递推&动态规划第12页

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划背包问题篇

背包概念01背包问题有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weights[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。输入：weight[1,3,4]value：[15,20,30]，最多能背重量总和为4的物品。dp[i][j]指的是在[0,i]个物品中在容量为j的背包中可选择的最大价值。如果当前容量是小于weight[i]

秋装什么·2024-02-06 12:18

【算法练习】leetcode算法题合集之动态规划篇

普通动规系列LeetCode343.整数拆分LeetCode343.整数拆分将10的结果存在索引为10的位置上，需要保证数组长度是n+1，索引的最大值是n，索引是从0开始的。n的拆分，可以拆分为i和n-i，当然i可以继续拆分。而且拆分为n-1和1的结果和n-2和2的结果的大小也是不一定的。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newin

秋装什么·2024-02-06 12:45

leetcode42.接雨水（困难）

做法1：动态规划来求左边和右边最大值classSolution{public:inttrap(vector&height){//雨水能达到的最大高度为：左边最大值和右边最大值的最小值的高度intn=height.size

重you小垃·2024-02-06 12:13

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com

恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

每日一道算法题--leetcode 198--打家劫舍--python

【题目描述】【代码思路】一维动态规划，最主要的是找到状态转移方程以及初始状态。状态转移方程是，要么去前一家，要么去前两家和这一家，取其中的较大值。

weixin_33947521·2024-02-06 11:00

Leetcode动态规划题解2——线性dp

线性dp概述在Leetcode动态规划题解1——两要素和解题步骤中我已经对动态规划的概念、两要素以及解题步骤进行了详细的解释。在这里，主要分享一下我在leetcode上遇到的线性dp问题。

微醺的老虎·2024-02-06 11:29

Leetcode_打家劫舍三道题（动态规划总结）

198.打家劫舍你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋(金额=

吃完有点累·2024-02-06 11:28

Leetcode|树形排列|337. 打家劫舍 III

文章目录0打家劫舍系列1动态规划（记忆化递归）2动态规划（一维树形状态转移）0打家劫舍系列《Leetcode|线性排列|198.打家劫舍》《Leetcode|环形排列|213.打家劫舍II》《Leetcode

SL_World·2024-02-06 11:58

代码随想录算法训练营day48 | 198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III

代码随想录算法训练营day48|198.打家劫舍，213.打家劫舍II，337.打家劫舍III198.打家劫舍解法一：动态规划213.打家劫舍II解法一：分别掐头和去尾，动态规划337.打家劫舍III解法一

小鲨鱼冲冲冲·2024-02-06 11:27

牛客——扫雷MINE（dp,dfs,枚举+递推）

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述相信大家都玩过扫雷的游戏。那是在一个n*m的矩阵里面有一些雷，要你根据一些信息找出雷来。万圣节到了，“余”人国流行起了一种简单的扫雷游戏，这个游戏规则和扫雷一样，如果某个格子没有雷，那么它里面的数字表示和它8连通的格子里面雷的数目。现在棋盘是n×2的，第一列里面某些格子是雷，而第二列没有雷，如下图：由于第一列的雷可能有多种方案满足第二

swoows·2024-02-06 11:48

distinct-subsequences

递推关系式：S[i-1]!

DaiMorph·2024-02-06 10:43

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规划算法更好的精度

matlab科研助手·2024-02-06 09:04

动态规划算法详解及经典例题

https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/10138087.html

breezeee·2024-02-06 08:04

每日一道算法题--leetcode 746--使用最小花费爬楼梯--python

【代码思路】最简单的一维动态规划问题，自底向上。

weixin_34242331·2024-02-06 07:29

代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划五部曲：dp数组的含义以及dp[i]的含义。

DeepMaster·2024-02-06 07:29

Leetcode_动态规划、迭代

目录*连续子数组的最大和1题目描述2解题（java）2.1动态规划解析2.2空间复杂度降低2.3Java代码3复杂性分析*回文子串1题目描述2解题（Java）2.1动态规划法2.2中心扩展法*最短无序连续子数组

hellosc01·2024-02-06 07:28

动态规划（DP）算法学习记录

状态转移解题步骤：1.设计状态2.写出状态转移方程3.设定初始状态4.执行状态转移5返回最终的解斐波那契数列f[i]=f[i-1]+f[i-2]：也可以叫递推公式，或状态转移方程。

qq_22487889·2024-02-06 07:58

【LeetCode题解】动态规划（一）

文章目录斐波那契数爬楼梯使用最小花费爬楼梯最大子数组和打家劫舍斐波那契数思路分析设计状态量：题目提供n≤30,所以只需要开数组32就够用了；初始化状态：f[0]=0,f[1]=1这一步可以在定义数组时声明；状态转移方程：f[i]=f[i-1]+f[i-2]代码示例intfib(intn){intf[32]={0,1};for(inti=2;i&cost){intdp[1001]={0,0};for

湫喃·2024-02-06 07:57

使用最小花费爬楼梯（线性动态规划）

题目链接：Leetcode746Code：classSolution{public:intminCostClimbingStairs(vector&cost){//dp[i]表示跳到第i层的花费vectordp(cost.size()+1,0);dp[0]=0;dp[1]=cost[0];intn=cost.size();for(inti=2;i<=n;i++)dp[i]=min(dp[i-1],

小胡同的诗·2024-02-06 07:56

⭐算法入门⭐《动态规划 - 线性DP》简单01 —— LeetCode 746. 使用最小花费爬楼梯

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《数据结构入门》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、本题小知识一、题目1、题目描述数组的每个下标作为一个阶梯，第ii

英雄哪里出来·2024-02-06 07:55

dp动态规划

文章目录线性dp斐波那契数列DP3跳台阶拓展问题dp4最小花费爬楼梯打家劫舍打家劫舍2打家劫舍3dp5到底有多少给不同的二叉搜索树dp6连续子数组最大和线性dp斐波那契数列更全的解答[1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)F(n−1)]=[F(n)+F(n−1)F(n)]=[F(n+1)F(n)][1110][F(n)

腰部以上的叛逆·2024-02-06 07:25

使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】

文章目录前言LeetCode、746.使用最小花费爬楼梯【简单，动态规划线性DP】题目与分类思路资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者

长路 ㅤ ·2024-02-06 07:24

递归经典问题讲解

小乐乐走台阶问题题目链接思路讲解这里我们假设由n阶台阶，设函数F(n)为总共的走法，即有n台阶的时候我们有F(n)种走法，我们往上递推一下，如果我们上一步是走了一阶台阶的话，就会剩下n-1台阶，就有F(

hong_zc·2024-02-06 07:48

2.2学习总结8

解决该问题的常用方法是使用动态规划。二维数组定义一个二维数组dp[][]，其中dp[i][j

᭄Yoloꦿ᭄·2024-02-06 07:29

动态规划设计：编辑距离，最长公共子序列

编辑距离72.编辑距离-力扣（LeetCode）动态规划：dp[i][j]代表word1到i位置转换成word2到j位置需要最少步数所以，当word1[i]==word2[j]，dp[i][j]=dp[

Sloent·2024-02-06 07:21

C++ [NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏

输入示例：33123456789输出示例：29思路：考虑动态规划的

Galaxy银河·2024-02-06 07:36

DAY41：动态规划343、96

2、递推公式dp[i]有两种方式取到，从1到j的话。

鴒凰·2024-02-06 06:09

DAY39：动态规划不同路径问题62

2、确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]。所以dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]

鴒凰·2024-02-06 06:38

dp_day3(01背包)

目录01背包概述:01背包是经典的动态规划的解法完整的纯01背包代码几道01背包的应用题1.分割等和子集1,回溯法2,dp法2.最后一块石头的重量23.目标和1,回溯法2.dp法01背包概述:01背包问题为有

像风一样_·2024-02-05 23:59

dp_day1

dp四步1,明确dp数组及下标含义2.确定递推公式3..据题意初始化dp数组4.确定求dp数组的遍历顺序几道简单的dp题1.斐波那契数列1.dp[i]含义:第i项斐波那契数列2.递推公式:dp[i]=dp

像风一样_·2024-02-05 23:29

算法题--动态规划（连续子数组的最大和、丑数、n个骰子的点数）

目录动态规划JS构建二维数组注意题目连续子数组的最大和原题链接解析核心思想答案丑数原题链接解析核心思想答案n个骰子的点数原题链接解析核心思想答案动态规划通常用于优化递归或求最大、最小值等问题。

YF-SOD·2024-02-05 23:23

LeetCode：292 Nim游戏（动态规划 / 脑筋急转弯:巴什博弈）

题目描述你和你的朋友，两个人一起玩Nim游戏：桌子上有一堆石头，每次你们轮流拿掉1-3块石头。拿掉最后一块石头的人就是获胜者。你作为先手。你们是聪明人，每一步都是最优解。编写一个函数，来判断你是否可以在给定石头数量的情况下赢得游戏。示例:输入:4输出:false解释:如果堆中有4块石头，那么你永远不会赢得比赛；因为无论你拿走1块、2块还是3块石头，最后一块石头总是会被你的朋友拿走。来源：力扣（Le

AkagiSenpai·2024-02-05 22:31

代码随想录算法训练营Day45|70. 爬楼梯（进阶版）、322. 零钱兑换、279.完全平方数

2.确定递推公式：本题依旧是求装满背包有几种方法类型的

张金卓2023·2024-02-05 20:15

代码随想录算法训练营Day48|198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍 III

因此当前状态和前面状态会有一种依赖关系，这种依赖关系就是动规的递推公式。思路利用动规五部曲进行分析：1.确定dp数组及其下标的含义：dp[i]：考虑下标i以内的房屋，最多可以偷窃的金额为dp[i]。

张金卓2023·2024-02-05 20:15

代码随想录算法训练营Day46|139.单词拆分、多重背包理论基础、背包问题总结

目录139.单词拆分方法一：回溯法算法实现方法二：背包问题算法实现多重背包理论基础思路算法实现背包问题总结前言背包递推公式遍历顺序0-1背包完全背包139.单词拆分题目链接文章链接方法一：回溯法在回溯专题中分割回文串与本题有点类似

张金卓2023·2024-02-05 20:41

【数位dp】【动态规划】【KMP】1397. 找到所有好字符串

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【状态压缩】【2次选择】【广度搜索】1494. 并行课程 II

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:09

【动态规划】【精度】1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 18:07

力扣● 62.不同路径 ● 63. 不同路径 II

这就是递推公式。五部曲：1、DP数组及其下标的含义：dp[i][j]是起点到坐标(i,j)的路径条数。2、DP数组如何初始化：dp[0

孤馆深沉·2024-02-05 17:11

训练营第38天|● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

509.斐波那契数题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台思路：没有难度，主要是用来熟悉动态规划五部曲，首先确定dp数组以及下标的含义，第二就是确定递推公式，第三是dp数组如何初始化

rain1l·2024-02-05 17:09

代码随想录打卡第41天|理论基础及代码框架|509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划概念：动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的动态规划问题的解题步骤具体步骤解动态规划问题可以按照下面的五部曲进行求解1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp数组是存储事物的状态的数组在确定

没脑袋的喵·2024-02-05 17:09

动态规划

与贪心算法求局部最优解相比，动态规划求的是全局最优解（但不是每个问题都有最优解，比如NP完全问题就没有最优解）例：背包问题之动态规划解决问题描述：现在有一个背包可以装4磅物品，现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里

AmaAnchor·2024-02-05 17:23

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

代码随想录训练营第三十八天| ● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

理论基础代码随想录视频：从此再也不怕动态规划了，动态规划解题方法论大曝光！

Ljhh_h·2024-02-05 17:06

LeetCode:01矩阵

示例1:输入:输出:000000010010000000示例2:输入:输出:000000010010111121方法一：动态规划思路：从一个位置到0所在位置，可以有四种走法，往左往上；往左往下；往右往上

李海游·2024-02-05 15:45

全国青少年软件编程Python等级考试-四级标准

六、掌握基本算法中由递归变递推的方法。七、理解基本算法中的分治算法，能够用分治算法实现简单的Python程序。八、掌握第三方库（模块）的功能、获取、安装、调用

娃娃的微笑·2024-02-05 15:42

递归算法的弊端与改进

（值得深究）2.递归改递推，举例斐波拉切数列递归算法大于40之后就会变得很慢，甚至算不出来。而递推算法可以算更大的数而且算得更快（

云淡风轻_935f·2024-02-05 13:32

C#，纽曼-康韦数（Newman Conway Number）的算法与源代码

112234445677…在数学上，纽曼-康韦数的序列P（n）由递推关系定义：(1)P（n）=P（P（n-1））+P（n-P（n-1））(2)P（1）=1,P（2）=1计算结果：2文本格式源程序usingSystem

深度混淆·2024-02-05 11:13

【动态规划】【树形dp】【C++算法】968监控二叉树

闻缺陷则喜何志丹·2024-02-05 11:45

C语言函数递归详解

递归，顾名思义，就是递推和回归。递归是一种解决问题的方法，在C语言中，递归就是函数自己调用自己。

阿阿越·2024-02-05 07:48

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