金融模型计算第66页

理解 HarmonyOS 中的网格布局：综合指南

这使得它们成为各种应用程序（例如图库、日历和计算器）的理想选择。在HarmonyOS中，ArkUI提供了用于构建网格布局的Grid容器和GridItem组件。

神码兄弟·2024-08-29 10:20

计算机毕业设计之基于Python的旅游景点评论内容分析与研究

旅游景点评论内容分析与研究是一个涉及文本挖掘、情感分析和数据可视化等多领域技术的复杂过程。本研究以Python编程语言为基础，首先收集了来自不同旅游平台的用户评论数据。通过运用自然语言处理（NLP）技术，清洗并预处理了这些数据，以便于后续分析。随后，采用情感分析方法来识别和量化评论中的主观态度和情绪倾向，从而判断游客的整体满意度。此外，还运用词云、主题建模等手段来探索游客评论中的关键词汇和讨论主题

微信bishe58·2024-08-29 10:49

大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?

大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算

泰迪智能科技01·2024-08-29 10:18

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。

spear800·2024-08-29 10:48

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

它们都是基于OpenAI的GPT系列模型开发的，但是有着不同的特点和功能。例如，ChatGPT可以根据用户的输入生成自然语言的回答，也可以进

驴友花雕·2024-08-29 10:09

java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档

java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言

法姆利·2024-08-29 10:17

观察者模式

定义观察者模式是对象的行为模式，又叫发布-订阅(Publish/Subscribe)模式,模型-视图-模式(Model/View)模式，源-监听器(Source/Listener)模式或从属者(dependents

quanCN·2024-08-29 10:01

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集，训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术，YOLO

FL1623863129·2024-08-29 10:16

5G ARMxy边缘计算网关依靠 SPI加密芯片保障工业数据传输

ARM边缘计算机以其超乎寻常的强大性能和丰富多彩的功能特性，为形形色色的应用场景奉献出了高效且值得信赖的解决方案。

钡铼技术物联网关·2024-08-29 10:46

2021-08-09

一、redis服务配置文件详解二、RDB/AOF详解及优缺点总结三、rediscluster扩、缩容四、LVS调试算法总结五、LVS的NAT/DR模型实现

小咸鱼Leo00·2024-08-29 09:09

巴菲特不是股神

上周美股创下08年金融危机后最大单周跌幅，周五美股刚开盘那会儿非理性的下跌，让我十分冲动想要成为伯克希尔的股东。

毛一把·2024-08-29 09:35

jstack排查CPU标高

前言由于日常开发过程中一些线程池的不规范使用及不能正常评估CPU计算密集型资源耗费或不正确的处理方式或过度的I/O操作可能会导致线程忙碌地等待I/O完成，从而影响CPU使用率，以及错误的线程使用便会出现

StaticKing·2024-08-29 09:11

全能型模型与专精型模型

一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务，具备多种能力。例如，GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。

青空之蓝qk·2024-08-29 09:10

概率论中的卷积公式

简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。

victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

2021年1月15日学习复盘

学习：14日给自己来了一个flag，28天完成超级思考力课程，15号开始，一天20分钟左右的课程，第一天思维与认知，学会用SWOT模型，知己知彼，百战不殆。

幽韵离殇·2024-08-29 09:44

基础动态规划专题总结

为什么要用动态规划/在什么情况下需要用到动态规划~~~~~若问题和问题之间有某种关联，即可以通过上一个问题的答案来快速计算当前问题的答案时，就可以用动态规划。

OMG_NOIP·2024-08-29 08:06

C++ 文件操作

文本文件的操作：文件以文本的ASCLL码的形式存储在计算机包含头文件流写：ofstream读：ifsream可读可写：fstream写文件操作步骤包含头文件--->创建流对象----->打开文件----

JianminZheng·2024-08-29 08:34

【Three.js基础学习】19.Custom models with Blender

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言blender模型资源:【blender】一个汉堡包-CSDN博客一、代码import'.

蚕食我的耐心·2024-08-29 08:33

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

从19世纪的数学探索，到20世纪的计算革命，再到21世纪的智能算法应用，机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。

ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法：一、监督学习算法监督学习算法使用标记（即已知结果）的训练数据来训练模型，以便对新数据进行预测。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

2023-07-02

大模型：breakdomainrealistic_R2333LoRA：,效果图(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed,Studiolighting

大法师的输出·2024-08-29 07:05

大模型备案重点评估内容

大模型备案重点评估内容1、确定与所提供服务相适应的安全管理负责人、信息审核人员或者建立安全管理机构的情况；2、用户真实身份核验以及注册信息留存措施；3、对用户的账号、操作时间、操作类型、网络源地址和目标地址

深圳唯安创远算法备案&大模型备案专家·2024-08-29 07:59

网络适配器的功能和作用是什么

网络适配器（网卡）是一种计算机硬件设备，用于连接计算机和网络，使计算机能够进行网络通信。其主要功能和作用如下：电信号转换：网络适配器负责将计算机内部的数据和电信号转换为可以在网络上传输的信号。

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

网络适配器的种类有哪些

网络适配器的种类较多，主要包括以下几种：有线网络适配器：也称为有线网卡，通过有线电缆（如同轴电缆、双绞线、光纤等）连接计算机与网络。常见的有线网络适配器包括以太网适配器和光纤网卡。

是毛毛吧·2024-08-29 07:57

计算机基础知识复习8.22

锁升级机制无锁->偏向锁->轻量级锁->重量级锁线程A进入synchronized开始抢锁，JVM会判断当前是否是偏向锁的状态，如果是就会根据MarkWord中存储的线程ID来判断，当前线程A是否就是持有偏向锁的线程，如果是，则忽略check，线程A直接执行临界区内的代码。如果MarkWord里的线程不是线程A，就会通过自旋尝试获取锁，如果获取到了，就将MarkWord中的线程ID改为自己，如果竞

我叫啥都行·2024-08-29 07:24

计算机基础知识复习8.9

什么是零拷贝是一种内存映射文件的方法，即将一个文件或者其他对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。就是内核缓冲区和应用缓冲区共享，从而减少了从读缓冲区到用户缓冲区的一次CPU拷贝StringStringBuilderStringBuffer使用String是不可变的，StringBuilder与StringBuffer都继承自AbstractStr

我叫啥都行·2024-08-29 07:54

Spark-RDD迭代器管道计算

一、上下文《Spark-Task启动流程》中讲到我们提交Stage是传入的是这个Stage最后一个RDD，当Task中触发ShuffleWriter、返回Driver数据或者写入Hadoop文件系统时才触发这个RDD调用它的iterator()，下面我们就来看下RDD.iterator()背后的故事。二、RDD中的iterator我们先来看下rdd.iterator()以及后面一些列的调用fina

隔着天花板看星星·2024-08-29 07:24

计算机基础复习8.28

HTTP是什么http是超文本传输协议HTTP状态码2XX成功，报文已经收到并被正确处理3XX重定向，资源位置发生变动，需要客户端发送请求4XX客户端错误，请求报文有误，服务端无法处理5XX服务器错误，服务器在处理请求时内部发生了错误HTTP常见字段host字段客户端发送请求时，用来指定服务器的域名content-length字段服务器在返回数据时，会有content-length字段，表明本次回

我叫啥都行·2024-08-29 06:23

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。

殷忆枫·2024-08-29 06:52

【拉美系列】阿根廷本地支付（2/4）— Red Link

我是豆芽，欢迎给我留言】—————————————————————————————————一、基本介绍REDLINKS.A.是一家阿根廷公司，成立于1988年，公司主要面向金融机构、信用卡公司等客户提供

豆芽一竖·2024-08-29 06:21

计算机网络面试题总结

转载：https://www.cnblogs.com/inception6-lxc/p/9152691.html1.OSI，TCP/IP，五层协议的体系结构，以及各层协议image.png1）物理层该层为上层协议提供了一个传输数据的可靠的物理媒体。简单的说，物理层确保原始的数据可在各种物理媒体上传输。两个重要的设备名称，中继器（Repeater，也叫放大器）和集线器。2）数据链路层该层的作用包括：

你臭显摆什么呀·2024-08-29 06:48

学习笔记1 三大聚类方法：K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类

、层次聚类、DBSCAN聚类文章目录前言一、K-means聚类操作过程二、层次聚类操作过程三、DBSCAN聚类操作过程总结前言在样本数量较多的情况下，可以通过聚类将样本划分为多个类，对每个类中单独使用模型进行分析和相关运算

泠泠风来·2024-08-29 06:21

开源项目Arc.js安装与使用指南

arc.js:主要源文件，实现了大圆路线计算功能。dist/:

孟元毓Pandora·2024-08-29 06:21

探索未来飞行器控制方式：Node.js版AR.Drone库

node-ar-droneAnode.jsclientforcontrollingParrotARDrone2.0quad-copters.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-ar-drone在计算机科学领域中

毕艾琳·2024-08-29 06:20

Datawhale AI夏令营-task03

**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性，从而提高模型的泛化能力，使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作，生成新的训练样本。

ghost_him·2024-08-29 06:50

阿里云服务器共享型n4、s6和计算型c6、sn1ne实例有何区别？如何选择？

在阿里云活动中，如果你计划购买2核4G、4核8G、8核16G这种处理器与内存配比为1:2的云服务器，有共享型n4、共享型s6、计算型c6和计算网络增强型sn1ne这四个云服务器实例可选，不同实例之间的差别是很大的

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-29 06:09

云计算时代容器安全综述-容器的网络安全（上）

互联网应用已经深深的渗透到我们日常生活的方方面面，比如很多同学应该有很长时间都没有使用过现金了。不过任何事情都具有两面性，科技发展给我们造成便利的同事，不容忽视的一个事实是，大部分在线交付系统每天都会遭受各种各样的网络攻击，因此无论你的系统部署在哪里，我们都需要有基本的网络知识来保护系统的正常运行以及核心数据不会被窃取。读者看到这里可能会说讲网络原理的书和文章太多了，这个东西还有什么好说的。笔者认

攀师傅·2024-08-29 06:32

模型分形理论

图王大胜·2024-08-29 06:49

java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序

java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序本源码技术栈：项目架构：B

荣荣科技·2024-08-29 06:48

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

2022-06-19

20220619《暗时间》·衡量一个人生活多少年，应该用思维时间来计算。

sangrea1·2024-08-29 05:13

【设计模式】设计模式之美阅读笔记

Encapsulation）抽象（Abstraction）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）实现方式面向对象vs面向过程抽象类vs接口语法特性设计关系作用抽象类模拟接口普通类模拟接口充血模型

StarkerRegen·2024-08-29 05:14

奖学金盛宴，成就数字化人才 —— CDA 认证开学季奖学金活动盛大开启

【成绩计算周期】本次活动的成绩计算周期为2024年8月21日至2024年10月31日。在此期间，只要您在9月底之前报名考试，并在

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

理解链接之链接的基本概念

虽然说不懂编译链接对开发程序并没有很大影响，但是如果要成为大牛，计算机底层的知识还是要掌握的。编译的知识很多，不是几篇文章能

Yonah潇·2024-08-29 05:28

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

什么是C125阶段弱于大盘选股指标？

C125阶段弱于大盘选股指标是一种常用的股票选股指标，它的计算方法如下：C125选股指标的公式：C125=（现阶段股价-上一个交易日收盘价）/上一个交易日收盘价*100其中，C125表示当前阶段的选股指标

股票·2024-08-29 05:43

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

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