长序列预测第15页

StripedHyena 模型介绍

其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈（如自注意力机制的高复杂度），同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

OpenAI公布AGI五级路线图，最高级到底有多可怕？

在相当长的一段时间里，人工智能产生自我意识进而反抗人类一直是科幻电影的热门题材。从经典的《2001太空漫游》和《银翼杀手》，到广受欢迎的《终结者》系列和《黑客帝国》系列

凭空起惊雷·2025-02-11 07:48

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

Python学习心得列表类型

一、列表定义：（1）指一系列按特定顺序的排列元素组成；（2）Python中内置的可变序列；（3）Python中使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文逗号分隔开；（4）列表的元素可以是任意的数据类型；注

lifegoesonwjl·2025-02-11 07:42

视频曲线速率

---**直接结论**：**FFmpeg方案（第二个）处理速度更快**，尤其对于长视频或高分辨率素材，性能优势明显。

批量小王子·2025-02-11 06:37

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

Go_Json的序列化和反序列化

JSON：JSON(JavaScriptObjectNotation)：是一种轻量级的数据交换格式。它是基于ECMAScript规范的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于计算机解析和生成，并有效的提升网络传输效率。Json易于机器解析和生成，并有效的提升网络传输效率，通常程序传输时会先将数据

itzhuzhu.·2025-02-11 04:23

Golang结构体和Json格式数据之间的转换

摘要本节主要学习Golang结构体和JSON序列化数据的转换命令。

web17886480312·2025-02-11 04:52

go语言结构体与JSON序列化

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。JSON键值对是用来保存JS对象的一种方式，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号""包裹，使用冒号:分隔，然后紧接着值；多个键值之间使用英文,分隔。{“Name”:“stu_0”,“Score”:1},{“Name”:“stu_1”,“Score”:11},{“Na

唐维康·2025-02-11 04:51

leetcode_80. 删除有序数组中的重复项 II

示例1：输入：nums=[1,1,1,2,2,3]输出：5,nums=[1,1,2,2,3]解释：函数应返回新长

Ethan_.·2025-02-11 04:50

【LeetCode 刷题】贪心算法(3)-序列问题

此博客为《代码随想录》贪心算法章节的学习笔记，主要内容为贪心算法序列问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 03:46

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

Java高频面试之SE-19

哈哈哈哈哈嗝什么是序列化？什么是反序列化？序列化（Serialization）定义：序列化是将对象的状态转换为可存储或可传输的格式（如字节流、JSON、XML等）的过程。

牛马baby·2025-02-11 02:05

spark 性能调优（一）：执行计划

1.逻辑计划(LogicalPlan)逻辑计划代表了Spark将应用于处理数据的抽象操作序列。它是基于用户提供的DataFrameAPI或SQL查询，经过优化前的中间表示。未优化的逻辑

LevenBigData·2025-02-11 01:26

解锁反序列化漏洞：从原理到防护的安全指南

目录前言一、什么是反序列化二、反序列化漏洞原理三、反序列化漏洞的危害（一）任意代码执行（二）权限提升（三）数据泄露与篡改四、常见的反序列化漏洞场景（一）PHP反序列化漏洞（二）JBoss反序列化漏洞（三

垚垚 Securify 前沿站·2025-02-11 00:56

leetcode3：无重复字符的最长子串

请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。提示：0occ=newHa

今天学点啥6·2025-02-11 00:19

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

2）训练奖励模型奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。

LLM.·2025-02-10 23:17

Leetcode刷题笔记题解（C++）：小红书. 倒卖战利品

接着在y排序中寻找最长递增的序列长度。

Demo.demo·2025-02-10 23:42

MySQL的事务实现原理和隔离级别？

）读已提交（ReadCommitted）可重复读（RepeatableRead）串行化（Serializable）3.设置隔离级别MySQL事务实现原理1.事务的基本概念事务是一组不可分割的SQL操作序列

点滴~·2025-02-10 23:42

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

C# -join 子句（C# 参考）

VisualStudio的兼容数据库系统使用复合键进行联接对Join子句的结果进行排序执行分组联接执行内部联接执行左外部联接group子句联接运算语言集成查询(LINQ)查询关键字(LINQ)join子句可用于将来自不同源序列并且在对象模型中没有直接关系的元素相关联

HOLD ON!·2025-02-10 22:40

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

windows开发保饭碗和难度星级

-**保饭碗星级**：★★★★☆-企业需求稳定，项目周期长，职业稳定性高。---###2.

爱学习的大牛123·2025-02-10 22:35

服务器怎么建ip网站,云服务器搭建网站ip

CentOS7及以上版本将MySQL数据库软件从默认的程序列表中移除，需执行sudorpm-Uvhhttp://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7

weixin_39732991·2025-02-10 22:33

【算法】【前缀和】acwing算法基础 795. 前缀和

题目输入一个长度为n的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l,r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。

柠石榴·2025-02-10 21:28

激光工控机在精密制造中的应用与优势

激光打标：在精密零件上打标二维码、序列号或品牌标识，适用于电子、半导体、珠宝等

深蓝宇科技·2025-02-10 20:53

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察

鬼马行天·2025-02-10 19:44

从前序与中序（后序与中序）遍历序列构造二叉树

基本思路：前序3920157中序9315207前序的第一个元素为根节点，因为中序为左根右，所以通过中序的根节点3，知道左节点有1个，右节点有3个，通过左右节点的个数大小，再切割前序。细节：1.索引统一好左闭右开区间初始版本（复制数组）classSolution{publicTreeNodebuildTree(int[]preorder,int[]inorder){intn=preorder.len

消失的dk·2025-02-10 17:03

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为

蓝色洛特·2025-02-10 17:56

力扣周赛：第419场周赛

力扣周赛：第419场周赛计算子数组的x-sumI第K大的完美二叉子树的大小统计能获胜的出招序列数计

布布要成为最强的人·2025-02-10 16:24

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说，实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

Protobuf为何成为高效数据交换的首选？

Protobuf（ProtocolBuffers）作为Google推出的高效序列化方案，究竟如何实现这样的性能突破？官

·2025-02-10 14:07

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》，2022年全国物联网（IoT）市场规模约为3.05万亿人民币，同比增长15.97%。

·2025-02-10 14:05

Day59_20250207_图论part4_110.字符串接龙|105.有向图的完全可达性|106.岛屿的周长

Day59_20250207_图论part4_110.字符串接龙|105.有向图的完全可达性|106.岛屿的周长110.字符串接龙题目题目描述字典strList中从字符串beginStr和endStr的转换序列是一个按下述规格形成的序列

Yoyo25年秋招冲冲冲·2025-02-10 14:39

springboot+vue博物馆预约参观系统【开题+程序+论文】

然而，传统的参观模式往往面临人满为患、排队等候时间长等问题，不仅影响了参观者的体验，也给博物馆的管理带来了巨大压力。因此，开发一套高效、便捷的博物馆预约参观系统显得尤为重要。

春江学长-毕设·2025-02-10 14:08

Protobuf 为什么这么快？解密它背后的高效编码机制与 C++ 实践

Protobuf的基本使用1.1定义`.proto`文件1.2生成C++代码2.Protobuf的二进制编码机制2.1Varint编码：更少的字节，更高的效率2.2字段编号与键：精准定位每个数据3.C++序列化与反序列化示例

TravisBytes·2025-02-10 14:06

掌握protobuf：中文文档教程与实践指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ProtocolBuffers（protobuf）是由Google开发的数据序列化协议，能高效存储和传输结构化数据。

疑样·2025-02-10 14:05

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？

加瓦点灯·2025-02-10 14:01

Protocol Buffers：高效数据序列化的首选方案

ProtocolBuffers：高效数据序列化的首选方案protobuf协议缓冲区-谷歌的数据交换格式。

俞淑瑜Sally·2025-02-10 13:28

OpenFeign远程调用返回的是List＜T＞类型的数据

在使用OpenFeign进行远程调用时，如果接口返回的是List类型的数据，可以通过以下方式处理：直接定义返回类型为ListFeign默认支持JSON序列化/反序列化，如果服务端返回的是List的JSON

xiaolin0333·2025-02-10 11:40

解锁ProtoBuf反序列化新姿势：Python3 & PHP双版本实现直接解码

解锁ProtoBuf反序列化新姿势：Python3&PHP双版本实现直接解码引言在处理数据交换格式时，Protobuf（ProtocolBuffers）以其高效性和灵活性而闻名。

爱CODE爱生活·2025-02-10 11:40

神经网络的训练过程详解

输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。二、训练过程概述初始化随机初始化权重和偏置，

西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。

t0_54coder·2025-02-10 09:54

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

【华为OD机试真题】335、DNA序列 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 09:54

【华为OD机试真题】247、字符串子序列II | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权限，新

KJ.JK·2025-02-10 09:18

ai大模型学习和实践

ai大模型学习和实践一、初探大模型：起源与发展1、预热篇：解码注意力机制1.1注意力机制最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据？

编程ID·2025-02-10 07:26

Day25 非递减子序列全排列全排列 II

回溯算法part04491.非递减子序列-力扣（LeetCode）超时是因为res.contains(path)耗时先搜索所有结果之后判断结果是否有序LinkedListpath=newLinkedList

落叶过河·2025-02-10 06:21

推荐频道

长序列预测