赛马数据集第38页

车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 python语言毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

YOLOv8车牌识别系统深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

【学习】使用MMPretrain训练和测试CUB-200-2011数据集

什么是MMPretrainMMPretrain是一个全新升级的预训练开源算法框架，旨在提供各种强大的预训练主干网络，并支持了不同的预训练策略。MMPretrain源自著名的开源项目MMClassification和MMSelfSup，并开发了许多令人兴奋的新功能。目前，预训练阶段对于视觉识别至关重要，凭借丰富而强大的预训练模型，我们能够改进各种下游视觉任务。中文教程：欢迎来到MMPretrain中

MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

Segment Anything Model (SAM)本地部署，及应用于自己的数据集完成分割

1.什么是segment-anything？SegmentAnythingModel(SAM):anewAImodelfromMetaAIthatcan"cutout"anyobject,inanyimage,withasingleclick.官方网站：SegmentAnything|MetaAI官网提供了一些demo，交互式地分割展示，可以试一下官网demo提供了3种分割方式。Hover&Cli

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

几个网站细粒度领域的资源整合：AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning|PapersWithCode在CUB-200-2011上的排行：CUB-200-2011Benchmark(F

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

01-EDA-iris-数据探索-seaborn可视化方案

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

EDA-数据探索-pandas自带可视化-iris

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

原理+代码｜Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战（附源数据）

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。

Raiders_心理学·2024-01-27 02:24

2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享

一、数据简介GOSIF是太阳诱导叶绿素荧光(SIF)的全球网格数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:31

FLDAS Noah陆地表面模型 L4 全球月异常0.1°MERRA数据分享

一、数据简介每月异常数据集包含根据饥荒预警系统网络（FEWSNET）土地数据同化系统（FLDAS）中的Noah3.6.1模型模拟的一系列地表参数。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:30

CMG GPP 0.05°全球区域2000~2019年月数据分享

本文提供了2000-2016年全球范围内中等空间（500m）和时间（8天）分辨率的新GPP数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:58

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据：NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据：使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下，可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用

AI松子666·2024-01-27 01:54

[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs

它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的，是Hadoop的核心组件之一。

程序员三木·2024-01-27 01:00

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

我们在本教程中重点介绍的第一个深度学习功能是图像识别，使用在大型数据集上训练的分类网络来识别场景和对象。

无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

一、并发基础知识

目录进程线程两者之间的对比并行和并发同步和异步同步阻塞同步非阻塞异步阻塞异步非阻塞保护性暂停模式进程进程为一个程序的示例，是程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。

每天都得进步·2024-01-27 00:29

每周编辑推荐｜CCMusic 音乐数据集上线、揭秘英伟达自研大模型 ChipNeMo

为了使AI在音乐训练方面更高效，CCMusic开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在hyper.ai上线。

HyperAI超神经·2024-01-26 23:20

JavaWeb基础入门——（二）MySQL数据库基础

一、数据库介绍1.1数据库概念数据库：就是存放数据的仓库数据库（DateBaseDB）时长期存储在计算机内部有结构的、大量的、共享的数据集合长期存储：持久存储有结构：类型：数据库不仅可以存放数据，而且存放的数据还是有类型的关系

Natural_Pride·2024-01-26 21:29

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4

theskylife·2024-01-26 21:21

你真的理解大数据吗？

所谓大数据，简单来说，是指在规模、速度、类型和价值方面超出传统数据处理软件和工具能力范围的数据集合。

love6a6·2024-01-26 21:02

Spring Data JPA @Query 中

名称参数JPQLNativeSQL集合参数上一篇中我们介绍了SelectQuery和OrderQuery，本文将继续介绍PaginationQueryPaginationQuery分页查询允许我们返回整个数据集的子集

aioulaoda·2024-01-26 20:04

YOLOv8训练自己的数据集,通过LabelImg

记录下labelImg标注数据到YOLOv8训练的过程,其中容易遇到labelImg的坑数据集处理首先在mydata下创建4个文件夹images文件夹下存放着所有的图片，包括训练集和测试集等。

Pandas_007·2024-01-26 19:11

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为"Ambulance"、"Bus"、"Car

极智视界·2024-01-26 18:54

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated-支持的数据集

dream_home8407·2024-01-26 18:51

索引是越多越好吗？

以下是索引数量的权衡：索引的优势：提高查询速度：索引可以显著提高数据检索的速度，尤其是在大型数据集上。优化排序和分组查询：索引可以加快ORDERBY和GROUPBY语句的执行速度。

来自宇宙的曹先生·2024-01-26 18:03

MovingPandas时空轨迹数据探索和分析——上海市出租车数据集

一、MovingpandasMovingPandas是一个基于Pandas、GeoPandas和HoloViz的Python库，用于处理运动数据。MovingPandas为运动数据探索和分析提供了轨迹数据结构和功能。MovingPandas是为处理运动数据而开发的，更具体地说是处理轨迹，该库基于一个轨迹类及相关方法。MovingPandas可以用于：绘制轨迹停止检测轨迹平滑化/概括化汇总大量的轨迹

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

lonboard：用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化

介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础，结合基于GPU的地图渲染，旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

python下载资源文件：zenodo中的数据集

AfirstChinesebuildingheightestimateat10mresolution(CNBH-10m)usingmulti-sourceearthobservationsandmachinelearning》，估算了中国2020年10m空间分辨率的建筑物高度，其数据集已经在

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:29

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想，如欠过拟合、数据集怎么弄

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

安全合规-差分隐私

差分隐私通过在数据集中引入噪声或扰动，使得个人数据的真实值无法被准确获取，从而保护了用户的隐私。差分隐私的核心思想是在保护隐私和数据可用性之间达到平衡。

网络战争·2024-01-26 17:21

新能源电池数据集

2301_80430808·2024-01-26 17:14

AI模型评估的工业最佳实践

以下是一些模型评估的最佳实践：划分数据集：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于模型的参数训练，验证集用于调整模型的超参数和进行早停策略，测试集用于最终评估模型的性能。

SugarPPig·2024-01-26 17:24

向量数据库(1)

一、向量数据库1，什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统，通过高翔的向量索引和查询功能，使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。

Aring88·2024-01-26 16:30

自然语言处理-文本对分类或回归

例如，在语义文本相似度基准数据集（SemanticTextualSimilarityBenchmark）中，句子对的相似度得分是从0（无语义重叠）到5（语义等价）的分数区间。我们的目标是预测这些分数。

白云如幻·2024-01-26 15:46

R机器学习mlr3：超参数调优

我们使用著名的糖尿病数据集进行演示，首先创建任务library(mlr3verse)##载入需要的程辑包：mlr3task(768x9)##*Target:diabetes##*Properti

医学和生信笔记·2024-01-26 15:28

Apache SeaTunnel 数据集成插件开发最新经验总结!

SeaTunnel·2024-01-26 15:26

利用python进行数据分析(第二版)_第十四章

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。

shifanfashi·2024-01-26 15:54

目标检测数据集 - 人脑肿瘤检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：人脑肿瘤检测数据集，真实CT场景高质量图片数据，涉及人脑CT图片数据集丰富；适用实际项目应用：CT图片场景下人脑肿瘤检测项目，以及作为通用人脑检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg

极智视界·2024-01-26 15:09

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（二）__just_one_click

3.按照传统的划分方式，将数据集划分为训练集和测试集filename=directory+'/'+change_name(filename_csv)+str(data_frame['sample_dot

arxhsyd123·2024-01-26 14:51

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(一）

我将使用kaggle平台一个简单的木薯叶分类项目作为承载，链接如下：CassavaLeafDiseaseClassification|Kaggle之所以选这个平台，还是看中它不需要自己配环境，也不用自己下数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（三）

Codethatcanconvertoriginalone-dimensionaldataintotwo-dimensionalimageswithoneclick(github.com)有不想看代码的可以直接获取数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

一维ECG信号分割以及2D图像的转化（一）

MIT-BIH这一数据集在几乎所有的ECG信号相关的论文的实验部分都会提到，大部分对其的处理都是filter，segment,或者是求一下RR_interval这一类时域特征，然后换换model，跑一跑

arxhsyd123·2024-01-26 14:17

DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior

TowardsBlindImageRestorationwithGenerativeDiffusionPriorAbstract1.Introduction2.Relatework3.Methodology3.1退化去除预训练3.2利用生成先验进行图像重建3.3保真度-真实性权衡的潜在图像引导4.Experiments4.1数据集

黑洞是不黑·2024-01-26 14:40

Convolutional neural networks for crowd behaviour analysis: a survey

•识别用于基于cnn的人群分析的各种公开可用数据集。•概述人群分析，为什么它是计算机视觉领域的一个重要研究领域?2CNN介绍3人群分析的动机和重要性人群分析的几个应用，如人员跟踪、异常检测

枸杞红枣养生茶·2024-01-26 13:59

AlexNet(深度学习模型)详解

这项竞赛是一个庞大的数据集，其中包含超过100万张图像和1000个不同的类别。AlexNet是第一个在ImageNet数据集上取得最佳结果的深度学习模型。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

用户画像项目背景

加快数据的分析和查询数据仓库分层：ODS层(映射HDFS的数据)—DW(数据仓库层)–APP(层)—BI(层)DW:DWD明细数据层(数据的清洗和转换)，DWM(轻度聚合层)，DWS(高度聚合)，APP(层)，DIM(层)数据集市

祈愿lucky·2024-01-26 13:20

MySQL多表查询详述

通过JOIN，我们可以根据表间的关系，将不同表中的记录相互关联起来，以获取所需的数据集合。

李少兄·2024-01-26 12:16

利用Redis List实现数据库分页快速查询的有效方法

分页查询允许用户在大型数据集中浏览数据，并提供了更好的用户体验。然而，对于大型数据集，传统的数据库分页查询可能会导致性能下降和延迟增加。为了解决这个问题，我们可以利用Redis的Li

达芬奇要当程序员·2024-01-26 12:11

FF++数据集下载脚本代码

#!/usr/bin/envpython"""DownloadsFaceForensics++andDeepFakeDetectionpublicdatareleaseExampleusage:see-horhttps://github.com/ondyari/FaceForensics代码如下：那位好人下载下来了，可以传给孩子一份啊，孩子真的像发疯了，一直显示502，如有可以分享的友友可以私信我

一只发呆的猪·2024-01-26 12:14

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