软件架构可视化模型

boost.asio系列——io_service

IO模型io_service对象是asio框架中的调度器，所有异步io事件都是通过它来分发处理的（io对象的构造函数中都需要传入一个io_service对象）。
weixin_30507269·2024-02-13 15:23

Boost.Asio技术文档汇总

LICENSE_1_0.txt文件或从http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)Boost.Asio是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库,为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型
phymat.nico·2024-02-13 15:53

《无名之辈》观后

剧中持枪抢劫抢了一堆手机模型的憨皮劫匪“头盔侠”、高位截瘫除了个脑壳哪儿都不能动的嘉琪、欠了一堆债明知没命还要回来面对的高明.....一群小人物的梦想很简单，但是他们就是迈不过
且行且珍惜知足常乐·2024-02-13 14:33

七自由度模型搭建与仿真

返回总目录如上图所示的独立悬架7自由度整车模型，假定车身是一个刚体，车辆在水平面上做匀速直线运动，车身具有上下跳动、俯仰和侧倾三个自由度，四个车轮各自都有一个上下跳动的自由度，加起来总共有7个自由度，所以称为简化的
极简车辆控制·2024-02-13 14:38

天棚控制算法原理及仿真

直接一端链接天空，另一端链接车身；这个减振器的阻尼力方向与车身运动方向相反，恰好能使得车身保持在水平位置不动；这样，就算路面再怎么颠簸，都不会影响到车身，如下图所示：按照他的设想，四分之一车悬架动力学模型就变成下面这样子
极简车辆控制·2024-02-13 14:38

转向侧倾控制模块开发及与carsim联合仿真对比

一、软件架构及Carsim联合仿真框架以上两图是半主动悬架控制软件架构与联合仿真架构；二、侧倾控制策略俯仰控制模块开发及与carsim联合仿真对比-CSDN博客侧倾控制的套路与上一讲俯仰控制的套路差不多
极简车辆控制·2024-02-13 14:38

制动点头与加速抬头控制及与carsim联合仿真对比

一、软件架构及Carsim联合仿真框架以上两图是半主动悬架控制软件架构与联合仿真架构。
极简车辆控制·2024-02-13 14:38

小白学习simulink建模开发，看这篇就够了，从入门到能够搭建完整的系统模型

目录一、Simulink和Stateflow基本操作1、文件新建、打开及保存2、Simulink模块库介绍3、简单的Simulink模型搭建4、Simulink模型仿真5、Stateflow与Simulink
极简车辆控制·2024-02-13 14:37

汽车悬架二自由度模型搭建与仿真

1、随机路面建模1）、随机路面时域公式随机路面的时域模型推导如下:我们要的是时域的路面模型，即每一时刻下，路面的高度是多少，单从上面这个公式和这个表，还没法建模，上面的拟合公式只是个参考，意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以
极简车辆控制·2024-02-13 14:07

俯仰控制模块开发及与carsim联合仿真对比

一、软件架构及Carsim联合仿真框架以上两图是半主动悬架控制软件架构与联合仿真架构；上一讲中，我们介绍了垂向控制模块(SH)的搭建与联合仿真，介绍与carsim仿真的接口，这一讲我们在上一讲仿真平台基础上
极简车辆控制·2024-02-13 14:07

Solidworks：从2D走向3D

第一次做三维模型，费了不少时间才搞明白。接下来做一个稍微复杂一点的模型，和上面这个操作差不多，因为熟悉了，这次干得干净利索。先用拉伸做一个L形状的实体，再做两次减法拉伸弄出两个缺口。
许野平·2024-02-13 14:07

华为云苏嘉：如何整合预训练模型和知识图谱做医疗推理？

本文约4100字，建议阅读8分钟本文将讨论如何为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。[导读]随着人工智能技术特别是深度学习的普及，医疗行业也迎来一波革命的热潮，本文将讨论如何利用AI技术将领域知识融入到医疗推理任务当中，为AI+医疗提供一种行之有效的解决方案。主要内容包括：智慧医疗现状核心问题领域知识融合知识的推理01、智慧医疗现状首先和大家介绍一下智慧医疗的现状：1.前景通过统计数据我们能看到
数据派THU·2024-02-13 14:04

BERT遇上知识图谱：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展

转载自AI科技评论随着BERT等预训练模型横空出世，NLP方向迎来了一波革命，预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩。
Necther·2024-02-13 14:04

基于预训练语言模型的检索- 匹配式知识图谱问答系统

基于预训练语言模型的检索-匹配式知识图谱问答系统张鸿志，李如寐，王思睿，黄江华美团,北京市朝阳区100020{zhanghongzhi03,lirumei,wangsirui,huangjianghua
Necther·2024-02-13 14:04

知识图谱与语言预训练_biji

底层模型对于文本进行建模，高层模型对于知识信息进行整合。COMET:CommonsenseTransformersforAutomaticKnowledgeGraphConstruction
wang2008start·2024-02-13 14:04

当知识图谱遇上预训练语言模型 -- 留言送书

本文就将从语言预训练模型开始，介绍知识对语言预训练模型的价值，并介绍几个前沿的知识图谱增强语言预训练模型。01知识图谱与语言预训练关于“知识”的话题有两条不同的技术思路。
zenRRan·2024-02-13 14:33

论文解读：知识图谱融入预训练模型

©NLP论文解读原创•作者|疯狂的Max背景及动机以BERT为基础的预训练模型在各项NLP任务获得巨大的成功，与此同时，如何在泛化的预训练模型基础上融入某些特定领域的知识图谱以获得在特定领域内让模型有更优秀的表现
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识增广的预训练语言模型K-BERT：将知识图谱作为训练语料

©原创作者|杨健论文标题：K-BERT:EnablingLanguageRepresentationwithKnowledgeGraph收录会议：AAAI论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681项目地址：https://github.com/autoliuweijie/K-BERT01背景论述笔者在前面的论文解读中提到过E
NLP论文解读·2024-02-13 14:03

知识图谱与语言预训练：深度融合的智能问答时代

目录前言1直接使用预训练模型vs.知识图谱与预训练相结合1.1直接使用预训练模型1.2构建知识图谱后与预训练相结合2预训练语言模型的发展历程2.1Word2Vec和GloVe2.2ELMo2.3BERT3
cooldream2009·2024-02-13 14:02

onnx基础

初次编辑时间：2024/2/7；最后编辑时间：2024/2/12定义：ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一种开放式的文件格式，用于存储训练好的机器学习模型。
whyte王·2024-02-13 14:31

提高质量管理效率，打造智能化工厂

解决方案我们带来了一款全新的三坐标CMM尺寸公差质量SPC管理工具，不仅支持MSA分析，更具备以下特点：实时交互性：与传统的PDF报告不同，我们的系统直接在3D模型上实
三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:30

解放您的CMM数据管理！引领质量SPC新潮流！

与Excel告别，迎接智能管理Excel的手动录入已成为过去，我们的系统不仅能够智能管理您的CMM数据，还能与3D模型进行直接交互，让数据分析更加直观、高效！
三坐标CMM质量数据系统·2024-02-13 14:59

AIGC内容分享(五十九)：拐点时刻？AIGC时代的新闻业

全球范围内大模型风云骤起，资金、技术、人才持续涌入，科技公司布局不断，纷纷推出自家的大模型。据估算，到203
之乎者也··2024-02-13 14:29

2024 AIGC应用层十大趋势：AI Agent将成为AI应用主流形态

ITValue钉钉这类平台型应用加生态，成为大模型产业居中而立的一个桥梁。
ITValue·2024-02-13 14:59

Stable Diffusion 跑通总结

在Windows系统运行，需要提前装好Conda一、下载代码和模型1、下载代码：代码下载：代码地址或者gitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git2
alpaca M·2024-02-13 14:59

torch.save时报错 Can‘t pickle local object ‘_initialize.＜locals＞.ResBasicBlock.__init__.＜locals＞.lambda

今天在保存模型时遇到了如下所示的问题，查找了很多资料，没有满意的结果。torch.save时报错Can‘tpicklelocalobject‘_initialize.
SuperB666·2024-02-13 14:58

【评论送书】AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践

作者：刘文勇来源：IT阅读排行榜本文摘编自《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》，机械工业出版社出版这次，狼真的来了。AI正迅猛地改变着我们的生活。
不写⁠代码没饭吃·2024-02-13 14:28

大数据处理为何选择Spark，而不是Hadoop

在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。
嘿嘿海海·2024-02-13 14:00

bootstrap+Ajax+SSM(maven搭建)表单增删改查

前后端分离，前端利用ajax调用后端API接收json数据,进行表单的增删改查软件架构IDE：IDEA数据库：mysqljdk:1.8tomcat:9后端：springmvc，mybatis前端：bootstrap
Java成长之路·2024-02-13 14:21

lightGBM集成学习算法

在集成学习中，LightGBM使用多个决策树来构建一个更强大的模型。每个决策树都是通过迭代地拟合负梯度进行训练的。
亦旧sea·2024-02-13 14:24

计量经济学计算机输出结果,计量经济学作业答案A..doc

计量经济学作业答案A.计量经济学(本科)第一次作业(FirstAssignment)答案问题1某一元回归模型y=?0+?1x+u中?1的估计量(OLS法-最小二乘法)用表示。检验?
weixin_39850981·2024-02-13 14:53

多个总体均值的比较（多元方差分析）

它是广义线性模型的拓展，适用于因变量为连续变量且自变量为分类变量的情况。多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异，并评估自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

XGboost集成学习

它是一种GradientBoosting（梯度提升）的改进版，通过使用一系列弱学习器（例如决策树）的集合来构建一个更强大的模型。XGBoost通过迭代的方式逐步优化模型的预测结果。
亦旧sea·2024-02-13 14:53

第三周作业

3）所有同学均使用如下统一的直流电机模型，电机的参数为：额定电压：240V额定电
anshi4434·2024-02-13 14:21

一些AI工具的初探和使用

然后对于文字生成图片，文字生成视频，还有文字生成3d模型来说感觉有点不可思议。先记录一些网址，每个网址都有自己的一些缺陷或者夸大其次的地方。然后先存下来看看后续发展。
呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:50

IM聊天系统为什么需要做消息幂等？如何使用Redis以及Lua脚本做消息幂等【第12期】

0前言消息收发模型第一张图是一个时序图，第二张图是一个标清楚步骤的流程图，更加清晰。消息的插入环节主要在2步。save部分。主要也是对这个部分就行消息幂等的操作。
呆呆呆呆梦·2024-02-13 14:20

情商就是指人际交往能力和技巧吗？其实并非你想的那样！

心理学家丹尼尔·戈尔曼的情商模型中有五大要素：自我意识、控制情绪、自我激励、认知他人情绪、处理相互关系。可以看出，情商既包含如何对待别人，也包含如何对待自己。
书伴心安·2024-02-13 13:14

模型 元认知（创造）

本系列文章主要是分享模型，涉及各个领域，重在提升认知。认知的认知。
图王大胜·2024-02-13 13:49

python+ flask+MySQL旅游数据可视化81319-计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）

针对旅游数据可视化等问题，对旅游数据可视化进行研究分析，然后开发设计出旅游数据可视化以解决问题。
QQ_3376098506·2024-02-13 13:45

【JavaScript】文档对象模型（DOM）的基本概念

文章目录1.什么是DOM2.DOM的层次结构3.获取DOM元素通过标签名获取元素通过ID获取元素通过类名获取元素4.操作DOM元素修改元素内容修改元素样式添加新元素5.事件处理6.总结文档对象模型（DOM
好久不见的流星·2024-02-13 13:41

量化交易回测框架Backtrader使用plot画图

简介前面的文章一直都是以控制输出数据为主，可能比较抽象，backtrader框架是将数据可视化的，实现也特别简单，调用plot方法即可。
一块自由的砖·2024-02-13 13:12

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--支持向量机原理与实践

支持向量机模型支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大，在许多实际应用中取得了很好的效果。
Dr.Cup·2024-02-13 13:36

R数据分析：主成分分析及可视化

PrincipalComponentAnalysis(PCA)isausefultechniqueforexploratorydataanalysis,allowingyoutobettervisualizethevariationpresentinadatasetwithmanyvariables.主成分分析是一个常见的降维，探索性技术，常常在量表编制或者其它变量较多数据集分析的时候会用到，今天
Codewar·2024-02-13 13:56

7.MIT App inventor 自制手机APP连接阿里云平台 手机APP远程控制STM32设备

这里是从实际应用如何使用教学配置，未从原理讲解，适合小白从零开始到成功，比较有成就感STM32+ESP8266（AT固件）连接阿里云物联网系列保姆级教学1.创建产品和设备2.设置产品Topic数据和功能定义设备物模型数据显示
Zac.yi·2024-02-13 13:34

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

p=25158原文出处：拓端数据部落公众号本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
·2024-02-13 13:46

科学启智，AI赋能：AI for Science塑造多学科研究新范式

在人工智能飞速发展中，大模型已经崭露头角，引领了新一轮的技术潮流。大模型，凭借其对复杂模式和关系的深度理解能力，展现出在科学研究中的巨大应用潜能。
·2024-02-13 13:46

大模型基础知识

主流的开源模型体系GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型，包括GPT、GPT-2、GPT-3等
lichunericli·2024-02-13 13:46

大模型进阶知识

LLMs复读机问题指的是大型语言模型（LLMs）在生成文本时出现的一种现象，即模型倾向于无限地复制输入的文本或者以过度频繁的方式重复相同的句子或短语。
lichunericli·2024-02-13 13:46
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