赛马数据集第37页

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

为了实现这个功能，我们需要完成以下步骤：——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一：环境配置首先

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

基于LLaMA-Factory的微调记录

数据模型准备微调时一般需要准备三个数据集：一个是自我认知数据集（让大模型知道自己是谁），一个是特定任务数据集（微调时需要完成的目标任务），一个是通用任务数据集（保持大模型的通用能

羊城迷鹿·2024-01-27 18:44

Pandas实战-Series的方法

本文将主要介绍以下内容：1.导入CSV数据集2.排序Series值3.修改原Series值4.统计Series值5.apply方法在介绍Series的方法之前，需要一些现实世界的数据集，本文会使用以下三个

煉心_·2024-01-27 18:49

Redis持久化

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）一、Redis持久化之RDB1.什么是RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

北北川.·2024-01-27 17:33

大创项目推荐题目：基于python的验证码识别 - 机器视觉验证码识别

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2024-01-27 17:48

大创项目推荐题目：基于LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

laafeer·2024-01-27 17:46

层次聚类、k_means聚类-python源码

聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。

我也想搞机器学习·2024-01-27 16:32

YOLOv7独家原创改进：SPPF原创自研创新 | SPPF创新结构，重新设计全局平均池化层和全局最大池化层，增强全局视角信息和不同尺度大小的特征

本文原创自研创新改进：SPPF_improve利用全局平均池化层和全局最大池化层，加入一些全局背景信息和边缘信息，从而获取全局视角信息并减轻不同尺度大小所带来的影响强烈推荐，适合直接使用，paper创新级别在多个数据集验证涨点

AI小怪兽·2024-01-27 15:51

如何使用Hugging Face微调大语言模型（LLMs）

但是，如果你想为你的应用定制模型，可能需要在你的数据集上对模型进行微调，以获得比直接使用或训练更小

技术狂潮AI·2024-01-27 14:14

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。

cnhwl·2024-01-27 14:20

深度学习之处理多维特征的输入

我们首先来看一个糖尿病的数据集：在数据集中，我们称每一行叫做sample，表示一个样本，称每一列是feature，也就是特征在数据库里面这就是一个关系表，每一行叫做记录，每一列叫做字段。

丘小羽·2024-01-27 14:19

深度学习分类问题之Logistic Regression

最常见的就是MNIST数据集里面的手写数字问题。在这个问题里面：我们给出了六万多张训练集对我们的模型进行训练，然后给出一张手写数字，模型可以帮我们判断出这个手写数字是几，这叫做分类问题。

丘小羽·2024-01-27 14:48

C#，数据检索算法之插值搜索（Interpolation Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供插值搜索（InterpolationSearch）的源代码。

深度混淆·2024-01-27 14:47

数据处理之整理数据（第13章）

基本步骤：保存原始数据副本——>设想数据集的最终外观——>区分混乱数据中重复出现的模式——>整理并重新构造——>使用最终数据整理数据的目的：需要一份电话号码清单，抽取出姓名、电话号码信息。

越马·2024-01-27 14:03

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

深度学习(6)--Keras项目详解

目录一.项目介绍二.项目流程详解2.1.导入所需要的工具包2.2.输入参数2.3.获取图像路径并遍历读取数据2.4.数据集的切分和标签转换2.5.网络模型构建2.6.绘制结果曲线并将结果保存到本地三.完整代码四

GodFishhh·2024-01-27 13:06

LeetCode 热题 HOT 100 第五十五天 208. 实现 Trie (前缀树) 中等题用python3求解

题目地址Trie（发音类似“try”）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

Triangulum·2024-01-27 13:49

【图像分割】【深度学习】UNet Pytorch代码-数据预处理模块解析

【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析文章目录【图像分割】【深度学习】UNetPytorch代码-数据预处理模块解析前言DRIVE数据集简介数据预处理模块自定义预处理操作随机尺寸调整

牙牙要健康·2024-01-27 12:23

NLP新手入门-第N2周：中文文本分类-Pytorch实现

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、数据预处理1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器三、模型构建1.搭建模型2.初始化模型3.定义训练与评估函数四、训练模型1.拆分数据集并运行模型

Oaix Nay·2024-01-27 12:19

【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解

文章目录【图像分割】【深度学习】Windows10下UNet代码Pytorch实现与源码讲解前言UNet模型运行环境搭建UNet模型运行数据集与模型权重下载PFNet训练与测试总结前言UNet是由德国弗赖堡大学的

牙牙要健康·2024-01-27 12:44

分桶及抽样查询

不过，并非所有的数据集都可形成合理的分区，特别是之前所提到过的要确定合适的划分大小这个疑虑。分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的另一个技术。

incover·2024-01-27 11:24

数据结构与算法——队列

概述计算机科学中，queue是以顺序的方式维护的一组数据集合，在一端添加数据，从另一端移除数据。添加的一端称为尾，移除的一端称为头。

time_silence·2024-01-27 11:25

生成对抗网络简介

长路漫漫2021·2024-01-27 11:10

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

TensorFlow2实战-系列教程2：神经网络分类任务

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、Mnist数据集下载mnist数据集：%

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:25

数据驱动架构：提高业务智能化的方法

数据驱动架构的核心思想是将数据作为企业核心资源的一部分，将数据集成、整合、分析、挖掘、应用等

OpenChat·2024-01-27 10:53

高光谱图像加载、归一化和增强（jupyter book）

1.获取高光谱图像：我用的是indian_pines的数据集，感兴趣的兄弟可以自行去官方网下载，gt的那个是它的标签哦，别搞错了。

是lethe先生·2024-01-27 10:14

大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)

1.大型数据集的学习案例：如果我们有一个低方差的模型，增加数据集的规模可以帮助你获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？

清☆茶·2024-01-27 10:41

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人

AI梦之连·2024-01-27 10:38

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

SQL有哪些基本语法？如何使用SQL进行数据操作？

数据库是一个组织良好的数据集合，它按照特定的结构存储在计算机的大容量存储器上。

动力节点IT教育·2024-01-27 10:59

Java 8中使用Stream来操作集合

StreamAPI是Java8引入的一种新特性，它允许你以声明性方式处理数据集合，如对集合进行过滤、映射、排序等操作。

不安分的猿人·2024-01-27 10:29

基于深度学习的狗狗类别检测

探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

【论文阅读】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

论文阅读：EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

Feature-basedMethod：WindowsOptimizationTwo-stepMinimizationV.FRONT-ENDVI.EXPERIMENTALRESULTSA.DatasetsandMetrics（数据集和指标

稻壳特筑·2024-01-27 09:41

「C++」Linux串口通信 | Ubuntu与单片机通信 | 测量HC-05蓝牙模块的传输延迟

收集数据集的时候需要给数据打时间戳，数据是从单片机上用蓝牙传输到电脑上的，所以需要测试一下传输的延迟，在此做一下记录。

陈小白233·2024-01-27 09:00

C#，数据检索算法之跳跃搜索（Jump Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供跳跃搜索的源代码。

深度混淆·2024-01-27 09:50

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要

AI浩·2024-01-27 09:06

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions）5.1.3残差块（ResidualBlock）5.2论文模型5.3数据集

Slender2001·2024-01-27 08:43

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent

前言如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调

v_JULY_v·2024-01-27 08:19

多类分类实战

在本练习中，您要实现根据逻辑回归和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例，数据格式为mat，mat格式意味着数据被保存为矩阵格式，而不是像csv

时间邮递员·2024-01-27 07:01

Python 数据分析实战——为什么销售额减少？酒卷隆治_案例1

#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idDPU:

6sigma·2024-01-27 07:54

Augmentation for small object detection

（3）数据集中存在小目标图像较少，总体的小目标数量也不太够。（4）提出在对存在小目标的图像进行oversample，以及复制小目

anycedo·2024-01-27 07:30

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner

小胡涂记·2024-01-27 07:39

redis持久化

RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDBredis持久化的文件：默认dump.rdb（文件在哪里启动它在哪）appendonly.aofRDB：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

一只很黄很黄的皮卡丘·2024-01-27 06:50

ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型的对比)。评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEMDAN-SSA-BILSTM等模型的对比