重学深度学习系列

怎样兼顾阅读的广度和深度？

书能给人以知识，给人以智慧，给人以快乐，给人以希望。选择书本阅读是极其重要的。吃什么，是喂养自己的肉身，读什么，可以塑造自己的精神世界。阅读，通过培养认知，来对人的行为产生潜移默化的影响，从而也就能够对我们的工作和生活产生作用了。在中国，关于读书，最有名的名言，莫过于宋真宗赵恒这句话了，“书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，书中自有千钟粟”。对于看书，大家有没有听过这样的话？“看过不等于看懂，一年看1
顾盼生辉·2024-02-10 09:43

基于图像掩膜和深度学习的花生豆分拣（附源码）

目录项目介绍图像分类网络构建处理花生豆图片完成预测项目介绍这是一个使用图像掩膜技术和深度学习技术实现的一个花生豆分拣系统我们有大量的花生豆图片，并以及打好了标签，可以看一下目录结构和几张具体的图片同时我们也有几张大的图片
橘柚jvyou·2024-02-10 09:07

来自个人备忘录零碎

[吃瓜]不喜欢肤浅的人，喜欢深度思考的人有个一辈子都在寻找真爱的人，去面见智者：“我这大半生，走了很多路，遇见很多事，留下很多情，如今浑身疲惫，内心受伤，还是没有找到真爱。”
Ksamd112·2024-02-10 09:01

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。
橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

【HDMI文章】HDMI信号带宽计算及速率表

转载本博客文章，请注明出处HDMI信号带宽计算及速率表带宽计算方法示例1：标准4K@60Hz分辨率（CVT-RB2）解析度:3840×2160（Htotal=3920、Vtotal=2222）刷新率:60Hz色彩深度
EEGiang·2024-02-10 09:21

固态硬盘接口协议SATA和NVMe

SATA是一种早期为机械硬盘（HDD）设计的技术，它使用AHCI驱动程序通过SATA总线与CPU通信，受到总线带宽和命令队列深度的
依然^^^·2024-02-10 09:49

【03】C++ 类和对象 2：默认成员函数

文章目录前言Ⅰ构造函数1.构造函数概念2.构造函数特性3.初始化列表Ⅱ析构函数1.析构函数概念2.析构函数特性Ⅲ拷贝构造1.拷贝构造概念2.拷贝构造特性3.深度拷贝构造Ⅳ赋值重载1.运算符重载2.赋值运算符重载前言
♬ 咖啡猫♬·2024-02-10 08:16

知识图谱与大模型双向驱动的关键问题和应用探索

大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。
金融机器智能官方·2024-02-10 08:35

电网调度精准智能路上，软件机器人辅助解决调度数据上报与融合中的棘手难题

随着电网输电设备的大批量投入，针对设备的实时状态和准实时状态在线监测的广度和深度不断加强,需要存储和处理的实时状态监测数据量不
博为小帮邓博文·2024-02-10 08:19

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

2021-06-29

印象最深刻的有两点，一是要注重学生的精神教育；二是要注重学生个性的塑造。教学过程中总是要求学生要按照学校的安排，一步一步，不出差错的学习；家长也总是希望孩子们能考出优异的成绩，从而能升入好学校。
田静利·2024-02-10 08:48

经典递归，LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

接口描述3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树T的两个节点p、q，最近公共祖先表示为一个节点x，满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大
EQUINOX1·2024-02-10 08:30

层序遍历，LeetCode 993. 二叉树的堂兄弟节点

目录一、题目1、题目描述2、接口描述3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述在二叉树中，根节点位于深度0处，每个深度为k的节点的子节点位于深度k+1处。
EQUINOX1·2024-02-10 08:30

代码随想录|Day 15

Day15年三十今天太忙了…一、理论学习二、刷题学习104.二叉树的最大深度应该确实比以前有提升了已经能写出这么精简的代码了/***Definitionforabinarytreenode.
东鹅鹅鹅·2024-02-10 08:59

leetcode:216.组合总和三

树形结构：for循环是按照[1,9]这个范围，树的宽度深度是k，树的深度代码：1.定义path和result数组2.参数targetSum,k,Sum,startIndex(初始化为1).3.如果path
冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:57

leetcode:17.电话号码的字母组合

树的宽度由字母数组决定，深度由输入决定。代码：初始化定义：收集单个结果用s，整个结果用result,letterMap存储映射关系。ind
冲冲冲冲冲冲1024·2024-02-10 08:57

源码分析怎么做？

，正好结合对比读完的两本讲解Spring源码的书《Spring源码深度解析（第2版）》（简称《Spring》）和《深入理解SpringMVC源代码》（简称《SpringMVC》），聊一聊阅读的体验，顺便讲一讲阅读分析怎么做
_tison·2024-02-10 08:55

酷开科技AIGC技术：重塑多媒体内容与交互体验

通过与人工智能技术的深度融合，不仅能理解消费者发出的语音指令，还能根据消费者的观看习惯，智能推荐个性化内容。同时，借助云计算和大数据技术，
京创尤品·2024-02-10 08:55

深度学习知识点总结

文章目录1.深度学习是什么2.基础知识2.1为什么要使用神经网络2.2为什么更深的网络好2.3更多的数据是否有利于更深的神经网络？2.4不平衡数据是否会摧毁神经网络？
Danah.F·2024-02-10 08:54

2.8学习总结

10.填充每个节点的下一个右侧节点指针11.填充每个节点的下一个右侧节点指针212.生命之树（树状DP）13.最大子树和14.没有上司的舞会15.对称二叉树16.完全二叉树的节点个数17.二叉树的最大深度
啊这泪目了·2024-02-10 08:23

深度学习实战篇之 ( 十八) -- Pytorch之SeNet

科普知识注意力机制（AttentionMechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。上述机制通常被称为注意力机制。人类视网膜不同的部位具有不同程度的信息处理能力，即敏锐度（Acuity），只有视网膜中央凹部位具有最强的敏锐度。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择视觉区域中的特定部分，然后集中关注它
fengyuxie·2024-02-10 07:15

深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战

文章目录深度学习自然语言处理（NLP）模型BERT：从理论到Pytorch实战一、引言传统NLP技术概览规则和模式匹配基于统计的方法词嵌入和分布式表示循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）Transformer
星川皆无恙·2024-02-10 07:43

一篇读懂建立在Flask上的python web开发基础

前言写这篇文章目的是为了做毕设，因为我毕设题目是深度学习，我想把深度学习建立在web上，因此记录我的学习过程学完这篇文章你能获得什么？？
一树樱花白·2024-02-10 07:06

电力负荷预测 | 基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于AE-LSTM的电力负荷预测（Python）基于AE-LSTM（自动编码器长短期记忆网络）的电力负荷预测是一种基于深度学习的方法
天天酷科研·2024-02-10 07:21

【访谈】SECBIT郭宇：区块链安全就是要打破中心化的权威 治病于未发之时

这家成立于今年3月的区块链安全团队，凭借对形式化验证的深度研究，以及在保障智能合约安全上的成熟运用，仅仅用了半年多时间，便在国内和
安比实验室SECBIT·2024-02-10 07:29

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法中的一种，以其独特的层次分解方式，在各种应用场景中得到广泛应用，如生物信息学、图像分析、社交网络分析等。一、概述层次聚类算法主要分为两大类：凝聚的层次聚类（AgglomerativeHie
飞影铠甲·2024-02-10 07:47

16/28 采访选题的三步走

虽然都是面向读者来写，但采访选题和论文选题有一点差异，采访稿面向的是大众读者，选择的主题应该更通俗易懂；而论文面向的是专家学者，选择的主题应该具有深度和学术价值。我姑且把耳尔老师提到的选题
若小雪777·2024-02-10 07:54

小巨人大爆发：紧凑型大型语言模型效率之谜揭晓！

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:41

OpenAI给DALL-E 3来了个新动作，加入了全新水印技术

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新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:11

谷歌的士气直线下降，员工们纷纷吐槽他们的老板既无能又无趣

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新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:11

Gemini 下一章节即将拉开帷幕

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新加坡内哥谈技术·2024-02-10 07:10

孟母，孟子

早课是珠兰老师的课程，我是四点半起来打卡了，但是没有马上起来，就又睡过去了，到了五点半才进yy，错过了前面精彩的课程，不过后面的长恨歌我比较熟悉，因为看过了日记，很佩服老师的讲解，能有这样的思维跟孩子解释，真的很有深度
颜丽娜·2024-02-10 06:30

如何入行人工智能

这些知识为深入探索机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）等更高级领域铺平了道路。
科联学妹·2024-02-10 06:54

做走心的灯光设计，让空间灵动起来

一座城市、一幢建筑、一处景观、一条街道、一席商业空间，其特质被光所定型、更被附着生命质感的照明设计赋予特有的主旨、风格、深度、情感、色彩及氛围。
名韵世家·2024-02-10 06:54

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。
fengyuzhou·2024-02-10 06:08

131想去凡尔赛宫深度旅行，这本书不能错过

凡尔赛宫，这个在中学教科书里看到过的名字。如今，随着我国出游人数的增加，越来越多的人在社交平台晒出他们在凡尔赛宫的游客照。可是，在浏览这些清晰的照片时，我发现了一个问题：很多人只是停留在景点的表面，比如很多人用“金碧辉煌，美轮美奂”等概念性词语表达感受，真正能深入地了解凡尔赛宫历史或是物件陈设背后故事的人很少。这个，其实也无可厚非。毕竟，有人是去旅游，有人是去旅行。凡尔赛宫，世界五大宫殿之一，它的
灵林玖玖·2024-02-10 06:13

第一次微课复盘

我们无法把握生命的长度，但我们应该努力挖掘生命的深度，让人生丰沛充盈。二
clouddddd·2024-02-10 06:26

《火口的两人》无码版二刷后，我才走进了这段禁忌恋情

思想深度的获取远不及情欲画面的感官刺激来的快。是的，第一次看火口的两人。总是急于看到肉欲横飞的画面，
影视大荐碟new·2024-02-10 06:56

金英，总602次分享，坚持打卡第411天

初学者经常会卡在新旧咨商派别的哲学冲突中，比如要不要探讨过去，对负向情绪的深度同理，后期学习的瓶颈是如何将SFBT应用于不同类型的咨询情境中。
守护甜心·2024-02-10 06:51

这个春节愿每人回归内在，静默灵魂方能深彻感悟自然母亲对我们的“良苦用心”

2020年的春节格外寂静，这是从未有过的静，一场疫情使所有人安静下来，这将是每个人有了进入深度思维的机会和启示。
宁说慧道·2024-02-10 06:57

beamsearch的计算过程和代码实现

它是一种启发式算法，旨在在生成序列时平衡搜索空间的广度和深度。Beamsearch使用一个参数称为"beamwidth"（束宽度）来控制搜索的宽度，即在每个时间步骤选择保留的最有希望的候选项数量。
浅白Coder·2024-02-10 05:48

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路，才会写，DP其实没啥思想规范，就是做题见题，才会做题。一、数字三角形思路：把这个三角形看成二维的，横着的代表行，斜着的代表列，则f[i][j]=max(f[i−1][j−1],f[i−1
lijiachang030718·2024-02-10 05:42

算法学习系列（三十二）：背包问题

目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始，就开始学习动态规划了，也就是DP了，然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一，好写是非常的好写的，每道题也只有很短的代码量，但是主要是它这个动归方程不好想，也不好推导出来，而且这类题
lijiachang030718·2024-02-10 05:12

Deep learning笔记

深度学习是一种特征学习方法，通过非线性的简单模块组合成的表示模型可以将低级别的原始数据转换为高级别的抽象表示。它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。
提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

AfterEffects效果中英文对照表

3DChannel3D通道3DChannelExtract：3D通道提取DepthMatte：深度遮罩DepthofField：场深度（景深）EXtractoR：提取器Fog3D：雾3DIDMatte：
1248699a2c29·2024-02-10 05:41

剑指 Offer - 12 矩阵中的路径

分析：首先，这是个矩阵搜索问题，我们需要用到深度优先搜索（DFS）。二维数组中的某一个网格都需要作为搜索的起点进行搜索，若是搜索
burven1·2024-02-10 05:45

78.子集

官方的解决方案回溯法:从选择和不选择的角度出发看视频：点击查看classSolution:defsubsets(self,nums:List[int])->List[List[int]]:#采用回溯法，使用深度优先遍历
TommyLiuZ·2024-02-10 05:29

新质生产力

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力，它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。
Stestack·2024-02-10 04:26

校本教研学习心得

第二，注重学生的主体地
张春吉·2024-02-10 04:24

深度学习训练中的OOM

1、内存、显存的概念内存是相对于CPU来说的，而显存是相对于GPU来说的。2、查看内存和显存使用情况内存查看命令：top查看内存使用可以看到，内存大小是41197352kb，其实就是41G,当前使用了16G显存查看命令：nvidia-smi查看显存使用可以看到显存总量是22G，使用了17G。一般来说内存都是比显存大的。3、内存的OOM和显存的OOMOOM其实分为两种，一种是内存的OOM，一种是显存
京漂的小程序媛儿·2024-02-10 04:45
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