软件架构可视化模型第89页

书生·浦语大模型第五课作业

基础作业：使用LMDeploy以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署InternLM-Chat-7B模型，生成300字的小故事（需截图）这里/share/conda_envs目录下的环境是官方未大家准备好的基础环境

查里王·2024-02-13 00:59

LMDeploy 大模型量化部署实践

在浦语的MDeploy大模型量化部署实践课程中，可能需要完成的任务包括：大模型部署背景2、LMDeploy简介环境配置：这个部分你需要安装并设置相关的开发工具和库。

查里王·2024-02-12 23:57

大模型自省式 RAG 与 LangGraph 的实践！

本文讲解了自省式RAG的基础原理以及基于LangGraph的实践演示自省式RAG与LangGraph重要链接关于Self-RAG和CRAG的教程手册演示视频研究背景由于大多数大型语言模型（LLMs）通常只针对大量公共数据进行周期性训练

Python算法实战·2024-02-12 23:17

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

这篇文章将介绍Transformer架构以及GPT-4和Llama等大型语言模型（LLM）中使用的自注意力机制。自注意力等相关机

Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本

单调不减·2024-02-12 22:08

10_初探Qt中的消息处理

实验环境：ubuntu10+QtCreator2.4.1+QtSDK4.7.41.Qt消息模型Qt封装了具体操作系统的消息机制，Qt遵循经典的GUI消息驱动事件模型问题：1）Qt中如何表示用户消息？

编程半岛·2024-02-12 22:41

详解SpringMVC

SpringMVC一、SpringMVC简介1、什么是MVCMVC是一种软件架构的思想，将软件按照模型、视图、控制器来划分M：Model，模型层，指工程中的JavaBean，作用是处理数据JavaBean

yumo丶·2024-02-12 22:01

智能指针、左值引用右值引用、lambda表达式

文章目录1.智能指针(shared_ptr、unique_ptr、weak_ptr)1.1智能指针用来解决什么问题1.2shared_ptr1.2.1shared_ptr内存模型1.2.2shared_ptr

是蜗牛骑士丫·2024-02-12 22:51

【QT+QGIS跨平台编译】之三十五：【cairo+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

它采用了设备无关的绘图模型，可以在不同的底层图形系统上实现相同的绘图效果，如XW

翰墨之道·2024-02-12 22:19

博弈论笔记

罗森塞蜈蚣博弈（Rosenthsal，1981）“博傻”发展简史古诺模型：参加博弈的双方以各自在同一时间内相互独立的产量作为决策的变量，是一个产量竞争模型伯川德模型：该模型与古诺模型的不同之处在于，企业把其产品的价格而不是产量作为竞争手段和决策变量

H0w13·2024-02-12 22:23

万界星空科技低代码平台与MES的完美结合

低代码与MES系统相结合低代码平台通常是指aPaaS平台，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。

万界星空科技·2024-02-12 22:17

2024年的网络安全/黑客入门学习路线图

网络安全进阶·2024-02-12 21:41

InternLM大模型实战-4.XTuner大模型低成本微调实战

文章目录前言笔记正文XTuner支持模型和数据集微调原理跟随文档学习快速上手自定义微调准备数据准备配置文件MS-Agent微调前言本文是对于InternLM全链路开源体系系列课程的学习笔记。

早上真好·2024-02-12 21:40

句子嵌入: 交叉编码和重排序

第一篇博客介绍了如何使用和扩展开源嵌入模型，选择现有的模型，当前的评价方法，以及生态系统的发展状态。第二篇博客将会更一步深入嵌入并解释双向编码和交叉编码的区别。进一步我们将了解检索和重排序的理论。

·2024-02-12 21:57

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理

ZXF_H·2024-02-12 21:34

AI工程化工具设计

需要有一个方便的改名字的工具，将下载的图片，一键式改名；3，需要有一个方便的，自动化的标注工具，提高标注效率4，需要有一个方便的，图形化的训练和测试工具，自动训练，并给出训练结果报告5，需要有一个方便的部署工具，方便把模型部署到

LabVIEW_Python·2024-02-12 21:44

3.3 Binance_interface APP U本位合约行情-实时行情

-实时行情Github地址PyTed量化交易研究院量化交易研究群(VX)=py_ted目录Binance_interfaceAPPU本位合约行情-实时行情1.APPU本位合约行情-实时行情函数总览2.模型实例化

PYTED量化交易研究所·2024-02-12 21:27

Redis底层原理

一.数据结构动态字符串SDSIntSetDictZipListQuickListSkipListRedisObject五种数据类型StringListSetZSetHash二.网络模型1.用户空间和内核空间

badwomanPPPPPard0·2024-02-12 21:57

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

scanpy以anndata数据结构存储的单细胞基因表达数据，包括预处理、可视化、聚类、轨迹推断和差异基因鉴定等功能。基于python实现可以有效处理超过100万个细胞的数据集的强大功能。

BBio·2024-02-12 20:44

【多模态大模型】Latent Diffusion：在潜在空间而非像素空间进行操作，从而减少了计算复杂度

LatentDiffusionStableDiffusion和LatentDiffusion扩散模型的成本问题子问题1:高计算成本和训练复杂度子问题2:保持生成图像的视觉保真度子问题3:实现多模态和高分辨率图像合成子问题

Debroon·2024-02-12 20:24

【框架系列-5】象与骑象人模型：认识理性与非理性的最佳途径

象与骑象人书籍图示.png一.什么是“象与骑象人”模型？来源：该模型出自美国著名心理学家乔纳森·海特智慧的《象与骑象人》一书。

我是裴育呀·2024-02-12 20:58

《模型思维》之路径依赖模型

一、波利亚过程波利亚过程利用伯努利瓮模型的扩展来刻画正反馈效应。在波利亚过程中，我们会往瓮中加入与抽取出来的球相匹配的球，这个过程会产生结果路径依赖（outcomepathdependence）。

飘皓宇·2024-02-12 20:45

Cross-lingual Transfer of Monolingual Representations

clipboard.png假设有两种语言L1和L2，L1既有大量无标签数据又有下游任务的监督数据，L2只有大量无标签数据，整个流程可分为一下四步：在L1无标签的数据集上，训练一个单语的bert，任务为masked语言模型

ltochange·2024-02-12 20:03

Dynamo简易冰墩墩参数化建模教程

我是九哥~前几天我在公众号发了几张截图，是通过Dynamo简单做了一个冰墩墩模型，没想到小伙伴们都挺感兴趣的，如下：之后我简单录了个屏：Dynamo版简易冰墩墩来啦～接下来我就简单介绍下用Dynamo创建这个冰墩墩的思路

九哥BIMer·2024-02-12 20:51

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

细化阶段，将粗糙模型转换为网格

C--G·2024-02-12 20:17

去虾皮面试，结果人都被问麻了！竟惨遭面试官的吊打

image.png排序链表对称与非对称加密算法的区别TCP如何保证可靠性聊聊五种IO模型hystrix工作原理延时场景处理https请求过程聊聊事务隔离级别，以及可重复读写的原理聊聊索引在哪些场景下会失效

技术栈·2024-02-12 20:03

车载诊断协议DoIP系列 —— OSI模型DoIP参考

车载诊断协议DoIP系列——OSI模型DoIP参考我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师（Wechat：gongkenan2013）。

车载诊断技术·2024-02-12 20:45

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章

之乎者也··2024-02-12 20:45

12月的第十二天

卖出两只，一只拿了太久了，不想等了，赚了一点跑了，一只触发卖出条件，虽然盈利很少但坚决执行交易模型

中短线小猫·2024-02-12 20:15

样本不均衡/欠采样和过采样的影响

内容转自知乎问答：https://www.zhihu.com/question/269698662/answer/352279936精华摘录如下：一、为什么类别不平衡会影响模型输出？

京漂的小程序媛儿·2024-02-12 20:42

04 多元线性回归

1.多元线性回归模型一般的多元线性回归模型可以写为：多元线性回归模型因为在绝大数情况下，回归方程都是有常数，我们可以令xi1=1，则上式可以简化为：多元线性回归模型上式又可以用向量来表示：多元线性回归模型全部写出来有如下

凡有言说·2024-02-12 20:17

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile

憨包Humble·2024-02-12 20:08

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。

是Dream呀·2024-02-12 19:05

2022-04-27

2022/04/27开启自我调节第五天—外出工作……今天睡眠较好，心理也比较豁达，大概是最近看书，看电视的影响吧，慢慢生活趋于正常化，收拾屋子，忙忙工作，做做饭……下午老刘打电话去帮忙画图，有点晚，去就建建模型吧

远yuan·2024-02-12 19:04

图灵日记--Map&Set&字符串常量池&反射&枚举&Lambda表达式&泛型

目录搜索树概念实现性能分析和java类集的关系搜索概念及场景模型Map的使用Map常用方法Set的说明常见方法说明哈希表冲突-避免-负载因子调节冲突-解决-闭散列冲突-解决-开散列/哈希桶冲突严重时的解决办法实现和

图梓灵·2024-02-12 19:34

大模型题库

你能解释一下Transformer架构及其在大型语言模型中的作用吗？

lichunericli·2024-02-12 19:28

基于大语言模型的AI Agents

基于大语言模型（LLM）的AIAgent利用LLM进行记忆检索、决策推理和行动顺序选择等，把Agent的智能程度提升到了新的高度。LLM驱动的Agent具体是怎么做的呢？什么是AIAgent？

lichunericli·2024-02-12 19:27

LLM的参数微调、训练、推理；LLM应用框架；LLM分布式训练

大模型基础主流的开源大模型有哪些？GPT-3：由OpenAI开发，GPT-3是一个巨大的自回归语言模型，拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。

lichunericli·2024-02-12 19:27

lv15 驱动高级设备模型 1

之前的驱动操作称为硬编一、起源仅devfs（dev目录），导致开发不方便以及一些功能难以支持：热插拔（如何插入一个设备然后找到设备的驱动应用到程序中）不支持一些针对所有设备的统一操作（如电源管理）不能自动mknod用户查看不了设备信息（必须cat/proc/devices查看组设备号）设备信息硬编码，导致驱动代码通用性差，即没有分离设备和驱动二、新方案总设计原则：uevent机制：sysfs+ue

4IOT·2024-02-12 19:56

LLMs模型选择，LLMs复读机问题，LLMs长文本处理方案

LLMs复读机问题（LLMsParrotingProblem）是指大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能出现的重复或重复先前输入内容的现象。

lichunericli·2024-02-12 19:26

设计可视化大屏应该注意的要点

可视化大屏的应用加快了大众接受信息的速度，也方便了信息传播途径的扩展。在如今很多企业中都有应用，大屏的特性决定着它独有的特质。大屏的背后，是什么在支撑，设计可视化大屏的流程是什么，下面我将一一道来。

jiaogo王·2024-02-12 19:01

⼤语⾔模型深度学习背景知识

1.LLM⼤语⾔模型⼀般训练过程Step1.预训练阶段Step2.微调阶段⼤模型⾸先在⼤量的⽆标签数据上进⾏训练，预训练的最终⽬的是让模型学习到语⾔的统计规律和⼀般知识。

Andy_shenzl·2024-02-12 18:22

这一刻，你真有威严

在一张桌子上，男生们玩着模型车，你追我赶，不亦乐乎。在这之后是开始学习的时间。可是我们班的男生可绝对不是收放自如

茵可儿·2024-02-12 18:31

创新S3存储桶检索：Langchain社区S3加载器搭载OpenAI API

本文演示了使用MinIO、Langchain和OpenAI的GPT-3.5模型的实际实现，重点总结了存储在MinIO存储桶中的文档。

MinIO官方账号·2024-02-12 18:52

大模型实战营第二期——3. 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

github地址：InternLM/tutorial-书生·浦语大模型实战营文档地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库视频地址：基于InternLM和LangChain搭建你的知识库

吨吨不打野·2024-02-12 18:51

2019-11-09

这个周学到了：Java开发的两个模式瀑布模型：他束缚了开发人员的创造性，周期漫长。敏捷模式：紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法。

慈悲渡魂落·2024-02-12 18:00

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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