量子计算机机器学习华为云

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用，如：安防领域的人脸识别和智能视频分析等，交通领域的交通场景识别，互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类，医学领域的图像识别等。这里简单讲讲LeNet我的推荐是可以看看这个视频，可视化的查看卷积神经网络是如何
Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

机器学习sklearn----支持向量机SVC模型评估指标

文章目录前言混淆矩阵指标1准确率指标2精确度指标3召回率指标4F1-measure指标5假负率指标6特异度指标7假正率sklearn中的混淆矩阵前言前面一篇博文介绍了SVC处理二分类问题是怎么样来解决样本不均衡。这里我们要来将用什么指标来衡量模型的好坏SVC提供的接口score是计算模型的准确率的，这个指标在样本均衡的情况下是完全适用的，但是在遇到样本不均衡问题的时候就失去了意义，而我们日常面对的
iostreamzl·2024-01-04 09:30

机器学习（四） -- 模型评估（1）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-2）未完待续……目录系列文章目录前言一、模型评估概述1、模型评估定义
₫从心·2024-01-04 09:54

文本聚类python fcm_机器学习笔记----Fuzzy c-means(FCM)模糊聚类详解及matlab实现

前言：这几天一直都在研究模糊聚类。感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解，正好今天有时间，就来聊一聊模糊聚类。一：模糊数学我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1。我们平时写程序其实也是这样if1thendo.永远这种模式，在这种模式中，一个元素要么属于这个集合，要么不属于这个集合，但是对我们现在介绍的模糊集来说，某个元素可能部分属于这个集合，又可能部分属于另外的集合，显然，例如，一个男人(
琥珀月芽·2024-01-04 08:55

【吴恩达机器学习】第一周课程笔记

下面是我近期学习机器学习的笔记，出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like，有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考
Estella_07·2024-01-04 08:24

吴恩达机器学习笔记

吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。
AADGSEGA·2024-01-04 08:23

Spark二、Spark技术栈之Spark Core

RDD的持久化/缓存、累加器和广播变量学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习
eight_Jessen·2024-01-04 08:51

机器学习笔记 - 从2D数据合成3D数据

一、3D数据简介人们一致认为，从单一角度合成3D数据是人类视觉的一项基本功能，这对计算机视觉算法来说极具挑战性。但随着LiDAR、RGB-D相机（RealSense、Kinect）和3D扫描仪等3D传感器的可用性和价格的提高，3D采集技术的最新进展取得了巨大飞跃。与广泛使用的2D数据不同，3D数据具有丰富的尺度和几何信息，从而为机器更好地理解环境提供了机会。然而，与2D数据相比，3D数据的可用性相
坐望云起·2024-01-04 08:50

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi是使用ApacheSpark构建的机器学习库，包括分类，聚类，特征提取和预处理等功能。本文将从以下几个方面详细介绍如何使用mllib可扩展学习库javaapi。
卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

记录搭建frp 内网穿透的完整过程，及错误解决办法~！

环境介绍：华为云服务器--公司内网--kali-树莓派系统3B+。
离恨天@·2024-01-04 08:06

他趣邀请码大全免费共享（含他趣邀请码填写攻略）引领交友成功的秘诀！

其次，该应用程序还利用大数据分析用户行为，通过机器学习等技术为用户推荐更符合自己要求的对象。这些算法和技术的加持，大大提高了用户匹配成功
桃朵十三·2024-01-04 07:10

「摸鱼快报008」看不懂机器学习西瓜书? 没关系, 南瓜书来帮你!

摸鱼快报是一档我拍脑袋想出来的致力于轻量化地收集优质生物信息学及相关领域资料带给大家的小栏目,力求废话不多,干货为王.下面内容引用自官方github首页,帮助你快速了解推出南瓜书的目的:“周志华老师的《机器学习
卖萌哥·2024-01-04 07:51

点云分割笔记

目录实例分割（1）——SGPN实例分割（2）——3D-BoNet全景分割——PanopticPolarNetSemanticKITTI机器学习基于RANSAC的激光点云分割车载激光雷达分割SemanticKITTI
AI视觉网奇·2024-01-04 07:42

（10-2-04）贷款预测模型

10.2.4数据预处理数据预处理(DataPreprocessing)是数据分析和机器学习中的一个重要步骤，旨在准备原始数据以供分析或训练模型使用。
码农三叔·2024-01-04 07:41

（10-2-01）贷款预测模型

贷款预测模型是一种机器学习模型，用于预测个人或机构是否有资格获得贷款，以及贷款的条件，如贷款金额和利率。这种模型在银行和金融机构中广泛应用，有助于自动化贷款批准流程、提高效率、减少风险和改善客户体验。
码农三叔·2024-01-04 07:09

（3-3-01）数据标准化与归一化

3.3.1标准化与其重要性标准化是数据预处理中的一项重要技术，它对于训练和优化机器学习模型具有重要作用。
码农三叔·2024-01-04 07:09

（3-3-02）数据标准化与归一化

3.3.3数据转换和规范化数据转换和规范化是数据预处理的重要步骤，用于将原始数据转化为适合机器学习模型训练的格式，同时对数据进行标准化和处理，以提高模型的性能和稳定性。
码农三叔·2024-01-04 07:09

龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。
番茄小能手·2024-01-04 07:27

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器，随后构建了岭回归的分类器，并通过更改其各项参数观察变化，最后，使用逻辑回归作为分类器，发现效果大不如岭回归分类器。具体分析随后附上。
AugBoost·2024-01-04 07:45

AIGC/机器学习/深度学习/卷积神经网络/地球科学/AI绘图等模块

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认为未来各行各业如果不能搭上这班车，就有可能被淘汰在这个数字化时代，如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而ChatGPT，作为一种强大的自
Teacher.chenchong·2024-01-04 06:37

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？如果你不考虑卷积核的计算，可以简单的将卷积核理解成一个矩阵，这个矩阵维度的大小和取值的不同会导致
Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

C++牛客知识点2

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

git安装

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-04 06:28

机器学习-实践：海量文件遍历和简单计算器实现

今日我们分享2个机器学习的实践代码海量文件遍历和简单计算器实现。海量文件遍历In[40]!tree-L3./data/.
人工智能MOS·2024-01-04 06:28

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j
创造new_world·2024-01-04 06:55

数据挖掘--决策树

决策树算法之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它是如何工作的。直观看上去，决策树分类器就像判断模块
人工智能MOS·2024-01-04 06:25

VSCode使用

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2024-01-04 06:55

大数据HCIE成神之路之数据预处理（5）——偏态数据处理

实验操作步骤步骤1导入相关模块和`Data_to_Transform.csv`数据集步骤2平方根法步骤3对数转换步骤4Box-Cox转换1.1偏态数据三种处理方案1.1.1实验背景许多经典的统计方法和机器学习算法都假设数据服从正态分布
邵奈一·2024-01-04 05:17

Hexo博客怎么部署到云服务器(阿里云、华为云、腾讯云)——通用保姆级教程（持续更新）

Hexo博客怎么部署到云服务器安装前提Node.js的安装Node.js版本限制Git的安装Hexo脚手架安装直接全局安装：进阶安装和使用本地跑一个hexo博客Demo怎么访问部署到云服务器的博客呢？在宝塔面板添加站点全网最全SEO强化篇之怎么让百度、谷歌、必应各大搜索引擎收录自己的文章写在前面：你是不是好不容易一步一步的，按照教程，搭建了个人博客部署到了GitHub，到最后却发现，访问速度极慢，
CS_GUIDER·2024-01-04 05:16

静态S5的未来发展与趋势预测

一、智能化与自动化随着人工智能和机器学习技术的快速发展，静态S5有望在未来进一步集成这些技术，实现数据分析和处理的智能化、自动化。
华科℡云·2024-01-04 05:39

利用python进行数据分析(1)

时间序列二.重要的Python库NumPy基础数据结构和函数pandas高级数据结构和函数matplotlib二维数据可视化IPython和Jupyter交互Scipy科学计算领域scikit-learn机器学习包
Doter·2024-01-04 04:41

【SpringBoot系列】springboot中filter使用

‍♂️个人主页：@香菜的个人主页，加ischongxin，备注csdn✍作者简介：csdn认证博客专家，游戏开发领域优质创作者,华为云享专家，2021年度华为云年度十佳博主希望大家多多支持，我们一起进步
香菜+·2024-01-04 03:32

计算机毕业设计 基于SpringBoot的工作量统计系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍
IT学长编程·2024-01-04 02:18

机器学习-4：机器学习的建模流程

机器学习的建模流程流程为：原始数据-->数据预处理-->特征工程-->建模-->验证。
Doawen·2024-01-04 01:43

Python 手写线性回归算法竟如此简单

【从零开始学机器学习第11篇】摘要：通俗易懂介绍线性回归算法，并Python手写实现。
wade1203·2024-01-04 01:31

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因，接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现，机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢
小野堂·2024-01-04 01:29

【CSDN软件工程师能力认证学习精选】python机器学习手写算法系列——线性回归

CSDN软件工程师能力认证（以下简称C系列认证）是由中国软件开发者网CSDN制定并推出的一个能力认证标准。C系列认证历经近一年的实际线下调研、考察、迭代、测试，并梳理出软件工程师开发过程中所需的各项技术技能，结合企业招聘需求和人才应聘痛点，基于公开、透明、公正的原则，甑别人才时确保真实业务场景、全部上机实操、所有过程留痕、存档不可篡改。我们每天将都会精选CSDN站内技术文章供大家学习，帮助大家系统
高校俱乐部·2024-01-04 01:28

机器学习笔记一

一、什么是机器学习（一）机器学习定义一：计算机通过非显著性编程获得的学习能力。非显著性编程指的是：计算机自己从经验中总结出相关的规律。显著性编程：需要人为把机器人所处的环境调查清楚。
唐豆豆*·2024-01-04 00:45

【好书推荐-第一期】《一书读懂物联网：基础知识+运行机制+工程实现》

CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。
程序员洲洲·2024-01-04 00:44

SOLIDWORKS软件安装干货：华为云服务器安装SOLIDWORKS PDM

一、华为云“控制台”设置1、在“控制台”——“收藏服务”——点击“弹性云服务器ECS”，查看所购买的华为云服务。参考下图：
亿达四方SOLIDWORKS·2024-01-04 00:04

哪些算法可以用于文字识别？

OCR技术主要依赖于图像处理和机器学习算法，通过对图像进行预处理、特征提取和分类器训练，最终实现文字的识别。目前，OCR技术
金鸣识别·2024-01-03 23:10

Spark相关知识点（期末复习集锦）

一、Spark简介Spark，拥有hadoopMR所具有的优点，但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr
夜をむかえる·2024-01-03 22:49

大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统

文章目录大数据机器学习TF-IDF算法+SnowNLP智慧旅游数据分析可视化推荐系统一、项目概述二、机器学习TF-IDF算法什么是TF-IDF？
星川皆无恙·2024-01-03 22:48

李宏毅机器学习第二十二周周报GAN理论2

文章目录week22TheorybehindGAN2摘要Abstract一、李宏毅机器学习0.上周内容概述1.GAN的训练过程2.生成器与分辨器的算法细节3.整体算法描述4.原文中生成器目标函数的实现方式二
沽漓酒江·2024-01-03 22:48

李宏毅机器学习第二十周周报GAN4

文章目录week20GAN4摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN41.LearningfromUnpairedData2.CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3
沽漓酒江·2024-01-03 22:18

李宏毅机器学习第二十一周周报GAN理论

文章目录week21TheorybehindGAN摘要Abstract一、李宏毅机器学习——TheorybehindGAN1.Generation2.最大似然估计3.Generator3.Discriminator
沽漓酒江·2024-01-03 22:18

李宏毅机器学习第十八周周报GAN2

文章目录week18GAN2摘要Abstract一、TheorybehindGAN1.训练目的2.Wassersteindistance二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1WassersteinDistance3.2WasserteinGANs3.3Gradientpenalty4.文献解读4.1Introduction4.2创新点4.3实验过程4.3.1Difficulti
沽漓酒江·2024-01-03 22:47

李宏毅机器学习第十九周周报GAN3

文章目录week19GAN3摘要Abstract一、李宏毅机器学习——GAN31.Introduce2.DifficultyinGANtraining3.EvaluationofGeneration4.
沽漓酒江·2024-01-03 22:47

【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models

前文我介绍了部分关于生成学习的内容，可以参考我这篇博文点此前面介绍的各个生成模型，都存在一定的问题：对于PixelRNN这类模型来说，就是从左上角的像素开始一个个地进行生成，那么这个生成顺序是否合理，每一个像素是否只与它前面的像素有关，这就是其问题VAE的问题在前文就已经提到，它只能够学会模仿训练集中的例子，无法真正做到“创造”对于GAN来说可能是生成方面最好的模型，但是实在是太难训练了因此我们接
FavoriteStar·2024-01-03 22:46

模式识别与机器学习-半监督学习

模式识别与机器学习-半监督学习半监督学习半监督学习的三个假设半监督学习算法自学习算法自学习的步骤：自学习的优缺点：优点：缺点：协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习
Kilig*·2024-01-03 22:45
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