量化金融

R语言时间序列：ARIMA / GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用

它们在量化金融文献中经常被引用。接下来是我对这些模型的理解，基于拟合模型的预测的一般拟合程序和简单交易策略的摘要。这些时间序列分析模型是什么？拟合ARI
·2022-06-29 17:54

推荐收藏，Python 量化金融三方库收集(100+)

大家好，今天给大家汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。喜欢记得收藏、关注、点赞。不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已经被证明高度有效，即便没有找到符合应用场景的包，类似的工具也能够为创建自
Python学习与数据挖掘·2022-06-04 07:02

简述python在量化金融中应用_Python金融与量化投资分析应用

{getUnitName}{getLessonName}敬请期待免费{getTaskName}剩余观看时长：{watchLimitRemaining}回放{activityStartTimeStr}正在直播中直播结束{activityLength}免费{getTaskName}敬请期待{"id":"413","isDefault":"1","learnMode":"freeMode","isMem
weixin_39908588·2022-05-22 07:41

《量化金融R语言初级教程》一第2章　投资组合优化

本节书摘来异步社区《量化金融R语言初级教程》一书中的第2章，作者：【匈牙利】GergelyDaróczi（盖尔盖伊）,等译者：高蓉,李茂责编：胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
weixin_33978044·2022-05-22 07:38

Python 的优化问题 Scipy.optimize 和 CVXOPT

看Python量化金融投资，摘录的一些统计函数。为了以后更好的查找。
Varalpha·2022-05-22 07:12

债券收益率曲线构建

本文有2677字，26图表截屏建议阅读30分钟0引言本文是金融工程系列的第十四篇弄清量化金融十大话题(上)弄清量化金融十大话题(下)金融工程高度概览日期生成变量计算模型校正曲线构建I-单曲线曲线构建II
weixin_38753422·2022-05-20 07:27

全国数字金融与量化金融案例大赛经验分享

CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：大学生竞赛指南话题描述：本话题聚焦于大学生竞赛心得体会分享，对于计算机众多领域每年都有很多都会举办科技竞赛，很多学生也都会踊跃参与，每到竞赛结束，学生们都会收获很多，这个时候我们可以写下一篇竞赛心得，大家互相交流学习科技竞赛经验，
weixin_54918236·2022-05-14 07:54

墨天轮国产数据库沙龙 | 胡津铭：时序数据库DolphinDB，从量化金融到万物互联

时序数据库的主要应用场景我今天分享的主题是“时序数据库：从量化金融到万物互联”，因为在我看来这是时序数据库最主要的两个应用场景：量化金融与物联网。图1时序数据库的主要应用场
·2022-03-10 12:34

R/Finance 2018

2018年RFinace芝加哥的会议2018年6月1日星期五08:00至09:00可选的会前教程DirkEddelbuettel：Rcpp：从简单的例子到机器学习（pdf）R.DouglasMartin：量化金融稳健统计教程
Liam_ml·2022-02-17 09:02

简述python在量化金融中应用_Python金融量化

Python股票数据分析最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的官网地址：http://tushare.waditu.com/index.html#id5。seaborn则是一款绘图库，通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表，而且库本身具有一定的统计功能。导入的模块:import
weixin_39625468·2022-02-14 09:37

2021-04-06

跟我来聊聊量化金融！关注：公众号：实习工作那些事QuantitativeFinance什么样的行业能让你一毕业的就能拿到“百万年薪”？什么样的工作，哪怕你对英文不是特别自信，也能被众多企业争相录取？
公众号实习工作那些事·2022-02-04 17:39

python数据可视化使用pyfinance分析证券收益示例详解

returns模块应用实例收益率计算CAPM模型相关指标风险指标基准比较指标风险调整收益指标综合业绩评价指标分析实例结语pyfinance简介在查找如何使用Python实现滚动回归时，发现一个很有用的量化金融包
·2021-11-19 18:35

Python 用ARIMA、GARCH模型预测分析股票市场收益率时间序列

p=24092前言在量化金融中，我学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。通过发展我们的时间序列分析(TSA)方法组合，我们能够更好地了解已经发生的事情，_并对_未来做出更好、更有利的预测。
·2021-10-26 14:43

未明学院：量化金融训练营开始报名，成为兼具数据分析技能+项目实战经验的复合型人才！

想进金融行业却不懂数据？你正在失去机会吴军在《硅谷之谜》一书中说，“大数据的本质，就是通过信息消除不确定性”，而不确定性，在金融领域，就意味着收益和风险。金融行业天然要跟数据打交道，几乎不存在与数据完全无关的岗位。金融从业者需要利用计算机技术从庞大的数据中获得别人看不见的信息，以数据分析代替主观人为判断，构建最佳投资策略，可以极大地减少投资者情绪波动等带来的主观影响。正因此，量化分析技能在金融领域
未明学院·2021-06-19 21:07

2018年厦大量化金融夏令营回顾

写这篇文章的目的在于帮助下一年的同学们，因为经过这几个月的了解我深知信息不对称所带来的后果。如果没有提前了解并做好充分的准备，对于结果的影响还是很大的。2018年厦大金融考试（经济学科考试内容一致）笔试部分全英文考试。英语考试形式：一段英译汉，一段汉译英，内容和经济学有关。数学：除了最后一道大题，前面的题目都很基础。涉及到概率论，线代以及微积分。专业课：微观经济学有三道。都是计算，内容比较多的是消
山里小钻风·2021-06-13 03:13

【手把手教你】使用pyfinance进行证券收益分析

pyfinance简介在查找如何使用Python实现滚动回归时，发现一个很有用的量化金融包——pyfinance。
CuteHand·2021-06-08 19:02

量化的不完全发展史｜品职量化研究所

马科维茨的均值——方差模型对量化金融领域来说，马科维茨（Markowitz）是一个划时代的人物，他在1952年建立的均值——方差模型，第一次把数理工具引入金融研究。
品职教育·2021-05-06 10:01

在量化金融中15个最流行的Python数据分析库

Python是当今应用最广泛的编程语言之一，以其效率和代码可读性著称。作为一个科学数据的编程语言，Python介于R和java之间，前者主要集中在数据分析和可视化，而后者主要应用于大型应用。这种灵活性意味着Python可以作为一个单一工具来汇集整个工作流。也就是说Python本身是被允许扩充的，并非所有的特性和功能都集成到语言核心中。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C
Python程序媛·2021-05-03 01:34

Arxiv网络科学论文摘要24篇(2020-08-11)

基于不可靠数据的网络结构鲁棒贝叶斯推断;加权模块化复杂网络中的主干提取;从扩散模型的混合中推断网络以解决假新闻;古典量化金融的倒抛物线世界：非均衡和非扰动金融视角;MODEL：用于链路预测的基于Motif
ComplexLY·2021-04-19 08:59

Python学习路线，Python教程，Python入门，Python自学课程，Python学习网站

领《Python入门深入编程教程爬虫量化金融科技数据基础项目课程》！
知识兔课堂·2021-04-15 06:47

自己做量化交易软件(39)小白量化实战12--利用神经网络程序预测价格上涨

从这篇文章开始，我逐步给大家介绍，如何利用小白量化金融模块库来实现自己的深度学习程序。人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，简写为ANNs）是一种模仿动
荷蒲·2021-02-09 14:04

MathWorks MATLAB R2020a镜像安装教程

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
防秃从C++练起·2021-01-30 11:44

arima模型 matlab_R语言时间序列：ARIMA / GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用...

它们在量化金融文献中经常被引用。接下来是我对这些模型的理解，基于拟合模型的预测的一般拟合程序和简单交易策略的摘要。这些时间序列分析模型是什么？拟合ARIMA和GA
绾绾睡醒了·2020-12-29 13:36

python 金融分析代码_手把手教你以python为工具进行量化金融分析

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术进行投资交易的方式。对于从未接触过量化的人来说，想要了解量化到底是做什么的，关键掌握四部份的内容：Python基础知识、金融知识、技术指标、量化交易框架。Python基础知识：掌握一门编程语言最快速的方法就是多写代码，在了解Python基础语法、数据类型、运算方法、流程控制以及函数设计的基础上多做练习。现在牛客网、leetcode等很多平台都提
朱王勇·2020-12-29 01:44

干货丨如何使用时序数据库处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。
DolphinDB·2020-12-21 17:37

干货丨如何使用时序数据库处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。
DolphinDB·2020-12-21 11:56

时序数据库作为量化金融研究平台的优势在哪里？

大数据下金融行业面临的四大痛点当前整个金融市场环境日趋严峻，监管越来越严，无论是银行的零售、公司、交易或同业业务，都需要直面营销与风险的效率与准确率的问题。越来越多的金融机构都希望依靠大数据来拉动业务模式进行创新，但是由于行业特点，存在着四大痛点。第一个痛点是数据来源多样化，需要整合后分析。金融行业的数据来源通常包含三大类：业务信息数据、行为数据和第三方数据。这些来源的数据包括结构化数据和非结构化
DolphinDB·2020-12-11 15:23

时序数据库作为量化金融研究平台的优势在哪里？

大数据下金融行业面临的四大痛点当前整个金融市场环境日趋严峻，监管越来越严，无论是银行的零售、公司、交易或同业业务，都需要直面营销与风险的效率与准确率的问题。越来越多的金融机构都希望依靠大数据来拉动业务模式进行创新，但是由于行业特点，存在着四大痛点。第一个痛点是数据来源多样化，需要整合后分析。金融行业的数据来源通常包含三大类：业务信息数据、行为数据和第三方数据。这些来源的数据包括结构化数据和非结构化
DolphinDB·2020-12-11 14:28

Matlab R2014b-2020b 安装说明

本文以2020b安装为例，其余详细安装步骤及软件获取方式见文末软件简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理
由久·2020-12-07 14:15

如何使用DolphinDB处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。
DolphinDB·2020-12-03 20:52

python k线形态识别_python量化金融系列-K线分析、及形态捕捉

最近股市行情很好，新闻联播用一分钟来邀请散户入股市。对于普通人来说，如何进行投资才能收益最高？白酒作为股票市场的重要组成，通过绘制贵州茅台[600519]的K线，并且通过寻找特定的K线特征来选择买入和卖出的时机。简单的金融知识什么是K线？简单来说，就是把股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价这四个重要的因素表达在一张图上。来源于日本记录米市的行情波动，“罫”(日本音读kei)，故叫K线。同时，K线的
weixin_39926749·2020-12-03 06:13

DolphinDB Database丨DolphinDB作为量化金融研究平台的8大优势

DolphinDB对时间序列数据的处理特别友好，非常适合量化金融、物联网等领域的海量数据分析。
DolphinDB·2020-12-01 09:15

R语言时间序列：ARIMA / GARCH模型的交易策略在外汇市场预测应用

它们在量化金融文献中经常被引用。接下来是我对这些模型的理解，基于拟合模型的预测的一般拟合程序和简单交易策略的摘要。这些时间序列分析模型是什么？拟合ARIMA和GARCH模型是一种发
拓端研究室·2020-11-04 10:29

一只Quant菜鸟的修行之路

现在回过头看，发现自己有做得出色的地方，同时也感叹时光飞逝，作为一只量化金融狗要学的东西实在太多。现在终于稍微静下来了，趁有时间，抽
RedeLego·2020-09-15 00:32

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。
菜鸟学Python·2020-09-14 18:04

JQData安装的问题（只解决安装的问题）

www.joinquant.com/view/community/detail/124791.JQData简介（1）JQData是聚宽数据团队专门为有志于从事量化投资的金融机构、研究人员以及个人量化爱好者提供的本地量化金融数据
Angus_Sun·2020-09-14 01:27

聚宽数据转换处理： 从宽格式转换为长格式

量化金融数据接口JQData-本地调用的量化金融数据接口——本篇文章by刘斌1.当输入是多支股票时，get_price（获取行情数据）函数的返回是一个[pandas.Panel]对象。
maggiemaggiemay·2020-09-12 19:52

新手用Python做量化投资需要注意哪些？

量化金融其实是一个交叉复合学科，需要掌握数学、计算机、金融等方面的知识。显而易见，对于金融学背景的同学来说，就需要另外学习计算机编程的知识，而计算机背景的同学则需要补充金融知识。
小壁虎的春天·2020-09-07 11:48

量化金融笔记2-期货量化基础

期货量化基础文章目录什么是期货期货的前身-远期期货的诞生期货的交易规则期货的保证金制度期货的结算制度期货的主力合约与换月期货的交易指令、订单类型和撮合机制期货数据介绍和提取国内期货交易所与期货代码期货行情K线期货合约要素什么是期货期货的前身-远期远期（Forward）：双方承诺在将来某一天以特定价格买进或卖出一定数量的标的物（标的物可以是大豆、铜等实物商品，也可以是股票指数、债券、外汇等金融产品）
折桂狂人·2020-09-03 00:00

量化金融笔记1-股票量化基础

1.什么是股票1.1股票的定义及其诞生所解决的问题股票的定义：股票是一种有价证券，是股份有限公司公开发行的用以证明投资者的股东身份和权益，并据以获得股息和红利的凭证。首先回答一个问题：股票的诞生是为了解决什么问题？对于企业经营者，要考虑的问题是：想要做大生意，所需要的财力和面临的风险不是少数几个人能承担的。对于资本家，他们有资金，但他们往往不希望亲自花费精力或者不具备相应的专业技能去经营企业。股票
折桂狂人·2020-08-29 20:37

变分自编码器：金融间序的降维与指标构建（附代码）

MarieImokoyende编译：方的馒头近期原创文章：♥5种机器学习算法在预测股价的应用（代码+数据）♥TwoSigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle♥2万字干货：利用深度学习最新前沿预测股价走势♥机器学习在量化金融领域的误用
weixin_38754123·2020-08-26 15:32

《量化金融R语言高级教程》一1.1　多元时间序列分析

本节书摘来异步社区《量化金融R语言高级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者：【匈牙利】EdinaBerlinger（艾迪娜•伯林格）,等译者：高蓉责编：胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”
weixin_34383618·2020-08-19 05:52

机器学习：一文读懂线性回归的数学原理

线性回归是统计学中最基础的数学模型，几乎各个学科的研究中都能看到线性回归的影子，比如量化金融、计量经济学等；当前炙手可热的深度学习也一定程度构建在线性回归基础上。
皮皮鲁同学·2020-08-18 10:41

机器学习到底在量化金融里的哪些方面有应用？

如果大家去搜索早期的神经网络、SVM的相关论文，会发现不少是做股票预测的。原因很简单，因为似乎我们可以天然地把股票投资的问题看成一个分类问题或者回归问题。回归的角度，我们可以根据之前的历史数据，预测下一个时间点的股价；分类的角度，我们可以根据历史数据，预测下一个时间点股价的正负。看起机器学习的方法可以完美适用了。不过这个结论显然是有待推敲的，因为如果真的完美适用，那么机器学习的大牛们怕是已经赚发了
JDquant·2020-08-16 23:38

Alpha来自哪里？

MikhailSamonov近期原创文章：♥5种机器学习算法在预测股价的应用（代码+数据）♥TwoSigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle♥2万字干货：利用深度学习最新前沿预测股价走势♥机器学习在量化金融领域的误用
weixin_38754123·2020-08-16 09:08

深圳某私募 | 量化研究员招聘（社招）

公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险资管、海外等众多圈内18W+用户，我们为所有量化金融机构免费提供岗位招聘与推广，再次感谢各大金融机构对我们的信任和支持！
weixin_38754123·2020-08-15 08:44

一个都不能少！多行业暴露下行业因子收益研究

♥编辑：公众号编辑部近期原创文章：♥5种机器学习算法在预测股价的应用（代码+数据）♥TwoSigma用新闻来预测股价走势，带你吊打Kaggle♥2万字干货：利用深度学习最新前沿预测股价走势♥机器学习在量化金融领域的误用
weixin_38754123·2020-08-11 04:36

安信证券销售交易部 | 量化多岗位招聘（社招）

公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险资管、海外等众多圈内18W+用户，我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广，再次感谢各大金融机构对我们的信任和支持！
weixin_38754123·2020-08-10 23:29

Python量化交易平台：JQData | API使用文档（转）

注意：query函数的更多用法详见：query简易教程JQData是什么JQData是聚宽数据团队专门为金融机构、学术团体和量化研究者们提供的本地量化金融数据
wtowcboy·2020-08-10 04:15

AQF量化金融分析师学习笔记——上篇完结

part上：思想部分量化投资策略思想量化择时择时策略：期货市场CTA，股票市场看大盘择时思想：因果系统，封闭系统择时维度：社会经济指标，企业财务报表，市场波动率换手率，投资者情绪指标均线模型：股价上穿MA5位后达到SD点位买入，跌破MA5卖出在MA120以上，MA10上穿MA20做多；在MA120以下，MA10下穿MA20做空另外还有KDJ，MACD等指标，见之前的操盘笔记博客HANSI23：开盘
cj1064789374·2020-08-09 20:53
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