最近发表的一篇论文描述了这种新的全球海洋表面温度数据集是如何成为现有最长的卫星气候数据记录之一。

掌桥科研专家·2024-01-29 17:08

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

这篇文章探讨了表面缺陷检测中三个关键问题，介绍了工业表面缺陷常用数据集。最后，对表面缺陷检测方法进行了总结。二、

禄亿萋·2024-01-29 16:26

Masked Face Recognition Using Deep Learning: A Review

根据深层网络架构的特点和深层特征提取策略，引入了最先进的技术，还讨论了MFR领域使用的常见基准测试数据集，强调了许多挑战和有前途的研究方向。

禄亿萋·2024-01-29 16:25

python地铁客流数据分析与可视化

文章目录0前言+1实现目的+2数据集+2.2数据集概况+2.3数据字段3实现效果+3.1地铁数据整体概况+3.2平均指标+3.3地铁2018年9月开通运营的线路+3.4客流量相关统计+3.4.1线路客流量排行

Jackie_AI·2024-01-29 15:42

5000多张数据表，如何用SQL迁移到数据仓库？

来自公众号：SQL数据库开发作者丶平凡世界需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据，希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。

码农小光·2024-01-29 15:33

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

然而，在图像数据集中，有些

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

MySQL详细基础语法2

对数据集进行遍历，没有则插入临时表，有则对对应的聚合函数列进行比较和更新，使最终结果中没有重复值有索引时，直接使用索引，只需要一个计数器，对索引列进行更新，不需要维护临时表。所以对g

岚心妍·2024-01-29 15:16

Java8 Stream深度解析：30个案例3万字助你精通集合筛选、归约、分组与聚合操作

一、Stream流的特点和使用流程StreamAPI是Java8引入的一个新特性，它允许开发者以声明性方式处理数据集合（如列表和集合）。Str

地瓜伯伯·2024-01-29 14:17

【数据库】数据库知识树概况，可以转成思维导图

数据库pdf版的思维导图数据库系统数据库系统基本概念data数据DB数据库以特定的组织结构存放在计算机的存储介质中的相互关联的数据集合DBS数据库应用系统DatabaseSystemDBA数据库管理员DBS

chentao326·2024-01-29 14:37

Seurat4.0：空间转录组与scRNA-seq参考整合

与scRNA-seq参考整合为了促进Slide-seq数据集的细胞类型注释，我们利用了由Saunders*，Macosko*等人制作的现有小鼠单细胞RNA-seq海马数据集。

Seurat_·2024-01-29 14:33

深入理解DeepLab系列语义分割网络

说起语义分割的发展则肯定绕不开DeepLab系列语义分割网络，该系列网络由谷歌团队提出并发展，在VOC2012等公用语义分割数据集上，取得了较好的效果。

深蓝学院·2024-01-29 14:26

R语言学习case6：ggplot基础画图（Scatter散点图）

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-01-29 13:20

【机器学习·西瓜书学习笔记·线性模型】线性回归——最小二乘法（least square method）

线性模型的基本形式给定由个属性描述的实例,其中是在第个属性上的取值，线性模型（linearmodel）试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即一般用向量形式写成：和确定后，模型就得以确定参数查阅表把数据集表示为一个

慈善区一姐·2024-01-29 12:34

第四十一周：文献阅读+GAN存在的问题和改进

Transformer的时间序列生成对抗网络现有问题提出方法相关前提GAN（生成对抗网络）Transformer方法论时间序列处理TTS-GAN（基于Transformer的时间序列生成对抗网络）研究实验实验目的数据集评估标准实验结果分析文献贡献模型代码

m0_66015895·2024-01-29 12:00

基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：引言1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据第一步，按照公式模型生成单一信号2.2制作数据集第一步

建模先锋·2024-01-29 12:36

TMDB电影数据分析（下）

TMDB电影数据分析（下）本文对源自KaggleTMDB电影数据集进行分析影响电影票房的因素，数据分析流程包含数据集概分析、数据清洗、数据统计以及分析影响电影票房的因素。

ZShiJ·2024-01-29 12:35

基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-Transformer-BiGRU预测模型

目录往期精彩内容：前言1风速数据CEEMDAN分解与可视化1.1导入数据1.2CEEMDAN分解2数据集制作与预处理3麻雀优化算法3.1麻雀优化算法介绍3.2基于Python的麻雀优化算法实现3.3麻雀优化算法

建模先锋·2024-01-29 12:02

总体方差与样本方差的区别是什么？

总体方差和样本方差是统计学中两个重要概念，它们在定义和计算上有所不同，主要区别体现在数据集的性质和计算公式的分母上：1.总体方差（PopulationVariance）：定义：总体方差是指将一个完整数据集

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

方差与协方差之间的区别？

方差（Variance）：方差是描述数据集合离散程度的统计量，它衡量了数据点与均值之间的平均距离。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中。

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:55

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

XAI可解释性

problemdefinition：(用于肿瘤学多模式数据集成的人工智能)多实例学习MIL是一种弱监督学习，其中输入的多个实例没有单独标记，并且监督信号仅适用于通常称为包的一组实例（Carbonneau

玻色子Harrison·2024-01-29 11:22

跨任务神经网络架构搜索

然而神经网络架构搜索需要消耗大量计算资源，尤其是在大型数据集（如ImageNet）和复杂任务（如物体检测、语义分割）上。这对算法的高效性有很大的要求。

技术小鹅·2024-01-29 10:00

数据仓库 (Data Warehouse，DW)

TimeVariant3、数据仓库VS数据库4、数据仓库分层架构4.1缓冲层(数据接入层)4.2贴源层(ODS层)4.3基础明细层(DWD层)4.4轻度汇总层/数据中间层(DWM层)4.5数据服务层(DWs层)4.6数据集市

猿来孺词·2024-01-29 10:25

AIGC知识速递——Google的Bert模型是如何fine-tuning的？

准备和预处理数据：集针对特定任务的数据集。例如，情感分析任务的数据集通常包含文本和对应的情感标签

OJAC近屿智能·2024-01-29 10:44

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

论文精读--BERT

不像视觉领域，在Bert出现之前的nlp领域还没有一个深的网络，使得能在大数据集上训练一个深的神经网络，并应用到很多nlp的任务上AbstractWeintroduceanewlanguagerepresentationmodelcalledBERT

__如果·2024-01-29 09:43

MMDetection

任务支持目标检测实例分割覆盖广泛440+个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

04基于人工智能大模型的智慧教育应用

AIGC+教育的应用一：确定应用方向选取待解决的教育领域核心问题，确定产生怎么样的产品，基于大模型解决什么样的问题可参考实例一：高级版作业帮基于大模型启发式内容生成技术的教学专属题库：基于高质量教育题库数据集和大模型启发式内容生成能力

stoAir·2024-01-29 08:55

【数据分享】2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集（免费获取）

本次我们给大家带来的是2015年泛第三极65国1km分辨率土壤侵蚀强度数据集，数据格式为栅格（.tif）格式，空间分辨率为1km，坐标系为GCS_WGS_1984，数据来源于国家青藏高原科学数据中心。

小鲨鱼-LFSJXY·2024-01-29 08:23

机器学习_集成学习之偏差和方差

文章目录介绍偏差和方差——机器学习性能优化的风向标目标：降低偏差与方差数据集大小对偏差和方差的影响预测空间的变化带来偏差和方差的变化介绍集成学习，就是机器学习里面的协同作战。

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

【机器学习】损失函数

在机器学习领域，我们令P(x)为预测集，Q(x)为真实数据集。

惊雲浅谈天·2024-01-29 08:28

图像分割——基础——学习笔记

常见数据集：PASCALVOC、MSCOCO评价指标：根据真实标签和预测标签得到混淆矩阵根据混淆矩阵的数值计算得到global_accura

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ggpubr进行“paper”组图合并，也许比PS，AI更简单

基础函数进行组图合并可参考[R|绘图边距及布局一载入数据，R包加载函数包及数据集#install.pack

生信补给站·2024-01-29 08:20

贝叶斯优化XGBoost回归预测（matlab）

实验结果如下：部分代码如下：clc;clear;closeall;%导入数据data=xlsread('数据集.xlsx');%%数据划分x_feature_label=data(:,1:end-1);

树洞优码·2024-01-29 06:39

DL之RNN之BiLSTM：基于IMDb电影评论数据集利用BiLSTM算法实现对电影评论进行情感分析二分类+模型训练过程可视化+模型推理实战代码之详细攻略

DL之RNN之BiLSTM：基于IMDb电影评论数据集利用BiLSTM算法实现对电影评论进行情感分析二分类+模型训练过程可视化+模型推理实战代码之详细攻略目录

一个处女座的程序猿·2024-01-29 06:27

【YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测】

YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测数据集和模型YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测YOLO系列算法俯视视角下舰船目标检测可视化结果数据集和模型数据和模型下载：YOLOv6俯视视角下舰船目标检测+训练好的舰船目标检测模型

stsdddd·2024-01-29 06:04

论文笔记：TimeGPT-1

时间序列的第一个基础大模型1方法最basic的Transformer架构采用了公开可用的最大时间序列数据集进行训练，包含超过1000亿个数据点。

UQI-LIUWJ·2024-01-29 06:56

白话编程--数据篇(2)指针

前言数据中最重要的部分,没有之一.和数据结构紧密相连.建立符合逻辑结构的数据集合必备.指针的内容比较多,尽可能用场景说明,更多需要自己发掘.引入计算机中所有数据都在内存中存放,他们都拥有自己的"地址",

jllws1·2024-01-29 05:16

极品小农场名窑

大黑速度，动作完成质量完全超过一般赛马，尤其是听李汉介绍道，大黑不仅仅聪明，各项的能力均衡，而且都属于顶尖水平，尤其是速速和耐力成正比，这是长距离比赛取胜的不二法宝。

龘龑文轩·2024-01-29 05:12

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

【大模型理论基础】（大模型的能力）学习笔记

学习教程文档【大模型理论基础】语言模型的适应性：从语言模型到任务模型的转化LanguageModeling采用几何平均，每个词标记的概率都被同等看待，并且一个极低的概率（如0）将会导致整个几何平均大幅度下降数据集

尘汐筠竹·2024-01-29 05:45

【OpenCompass 大模型评测】学习笔记

参考学习教程【大模型评测教程】理论作业使用OpenCompass评测InternLM2-Chat-7B模型在C-Eval数据集上的性能

尘汐筠竹·2024-01-29 05:15

【OpenCompass 大模型评测——笔记】

OpenCompass介绍1.1评测对象1.2工具架构1.3能力维度1.4评测方法1.4.1客观评测1.4.2主观评测二、快速开始2.1概览2.2安装2.2.1面向GPU的环境安装2.2.2数据准备2.2.3查看支持的数据集和模型

G_Sheep·2024-01-29 05:15

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析1、注册2、选择数据集并导入

国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ code can‘t decode byte 0xcc in position 0: invalid continuation byte解决方法

在处理数据集的时候遇到了UnicodeDecodeError的问题，解决办法搜了很久才找到。

阿波拉·2024-01-29 04:49

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