赛马数据集第36页

C#，数据检索算法之指数搜索（Exponential Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文发布指数搜索（ExponentialSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-28 09:46

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

摘要涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！

静静AI学堂·2024-01-28 09:16

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

背景介绍在机器学习的训练数据集中，我们经常使用多批次的训练来实现更好的训练效果，具体到cv领域，我们的训练数据集通常是[B,C,W,H]格式，其中，B是每个训练批次的大小，C是图片的通道数，如果是1则为灰度图像

草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量

chairon·2024-01-28 08:28

临床医疗大数据治理框架

笔者认为医疗大数据治理分为以下4个方面：数据集成，数据存储，数据清洗，数据应用，以下分别从这几个方面分别进行简要介绍。1数据集成1.1通用数据模型

一刀道人·2024-01-28 08:24

【Deepsort-yolov5实现无人机视觉检测和跟踪】

Deepsort-yolov5无人机视觉检测和跟踪1.YOLOv5无人机视觉检测1.1训练无人机数据集1.2无人机检测结果2.Deepsort跟踪2.1算法原理2.2无人机跟踪实现2.3无人机运动轨迹可视化

XTX_AI·2024-01-28 08:41

Deep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4模型训练自己的数据集调试问题总结

errorerror1:CUDAoutofmemoryerror2:TypeError:can'tconvertcuda:errorDeep-Learning-YOLOV4实践：ScaledYOLOv4数据集制作

时间之里·2024-01-28 08:39

深度学习与神经网络pytorch版 2.2 数据预处理

深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理目录深度学习与神经网络pytorch版2.2数据预处理2.2.1读取数据集2.2.2处理缺失值2.2.3转换为张量格式小结2.2.1读取数据集#2.2.1

砍树＋c＋v·2024-01-28 08:27

Fusion based on attention mechanism and context constraint for multi-modal brain tumor segmentation

论文：ComputerizedMedicalImagingandGraphics2020数据集：BraTS20171.Introduction脑肿瘤是世界上最具侵袭性的癌症之一（isın和Direkoglu

zelda2333·2024-01-28 08:20

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

素引是什么

它可以用来检索大规模数据集中是否存在某个元素，具有高效的查询速度和较低的存储需求。素引的工作原理如下：初始化：创建一个长度为m的位数组，并将所有位初始化为0。

啄sir.·2024-01-28 07:16

golang slice扩容机制

Sliceexpansecapacityslice这种数据结构便于使用和管理数据集合，可以理解为是一种动态数组，slice也是围绕动态数组的概念来构建的。既然是动态数组，那么slice是如何扩容的呢？

浩瀚·2024-01-28 07:06

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

由于NLP是一个具有许多不同任务的多元化领域，因此大多数特定于任务的数据集仅包含几千或几十万个人工标记的训练样本。然而，基于深度学习的现代NLP模型可以从大量数据中获益，当在数百万或数十亿个带注释

jcfszxc·2024-01-28 07:03

【深度学习：t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入

主成分分析（PCA）t-分布式随机邻域嵌入（t-SNE）在MNIST数据集上实现PCA和t-SNE结论了解t-SNE的基本原理、与PCA的区别以及如何在MNIST数据集上应用t-SNE在本文中，您将了解到

jcfszxc·2024-01-28 07:03

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

GPTTransformer的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习：无标签数据集预训练模型

爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

python-scikit-learn基础

文章目录前言1.scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

第5章（python深度学习——波斯美女）

你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

时间序列之平稳性检验

时间序列数据是按照时间顺序排列的数据集，它们的观测值在不同时间点上进行记录。时间序列数据通常用于分析和预测随时间而变化的现象，如股票价格、气温变化、人口增长等。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

数据特征工程 | 主成分分析原理及python代码实现

PCA的主要目的是减少数据的维度，同时保留数据集中的大部分信息。在许多实际问题中，很多特征之间存在相互依赖，PCA能够找到最重要的特征并且去除不重要的特征。

算法如诗·2024-01-28 05:02

LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解

把一个复杂的数据分布，映射到一个我们已经知晓的数据分布，但是在实际的生成过程中，我们只给出了一个随机在标准正态分布中采样的数据，那其实就变成了，我们把一个标准的正态分布的数据映射到一个已知数据的分布上，也就是训练数据集的分布

Zqchang·2024-01-28 05:47

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(

iuerfee·2024-01-28 04:39

《特征工程入门与实践》--特征构建

特征构建检查数据集填充分类特征自定义填充器自定义分类填充器编码分类变量定序等级的编码将连续特征分箱扩展数值特征针对文本的特征构建词袋法CountVectorizerTF-IDF向量化器我们会探讨如下主题

「已注销」·2024-01-28 04:18

【2023华为OD-C卷-第三题-田忌赛马】100%通过率（JavaScript&Java&Python&C++）

本题已有网友报告代码80%通过率OJ&答疑服务购买任意专栏，即可私信博主，获取答疑/辅导服务OJ权限获取可以在购买专栏后访问网站：首页-CodeFun2000题目描述给定两个只包含数字的数组aaa，bbb

塔子哥学算法·2024-01-28 03:02

读取一个batch的图像并且显示出来

下面以一个皮肤病分割的数据集加以演示。

齐落山大勇·2024-01-28 03:09

Pandas.Series.product() 乘积(累乘积) 详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

关于Pandas版本：本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新：随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.Series.product()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis指定计算方向（行或列）skipna忽略缺失值numer

数象限·2024-01-28 02:41

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集（WineRecognitiondataset）通常用于多类别分类问题建模。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

5、不一致的数据录入

本节课数据集下载链

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:11

4、字符编码.md

本节课数据集下载链接：https://pan.quark.cn/s/da981fb2fc97让我们开始吧！文章目录1、设置我们的环境2、什么是编码？

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:41

3、日期解析

数据集「catalog.csv2F202401242Fstorage%2Fgoog4_request&X-Goog-Date=20240124T025847Z&X-Goog-Expires=259200&

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:40

1、什么是特征工程

你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

手写GPT实现小说生成(二)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合

愤怒的可乐·2024-01-28 01:25

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

Atara8088·2024-01-28 00:24

计算机中的进程是什么？它和线程有什么关系？死锁又是什么？

1.什么是进程进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动

云先生_2017·2024-01-28 00:27

小土堆pytorch学习笔记003 | 下载数据集dataset 及报错处理

目录1、下载数据集2、展示数据集里面的内容3、DataLoader的使用例子：结果展示：1、下载数据集#数据集importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10

柠檬不萌只是酸i·2024-01-28 00:22

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

论文笔记：Self-Supervised Contrastive Pre-Training For Time Series via Time-Frequency Consistency

CV领域的应用越来越多他们大多基于合适的，在所有数据上都一致的先验假设例如在NLP中，一个先验假设是不管是什么领域的文本，或者什么语种的文本，都遵循相同的语法规律在时间序列中，之前并没有找到一个在不同数据集上都一致的先验假设

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:17

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集temp=randperm(103

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）

至少2021a版本）参考链接：一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据集

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:53

Hive数据倾斜

mapjoin不能解决的大表join大表不同数据类型关联异常值（null/0）groupbydistinct转groupby优化之前其他数据倾斜what“倾斜”来自于统计学里的的偏态分布数据分布不均匀，大量数据集中到一点

日月交辉·2024-01-27 23:18

Spark-core

SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集的APISparkSQL可以使用sql结构化语句来查询数据，支持多种数据源，hive，json等SparkStreaming是Spark对

luckboy0000·2024-01-27 23:12

如何在AutoCAD中加载数据库的空间数据？

在AutoCAD中加载矢量数据是一个非常有用的功能，它可以帮助用户将多种不同格式的数据集合在一个平台上进行分析和编辑。

GIS数据转换器·2024-01-27 22:37

量能不足使得短期行情难有大作为!

从盘面上看，板块和个股涨少跌多，湖南板块、赛马和新零售居板块涨幅榜前列，工业互联网、航天航空和3D玻璃居板块跌幅榜前列。

飞鸿老师·2024-01-27 22:19

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM自有数据使用方法1、使用框架步骤1）首先将本地数据集

loong_XL·2024-01-27 21:01

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，

微服务技术分享·2024-01-27 21:19

机器学习之pandas库学习

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas核心数据结构SeriesSeries可以理解为一个一

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

人脸识别基于MTCNN网络的人脸检测与对齐算法（MTCNN代码复现）

）论文背景人脸检测与人脸对齐意义论文的研究成果人脸检测的研究趋势论文采用的方法思路阶段一阶段二：阶段三卷积网络设计层面Loss损失函数的设定面部分类边界框回归人脸关键点定位L2范数在线困难挖掘论文实验数据集网络模块代码实现激活函数

郭庆汝·2024-01-27 21:43

数学建模之数据预处理-------数据异常值的处理

1.数据集成：把不同类型的数据转换成统一的类型；，即格式的统一化；2.数据规约：包括数据降维，降数据，数据压缩当不同数据相关性很大时，我们采用降维的方法；当数据的相关性很小时，我们采用降数据的方法数据降维的主成分分析即

阑梦清川·2024-01-27 19:03

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