量子计算机机器学习华为云第91页

《论文阅读：Backdoor Attacks Against Dataset Distillation》

数据浓缩下的后门攻击1.摘要数据集蒸馏已成为训练机器学习模型时提高数据效率的一项重要技术。它将大型数据集的知识封装到较小的综合数据集中。

volcanical·2024-01-02 03:44

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning

RainTicking·2024-01-02 02:31

什么是数据标注

数据标注的目的是为了让机器学习算法能够理解和利用数据，从而进行模型训练、预测或其他数据驱动的任务。

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

Python机器学习原理与算法实现中绘制散点图和线图的操作

作为对数据进行预处理的重要工具之一，散点图（ScatterDiagram）深受专家、学者们的喜爱。散点图的简要定义就是点在直角坐标系平面上的分布图。研究者对数据制作散点图的主要出发点是通过绘制该图来观察某变量随另一变量变化的大致趋势，据此可以探索数据之间的关联关系，甚至选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图的绘制函数是plt.scatter()和sns.scatterplot()。其中plt.sc

数据科学作家·2024-01-02 02:46

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

今天，我们将研究另一个流行的用途：我们将使用Gramformer构建一个用于机器学习语法错误检测和纠正的管道。阅读本文后，您将...了解如何将Transformer用于自然语言处理。

无水先生·2024-01-02 01:54

AI：102-基于机器学习的法律勒索信息检测应用

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于千篇文章案例~一.基于机器学习的法律勒索信息检测应用随着信息技术的迅猛发展，法律领域也逐渐借助人工智能（AI）技术来提升效率和精确性

一见已难忘·2024-01-02 01:54

机器学习前的数据清洗（异常值检验，标准化处理，哑变量处理）

机器学习简介机器学习模型训练前，需要把原始数据进行预处理，并建立合适的特征工程。

开始King·2024-01-01 23:37

Python | 机器学习之数据清洗

机器学习前的数据清洗（异常值检验，标准化处理，哑变量处理）Python|机器学习之数据清洗机器学习-基础概念-scikit-learn-数据预处理数据的标准化（离差标准化、log函数转换、atan函数转换

kongfanyu·2024-01-01 23:05

02关于国内外研究团队做物联网的汇总

应用安全分析网络犯罪应用AI/ML/NLP和程序分析数据隐私二进制分析【团队网站】https://www.xing-luyi.com/二、加州大学尔湾分校智能系统安全实验室【团队主要研究内容】自动驾驶和智能交通系统安全机器学习安全自动化软件漏洞检测无人机的机器人系统安全传感器安智能家居

雨兮雨·2024-01-01 23:59

1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石（林轩田）-学习笔记

最近更新：2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘

努力奋斗的durian·2024-01-01 23:29

Python 全栈体系【四阶】（九）

第四章机器学习十二、逻辑回归1.概述1.1什么是逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，常用于二分类。

柠檬小帽·2024-01-01 23:37

Python 全栈体系【四阶】（十）

第四章机器学习十三、决策树分类1.决策树1.1什么是决策树决策树是一种常见的机器学习方法，其核心思想是相同（或相似）的输入产生相同（或相似）的输出，通过树状结构来进行决策，其目的是通过对样本不同属性的判断决策

柠檬小帽·2024-01-01 23:01

毕业设计：python农业数据分析可视化系统农作物产量数据分析（包含文档+源码+部署教程）建议收藏！

q_3375686806·2024-01-01 22:08

LLM 系列 | 04：ChatGPT Prompt编写指南

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖西瓜的小男孩。更多、更新文章欢迎关注微信公众号：小窗幽记机器学习。

JasonLiu1919·2024-01-01 22:06

【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法（nltk、sklearn）

文章目录1、简介1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means（Python）2.2K-Means

爱看书的小沐·2024-01-01 22:01

YOLOv5改进系列(四) 本文(2.5万字) | 更换Neck | BiFPN | AFPN | BiFusion |

小酒馆燃着灯·2024-01-01 20:05

大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战

文章目录大数据机器学习GAN：生成对抗网络GAN全维度介绍与实战一、引言1.1生成对抗网络简介1.2应用领域概览1.3GAN的重要性二、理论基础2.1生成对抗网络的工作原理2.1.1生成器生成过程2.1.2

星川皆无恙·2024-01-01 19:03

【Kafka】10道不得不会的 Kafka 面试题

博主介绍：自媒体JavaPub独立维护人，全网粉丝15w+，csdn博客专家、java领域优质创作者，51ctoTOP10博主，知乎/掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和副业

JavaPub·2024-01-01 19:38

机器学习概述

最近在学习机器学习的基础知识，在此记录一下目前最火的机器学习框架是Scikit-Learn和pytorch，因此，之后的一段时间会使用这两种框架搭建机器学习的模型，相应的学习资源也会开源，希望可以学习到很多知识

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

使用iris数据集学习基础的机器学习分类任务

通过一个案例来理解机器学习的分类任务关于数据集的相关介绍大家可以观看下面的连接：iris数据集的介绍根据数据集的特征值来预测目标值即通过x来预测y相应的代码如下：#TrainingMachineLearningAlgorithmsforClassification

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:18

【深度学习：Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络

应用与未来展望小样本学习的诞生元学习小样本学习孪生网络的基本概念孪生网络的细节TripletLoss架构特点关键组件训练过程主要应用领域未来展望示例图片结论备注：本篇博客中有部分图片由GPT生成深入理解孪生网络：架构、应用与未来展望在人工智能和机器学习的领域中

jcfszxc·2024-01-01 17:30

如何利用Conda管理多种虚拟环境与Jupyter Notebook内核切换

写在开头在数据科学与机器学习领域，项目之间可能存在不同的依赖关系和版本要求。为了有效管理这些差异，使用虚拟环境成为一种标准实践。

theskylife·2024-01-01 17:28

梯度上升和随机梯度上升

2.数组越界实验结果：Logistic回归实现二分类：http://t.csdnimg.cn/eEEjF学习资料：PeterHarrington机器学习

BKXjilu·2024-01-01 16:09

机器学习作业--PCA

目录特征约减：为什么进行特征约减？怎么获得更具有代表性的数据？怎么找到主成分，满足上述条件？代码：学习资料：PCA算法-知乎(zhihu.com)特征约减：将高维的特征向量X转化成Y：，其中：，通过G与X做矩阵乘法进行维度转换：为什么进行特征约减？1.有价值的特征信息少；2.维度太大，查询检索的工作量大。特征约减将p维的数据集转换为d维的数据集，但是降维时我们会损失部分数据，我们希望损失降低较小，

BKXjilu·2024-01-01 16:36

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾摘要Abstract1.Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，

@默然·2024-01-01 16:23

win 显示文件名后缀属性

win显示文件名后缀属性提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

xhZhangShaoFan·2024-01-01 15:01

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。

deephub·2024-01-01 14:15

2021-12-27

JAMANetworkOpen|AI预测哪些人会在两年内患上痴呆症原创图灵基因图灵基因2021-12-2707:03收录于话题#前沿生物大数据分析一项涉及15000多人数据的大规模研究发现，一种称为机器学习

图灵基因·2024-01-01 14:14

PCA（非常详细）【机器学习】

特别声明：本文非本人所写，转载而已，在此非常感谢复旦大学计算机技术硕士阿泽学长的辛苦付出，以下是原作者：【机器学习】降维——PCA（非常详细）-阿泽的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com

我叫Ycg·2024-01-01 14:05

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。一、问题介绍传说中线性分类器无法解决的异或分类问题。我们就拿它来作为我们神经网络的迷你训练数据。把输入数据拼成一个矩阵X：import numpy as np#训练数据：经典的异或分类问题train_X = np.array([[0,0],[0,

风度78·2024-01-01 13:15

《Python机器学习原理与算法实现》学习笔记

以下为《Python机器学习原理与算法实现》（杨维忠张甜著2023年2月新书清华大学出版社）的学习笔记。根据输入数据是否具有“响应变量”信息，机器学习被分为“监督式学习”和“非监督式学习”。

数据科学作家·2024-01-01 13:14

线性回归梳理

机器学习的一些概念有监督：训练数据的结果已被告知无监督：不告诉结果，让算法自行判断泛化能力：导入更多数据时是否还能近似得到正确结果，也是训练模型模型适应新样本的能力，评判一个学习算法的好坏。

大鹅向东游·2024-01-01 13:47

机器学习的重要性

北辰Charih·2024-01-01 13:43

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。

北辰Charih·2024-01-01 13:12

chatgpt赋能python：Python怎么return两个值？

Python是一种高级编程语言，可以用于多种应用场景，包括数据分析、机器学习、Web开发等。在Python中，有一种非常方便的方式可以同时返回多个值，这对于编写复杂的程序非常有用。什么是Return？

sc17332889342·2024-01-01 13:42

用一个小游戏入门深度强化学习

强化学习是机器学习的一个重要分支，通过强化学习我们可以创建一个agent，让它与环境不断地互动，不断试错，自主地从中学习到知识，进而做出决策。

不会停的蜗牛·2024-01-01 13:54

机器学习&深度学习面试笔记

机器学习&深度学习面试笔记机器学习Q.在线性回归中，如果自变量之间存在多重共线性，会导致什么问题？如何检测和处理多重共线性？

卡卡南安·2024-01-01 13:01

Python 成都二手房价数据分析报告

本文研究通过机器学习工具Python。采用scratch爬虫对链家网的成都市各区二手房源数据进行获取，收集范围包括小区名称、类型、地址、售价等相关信息。

小夕Coding·2024-01-01 13:25

继续声明 | 连声明都抄，谁抄袭谁，一目了然，现在竟然恬不知耻的反咬一口。

一、本账号为《机器学习之心》博主CSDN唯一官方账号，唯一联系方式见文章底部。二、《机器学习之心》博主未授权任何第三方账号进行模型合作、程序设计、源码编写等活动。请广大读者仔细核对，避免上当受骗。

机器学习之心·2024-01-01 13:19

【Python特征工程系列】教你利用AdaBoost模型分析特征重要性（源码）

一、问题应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2024-01-01 12:31

地球物理中的深度学习理论（DNN的架构、反向传播、梯度消失、梯度爆炸）

图1给出人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的包含关系，以及深度学习方法的分类。图11、

hhhhhhhhhhyyyyyy·2024-01-01 12:56

【深度学习】第三章：搭建架构-正向传播-计算损失

人类大脑是最好的学习机器，所以从大脑的结构中寻找机器学习的方法也就显而易见。我们知道大脑的基本构成就是神经元，神经元通过树突接受信号，然后对信号进行加工，再通过轴突将信号传递给出去。

宝贝儿好·2024-01-01 12:55

【hcie-cloud】【15】华为云Stack应急预案

文章目录前言应急预案介绍应急预案诉求用户挑战业务上云阻碍大应急保障缺乏规范应急时效性难以保障运维体系存在盲点应急预案的必要性应急预案故障场景总览基础云服务应用平台数据库大数据平台AI服务应急预案故障场景介绍故障场景案例(1)故障场景案例(2)IaaS层应急预案计算节点故障应急预案批量虚拟机无法访问应急方案计算域平台故障场景应急预案存储故障场景介绍分布式存储（链路）异常应急预案案例网络应急预案场景E

҉人间无事人·2024-01-01 11:57

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

遗传算法-流水车间调度

遗传算法addpath('D:\matlab\.m文件夹\.m机器学习文件\遗传算法\gatbx');%增加包遗传算法的包%fplot('varible.

LegendsNever_Die·2024-01-01 11:36

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理-掘金(juejin.cn)【特征选择】Embeded/Wrapper-嵌入法与包装法中的数学原理-掘金(juejin.cn)sklearn中的特征选择sklearn.feature_sel

Python_P叔·2024-01-01 11:30

C语言调用python训练的机器学习模型（项目需求轻体量）

问题描述机器学习模型基本上都是python下的实现与使用，有关C如何调用训练好的模型或是C实现模型的相关教程相对较少同时，项目需求整个模型大小尽可能小，大概在几十Kb由于是表格类型的数据，因此主要考虑树模型一般而言

墨柳烟·2024-01-01 10:57

机器学习简介

1、何谓机器学习机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息2、开发机器学习应用程序的步骤收集数据（爬虫、设备收集等）准备输入数据（输入格式的整理等）分析输入数据（是否空值、是否异常值、主要作用确保数据集中没有垃圾数据

dreampai·2024-01-01 10:41

计算机毕业设计基于html5的图书管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟————————————————计算机毕业设计《1000套》✌目录1、项目介绍及开发技术1.1项目介绍

IT学长编程·2024-01-01 09:03

使用概率编程和Pyro进行财务预测

如果您阅读它们，您必须注意到，当您尝试将某些机器学习模型放在“随机”数据上时，希望找到隐藏的模式，您往往会过度适应火车。

readilen·2024-01-01 09:28

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