量化决策第28页

【更新】全国各省结婚、离婚、再婚等数据集-各地区（1990-2022年）

数据反映了人们的婚姻决策、家庭变化以及社会动态，为研究家庭结构和社会变迁提供参考。

samLi0620·2024-02-08 14:59

【Java万花筒】数据魔术师：探索Java商业智能与数据可视化

开发者的数据魔杖：掌握Java商业智能工具的秘诀前言在当今信息爆炸的时代，数据已经成为企业决策和业务发展的重要驱动力。为了更好地理解和利用数据，商业智能（BI）和数据可视化工具变得至关重要。

friklogff·2024-02-08 14:11

原则读书笔记Day3

后面的大量篇幅介绍的是他如何和计算机互相弥补不足，作出相对正确的决策，大脑与计算机合作才是绝配。哈哈，感觉作者是不是在为贩卖他的决策系统铺路啊。

Leah潇·2024-02-08 14:16

努力这件事，最好趁早

在这种危急的情况下，已容不得我们再犯什么决策上的错误。或许有些时候运气好，能够将考试通过，在之后回看这段时光，有些人甚至还

c0f107c307ed·2024-02-08 13:15

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助

Snu77·2024-02-08 13:51

数据分析之数据预处理、分析建模、可视化

数据分析是一个系统的过程，它涉及到数据的收集、处理、分析和解释，以支持决策制定。在这个过程中，数据预处理、分析建模和可视化是三个关键步骤。以下是对这三个步骤的详细解释，以及如何将它们应用到实际工作中。

Y T·2024-02-08 13:51

程序员裁员危机

快来和我们分享一下你的看法吧~方向一：技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响：人工智能（AI）与机器学习（ML）：AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。

Y T·2024-02-08 13:20

使人工智能（AI）的决策过程更加透明

可解释性AI（XAI）可解释性AI（XAI）旨在提高人工智能系统的透明度和可理解性，使人们更好地理解AI的决策过程和原理。随着AI技术的广泛应用，XAI成为了一个备受关注的重要领域。

Y T·2024-02-08 13:20

做事的一些建议

1.重要的事情，不要当天做出决策，让子弹飞一会儿，让对方主动提。2.没有发生的事，不要去幻想，没任何意义。3.和别人交流是，要说对方关心的话题，不要一股脑的把自己的想法说完，这样很浪费时间。

时雨先生·2024-02-08 13:55

[AIGC] 开源流程引擎哪个好，如何选型？

开源流程引擎是指一种自动化的工作流解决方案，它可以帮助你管理和协调你的业务流程和决策。但是，在开源世界里，有许多不同的流程引擎可以选择。

程序员三木·2024-02-08 12:26

遥感数字图像的基础及遥感的特点

图1所示的是一幅遥感数字图像，原始图像的亮度值是无量纲的数字，变化范围与传感器的量化处理有关，如果图像量化值是8bit，则图像亮度值的动态变化范围在0～255，依此类推。

安然喵·2024-02-08 12:48

连山易每天学术——今天是“死符”……

6柱中有午、亥、巳、丑、寅今天和您有关联，应2爻，两个条件都具备了，重要决策避开今天；六柱有辰、未墓，同时应2爻者，冰冻三尺非一日之寒，不要急着一时去解决问题，时间是最好的药膏；六柱有子、卯长生者，同时应

丰羽国学·2024-02-08 12:43

AB测试最小样本量

1.AB实验过程常见的AB实验过程，分流-->实验-->数据分析-->决策：分流：用户被随机均匀的分为不同的组实验：同一组内的用户在实验期间使用相同的策略，不同组的用户使用相同或不同的策略。

daydayup8888·2024-02-08 12:05

云服务器和VPS服务器有什么区别？

随着网络服务商服务能力的不断增强，现在，越来越多的量化交易者以及网站运营人员选择VPS服务器和云服务器，而不是自己托管物理的独立服务器。

Vecloud·2024-02-08 12:00

【爬虫实战】python文本分析库——Gensim

引言02、主题分析以及文本相似性分析03、关键词提取04、Word2Vec嵌入（词嵌入WordEmbeddings）05、FastText嵌入（子词嵌入SubwordEmbeddings）06、文档向量化

认真写程序的强哥·2024-02-08 11:45

2022-01-02 洞见读书笔记

提问1.科学角度关于哲学的理解2.自我认知的能力如何提升3.如何看清事物的真相4.清醒决策的方法笔记：1。快乐，都会消失。不是一直存在的，都是身体的体会和世界的体会。都是会消失的。

Shelomith·2024-02-08 11:22

学好时间管理，掌控自己的人生

我们需要把这些的目标分解成一个个可以量化小目标，慢慢来实现。明确的目标要满足SMART法则：S：SPECIFIC目标一定要具体；M：MEASURABLE衡量性，目

xiao阿娜·2024-02-08 11:12

论语每日一思第355天

但如果是在滕国、薛国这样的小国做大夫，那是任一国之政，事务繁多，时时要决策，事事要躬亲

需要学习的无知青年·2024-02-08 11:05

指数量化投资 #36 - 指数样本股调整

1指数样本股调整每年6月和12月，是指数定期调整样本股的时间。日前，上海证券交易所和中证指数有限公司陆续宣布2018年第一次定期调整样本股公告，大家熟知的上证50、沪深300、中证500样本股都会发生调整。其中上证50更换5只股票，沪深300更换27只，中证500更换50只，更换股票数占总样本股数比例分别为10%，9%，10%。指数样本股调整，对估值有什么影响呢？从历史上来看，在上证50的43次样

JingDC·2024-02-08 11:37

严格自律，量化目标，限定时间

人生一世，草木一秋，非常短暂，在这短暂的生命里，每个人都会想要获得成功，实现自身价值。那什么是成功呢？很多毒鸡汤里都把成功说的太抽象了。其实成功很简单，就是做成你想做的事情，便是成功。即使生活普通平淡，在他的生命里也一定有很多想要做的事情，做到了，便是成功。比如我想坚持日更365天，如果我做到了，那我就成功了；比如我想考某名校的研究生，考上了，这也是一种成功。把抽象的概念具体到自己的实际生活中，才

恬然人生·2024-02-08 11:14

2021-05-07

一，今天最感谢的人1，感谢倪神，让我换团队，让我觉得做着很舒服，他这样的方式是非常好的，他的引导方式，让我觉得这样让我觉得我是在做事情，让我觉得我不用因为领导的失误，领导的决策错误，把我带跑偏，再次听到宽哥讲他的带团队的方式是正确的

恬静520·2024-02-08 11:14

股东信息API：如何通过API获取企业股东构成的全貌

前言在当今数字化时代，信息的获取和分析变得至关重要，特别是对于投资者和企业决策者而言。股东信息是企业治理中一个关键的方面，了解企业的股东构成有助于投资决策、风险管理以及业务战略的制定。

API小百科_APISpace·2024-02-08 10:21

阅读《决策与判断》七

当一个群体具有凝聚力而且不受外界影响的时候，群体忠诚和从众压力就会导致“群体盲思”。这是一种来自群体内压力的“退化”，具体表现：尽管部分成员并不赞同团体的最终决定，但在群体盲思的影响下也没有人提出一些有争议、有创意的想法或观点，或是这些建议及意见遭到群体忽视或隔离，从而使群体顺从团体决定。这种现象有可能会导致团体作出不合理、甚至是危害组织的决定。避免盲思最好的方法之一，就是正式认命某位群体成员担当

liling91·2024-02-08 10:33

使用强化学习快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)

种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术：强化学习(DeepReinforcementLearning)，属于一种无监督学习，利用奖励rewardrewardreward教会智能体AgentAgentAgent在合适的场景做合适的决策

Y. F. Zhang·2024-02-08 09:24

Python 数据分析库之polars使用详解

概要数据分析是现代应用程序和业务决策的关键组成部分。Python作为一门强大的编程语言，拥有丰富的数据处理库和工具，其中之一就是Polars。

Rocky006·2024-02-08 09:22

【实盘记录1】打造全A指数基金组合

今天应该基民应该差不多都和我一样心情不好吧……看到一篇文章讲到打造全A指数量化增强组合，感觉很不错，打算照着这个思路打造一个动态平衡组合。组合包括沪深300、中证500、中证1000，涵盖全A指数。

向日葵花海·2024-02-08 09:18

AdaBoost算法

这些弱分类器通常是简单的模型，比如决策树，它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

[高性能] - 缓存架构

共包含以下三种场景：1.重要+延时性要求高实时行情（可容忍部分丢失）：交易链路（不可丢失，做市，自营（手工单），量化（电子单），RFT/RFQ，订单管理）：报价引擎实时风控权限2.重要+延时性要求低历史行情

don't_know·2024-02-08 08:34

层次分析法（附实例）

选择一部适合自己的手机一、确定评价对象与评价指标评价对象评价指标二、确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少

陌雨’·2024-02-08 07:07

【长投学堂：金钱游戏续篇】

上篇说道小白从9元理财营毕业，带着审视的目光氪金1460人民币进入了基金初级训练营，这里可以用在理财营Get的量化思维算一下，且不论商家惯用的促销技巧三门打包75折已优惠480元，也不论每门课程开营后教学音频

小彦Nicole·2024-02-08 07:52

《有感就发》之39：学习《党委会的工作方法》体会(二)

胸中有“数”，就是要提倡量化分析，也就是要学会用数字说话。数字看似枯燥，堆砌起来有时还觉

回家烧茶·2024-02-08 07:11

2022-07-15 《思辨力》994

我们查了很多书籍、论文，还与研究赌博的教授做过访谈，我们发现，有挺多硏究都是量化这些利弊进行比较的。

我来自金星·2024-02-08 07:32

头脑中所储备的知识经验和通过对各种信息资料的综合加工后会发生怎样的化学反应

咨询产生智力劳动的综合效益，起着为决策者充当顾问、参谋和外脑的作用。咨询一词拉丁语为consultatio，意为商讨、协商。

昶时间·2024-02-08 07:11

精力管理手册

间歇与碎片化恢复体力间歇性休息的方式:1.强迫休息2.音乐疗法3.跟喜欢的人聊天4.饮食的选择5.做让自己放松的事碎片化需要注意的几条原则:1.注意控制时间2.做一些放松的事，而不是耗神的事3.休息期间不能做决策

菜单谢丹·2024-02-08 07:46

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——S-BBAND指标

技术指标大比拼——S-BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`Soft-BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了SoftBBand交易策略

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——Dual SMA指标

技术指标大比拼——D-SMA指标的有效性回测Python量化交易——`Dual-SMA`技术指标的有效性研究背景介绍D-SMA技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了D-SMA交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:07

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？技术指标大比拼——BBAND指标

技术指标大比拼——BBAND指标的有效性回测Python量化交易——`BBAND`技术指标的有效性研究背景介绍BBAND技术指标介绍指标用法建议`qteasy`中内置了BBAND交易策略433支股票五年回测结果

Shepherdppz·2024-02-08 07:06

【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置

qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1，创建安装环境2，安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3，创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4，安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1，配置`tushare`的APItoken2，配置本地数据

Shepherdppz·2024-02-08 07:04

x264 码率控制中自适应量化模式 AQ mode分析

AQmodeAdaptiveQuantizationmode，即自适应量化模式，根据MB的复杂度来调整每个MB量化时的量化参数。该模式可以更好地将码率分配到各个宏块中，以获得更好的视频质量和压缩效果。

DogDaoDao·2024-02-08 07:03

x264 码率控制原理

DogDaoDao·2024-02-08 07:03

6a047d40d8f9·2024-02-08 07:07

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说

Snu77·2024-02-08 07:00

Flink 2.0 状态存算分离改造实践

FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端Gemini的存算分离实践存算分离的进一步探索批量化存算分离适用场景一

Apache Flink·2024-02-08 07:28

视觉未来：从图像读取到高级处理的计算机视觉精粹

这涉及从图像或视频中提取数据，并利用这些数据来做出决策或增强人类的理解。计算机视觉的核心挑战是如何使计算机通过视觉感知来理解复杂的、多变的真实世界环境。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-02-08 06:55

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

django的基本使用(一)

一、简介现在在实际的项目开中分为两种开发模式：1.前后端不分离在运维开发的岗位中，前后端是否分离完全取决于技术人的决策。

smile_pbb·2024-02-08 06:15

day27打卡

day27打卡39.组合总和画出决策树函数头：voiddfs(vector&candidates,inttarget,intpos,intsum)函数体：出口：如果pos与candidates的长度相等

clamdown2021·2024-02-08 06:12

day25打卡

day25打卡216.组合总和III画出决策树递归出口：path.size()==k子问题：从pos开始枚举每个数字剪枝：count提前大于n，返回即可时间复杂度：O(N*2^N)，空间复杂度：O(N)

clamdown2021·2024-02-08 06:42

机器学习系列——（十五）随机森林回归

它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。本文将重点介绍随机森林在回归问题中的应用，即随机森林回归(RandomForestRegression)。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

24 乐观主义对决策的影响

24Theengineofcapitalism乐观主义对决策的影响通常我们在做决策时都是乐观主义，最典型的就是做计划的时候，比如在月初做读书计划，我要在20号读完这本书，但实际根本没有达到。

哇620·2024-02-08 05:38

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