跌倒数据集第28页

MIMIC-IV-ED数据集介绍

MIMIC-IV-EDv2.2AbstractMIMIC-IV-ED是一个大型的免费数据库，记录了2011年至2019年间急诊部门(ED)贝斯以色列女执事医疗中心的入院情况。该数据库包含约425,000个ED停留。生命体征，分类信息，药物协调，药物管理和出院诊断是可用的。所有数据都被确定为符合健康信息便携性和责任法(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种各样的教育倡议和研究。B

科研收录·2024-02-04 15:35

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

输得起才能赢

无论是哪块石头砸了你，你都应该有迎接厄运的气度和胸怀，在打击和挫折面前做个坚强的勇者，跌倒了再重新爬起来，将自己重新整理，以勇者的姿态迎接命运的挑战。云南大理白族的三道茶，一苦二甜三淡。

叶萍萍萍i·2024-02-04 15:45

YOLOv8进阶 | 如何用yolov8训练自己的数据集（以安全帽佩戴检测举例）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的最新版本。本节课就带领大家如何基于YOLOv8来训练自己的目标检测模型，本次作者就以安全帽佩戴检测为案例进行说明，让大家可以轻松了解整个模型训练过程！~目录1.算法介绍2.数据标注3.模型训练1.算法介绍YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOn

小哥谈·2024-02-04 15:25

PHP基于文本的简易搜索引擎

让这个功能可以在小型网站或者特定数据集内提供快速的关键字搜索能力，非常适合没有使用复杂数据库搜索引擎（如Elasticsearch）的场景。

y131673·2024-02-04 14:43

QuickBI助你成为分析师——计算字段功能

目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模，下面主要介绍新建字段功能，以达到展示需求。在用户创建报表时，有时通过现有字段数据不能直接满足展示需求，需要进行一定建模操作。

xstardust·2024-02-04 14:11

MySQL与PgSQL的优缺点对比

性能：MySQL提供了快速的查询性能，特别是针对小型和中型数据集。它支持各种存储引擎，可以根据需要选

Dxy1239310216·2024-02-04 12:05

labelImg的安装与使用

目录1、查看本机是否安装labelImg2、安装labelImg3、创建自己的数据集3.1建立新文件夹3.2打开labelImg注意：出现闪退的情况处理。

我闻如是·2024-02-04 12:35

Yolov8方法笔记

目录1、安装yolov8的虚拟环境（1）创建虚拟环境（2）安装pytorch编辑2、下载yolov8模型3、解压缩，解压后的文件4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行6、验证7、测试1、安装yolov8

我闻如是·2024-02-04 12:04

机器学习系列——（九）决策树

决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

finereport的 SQL函数

finereportSQL函数1.公式解释有的时候希望某个单元格能够直接获取到数据库中的某个值，而不是先要定义一个数据集后，再去取数据。这时就可以用SQL函数，下面讲解下SQL函数的用法。

hzp666·2024-02-04 11:42

机器学习系列——（十）支持向量机

对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。(yolox)xuefei@f123:/mnt/d/BaiduNetdiskDownload/CV/YOLOX$lsLICENSEREADME.mdassetscheckpointsdemoexpsrequirements.txtsetup.pytoolsyoloxMANIFEST.inYOLOX_outputsbuilddatas

a flying bird·2024-02-04 11:01

YOLO部署实战（1）：YOLO数据集制作

FasterR-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。

马上到我碗里来·2024-02-04 11:01

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

Prime's Blog·2024-02-04 11:01

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

《鸟哥的Linux私房菜》第2、3章——总结与习题参考答案

②磁盘分区的好处：安全性(每个分区数据是分开的)、高性能(分区将数据集中，有助于读取)。③主要有MBR与GPT磁盘

要努力学习鸭·2024-02-04 10:46

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

3、GAN 架构

MultiscalGANS论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是

C--G·2024-02-04 10:10

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

人工智能大模型的显著特征1、通过在大规模的数据集上进行预训练，使其具备了广泛的语言知识和理解能力。然后，这些模型可以通过在特定任务上进行微调，以适应具体的应用需求。

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

justworld·2024-02-04 09:51

中科星图——Sentinel-1_SAR_GRD数据集

数据名称：Sentinel-1_SAR_GRD数据来源：Copernicus时空范围：2022年8月-2023年2月空间范围：全国数据简介：哨兵1号（Sentinel-1）卫星是欧洲航天局哥白尼计划（GMES）中的地球观测卫星，由两颗卫星（Sentinel-1A和Sentinel-1B）组成，载有C波段合成孔径雷达，重访周期为六天，可提供连续的全天候日夜图像，非常适用于海洋监测、陆地监测和应急服务

此星光明·2024-02-04 09:17

GEE数据集——全球排放数据（Climate TRACE 气候追踪）全面核算温室气体（GHG）排放量

这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国

此星光明·2024-02-04 09:17

机器学习算法之决策树（DT）

决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

成本和稀缺性将推高对合成数据集的需求面对不断飙升的需求，英伟达的最大客户也在推着自己的芯片亚马逊：“真的

人工智能学派·2024-02-04 08:46

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。

是Dream呀·2024-02-04 08:20

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在

TJMtaotao·2024-02-04 07:35

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。

赤露水·2024-02-04 07:12

机器学习算法之分类和回归树（CART）

算法背景CART算法最早由LeoBreiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归问题，

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

人生75条忠告（二）

38.不要有怀才不遇的想法——怀才不遇多半是自己造成的39.跌倒了，一定要爬起来——不爬起来，别人会看不起你，你自己也会失去机会。40.不要为失败找借口——应该直面失败，并迅速找出失败的原因。

阅读者芳菲·2024-02-04 04:30

链家上班2天之感悟

每天行走30000步，很累，但我告诉自己你走过的路不会骗你，所以我选择坚持，面对他的不理解我选择忍让，因为我想要证明自己我可以，我不想被家人看不起，跌倒我还是要爬起来，我相信这种正能量会带我走到我想要的地方吧

子夜阿达·2024-02-04 03:16

Git-常见操作

集中型将所有数据集中放在服务器中，有便于管理的优点。但是一旦开发者所处的环境不能连接服务器，就无法获取最新的源代码，开发也就无法进行。服务器宕机时也是

晚霞残影邀明月·2024-02-04 02:58

数据集

从文本处理到自动驾驶：机器学习最常用的50大免费数据集机器之心百家号06-1821:11机器学习领域里有哪些开放数据集？

一大白一·2024-02-04 00:43

做最好的自己

其实，那令人跌倒的，常常不是难处，而是自己的灰心与放弃。❤️

一切安好953·2024-02-04 00:06

自渡

重要的是，跌倒后，勇敢爬起。孤单时，安顿自己。一路向前，竭尽全力。再坚持，会有人等你，会有爱暖你。未来，灯火通明。美好，即将来临。你看，那片星空，璀璨且耀眼。要知道，生活帮助，愿自渡之人。

雪婷·2024-02-03 23:45

不经历风雨，怎能见彩虹

同样，一个真正有成就的人，也肯定是在无数次的跌倒后重新站起来的，因为“不经历风雨，怎能见彩虹？没有人能随随便便成功”。史铁生摔了一跤，没有了双腿，这对任何人来说都是沉重的打击。

唱童谣的老姑娘·2024-02-03 23:37

《Is dataset condensation a silver bullet for healthcare data sharing?》

一篇数据浓缩在医疗数据集应用中的论文。其实就是在医疗数据集上使用了datacondensation的方法，这里使用了DM的方式，并且新增了浓缩时候使用不同的网络。

volcanical·2024-02-03 23:03

【学习总结】240131_数据结构与算法（六）

《大话数据结构》读书笔记+课程补充每日一个例题示范一、读书笔记+课程补充顺序存储顺序查找：最好情况——1次最坏情况——n平均时间复杂度——O（n）再该情况下算法的基本操作重复执行次数随问题的输入数据集有所不同考虑最坏时间复杂度

豆乳麻薯·2024-02-03 22:35

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。

0X码上链·2024-02-03 21:12

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel

ToToBe·2024-02-03 20:50

反思随笔

2.有困难就有成长，摔过跤的地方最简单的方法是下次躲开，现在不止于此，停下来看一看这个地方，想一下怎么最低成本的把路变安全，不再重复跌倒，回归本质，摔跤是自己不小心不用心？

0赵慧君0·2024-02-03 20:32

暖心励志句子汇总3

2.在哪里跌倒就在哪里爬起来。3.当你想哭的时候，记得抬头看看天空，这样眼泪就不容易掉下来。4.历尽浮华之后，才知道世界上最曼妙的风景竟是内心的淡定和从容。5.和自己的身体谈恋爱，这个期限是一辈子。

张三三_4cde·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

什么是线性回归和逻辑回归？线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。这条直线或超平面可以用来表示输入变量与输出变量之间的关系。线性回归假设输入特征与输出之间存在线性关系，并且残差服从正态分布。线性回归适用于预测和推断，常见应用包括房价预测、销售

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

婚姻哪能一直都幸福美好，不过是跌倒了、学乖了再继续上路

01前几天有网友在某平台上问我:“你结婚几年了？幸福吗？曾经有没有离婚的念头？”突如其来的三个问题冒出来，还真是挺讶异的。我问自己幸福吗？老公爱我体贴我，女儿活泼可爱，双方父母健在安康，人生顺遂没有几多遗憾，目前来看很幸福。至于离婚的念头，我想几乎每一个结婚的女人在婚后的某一瞬间，都会质疑自己是否嫁错了人吧！记得刚结婚那会，我和陈先生也经常吵架，而吵架的缘由无非是他节日忘了送礼物、他没有时间陪我、

到处乱撞的鱼·2024-02-03 17:33

机器学习系列——（七）简单分类算法

在分类问题中，我们需要根据给定的数据集，将不同的实例分成不同的类别。朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

成功的逻辑

这世界上最富有的人，是跌倒次数最多的人，这世界上最勇敢的人，是每次跌倒都能站起来的人。而这世界上最成功的人，是那些每次跌倒，不但但能站起来，而且还能够坚持走下去的人！

视界就是世界·2024-02-03 17:08

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信

BestSongC·2024-02-03 17:57

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