量子计算机机器学习华为云

机器学习基本算法：算法流程和算法分类

1、算法流程机器学习的过程是一个完整的项目周期，其中包括数据的采集、数据的特征提取与分类，之后采用何种算法去创建机器学习模型从而获得预测数据。
缘起性空、·2024-01-14 15:13

可适配多企业需求，华为云等保合规安全解决方案选择灵活！

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科技之光2.0·2024-01-14 15:33

更高级的网站安全锁，华为云网站安全解决方案值得信赖

为此，华为云为企业打造了网站安全解决方案，能够有效保障访问体验及业务连续性、防数据窃取泄露及拖库、防页面篡改等，为企业网站提供符合等级保护的安全服务。
i生活i科技·2024-01-14 15:03

铸造数据安全堤坝，华为云数据灾备解决方案就是强

大数据时代，企业数据安全与业务连续性仍面临多样挑战。特别是随着企业数字化转型升级的加速，数据内容的海量增长，给企业的数据安全保护带来了新的要求。根据ICD数据统计，美国在2000年以前的十年间发生过灾难的公司中，有55％当时倒闭，剩下的45％中，因为数据丢失，有29％也在两年之内倒闭，生存下来的仅占16％。同时，美国明尼苏达大学的研究表明，在遭遇灾难的同时又没有灾难恢复计划的企业中，将有超过60%
i生活i科技·2024-01-14 15:03

打造全栈安全服务，华为云网站安全解决方案为什么值得选？

随着企业对于网站安全性意识的崛起，华为云网站安全解决方案也逐渐被更多用户所熟知。
清欢科技·2024-01-14 15:01

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机
小旺不正经·2024-01-14 15:46

基于Java的校园二手交易网站设计实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我自己的网站自己的小程序（小蔡coding）代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云
小蔡coding·2024-01-14 15:15

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的监督学习模型，
机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，各种预测模
机器学习之芯·2024-01-14 14:20

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机（SVM）是一种常用的分类算法。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。
机器学习之芯·2024-01-14 14:50

2021-02-05

刚刚开始进去后发现是一片新的天地主要的还是英语的交流英语是接下来要提升的地方主要的是提升自己的口语表达能力同时还要提升的一个方面是专业方面的论文的学习主要的还是单词和词汇的一个提升现阶段可以两个两个方面一同的提升针对具体的一些细节可以再去看看别人的一个学习方式毕竟在口语方面还存在很多的欠缺而且是一个全新的领域真正的开始投入其中论文方面基础还是先要学习完机器学习的理论方面再
QuietRG·2024-01-14 14:52

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第八天-Linux sqlite3数据库（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-14 14:55

SVD和EVD的关系

基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用
快把我骂醒·2024-01-14 13:19

Day 670：机器学习笔记（1）

机器学习，本质上是用模型解决实际业务问题。通过学习模型，可以知道机器学习的基本机制以及相关领域问题是如何解决的。学习有两种方式，一是记住问题和对应模型然后直接使用，二是了解模型底层的原理和推导过程。
kafkaliu·2024-01-14 13:13

图神经网络实战——图神经网络基础

在本节中，我们将深入探讨图神经网络的基本概念，并理解为什么它们是现代数据分析和机器学习中的重要工具。为此，我们将通过以下内容全面了
盼小辉丶·2024-01-14 13:46

使用A股指数进行机器学习模型回测 | Qlib从入门到精通 #7

前面说了，学习投资从指数开始。指数的数据比较全，不受操控。我们优先关注几个重点的指数，宽基指数和重要行业指数，把它们的数据导入到qlib的存储中。我们重点关注几个指数：classConfig:defget_index_codes(self):return['000300.SH',#沪深300'000905.SH',#中证500'399006.SZ',#创业板'000852.SH',#中证1000'
AI量化投资实验室·2024-01-14 13:09

用Qlib模拟实战中机器学习多因子预测的流程：必须滚动预测

绝大多数同学学习qlib，是从qlib提供的基本案例workflow_by_code.ipynb开始的，从文件名workfow可以看出，它隐含了一个基本的使用机器学习执行多因子预测的基本流（工作流）。
扫地僧量化·2024-01-14 13:38

人机对话：程序设计，学哪种语言好？

人工智能与机器学习：前端Web全栈技术：移动开发：区块链技术：
明月看潮生·2024-01-14 12:57

AI加速器与机器学习算法：协同设计与进化

作者｜ShashankPrasanna翻译｜胡燕君此刻，你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。计算机发展早期，CPU都会和专用处理器配合使用。1970年代的8位和16位CPU需要依赖软件来模拟浮点指令，因此执行浮点运算
江太翁·2024-01-14 12:18

【python】手把手教你系列：数据挖掘网站设计项目

内容涵盖：深度学习、机器学习、数据挖掘、网站设计等等。所有项目博主都已经整理妥当，对于想要一个成熟的项目做修改的同学可以考虑下载。
大雾的小屋·2024-01-14 12:54

C++开源大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
秦岭熊猫·2024-01-14 12:54

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义

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阿_旭·2024-01-14 12:51

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

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阿_旭·2024-01-14 12:19

迁移学习的最新进展和挑战

随着深度学习和人工智能技术的飞速发展，迁移学习作为一种有效的机器学习方法，已经在各个领域取得了显著的成果。迁移学习是指将一个领域（源领域）的知识应用到另一个领域（目标领域），以提高目标领域的学习性能。
学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。因此叶节点数目越多，一颗模型树越大，比同等回归树更难理解，但模型可能更精确。将回归加入到决策树：image.png分类决策树中，一致性（均匀性）由熵值来度量；数值决策树，则通过统计量（如方差、标准差或平均绝对偏差等）来度量。
生物信息与育种·2024-01-14 10:18

工智能基础知识总结--聚类算法

什么是聚类算法聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。
北航程序员小C·2024-01-14 09:53

2019-12-06《持续行动：从想到到做到》第2章（对应100天）

作者以机器学习小组的例子说明自己培养兴趣。不以兴趣的名义耍流氓：我们在做事情时，应该
无00·2024-01-14 09:08

GEE机器学习——利用最短距离方法进行土地分类和精度评定

最短距离方法最短距离方法（MinimumDistance）是一种常用的模式识别算法，用于计算样本之间的相似度或距离。该方法通过计算样本之间的欧氏距离或其他距离度量，来确定样本之间的相似程度或差异程度。最短距离方法的具体步骤如下：1.数据准备：收集并准备用于训练的数据集，确保数据集包含标记好的样本点。2.特征选择：根据问题的特点选择合适的特征，并对特征进行预处理（如归一化、标准化等）。3.计算距离：
此星光明·2024-01-14 09:44

计算机毕业设计 基于Java的流浪动物救助平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍
IT学长编程·2024-01-14 09:35

计算机毕业设计 基于Java的综合小区管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍
IT学长编程·2024-01-14 09:35

计算机毕业设计 基于javaweb的宠物认养系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT学长编程·2024-01-14 09:05

计算机毕业设计 基于Java的美食信息推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

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IT学长编程·2024-01-14 09:04

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰
阿航626·2024-01-14 09:52

机器学习——向量化

MATLAB编程中，向量化的思想可从下图看出：对于常见的线性回归假设函数做乘积累加的过程，传统的编写方法可能像左边一样，但是如果把θ和X看作一个向量，则只需要写成向量相乘即可。对应的C++的向量化例子：线性回归算法梯度下降的更新规则的向量化梯度下降确定θ参数时，需要同时对所有的θ进行更新，θ的方程如上图所示，一般编程时可能需要写for循环，对所有的θ进行处理，如果是向量化的形式，相当于：θ=θ-α
BioLearner·2024-01-14 09:40

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

经典版代码示例机器学习入门解释请参考上篇博客噢!
码农zz·2024-01-14 08:13

什么是机器学习

概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法
码农zz·2024-01-14 08:43

机器学习中的线性回归

线性回归概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。分类一元线性回归：y=wx+b目标值只与一个因变量有关系多元线性回归：y=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+…+b目标值只与多个因变量有关系线性回归的API#创建线性回归对象estimator=LinearRegression()#使用数据训练线性回归模型estimator.fit
码农zz·2024-01-14 08:37

人机环境系统智能领域中的强度和角度

例如，深度学习和机器学习等技术的发展使得人工智能在图像识别、自然语言处理、语音识别等任务上取得了重大突破。
人机与认知实验室·2024-01-14 08:29

人机协同若干问题的分析

1、增强人类能力机器可以通过智能算法、大数据分析和机器学习等技术来增强人类的能力。例如，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，或者帮助律师更高效地处理法律案件。
人机与认知实验室·2024-01-14 08:56

翻译: Streamlit从入门到精通 基础控件 一

这个关于Streamlit的教程旨在帮助数据科学家或机器学习工程师，他们不是网络开发者，也不想花费数周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序。1.什么是Streamlit？
AI架构师易筋·2024-01-14 08:14

认识YOLOv5模型结构目录

-CSDN博客一、一级目录下各文件功能YOLOv5是一个流行的机器学习模型，用于目标检测任务。
风筝超冷·2024-01-14 08:24

【数学建模】美赛备战笔记 01 美赛指南与竞赛全流程

六道赛题特点：A、B题涉及到微分方程和物理概念较多，需要一定的专业知识；C题常常涉及到时间序列、机器学习；D题一般是运筹学/网络科学，图论、优化问题，涉及到的概念多；E、F题一般是评价或决策，自圆其说即可
令夏二十三·2024-01-14 07:38

李沐—动手学深度学习笔记

目录引言1.2机器学习中的关键组件1.3.1监督学习2.预备知识2.1数据操作2.1.3.广播机制2.1.4.索引和切片2.1.5.节省内存2.1.6.转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1
比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

学习Python必备的11本神书，你读过几本？速来下载PDF

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。
可口可乐没有乐·2024-01-14 07:25

研零小白的预备（对于即将读研的同学）

研零的同学需要预习的知识/小白总结前言一：语言学习【暑假就要开始准备】二：数学知识三：导师问题四：机器学习、深度学习、AI前言参考学校的研究方向，以及导师的方向，涉及机器学习或者智能算法优化。
HenmyLin·2024-01-14 07:53

你也能看懂的python算法书,python算法详解电子版

他们强烈推荐这11本神书01机器学习的数学宾大个人推荐指数：★★★★此书来自宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系，涵盖代数，拓扑，微积分和优化理论，提供免费PDF下载(链接见文末)。打开细看，
Fixf4556·2024-01-14 07:23

2024趋势：ERP中数据分析的五大要点

忘记笨重的电子表格和无休止的报告——准备好驾驭这五种新兴趋势的浪潮：一、人工智能和机器学习(ML)的兴起人工智能驱动的数据集成：自动执行数据清理、映射和迁移任务，最大限度地减少人工工作和错误。
虚无火星车·2024-01-14 07:04

人工智能学习计划入门级

2.学习内容：-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集：-教材：《人工智能基础（第三版）
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51
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