阿里云服务器内存型r5

C/C++编译原理

business122/21722039http://m.blog.csdn.net/blog/business122/21722151C/C++编译就是要将C/C++的代码映射到相应的机器码，以及讨论其中的内存管理模式
weixin_33809981·2025-02-20 09:30

记录一次进程被操作系统强制终止（OOM Killer）

问题背景场景：在一次系统迁移中，团队将原本运行在16G内存物理机的Java服务迁移到8G内存虚拟机，直接复用了原有的JVM参数（如-Xmx12g）。
别告诉我有BUG·2025-02-20 08:58

1002:方便记忆的电话号码

1002:方便记忆的电话号总时间限制:2000ms内存限制:65536kB描述英文字母（除Q和Z外）和电话号码存在着对应关系，如下所示：A,B,C->2D,E,F->3G,H,I->4J,K,L->5M
努力的小Qin·2025-02-20 08:56

FastStone 10.x 注册码

软件基本信息FastStoneCapture体积小巧，占用内存少，这使得它在运行时不会给计算机系统带来过多的负担，即使在配置较低的电脑上也能流畅运行。
一条晓鱼·2025-02-20 08:25

JVM调优 从Full GC报警到性能提升90%的调优实录

背景事故现场：某社交APP晚高峰突发服务卡顿，用户消息延迟飙升监控大屏：GC时间从50ms/次→5秒/次堆内存锯齿状波动（配Prometheus图表）“FullGC每分钟触发3次，但堆内存却越回收越少？
C_V_Better·2025-02-20 08:23

为什么编程语言不能无误差的表示十进制数

这一问题不仅涉及到计算机的基本存储方式，还与浮点数的表示精度和计算机的内存管理机制密切相关。在实践中，这种表示误差会影响许多领域的计算，包括财务、科学计算和工程应用。本文将深
·2025-02-20 08:30

Java面试题中高级进阶（JVM篇Java内存）

说说Java内存结构？说说对象分配规则？描述一下JVM加载class文件的原理机制？似乎有点模糊了，那就大概看一下面试题吧。
李老头探索·2025-02-20 08:22

JVM篇：内存分区及作用及各部分可能发生的异常

一、运行时数据区总览二、JVM内存分区及异常1.程序计数器（ProgramCounterRegister）作用：记录当前线程执行字节码的地址（行号），保证线程切换后能恢复到正确位置。
ashane1314·2025-02-20 08:20

设计模式-模板方法实现

文章目录模式结构模式特点示例代码输出结果关键点解析模式的优缺点使用场景总结模板方法模式（TemplateMethodPattern）是一种行为型设计模式，它定义了一个操作中的算法骨架，而将某些步骤的实现延迟到子类中
阿绵·2025-02-20 07:15

Python性能优化：懒加载与其他高级技巧

这种方式可以提高程序的启动速度，减少内存消耗，并在某些情况下提高性能。实现懒加载的步骤定义类和属性：首先
车载testing·2025-02-20 07:14

教程分享：手机应用自动化

Espresso工作在应用程序的内存中，因此能够快速执行。UIAutomator:这个框架允许测试者创建自动化脚本来检测和操作用户界面元素。它
QH_ShareHub·2025-02-20 06:09

高德地图驾车导航内存优化原理与实战

背景根据Apple官方WWDC的回答，减少内存可以让用户体验到更快的启动速度，不会因为内存过大而导致Crash，可以让APP存活的更久。
数据库技术分享者·2025-02-20 06:39

python进程数上限_python 多进程数量 对爬虫程序的影响

然而多线程不足之处在于，任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃，因为它们共享了进程的内存资源池。
weixin_39759995·2025-02-20 06:08

Serializable序列化技术

序列化：对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止，有时候需要把在内存中的各种对象的状态（也就是实例变量，不是方法）保存下来，并且可以在需要时再将对象恢复。
unity学院·2025-02-20 06:37

Day48（补）【AI思考】-设计模式三大类型统一区分与记忆指南

****1.行为型类模式（靠继承）****2.行为型对象模式（靠组合）****四、统一对比表****五、终极记忆技巧**设计模式三大类型统一区分与记忆指南让思想碎片重焕生机的灵魂：行为模式分三类，每一类又有好多不同的模式
一个一定要撑住的学习者·2025-02-20 05:33

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody·2025-02-20 05:00

Python —— 深拷贝和浅拷贝

换句话说，浅拷贝会创建一个新的对象，但是新对象中的元素是原始对象元素的引用（即指向同一块内存地址）。因此，若原始对象中的元素是可变对象，修改这些元素会影响到原始对象和拷贝对象。
奶香臭豆腐·2025-02-20 05:00

MongoDB：掌握核心常用命令语句，精通数据操作

标题：MongoDB：掌握核心命令，精通数据操作前言：MongoDB是一种非关系型数据库，以文档为中心，使用JSON格式的BSON来存储数据。
泰山AI·2025-02-20 04:27

第 4-2 课：MongoDB 常用命令

的命令比传统SQL更加简便，使用起来更加方便，它的操作更贴近面向对象思想，这是因为MongoDB的存储结构是BSON格式，类似于JSON的一种数据格式，所以MongoDB操作起来非常灵活，不会像传统的关系型数据库那样有很多限制
Java大联盟·2025-02-20 04:53

堆和栈的区别

堆和栈不同点：内存分配方式不同：栈：栈上的内存是自动分配和释放的，通常用于存储函数调用过程中的局部变量、调用参数和使用的寄存器状态等信息。
凌云行者·2025-02-20 02:07

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性

Redis安全机制与数据备份：保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库，Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景，成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:35

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能

深入剖析Java内存管理与垃圾回收：优化程序性能的核心技能在现代Java开发中，内存管理与垃圾回收（GC）是至关重要的议题。良好的内存管理不仅能够有效避免内存泄漏，还能提高程序的性能。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-20 02:05

python——作用域

在代码运行中，不是所有变量都会一直保存，大多数变量是不断的建立和销毁，以此来避免内存被占用过多。
光纤光栅·2025-02-20 02:05

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、
敖光 SRE·2025-02-20 01:29

虚拟DOM和真实DOM的区别

虚拟DOM是一种在内存中以JavaScript对象的形式表示的轻量级的DOM结构。它是对真实DOM的一种
水煮庄周鱼鱼·2025-02-20 00:24

学术必备的21个论文网站，建议收藏！

1、综合型论文网站（国内）（1）知网介绍：国内知名度最高的网站，拥有上亿篇各种论文期刊，包含中国学术文献、外文文献、学位论文、报纸、会议、年鉴、工具书等各类资源统一检索、统一导航、在线阅读和下载服务。
初尘屿风·2025-02-20 00:21

函数式编程倡导的「不可变数据结构」如何保证性能

然而，不可变数据结构可能带来的性能问题，例如内存的使用、数据复制的成本等
·2025-02-20 00:53

深入浅出：Python 生成器

生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。本文将深入探讨Python生成器的使用方法、常见操作以及应用场景，帮助你更好地理解和掌握这一强大的工具。1.生成器的基本概念1.1什么是生成器？
软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

解密Python协程：提升并发编程效率的秘籍

Python的协程是并发编程领域中的一个强大工具，能显著优化I/O密集型任务和高延迟操作的处理。本篇博客将详细介绍Python协程的工作原理和应用方法，通过具体的代码示例帮助开发者掌握这一技术。
爪哇抓挖_Java·2025-02-20 00:19

深入解析 Flutter 性能优化：从原理到实践

本篇博客将从Flutter的渲染原理出发，结合实际场景，详细分析如何优化Flutter应用的性能，涵盖布局优化、绘制优化、内存优化、网络优化等多个方面。
陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:08

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。然而，多线程编程看似简单，但其中涉及的概念、技术和陷阱却层出不穷。
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

GPU通信革命：跨平面网络效率提升300%的秘密武器

RDMA通信时延降低50%」——Deepseek专利CN118612157A一、技术解析：突破AI算力瓶颈的底层创新1.技术背景：终结多平面网络CPU中转困境传统多平面网络中，跨平面GPU通信必须经过CPU内存拷贝
CodePatentMaster·2025-02-19 22:27

PHP 高级过滤器

检测一个数字是否在一个范围内以下实例使用了filter_var()函数来检测一个INT型的变量是否在1到200内:实例array("min_range"=>$min,"max_range"=>$max)
宇哥资料·2025-02-19 22:57

Python中的GIL锁详解

GIL锁是Python解释器中的一个重要机制，但它对多线程程序的性能影响很大，尤其是在计算密集型任务（如图像处理）中。
_Itachi__·2025-02-19 22:26

结构体与位段

variable-list;例子structbook{chartitle[MAXTITL];//字符串类型的titilecharauthor[MAXAUTL];//字符串类型的authorfloatvalue;//浮点型的
bbppooi·2025-02-19 21:55

C++中memset函数的用法

memset：char型初始化函数头文件：或函数原型：void*memset(void*s,intch,size_tn)memset(结构体/数组名,用于替换的ASCII码对应字符,前n个字符);memset
MatthewMao·2025-02-19 19:07

在make编译时，出现C++： fatal error:已杀死 signal terminated program cc1plus，解决办法

在make编译时，出现C++：fatalerror:已杀死signalterminatedprogramcc1plus，如下图所示：出现上述问题，可以考虑是虚拟机内存不足，可以采用swap分区的方式解决
太想进步了～·2025-02-19 19:06

c++ | 智能指针

（对堆上空间进行自动化管理，利用对象自动析构的机制）智能指针的引入：动态内存管理经常会出现俩种问题：一种是忘记释
常瀚中·2025-02-19 19:05

cocos2d-x之CCTexture2D的使用testDemo详细解读

cocos2d-x中CCTexture2D的使用，和测试，这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果，以及异步加载纹理的方法，以及使用纹理创建CCSprite
zanglengyu·2025-02-19 17:23

面试题之Vuex，sessionStorage，localStorage的区别

数据存储在内存中，页面刷新后数据会丢失。只在当前应用实例的生命周期内有效。localStorage：是浏览器提供的WebStorageAPI的一部分。数据存储在浏览器
阿丽塔~·2025-02-19 15:38

Hive的动态分区的原理

在Hive中，分区（Partition）是对表数据的一种划分方式，类似于关系型数据库中的分区表。例如，在电商数据中，可以按year、month、day进行分区存储，以便提高查询效率。
肥猪猪爸·2025-02-19 15:01

深入理解 Rust 中的智能指针

智能指针不仅拥有指向数据的能力，还可以管理内存，控制数据的所有权，并在不再需要时自动清理数据。Rust通过其独特的所有权和借用机制，引入了智能指针的使用，使得内存管理更加安全和高效。
Hello.Reader·2025-02-19 14:56

PostgreSQL 创建数据库

PostgreSQL创建数据库引言PostgreSQL是一款功能强大的开源对象-关系型数据库系统，它支持标准SQL，并且具有丰富的功能特性。创建数据库是使用PostgreSQL进行数据管理的基础。
wjs2024·2025-02-19 13:48

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库，凭借其高吞吐量、低延迟的特性，已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-19 12:10

linux配置虚拟内存

说明：当前文档均需要用root执行1、配置虚拟内存ddif=/dev/zeroof=/root/swapfile8gbs=1Mcount=8192chmod0600/root/swapfile8gmkswap
韩明君·2025-02-19 12:06

数据资产入表全流程解析，助力企业数据要素价值释放

对数据资产入表的推动，一方面有利于帮助企业建立更加完善的数据资产管理体系，助力数据驱动型企业吸引外部融资、优化财务结构、提升公司价值；另一方面能够促进不同企业机构之间的数据共享与合作，建立更加开放的数据生态系统
袋鼠云数栈·2025-02-19 12:33

mongodb分片集群搭建

环境准备操作系统：centos6.5mongodb版本：v3.6.23三台阿里云服务器：10.168.2.138、10.168.4.204、10.168.4.205搭建目标两个分片复制集（ShardedReplicaSet
不会写诗的程序猿·2025-02-19 11:59

智能停车收费-------如何用stm32G431结合LCD的uC8230型液晶控制器的驱动程序显示动态二维码

在寒假准备蓝桥杯的过程中，STM32G431顺便做个项目。。。。。。在STM32G431上使用uC8230液晶控制器显示动态二维码需要以下步骤，分为硬件连接、驱动开发、二维码生成和动态刷新四个主要部分：一、硬件连接STM32G431和uC8230之间需要正确的通信接口。通常，这类LCD控制器可能使用SPI或者8080并行接口。查一下uC8230的数据手册，确认接口类型和引脚配置。比如，如果使用SP
A星空123·2025-02-19 11:58

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2025-02-19 11:55
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