赛马数据集第40页

ubuntu使用YOLOv7训练自己的数据集

目录一、准备深度学习环境二、准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试五、模型推理一、准备深度学习环境下载yolov7代码二、准备自己的数据集一般标注的数据格式是

谷溪m·2024-01-25 18:53

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。

多彩海洋·2024-01-25 17:48

6.PR-AUC机器学习模型性能的常用的评估指标

与ROC-AUC（接收者操作特征曲线下的面积）不同，PR-AUC关注的是精确率和召回率之间的关系，特别适用于不平衡数据集。

Algorithm_Engineer_·2024-01-25 17:09

【PYQT】赛马娘抽卡模拟器-基于Bwiki的抽卡模拟(上)

数据库的支持详情见我的下一个帖子：【PYQT】赛马娘抽卡模拟器-基于Bwiki的抽卡模拟(下)）。实际上这个界面参考了Bwiki的赛马娘抽卡模拟：Bwiki赛马娘抽卡模拟器本文你可以可以查看

空气力学先驱·2024-01-25 17:28

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

对于给定的数据集，KNN算法只需计算并存储每个

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

c语言中struct，enum，typedef struct和typedef enum使用方法介绍

struct结构体（struct）是由一系列具有相同类型或不同类型的数据构成的数据集合，也叫结构。

shaun2001·2024-01-25 16:59

白话文讲数据仓库系统

标准的数据仓库系统一般包含四层：ETL层、数据仓库层、数据集市层、应用展现层。数据其实本质上就是一种虚拟商品。数据仓库系统实现的就是将虚拟的商品（数据）从原材料到成品售卖的过程。

江边蚊子·2024-01-25 15:23

数据集的划分

1.main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photo

tensor.shape·2024-01-25 15:01

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。

Aimyon_36·2024-01-25 15:15

大创项目推荐题目：基于深度学习的疲劳驾驶检测深度学习

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构

laafeer·2024-01-25 14:59

基于YOLOv8的摔倒行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:通过实战基于YOLOv8的摔倒行为检测算法，从数据集制作到模型训练，最后设计成为检测UI界面人体行为分析AI算法，是一种利用人工智能技术对人体行为进行检测、跟踪和分析的方法。

AI小怪兽·2024-01-25 14:56

sklearn多分类模型评测（LR, linearSVC, lightgbm）

初步结论本数据集上，在迭代次数量级基本一致的情况下，lightgbm表现更优：树的固有多分类特性使得不需要OVR或者OVO式的开销，而且light

柠樂helen·2024-01-25 14:07

景联文科技大模型数据集更新！教育题库新增高质量数学题、逻辑推理题及英文题

苏格拉底曾以“点燃火焰”的理念来诠释教育。随着大语言模型在教育中的不断应用，教育与AI的深度融合，让我们看到了“点燃火焰”的理念的更多可能性。大语言模型可以通过与学生的互动，为他们提供个性化的学习体验，更好地满足学习需求，激发学生的学习兴趣，点燃他们内心的求知欲望。也可以作为教师的有力助手，为学生提供丰富的、多样化的学习资源，帮助学生深入理解知识，提高他们的学习效果。AI与教育的结合，已成为教育行

景联文科技·2024-01-25 13:47

迪博·中国上市公司内部控制指数（2000-2020年）

1、数据集名称：迪博·中国上市公司内部控制指数2、时间范围：2000-2020年3、数据说明：中国上市公司内部控制指数是结合国内上市公司实施内部控制体系的现状，基于内部控制合规、报告、资产安全、经营、战略五大目标的实现程度设计内部控制基本指数

成长之路514·2024-01-25 13:07

Learning to Learn Better Unimodal Representations via Adaptive Multimodal Meta-Learning

UnimodalNetwork4.DistributionTransformationLayer5.MultimodalNetwork6.AdaptiveMultimodalMeta-Learning结果与讨论代码和数据集符号含义

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:21

深度学习模型选择

接下来介绍几种模型选择时候需要注意的点误差训练误差训练误差（trainingerror）是指，模型在训练数据集上计算得到的误差。

良子c·2024-01-25 12:24

Dify学习笔记-知识库(六)

Dify的数据集功能可以使开发者（甚至非技术人员）以简单的方式管理数据集，并自动集成至AI应用中。你只需准备文本内容，例如：

有语忆语·2024-01-25 12:21

模型选择实战

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l生成数据集给定x，我们将使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签

良子c·2024-01-25 12:16

机器学习算法之神经网络算法初识

其学习能力非常有限，若二分类数据集线性可分，即存在一个线性超平面能将它们分开，则感知机的学习过程一定会收敛而求得适当的权向量；否则感知机学习过程会发生振荡，难以稳定下来。

魔术师帽子里的兔子·2024-01-25 12:06

Google 提出稀疏注意力框架Exphormer，提升图Transformer的扩展性！

然而当面对大型图数据集时，使用GraphTransformer会存在扩展性限制。

AI知识图谱大本营·2024-01-25 12:39

【python进阶篇】并发编程『上』

进程进程是计算机中的程序关于某数据集合的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。狭义定义：进程是正在运行的程序的实例。

洛临_·2024-01-25 12:23

leetcode—实现Trie(前缀树)

1题目描述Trie发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

m0_xiaoxiaoqian·2024-01-25 11:27

特征抽取-----机器学习pycharm软件

导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

辣椒酱.·2024-01-25 11:41

Python程序员要学些什么？

在处理大型数据集方面，多学些Had

长沙一度IT学校·2024-01-25 11:00

YOLO 自己训练一个模型

一、准备数据集我的版本是yolov88.11这个目录结构很重要ultralytics-main| datasets|coco|train|val二、训练编写yaml文件#Train/val/testsetsas1

Σίσυφος1900·2024-01-25 10:23

[GDMEC-无人机遥感研究小组]无人机遥感小组-000-数据集制备

基于labelme的无人机语义分割数据集制备文章目录基于labelme的无人机语义分割数据集制备1.数据获取2.安装labelme3.利用labelme进行标注1.数据获取数据集制备需要利用无人机飞行并采集标注

deyiwang89·2024-01-25 09:54

oracle 数据库中查询时间列表

oracle数据库不像sqlservice数据库有表值函数，可以返回一个list数据集合。

W_枫叶·2024-01-25 09:49

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）

大数据Hadoop/Hive学习笔记一（基础概念）一，概念介绍：大数据：大数据一般用来描述一种数量庞大，复杂的数据集，传统数据处理应用程序难以应对。

lucky_myj·2024-01-25 09:46

【hudi学习笔记】hudi基础教程-Timeline时间轴

一.HudiTimeline（时间轴）Hudi维护着一条对Hudi数据集所有操作的不同Instant组成的Timeline（时间轴），通过时间轴，用户可以轻易的进行增量查询或基于某个历史时间点的查询，这也是

菜鸟老胡~·2024-01-25 09:43

Hudi学习笔记(一)

大数据发展背景Hudi用于管理分布式文件系统上大型分析数据集存储，支持Spark和Flink整合。它能够是DFS数据集在分钟级时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。

一一|一一一亅·2024-01-25 09:37

目标检测数据集 - 猫狗检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：猫狗检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如奔跑猫狗数据、睡觉猫狗数据、散步猫狗数据、坐着的猫狗数据、趴着的猫狗数据、不同品种猫狗数据等；适用实际项目应用：公共场所监控或室内监控场景下猫狗检测项目

极智视界·2024-01-25 09:55

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

不同的数据集在形式上千差万别，为了能够统一用于模型的训练，Pytorch框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。

齐落山大勇·2024-01-25 09:16

wpf UI虚拟化

它只渲染在可视区域内的项，而不是整个数据集。这在处理大量数据时能够显著减少内存和性能开销。IsVirtualizing属性：通过将

wangyue4·2024-01-25 09:03

1、BCI competition iv 2a数据预处理

前言：好的，这篇开始，我们首先以08年BCI国际大赛4分类运动想象的数据作为入门项目，本篇讲的是该数据集的预处理工程，BCI领域有很多研究方向的数据，比如运动想象，睡眠，癫痫，眼动，肌电等等，而我是比较推荐把该数据作为入门的数据

是馒头阿·2024-01-25 09:30

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目

WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

redis-持久化-1

RDB（RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）一、Redis持久化之RDB1.什么是RDB在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里

灰灰..·2024-01-25 08:04

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。

南七澄江·2024-01-25 08:31

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

__y__·2024-01-25 08:57

论文阅读：Vary-toy论文阅读笔记

目录引言整体结构图方法介绍训练visionvocabulary阶段PDF数据目标检测数据训练Vary-toy阶段Vary-toy结构数据集情况引言论文：SmallLanguageModelMeetswithReinforcedVisionVocabularyPaper

Liekkas Kono·2024-01-25 08:45

深度学习——pycharm远程连接

这是很多博客里没写的）步骤1步骤2步骤2.1配置Connection步骤2.2配置Mappings步骤3配置本地项目的远程解释器技巧1pycharm中远程终端连接技巧2远程目录技巧3上传代码文件技巧4数据集和模型权重相关技巧

千禧皓月·2024-01-25 08:31

Python环境下基于机器学习的NASA涡轮风扇发动机剩余使用寿命RUL预测

本例所用的数据集为C-MAPSS数据集，C-MAPSS数据集是美国NASA发布的涡轮风扇发动机数据集，其中包含不同工作条件和故障模式下涡轮风扇发动机多源性能的退化数据，共有4个子数据集，每个子集又可分为训练集

哥廷根数学学派·2024-01-25 07:55

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值

wmh1024·2024-01-25 07:34

本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力

闵帆·2024-01-25 07:27

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com

Shy960418·2024-01-25 07:56

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part3 化为己用

系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类

钟的子期·2024-01-25 07:53

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part2 自有数据集构建