遥感数据

python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例

@python,sklearn,svm,遥感数据分类,代码实例python_sklearn_svm遥感数据分类代码实例（1）svm原理简述支持向量机（SupportVectorMachine，即SVM）
huhu_yzz·2022-12-31 17:54

高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用技术

高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:49

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-30 10:31

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
zmjia111·2022-12-28 23:22

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成
WangYan2022·2022-12-28 23:43

PythonGDAL给图像设置投影坐标系

网站上下载的部分遥感数据只有地理坐标，没有投影坐标，本文章尝试给“只有地理坐标的图片”添加投影坐标。
见贤思齐547·2022-12-27 11:25

【学习教程】遥感数据与DSSAT作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
思考的小猴子·2022-12-23 19:28

长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用
吹翻书页的风·2022-12-23 19:57

【案例实践】高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用实践技术

高光谱遥感数据中包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息，具有重要的综合应用价值。近年来，随着成像光谱技术在航空遥感领域的快速发展，这项技术成为各个领域的重要监测方法，涵盖大气
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

【案例实践】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用本内容主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧.同期数据替换的时候，一般怎么操作。
吹翻书页的风·2022-12-23 19:27

PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实践

基于Python平台，以PROSAIL模型为例较为系统地阐释其反演建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解PROSAIL模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法
WangYan2022·2022-12-23 18:24

nnUnet测试

https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNetnnUnet要在Windows上跑起来有点麻烦，主要是项目路径的问题，我目前测试了2分类遥感数据（其实只要是二分类都行，无所谓什么数据
如雾如电·2022-12-23 11:38

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解

光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺
Mr.靳靳477302280·2022-12-23 09:23

CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型、MAXENT模型

目前，基于多源遥感数据
Mr.靳靳477302280·2022-12-23 09:23

“R语言+遥感”的水环境综合评价方法

目标：1、掌握R语言基础应用及水环境数据分析方法2、掌握水环境遥感数据预处理方法3、掌握水线提取——水体指数与阈值混合法（遥感）4、掌握水深提取——多元回归分析方法（R语言+遥感）5、掌握水温提取——支持向量机方法
zmjia111·2022-12-22 16:56

长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的实践技术应用植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用
年华往事·2022-12-22 13:25

【案例实践】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用

【查看原文】长时间序列遥感数据分析与代码实现技术应用本内容主要从遥感数据预处理，长时间序列遥感数据构建分析进行训练、巩固，及注意事项及技巧.同期数据替换的时候，一般怎么操作。
年华往事·2022-12-22 13:25

高光谱遥感影像分类研究进展 --- （15年论文，方法主要是常规处理，但是写的比较细）

研究方向：大数据、引入机器学习领域新理论、利用多源遥感数据、多维特征空间互补的
Kun Li·2022-12-22 13:20

2021遥感应用组二等奖：流域水质，生态监测与形貌学分析—以洞庭湖流域为例

遥感技术应用于大面积湖泊水质动态监测无疑是现代水环境监测的巨大潜力，全面、实时、快捷、动态地从遥感数据中
JGiser·2022-12-22 13:17

遥感图像目标检测数据集

NWPUVHR-10提取码：73z5NWPUVHR-10遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像目标检测的公开数据集，包含10类地物目标共800张遥感图像，具体有airplane、ship、storagetank
大彤小忆·2022-12-22 12:26

城市大数据及开放数据索引

1.地理、生态环境数据1.1地理观测及遥感数据以遥感影像卫星与资源卫星的数据为主，包括标准产品与合成产品等多个加工程度。
樊川_Minus Type·2022-12-20 02:54

第5章 显示选项与科学可视化

第5章显示选项与科学可视化1.什么是科学可视化2.遥感影像数据显示3.遥感数据融合4.一些物理数据的测量5.1科学可视化科学可视化定义为“以视觉方式探究数据和信息，从而获得对数据内涵的理解”。
weixin_41591412·2022-12-18 11:12

（R语言）SVM的原理及入门使用（详细）

在一篇论文（2005，M.Pal）中，对遥感数据，检验了不同SVM
菊次郎的夜·2022-12-18 00:56

Python中Numpy的用法

部分Numpy模块的应用https://www.cjavapy.com/4/在处理遥感数据或者进行遥感影像结果预测的时候，经常会遇到numpy模块的使用使用频繁且应用较多，因此将运用代码时用过的numpy
旅行小七仔·2022-12-12 23:32

【技术推文】生态系统碳库的遥感估算：森林碳储量、草地系统、城市扩张、区域能源消耗碳排放空间格局模拟、大气温室气体浓度的卫星监测、区域碳循环的遥感模拟与预测(遥感数据同化\模型驱动使用)

目录：双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、碳循环等多领域监测与模拟以全球变暖为主要特征的气候变化已成为全球性环境问题，对全球可持续发展带来严峻挑战。2015年多国在《巴黎协定》上明确提出缔约方应尽快实现碳达峰和碳中和目标。2019年第49届IPCC全会明确增加了基于卫星遥感的排放清单校验方法。随着碳中和目标以及全球碳盘点的现实压力，基于遥感技术的
吹翻书页的风·2022-12-12 22:36

遥感数据集（目标检测/分割）汇总

遥感影像数据集汇总-飞桨AIStudio(baidu.com)RadiantMLHub—Datasetschrieke/awesome-satellite-imagery-datasets:️Listofsatelliteimagetrainingdatasetswithannotationsforcomputervisionanddeeplearning(github.com)关于建筑：不知道怎
坠金·2022-12-11 08:57

在envi做随机森林_简单粗暴 |土地利用遥感影像处理(从数据下载到ENVI与ArcGIS结合)...

1数据获取打开任何一个浏览器搜“地理空间数据云”或者在网页地址处输入网址：http://www.gscloud.cn，注册账号登录进去，点击高级搜索，设定下载区域范围以及传感器类型即可下载所需遥感数据，
weixin_39732018·2022-12-09 13:53

ArcPy计算多影像有效像元的平均值

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。
bestYou_·2022-12-06 17:06

IDL批量计算栅格数据平均值

遥感数据处理系列一些项目及科研中遇到的小需求，一方面记录自己的学习历程，另一方面帮助大家学习。
bestYou_·2022-12-06 17:35

遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)

遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)文章目录遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)1.遥感影像获取2.遥感数据预处理（影像融合）3.遥感影像批量裁剪
GISer群·2022-12-06 08:35

林业GEE应用技术：森林状态监测、砍伐退化火灾监测、森林扰动监测、生理参数反演

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
思考的小猴子·2022-12-04 17:47

海量遥感数据处理与GEE云计算技术应用

阅读全文点击《海量遥感数据处理与GEE云计算技术应用》一：初识GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用案例介绍；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源介绍；
zmjia111·2022-12-04 17:47

海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用【基础、进阶】及多领域遥感自选

应广大科学工作者的要求，本课程将结合具体范例，重点介绍利用GEE进行数据处理的常用方法，并通过土地遥感信息提特色：内容详情：海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用【基础、进阶】及多领域遥感自选mp.weixin.qq.com
思考的小猴子·2022-12-04 17:17

海量遥感数据处理与GEE云计算

海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用【基础、进阶】一初识GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用案例介绍；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源介绍；3.JavaScript
科研小白 新人上路·2022-12-04 17:46

GEE遥感云大数据如何应用在林业生态领域中？监测森林扰动、火灾、砍伐退化、生理参数、植被状态

原文>>>GEE遥感云大数据在林业中的应用以EarthEngine（GEE）为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。
吹翻书页的风·2022-12-04 17:15

林业GEE应用技术：森林状态监测、森林砍伐退化监测、森林火灾监测、森林扰动监测、森林生理参数（树高、生物量/碳储量）反演

CASA、Biome-BGC、CENTURY、CMIP6、InVEST模型等近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征
年华往事·2022-12-04 17:45

GEE遥感云大数据在林业中的应用与典型案例

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳·2022-12-04 17:07

海量遥感数据处理与GEE云计算技术应用【基础、进阶】

>>>海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用【基础、进阶】及多领域遥感自选【自选目录】：A:第三期：GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化实践技术应
WangYan2022·2022-12-04 17:36

GEE遥感云大数据在林业中的应用

前言：近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2022-12-04 17:35

GEE：关系、条件和布尔运算

本文记录了在GEE（GoogleEarthEngine）平台上的关系运算符和布尔运算符，分别应用到了三个不用的场景（筛选低NDVI和低NDWI区域、根据阈值分类夜光遥感数据、使用一景影像无云像素替换另一景影像云像素
_养乐多_·2022-12-04 17:03

高定位精度在应用上的技术优势

配准的精度也直接影响遥感数据产品的质量。而配准过程中产生的误差，可能
倾城一少·2022-12-02 01:16

Python遥感数据主成分分析

原文：http://www.cnblogs.com/leonwen/p/5158947.html该算法由MatLab移植而来（具体参见上一篇博文）。但是最终输出结果却和MatLab不一致，经排查发现在进行调用两者内部函数eig进行求解特征值和特征向量的时候，两者特征值都一致，但是特征向量却不同。可是，从理论上感觉也说得过去，因为特征向量本来就具有不唯一性。最让人费解的是，就算两者特征向量不一致，可
weixin_34314962·2022-11-29 01:23

ArcGIS土地利用变化出图（附练习数据下载）

土地利用每年都在发生变化，在统计一些大区域的土地利用情况时，我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计。根据以下要求，研究2010年到2015年土地利用的变化情况。
GIS前沿·2022-11-27 11:53

波段合成，去除黑边并提取土地利用数据（第七届GIS技能大赛解题）上

我们来做一做第七届全国大学生GIS技能大赛试题A（上午），因为这次的大赛其实有蛮多套试题，所以我们可能会多写一点类似的文章哦~~试题A告诉我们：土地利用每年都在发生变化，在统计一些大区域的土地利用情况时，我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计
GIS前沿·2022-11-27 11:23

【马列GISer】第七届全国大学生GIS应用技能大赛上午A题参考答案（非考题）

全国大学生GIS技能大赛试题（上午）一、分析土地利用每年都在发生变化，在统计一些大区域的土地利用情况时，我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计。
马列想做个GISer·2022-11-27 11:22

和cesuim类似的三维GIS平台_绿城南宁，火红的三维GIS

10月24日，2020中国地理信息产业大会14个分论坛在南宁召开，100多场报告涵盖新一代三维GIS软件技术、自然资源空间信息化、数字经济、卫星遥感数据应用、数字孪生等多个领域，与会嘉宾就业界创新技术、
weixin_39712724·2022-11-27 07:05

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

PIE-EngineAI所提供的遥感数据智能化
PIE-Engine·2022-11-26 10:17

人工智能在遥感领域的应用，正处在一个磨合期丨对话数智 x 于峻川

从遥感数据中认识更加真实的地球，让AI与人交互实现高效精准的识别和判断。
ModelWhale·2022-11-26 04:19

利用python gdal读写遥感影像

0读取遥感数据#读遥感数据importgdalimportnumpyasnpclassGrid:#读取图像文件defread_img(self,filename):data=gdal.Open(filename
西红柿炒豆腐·2022-11-25 10:35

GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
zkzhzy·2022-11-24 12:02
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