量子计算机机器学习华为云

OpenCV解释

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和
打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

python+keras如何自行简单搭建一个神经网路实现水果分类识别

1.引言本文利用机器学习keras框架搭建简单的网络，通过训练实现对水果的自动识别和分类。首先，我们采集了苹果、香蕉、葡萄、橙子和梨等五种水果的图像，并对其进行分类。
deleteeee·2024-01-30 08:24

python+keras搭建的模型部署至嵌入式端PSoc6

前面已经写了文章描述如何搭建简单的水果分类模型，本文将介绍如何将搭建的模型部署至嵌入式端，本文利用MLConfigurator提供的配置程序MLConfigurator来导入预先训练好的机器学习模型，而它的目前版本仅支持
deleteeee·2024-01-30 08:24

机器学习算法实现刑事案件文本分类

因此，通过收集法律与犯罪领域文本，构建起司法领域语料库，使用自然语言处理技术进行挖掘，实现文本分类，并利用机器学习等技术实现对法律案件的预测具有重要意义。
deleteeee·2024-01-30 08:23

[机器学习]KNN——K邻近算法实现

一.K邻近算法概念二.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#这里直接引入sklearn里的数据集，iris鸢尾花fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#切分数据集为训练集和测试集fromsklearn.metricsimp
不知迷踪·2024-01-30 07:37

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的快速发展，基于机器学习的无损缺陷检测技术也得到了广泛的研究和应用。
matlabgoodboy·2024-01-30 07:00

机器学习.线性回归

使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢
丰海洋·2024-01-30 07:28

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据""
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。
加百力·2024-01-30 07:28

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。
dracularking·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法+闭式解求解模型系数1、数据的预处理：是否训练偏置项fit_intercept（默认True），是否标准化normalized（默认Tru
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

《ROS机器人开发实践读书笔记 第一章 初识ROS》

《ROS机器人开发实践》是一本以实践为中心，讲解大量机器视觉、机器语音、机械臂控制、SLAM和导航、机器学习等多方面ROS应用的实现原理和方法。
偶而喜欢学习·2024-01-30 07:53

2021年11月最新搜狗验证码识别，6位全对正确率高达96%

验证码资源下载地址（100%正确，全部通过搜狗验证）：2021年11月最新搜狗验证码7.3万，6位全对正确率高大96%-机器学习文档类资源-CSDN下载
Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

PyTorch 最新安装教程

由于其灵活性和易用性，PyTorch已成为许多数据科学家和机器学习工程师的首选工具。本文将为你提供最新的PyTorch安装教程，帮助你顺利地安装并开始使用PyTorch。
Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

在学习深度学习的相关知识之前，我们首先得了解什么是神经网络，解开神经网络的神秘面纱后，什么是深度学习的问题也就迎刃而解。我依旧会采用我习惯的方式：先给出例子直观理解，在给出定义深入理解，最后在实际应用中强化理解。一、什么是神经网络？（1）感知机就是单个神经元看到神经网络自然会想到，这是一个仿生学的概念（模拟动物大脑中的神经网络），既然是一张网必然是无数个点线组成，那么首先了解神经网络最基本的单位（
小oo呆·2024-01-30 07:52

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。
Recursions·2024-01-30 06:13

对于已交付(客户流失预警)模型的模型可解释LIME

目录介绍：数据：数据处理：随机森林建模：LIME例一：例二：介绍：LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)是一种解释机器学习模型的方法。
取名真难.·2024-01-30 06:04

3步体验在DAYU200开发板上完成OpenHarmony对接华为云IoT

一、前言OpenHarmony3.1.1是一个开源的智能终端操作系统，主要用于智能家居、智能手机、平板电脑、智能穿戴设备等智能终端设备。是一个分布式操作系统，支持多种硬件平台和多种编程语言，可以方便地进行移植和定制。特点：（1）分布式：支持分布式计算和分布式存储，可以在多个设备之间进行任务调度和数据共享。（2）可裁剪：支持根据设备的需求进行裁剪，以满足不同设备的资源限制。（3）安全：提供了安全机制
OpenHarmony_小贾·2024-01-30 06:57

机器学习-逻辑回归【手撕】

线性回归线性回归是机器学习中最简单的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程：z=\theta_0+\theta_1x
alstonlou·2024-01-30 06:10

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛
shanshan2099·2024-01-30 05:44

2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课 适合基础学习 高清课件代码答疑全

课程介绍：不管是算法工程师还是机器学习相关岗位，很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生，更有甚至数学的优先级超过计算机专业，尤其人工智能方面，Al人才门槛高的让人望而却步，其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高
花心五花肉·2024-01-30 04:42

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）+ pytorch学习

1.3.3.无需人工干预1.4.不确切的监督1.5.不准确的监督1.6.弱监督学习的创新点2.pytorch学习2.1.对现有模型进行修改2.2.优化器的使用2.3.完整的模型训练套路总结摘要弱监督学习是一种机器学习方法
@默然·2024-01-30 03:31

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

目录一、引言1.日常生活中的机器学习：2.机器学习中的关键组件：2.1数据：2.2模型：2.3目标函数：2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题
Shining0596·2024-01-30 02:32

【大厂AI课学习笔记】1.2 人工智能的应用（2）

关键技术：机器学习：用于分析消费者行为和偏好，以提供个性
giszz·2024-01-30 02:31

动手学深度学习（一）深度学习介绍2

目录二、起源三、深度学习的成功案例：四、特点：五、小结：二、起源为了解决各种各样的机器学习问题，深度学习提供了强大的工具。
Shining0596·2024-01-30 02:00

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)
giszz·2024-01-30 02:30

EEG神经网络分类的深度学习方法

头皮脑电图(EEG)以其非侵入性和低成本的优点被用于神经信号的分类，研究人员已经使用了各种机器学习方法来进行研究。
茗创科技·2024-01-30 02:19

Redis面试题36

它基于大数据、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，通过对数据和模型的分析和推理，使机器能够自动完成复杂的任务和问题解决。人工智能的应用
CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

Redis面试题35

它和传统机器学习的区别是什么？答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。
CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

美赛注意事项

火热关键词：人工智能、机器学习、深度学习、区块链、大数据技术、Chat-GPTEF题目：第一问：变量之间的关系（关系题：层次分析法、熵权法等）第二问：预测类问题（例如使用时间维度的马尔科夫、链等预测方法
RunningBComeOn·2024-01-30 01:45

【网络安全|信息泄露】谷歌容器云曝“严重风险”：上千 Kubernetes 集群可能暴露，涉某上市公司

GKE是谷歌针对Kubernetes开源项目的商用服务，广泛用于医疗保健、教育、零售和金融服务，以及数据处理和人工智能与机器学习操作。云安全厂商OrcaSecurity的研
网安老伯·2024-01-30 00:37

交互菜鸟成长记--第一篇

在有选择课程的研究生阶段也没能够很好从职业发展体系，或者说某一个领域来开展进行学习，如智能领域机器学习等课程。机缘巧合结合自生有兴趣，最终的启蒙来源于可用性测试的研究生论文。
劉恩嗯嗯·2024-01-29 23:15

Java基于SpringBoot+Vue的企业客户管理系统

全网粉丝30W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java徐师兄·2024-01-29 22:25

Java基于SpringBoot+Vue的网上超市管理系统

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Java徐师兄·2024-01-29 22:24

Java基于 SpringBoot+Vue 的高校心理教育辅导系统的研究与实现

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Java徐师兄·2024-01-29 22:54

2024年Java毕业设计选题大全，500道SpringBoot热门选题大全（持续更新）

全网粉丝30W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java徐师兄·2024-01-29 22:23

数据结构之红黑树

如何生成可参考右边的帮助文档红黑树基础前言一、什么是红黑树二、左旋和右旋实现三、插入的调整四、红黑树的删除1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
yerennuo·2024-01-29 22:18

模式识别与机器学习—PCA分析

主成分分析将高维空间线性投影到一个低维空间，希望在这个低维空间能够表征高维空间中的绝大部分信息，即信息损失最小。关键：找到投影方向补充知识：主成分分析（PCA）目标函数1:最小化重建误差主成分分析（PCA）目标函数2:最大投影后的方差
在下雨599·2024-01-29 22:45

机器学习环境搭建 安装Nvidia GPU Driver

AmazonEC2G4dn实例专用于加速机器学习推理和图形密集型工作负载，它搭载的T4TensorCoreGPU有16GB的显存，非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

PyTorch入门之Tensor综合-含操作/运算、机器学习的关系、稠密张量与稀疏张量的定义等

Tensor的理解数学中有标量、向量和矩阵的概念，它们的维度分别是0、1、2。其中：标量可以看成的一个数字，1，标量中元素的位置固定。向量可以看成是一维表格，向量中元素的位置需要通过其索引确定，表示为矩阵可以看成是二维表格，矩阵中的元素位置需要通过其行号和列号确定，表示为：张量(Tensor)可以视为矩阵的扩展，可以用于表示无穷维度的数据如果我们用标量、向量或矩阵描述一个事物时，该事物最多可用[H
AI小白龙*·2024-01-29 21:34

人工智能如何增强软件工程，你需要知道的一切

因此，通过使用机器学习和数据分析等人工智能方法，人工智能增强软件工程可以增强其中一些开发活动。本文将深入探讨人工智能增强的软件工程。人工智能带给软件开发中哪些好处？以下将探讨人工智能在软
诗者才子酒中仙·2024-01-29 21:32

常见的核函数

在机器学习中，特别是在支持向量机（SVM）和其他基于核的方法中，核函数是一种用来计算数据点在高维空间中相对位置的方法。
LittroInno·2024-01-29 21:57

恒驰喜讯 | 荣获华为云优秀服务伙伴奖！华为云生态大会2024开启联合解决方案新篇章

1月15日-16日，以“领航新开局，共赢新生态”为主题的华为云生态大会2024在华为云贵安数据中心·云上屯隆重启幕。
恒云联盟·2024-01-29 20:01

应用python实现k近邻算法（学生活跃表现数据实战）

SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包，可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度，节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例，进行KNN分类回归模型计算。
樱落辰`·2024-01-29 20:12

实战案例：使用 Python 机器学习预测外卖送餐时间

其中有一个办法就是，基于外卖员之前的配送信息，使用机器学习算法来预测外卖的配送时间。今天我就给大家来介绍一下，基于Python机器学习预测外卖送餐时间。
Python数据挖掘·2024-01-29 20:10

【转】深度学习中的正则化（Regularization）

转自：http://www.imooc.com/article/69484一、Bias（偏差）&Variance（方差）在机器学习中，这两个名词经常让我们傻傻分不清。我们不妨用案例来看看怎么区分。
是我真的是我·2024-01-29 19:59

计算机视觉：高级图像处理，满足您的所有需求。

  一、说明  特征提取是机器学习管道中的关键步骤，可增强模型在不同数据集上的泛化和良好表现能力。特征提取方法的选择取决于数据的特征和机器学习任务的具体要求。
无水先生·2024-01-29 18:23

有关机器学习的两种算法特点

随着大数据的迅速发展，机器学习变得越来越重要，它有力地处理大量数据，做出准确的预测。人工智能旨在使计算机更智能化，而机器学习已经证明了如何做到这一点。简而言之，机器学习是人工智能的应用。
轻雨科技·2024-01-29 17:49

专业的编程和数学计算：MATLAB R2023b 中文

MATLABR2023b相较于之前的版本，增加了一些新的功能和改进，例如增加了自动化的功能向量化、并行计算、机器学习、信号处理等方面的新算法；改进了图形界面和性能，提供
lx53mac·2024-01-29 17:31
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