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机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！目录：1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述6、Apple公布了多模态大型语言模型Ferret7、免费的基于ChatGPTAPI的安卓端语音助手8、每日数学9、WhisperLi
机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving

机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术1、如何学习深度学习？
机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:18

SaaS客户情感分析：各种大模型情感分析对比

为了实现这一目标，许多组织选择使用各种大型情感分析模型，这些模型通过自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，帮助企业更深入地了解客户的情感状态。
benhuyun_dev·2024-01-08 13:46

RIS 辅助无线网络：基于模型、启发式和机器学习优化方法

目录abstractintroduction相关研究BACKGROUNDANDPROBLEMFORMULATIONSFOROPTIMIZINGRIS-AIDEDWIRELESSNETWORKSA优化RIS-AIDED无线网络的背景和问题公式RIS操作原则：RIS控制：RIS部署B总速率/容量最大化C功率最小化D能源效率最大化E用户公平最大化F最大化保密速率G带约束的优化：离散RIS相移和资源分配问
快把我骂醒·2024-01-08 12:45

工智能基础知识总结--什么是XGBoost

什么是XGBoostXGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进。
北航程序员小C·2024-01-08 12:13

什么是GPU服务器

它主要用于高性能计算，如数据处理、机器学习、人工智能等领域。GPU服务器与传统的CPU服务器最大的区别在于，GPU服务器将GPU作为主要的计算单元，而CPU服务器则以CPU为主要计算单元。
重庆顶云网络·2024-01-08 12:09

什么是人工智能？

这包括了多个子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能代理等。机器学习是人工智能的一个重要分支
金鸣识别·2024-01-08 11:28

机器学习笔记 - 基于OpenCV+稀疏光流的无监督运动检测

一、简述在各种高级开源库的帮助下，检测固定摄像机拍摄的运动行为是轻而易举可以实现的，但检测移动的摄像机拍摄的移动物体的运动检测依然是一个复杂的问题。在这里，我们将继续基于稀疏光流，并检测移动的无人机相机的运动。这里使用的数据集来自VisDrone数据集，见下面github的链接。这个数据集其中包含各种环境下的无人机视频剪辑。运动检测在该领域的应用包括：监视、自主、搜索和救援，甚至环境应用。该检测方
坐望云起·2024-01-08 11:09

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。
一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势

李弘毅机器学习笔记：第七章—深度学习的发展趋势回顾一下deeplearning的历史：1958:Perceptron(linearmodel)1969:Perceptronhaslimitation1980s
weixin_mm975247003·2024-01-08 10:56

第二章 神经网络的数学基础

初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。数据点称作样本（sample），每个样本对应的类叫做标签（label）。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

AI实景无人直播项目：开启自动直播新时代，一部手机即可实现增长

通过智能摄像头和机器学习算法，AI实景无人直播可以实
广州硅基技术官方·2024-01-08 10:12

基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习：朴素贝叶斯分类算法

大数据挖掘DT机器学习公众号：datayx贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
Puzzle Cosmo·2024-01-08 09:10

【机器学习（一）】机器学习中使用朴素贝叶斯（即最小错误率贝叶斯）、最小风险贝叶斯实现分类

目录1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）1.1理论：1.2朴素贝叶斯算法流程：1.3举例说明1.3.1计算步骤：1.3.2程序代码：2.贝叶斯估计2.1算法流程：2.2举例说明3最小风险贝叶斯3.1算法流程：3.2案例说明1.朴素贝叶斯分类（最小错误率贝叶斯）首先得清楚：朴素贝叶斯就是最小错误率贝叶斯，同时也是最大后验概率贝叶斯。朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的
Ai研究僧·2024-01-08 09:39

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先，我们知道机器学习分为监督学习和非监督学习两大类
CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

了解统计分类中的贝叶斯理论误差限

一、介绍统计分类和机器学习领域正在不断发展，努力提高预测模型的准确性和效率。这些进步的核心在于一个基本基准，即贝叶斯理论误差极限。这个概念深深植根于概率和统计学，是理解分类算法的局限性和潜力的基石。
无水先生·2024-01-08 09:07

Python基础语法

打印机软件系统系统软件：操作系统应用软件：微信、QQ、浏览器等Python简介Python是非常流行的编程语言，主要是因为：简单、易学、适应人群广泛免费、开源应用领域广泛自动化运维自动化测试网络爬虫数据分析人工智能机器学习
Python私教·2024-01-08 09:25

师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序！

初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNISTdemo。
weixin_30915275·2024-01-08 09:19

机器学习笔记 - win11 + camke + vs2022 + vcpkg编译pcl点云处理库，并创建c++项目，加载3d点云文件并显示

一、环境说明这里编译的环境主要是基于vcpkg、cmake、VisualStudio2022、win11。1、首先更新vcpkg因为我本地是已经安装过vcpkg的，但是很久没有更新了，所以首先更新一下，该挂梯子的要挂梯子了，如果挂了梯子也不好用，那就更新的时候看看什么下载不下来，就想办法手动下载吧。更新过程，首先重新拉取gitpullhttps://github.com/microsoft/vcp
坐望云起·2024-01-08 08:38

微软发布新的开放框架，帮助人工智能抵御黑客攻击

Microsoft与MITRE，IBM，NVIDIA和Bosch合作发布了一个新的开放框架，旨在帮助安全分析人员检测，响应和补救针对机器学习（ML）系统的对抗性攻击。
东方联盟郭盛华·2024-01-08 08:37

大数据毕业设计：新闻情感分析系统 舆情分析 NLP 机器学习 爬虫 朴素贝叶斯算法（附源码+论文）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、django框架、vue框架、scrapy爬虫框架、jieba分词、nlp算法、爬虫抓取机器学习、朴素
vx_biyesheji0001·2024-01-08 08:20

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（以千为单位）。第一行是列名，分别是"Month"和"Internationalairlinepassengers:monthlytotalsinthousands.Jan49?Dec60"。第一列是
十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

BI - 详解机器学习神器 XGBoost

本文专辑:茶桁的AI秘籍-BI篇原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/kLEg_VcxAACy8dH35kK3zg文章目录集成学习XGBoostHi，你好。我是茶桁。学习总是一个循序渐进的过程，之前两节课的内容中，咱们去了解了LR和SVM在实际项目中是如何使用的，我给大家看了两个项目都是跟分类相关，一个是员工离职预测，一个是男女声音识别。其实也能看到，男女声音识别也不一定
茶桁·2024-01-08 07:48

AI时代产品经理需要懂得的沟通和协作的艺术

随着机器学习算法在各个公司的产品线中得到广泛应用，公
nonviolence·2024-01-08 07:07

（低级错误）IDEA/Goland报错连接数据库失败：URL错误和权限问题。

(view)服务器是华为云，使用宝塔面板。数据库版本5.6.50。排查过程鉴于Goland报错报的狗屁不是，所以先用本地cmd去尝试连接。mysql-h主机地址-u用户名－p用户密码被拒了？
Climber47·2024-01-08 07:41

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

机器学习算法可以分为监督学习算法和无监督学习算法。1.监督学习监督学习算法是给定一组输入x和输出y的训练集，学习如何关联输入x和输出y。在许多时候，输出y很难自动收集，必须由人来提供‘监督’。
吟风芥尘·2024-01-08 06:51

自监督深度学习技术

一、定义自监督学习（SSL）是机器学习的一种范式，用于处理未标记数据以获取有用的表示，以帮助下游学习任务。
独孤西·2024-01-08 06:13

李宏毅机器学习第十六周周报NAT&HW5

文章目录week16Non-autoregressiveSequenceGeneration摘要Abstract一、李宏毅机器学习Non-autoregressiveSequenceGeneration1
沽漓酒江·2024-01-08 06:08

机器学习周记（第十周：RNN续）2023.9.25~2023.10.1

目录摘要ABSTRACT1文献阅读2Theerrorsurfaceisrough2.1HelpfulTechniques3DifferentType3.1Manytoone3.2Manytomany3.3Manytomany（NoLimitation）3.4BeyondSequence4Sequence-to-sequenceAuto-encoder-Text5Sequence-to-sequen
Slender2001·2024-01-08 06:03

机器学习周报第十六周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入、序列到序列模型（Seq2Seq）以及注意力机制是深度学习中的三个重要组成部分，它们共同推动了自然语言处理的发展。词嵌入是将文本数据映射到低维向量空间的技术，使得计算机能
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可以用来证明论文模型的实用性。因为混沌时间序列在现实世界普遍存在，例如水质，股票
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）来解决梯度消失和梯度爆炸问题。通过LSTM可以在时间步骤中保存和更新重要信息，同时抑制不重要的信息，从而减缓梯度的变化，有效地解决了梯度消失和梯度爆炸问题。Transformer是一种基于注意力机制
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

Miniconda Python解释器 Conda 包管理器 Pytorch

Anaconda是一个数据科学和机器学习的开发环境，它包含了许多常用的Python包和工具。
pythonSuperman·2024-01-08 06:48

机器学习基本概念及模型简单代码（自用）

监督学习监督学习是机器学习的一种方法，其中我们教导模型如何做出预测或决策，通过使用包含输入和对应输出的已标注数据集进行训练。
Persistence is gold·2024-01-08 06:47

机器学习简单概念和pytorch代码-2

机器学习简单概念和pytorch代码-2学习率的选择和调校特征工程特征工程是数据预处理和分析过程中的一个关键步骤，主要用于机器学习和数据挖掘。
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

AutoKeras

简介AutoKeras是一个开源的，基于Keras的自动机器学习（AutoML）库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
缘起性空、·2024-01-08 05:38

玩转ChatGPT：吴恩达/OpenAI合作教程《面向开发者的ChatGPT提示工程》

我的机器学习入门就是看的吴恩达的教程！大佬长得像冯巩，哈哈哈。
Jet4505·2024-01-08 05:03

深度强化学习落地方法论（2）—— 需求分析篇

任何机器学习方法都不是包治百病的灵丹妙药，它们也有各自的“舒适圈”，有时候还相当挑剔。强化学习，无论前面带不带“深度”二字，也同样有其鲜明的优势和局限性，务必要具体问题具体分析。
WYJJYN·2024-01-08 04:12

【Python原创毕设|课设】基于(Flask、机器学习、含报告)朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统-文末附下载方式以及往届优秀论文，原创项目其他均为抄袭

基于（Flask、机器学习）朴素贝叶斯的垃圾邮件分类算法与检测系统（获取方式访问文末官网）一、项目简介二、开发环境三、项目技术四、功能结构五、运行截图六、功能实现七、源码获取一、项目简介随着信息时代的快速发展
是云小糊糊·2024-01-08 03:36

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-01-08 03:28

Boosting算法及wordvec笔记

机器学习机器学习主要干三件事：1、设计模型，确定查找目标函数的范围首先我们应该给机器划定一个圈子，告诉它就在这个圈子里面找目标函数。这个圈子称之为模型。
LaxChan·2024-01-08 02:02

Arxiv网络科学论文摘要18篇(2020-06-17)

;基于IP共现的数字联系跟踪;大流行期间不确定性的核算;2020年冠状病毒大流行期间Wikipedia的高热度合作的定量画像;空的空间甚至也有冠状病毒（两米不是安全距离）;Covid-19确诊病例数的机器学习
ComplexLY·2024-01-08 02:25

WorkPlus AI助理为企业提供智能客服的机器人解决方案

通过自然语言处理和机器学习等先进技术，WorkPlusAI
恒拓高科WorkPlus·2024-01-08 02:36

NumPy 高级教程——存储和加载数据

PythonNumPy高级教程：存储和加载数据在实际应用中，数据的存储和加载是数据科学和机器学习工作流程中不可或缺的一部分。NumPy提供了用于将数组保存到文件以及从文件中加载数组的功能。
Echo_Wish·2024-01-08 02:36

领取的试用云服务器在哪

系列文章目录华为云服务器试用领取领取的试用云服务器在哪文章目录系列文章目录步骤如下步骤如下领取完之后在官网下找在下面找到华为云耀云服务器L实例。点击进入。点击HECS。即可找到自己的云服务器。
柔雾·2024-01-08 01:51

华为云服务器试用领取

系列文章目录华为云服务器试用领取领取的试用云服务器在哪文章目录系列文章目录介绍介绍我将会用该系列文章讲述如何在云服务器中安装大数据软件及其环境搭建。如有不足之处，还望指点。
柔雾·2024-01-08 01:49

【目标优化】使用scipy.optimize.minimize获取模型最大输出对应的输入值

文章目录前言一、scipy.optimize.minimize介绍二、简单示例三、机器学习模型优化总结前言一般模型训练完后，都是通过模型输入来预测输出值。
行走的学习机器·2024-01-08 00:38

使用SMS服务迁移阿里云ECS到华为云

近期阿里云的ECS即将到期，刚好在华为云上也有一台ECS，于是决定将博客迁移由阿里云至华为云。
广然·2024-01-08 00:18

基于华为云解析服务实现网站区域封禁

前言中国大陆以外的网络攻击不断，个人博客时常遭受不明个人或组织的攻击，给网站的安全运行带来了巨大的风险，同时DDoS、CC攻击等还会消耗服务器的资源，站长可能需要因此支付高昂的服务器、CDN的流量费用。因此，如果不是专为中国大陆以外用户提供服务的站长，可以直接封禁中国大陆以外用户的网络请求。什么是云解析服务？云解析服务（DomainNameService，DNS）提供高可用、高扩展的DNS服务，把
广然·2024-01-08 00:16

2023春季李宏毅机器学习笔记 02 ：机器学习基本概念

资料课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2023-spring.phpGithub：https://github.com/Fafa-DL/Lhy_Machine_LearningB站课程：https://space.bilibili.com/253734135/channel/collectiondetail?sid=2014800一、機器學習基
女王の专属领地·2024-01-07 23:15
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