随机模拟与统计计算第8页

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

z are·2024-08-30 08:14

uniapp u-popup封装弹框背景滚动/滚动穿模

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不法·2024-08-30 08:13

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百度自动提交收录：支持百度自动提交收录，每天随机自动提交，无需手动

MASHANXIA001·2024-08-30 05:52

被时代抛弃，就问你怕不怕？

后来，我发觉自己想多了，在某一站下车时，正巧遇见列车员随机上车查票，查了整整一个车厢，没有一个人逃票，每个人都自觉持票乘车。我询问在德国留学的朋友，她告诉我：在德国很早就实现了地

叮当财经说·2024-08-30 04:28

手残党福音，一键生成随机颜色：randomColor

前言在项目中常常会遇到根据一个主颜色，然后生成一整个主题色系各种层次颜色的需求，尤其在切换主题、随机展示内容等场景。恰好找到了一库可以实现此功能，话不多说，我们一起来看看吧。

我码玄黄·2024-08-30 04:18

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

来猜谜语啦11380

2勇士挑战谜：不定期发布，不直接公布，在猜“今日五谜”回复中，有缘者随机显示。

今思迟·2024-08-30 03:45

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

没有免费的午餐定理

Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内）都有效．如果一个算法对某些问题有效，那么它一定在另外一些问题上比纯随机搜索算法更差

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

LeetCode：891. Sum of Subsequence Widths - Python

由于答案可能非常大，请返回答案模10^9+7。示例：输入：[2,1,3]输出：6解释：子序列为[1]，[2]，[3]，[2,1]，[2,3]，[1,3]，[2,1,3]。

GrowthDiary007·2024-08-30 01:23

剪刀、石头、布，我出剪刀你出啥？

第一、两个猜拳者都有基本的逻辑推理能力，不走乱拳打死老师傅的完全随机套路，毕竟，生活中与完全无厘头之人打交道也少。第二、两个猜拳者的推理能力又都是中等水平，换言之，城府极深之人不在我们的讨论范围之内。

北冥小鱼鱼·2024-08-29 19:11

记住这六句话，会让你的人生受益匪浅

在前人的很多经验中，我们也知道要讲究变化，时事出英雄、随机而变，真正有才学的人，他们都是观察着四周的变化，紧跟时事，掌握先机，这样才能获得主动权；那些固步自封，闭门造车的人，会随着时代的变化，逐渐被淘汰

是波波呀·2024-08-29 19:00

【数据结构：C语言版】003：链表揭秘-C语言中的数据组织艺术

与数组相比,链表插入和删除元素的操作更加高效,但随机访问性能较差。本文将深入探讨三种常见的链表类型：单向链表、双向链表和循环链表,带您领略C语言中链表的魅力。

Seraphina_Lily·2024-08-29 15:22

SpringCloud--LoadBalancer负载均衡服务调用

二、使用步骤1、启动consul2、客户端加入依赖3、以服务名称调用三、负载均衡算法替换1、默认算法轮询（相同服务名下的所有服务枚举调用）2、替换随机算法（相同服务名下的所有服务随机调用）总结前言LoadBalancer

梦尘（0_O）·2024-08-29 15:17

【技术博客】生成式对抗网络模型综述

生成器接收随机变量并生成“假”样本，判别器则用于判断输入的样本是真实的还是合成的。两者通过相互对抗来获得彼此性能的提升。

MomodelAI·2024-08-29 13:23

高仿手表值得入手吗？高仿手表品质如何

高仿手表品质如何高仿手表是指外观和功能与真正的名牌手表几乎一模一样的手表，但是价格相比原版手表要低很多。这种手表在市场上越来越受欢迎，那么关于高仿手表值得入手吗？高仿手表品质如何？

美表之家·2024-08-29 12:12

高仿高端手表哪里有卖，2024推荐最新渠道

表盘上的数字清晰可见，指针也与正品几乎一模一样。无论是从哪个角度看过去，都让人难以分辨真假

鸿运工作室·2024-08-29 12:30

数据的判断

共读《随机漫步的傻瓜》——第9章：买卖证券⽐煎蛋容易1、为什么能⼒⽋佳的经理⼈中，仍然有少数⼈的绩效记录很好？

深海凝视·2024-08-29 11:45

1.X Python基础-常用函数

目录一、内置函数1.1类型比较-isinstance()二、其他函数2.1随机整数-random.randint()一、内置函数1.1类型比较-isinstance()描述用来判断一个对象是否是某个类型语法

iJaa·2024-08-29 10:18

Golang | Leetcode Golang题解之第380题O(1)时间插入、删除和获取随机元素

题目：题解：typeRandomizedSetstruct{nums[]intindicesmap[int]int}funcConstructor()RandomizedSet{returnRandomizedSet{[]int{},map[int]int{}}}func(rs*RandomizedSet)Insert(valint)bool{if_,ok:=rs.indices[val];ok{

__AtYou__·2024-08-29 09:15

Redis的内存淘汰策略—— volatile-random

`volatile-random`策略简介在`volatile-random`策略下，当Redis的内存使用达到配置的上限（`maxmemory`）时，它会随机选择一个设置了过期时间的键进行删除，直到释放出足够的内存

Flying_Fish_Xuan·2024-08-29 09:10

概率论中的卷积公式

如何证明卷积公式对于独立随机变量之和的概率密度函数的重要性？简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

愿你一直如此美好

和和一脸委屈跑向小卧室找妈妈，随机问了一句，爸爸呢？爸爸怎么没有回来？是呀，睡的时候爸爸还没有下班回到家，早起时爸爸已经上班去了。日子里的这份离别，是负重前行的心酸，也是甘之如饴的幸福。

静水0722·2024-08-29 08:16

巴西嫩模懒理网友谩骂，疑似认爱陈伟霆

近日，巴西模特Bruna来港发展后，被网友扒出她的IG和陈伟霆有着千丝万缕的关系，随后又被拍到同陈伟霆和家人一起吃饭，两人关系耐人寻味，一度传出正在热恋中。Bruna在多次采访中都否认两人是恋人关系，曾多次强调只是好朋友，而陈伟霆亦为对此做出回应，反倒是他的粉丝在Bruna的IG上谩骂攻击，让她不要穿着暴露秀性感，Bruna也对陈伟霆粉丝的恶评做出回应，疑似认爱陈伟霆。面对陈伟霆粉丝在IG上的谩骂

汇聚天下儒将·2024-08-29 08:41

机器学习（ML）算法分类

通过将线性回归模

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

高考倒计时 120天

课堂上我班妇女之友被老师随机点名答题，他偷偷告诉我，他在厕所，那是一条有味道的答案，后来他说直到答完题他还在厕所。

十二月晴月·2024-08-29 07:30

笔记：node.js基础

2.fs文件模块系统fs模

一只小bug。·2024-08-29 07:57

微服务的负载均衡不同的场景应用

以下是每种负载均衡策略的详细解释及其适用场景：1.RandomLoadBalance（随机算法）描述:随机算法通过随机选择一个服务器来处理请求。

Wade_Crab·2024-08-29 07:54

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

PositionEmbedding是Transformer模型中一种关键机制，用于弥补模

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

绘画艺术丨今日教程：植物多肉 — 劳尔

首先介绍一下工具：辉柏嘉绿盒油性120色，一支三菱UNI粉色13号，飞乐鸟彩铅纸32K，用到的颜色如下图，如果没有相同的彩铅可以找相近色，颜色不一定非要一模一样，画出明暗关系就好看了。

教画画的小然·2024-08-29 03:46

Web应用系统的小安全漏洞及相应的攻击方式

主要目的如下：了解什么叫安全漏洞知道什么是api了解一些获取api的工具通过对API的认识了解白盒接口测试基本概念和技术免责声明：本文主要是以学习交流为目的，而且实验的对象也是通过搜索引擎随机选择的。

测试界晓晓·2024-08-29 00:10

数仓之TABLESAMPLE采样

前言在日常工作中，我们会对表中记录随机抽样然后探查，如何进行抽样就是本章要讲的重点。数仓中的抽样方法有很多，这里主要介绍一下：随机抽样、块抽样、桶抽样、分组抽样这四种，话不多说，直接上干货。

Luckyforever%-·2024-08-29 00:39

K-means++算法

传统的K-means算法需要在初始阶段在数据集中随机选择个点作为聚类中心，而K-means算法的聚类效果和运行时间很大程度上受初始聚类中心的选择的影响。

坐看云起时zym·2024-08-28 23:19

【c++】教你用两种方法生成一个“更加随机”的数字

我们平常上很多时候呢，很多地方我们都见过我们平常使用程序生成随机数的时候并不是真正意义上的随机数，他们使用的是一种伪随机的方式伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。

天若有情673·2024-08-28 23:32

我是我自己

有一些人某些部分像我，但没有一个人完全和我一模一样。所以，一切出自于我的都真真实实属于我，因为那是我个人的选择。

陈如颖·2024-08-28 22:03

2019-06-10厦门高三市质检一模作文题（演讲稿，劳动）

厦门高三市质检一模今年1月举行【阅读下面的材料，根据要求写作。

赵雪奎·2024-08-28 20:17

做事要心甘情愿才好

岁月像一把刀，我们原本都是一模一样的模型，被雕刻成她想要的样子，慢慢有棱有角并且成型，最后成为一件艺术品。长大后，我变成了自己小时候最讨厌的样子。

卷毛张Z·2024-08-28 19:47

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

环境准备硬件选择：STM32F746GDiscoverykit，具备足够的计算资源和内存支持复杂模

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

《对我而言危险的他》：差点被剧名误导，谈一场极为特殊的恋爱

女一号是李墨之，平时看她演的都是古装剧，很少看到现代电视剧，这次她演了两个角色，虽然长得一模一样，但是性格却完全不同。

入骨影评·2024-08-28 18:28

2022-11-19

1、始终如一2、不知所踪3、知错必改4、一模一样5、一蹶不振6、三更半夜7、更名改姓8、夜不闭户9、不服水土10、水到渠成造句:始终如一有坚持，不知所踪消失了，知错必改有觉悟，一模一样分不出，一蹶不振爬不起

张祖华·2024-08-28 18:36

【软考】【多媒体应用设计师】元数据与数字对象标识码

A.随所标识对象属性的改变而改变B.随机改变C.随所标识对象所处网络的改变而改变D.永久不变正确答案：D答案解析数字对象唯一标识码（DOI)的主要功能是能够对数字资源的内容做唯一的命名与辨识。

软考鸭·2024-08-28 17:19

向量投影

一个向量有两个属性，大小和方向，我们先确定u’的大小（即长度，或者模），从u的末端做v的垂线，那么d就是u’的长度。而u’和v的方向是相同的，v的方向v/|v|也就是u’的方向。

weixin_33991418·2024-08-28 15:02

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

梯度下降法主要有两种变体：批量梯度下降（BatchGradientDescent,BGD）和随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）。这两者在如何计算梯度并更新模型参

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

[C++]vector的模拟实现

模

️南城丶北离·2024-08-28 11:36

7.0 践行打卡 D19

不要被“巴纳姆语句”所引导其实是利用了四种共有心理：1）：具体化心理～不要被模凌两可的信息具体到自己身上2）：补充心理～学会在日常沟通中“留白”，会有人替你补充3）：主观验证心理～不要造成逻辑闭环，给“

星月格格·2024-08-28 09:57

vue实现抓娃娃机效果

1.抓娃娃机随机抓取底部多行娃娃左右滚动，点击开始随机抓取exportdefault{data(){return{yidongtime:null,yidongtimeright:null,yidongright

一个萌新小土豆·2024-08-28 09:27

python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋_金融数据分析与挖掘——股票时间序列数据处理...

时间序列分析主要有确定性变化分析和随机性变化分析确定性变化分析：移动平均法，移动方差和标准差、移动相关系数随机性变化分析：AR、ARMA模型2、移动平均法2.1移动窗口主要用在时间序列的数组变换，不同作用的函数将它们统称为移动窗口函数

weixin_39849930·2024-08-28 08:50

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dkl113821586·2024-08-28 06:12

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