隐马尔科夫模型

一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

什么问题用HMM解决现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率，那么如果今天是晴天，我们就可以推断出明天是各种天气的概率，接着后天的天气可以由明天的进行计算。这类问题可以用Markov模型来描述。markov进一步，如果我们并不知道今天的天气属于什么状况，我们只知道今明后
不会停的蜗牛·2021-05-04 00:48

条件随机场（Conditional random fields）

转载自：http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/14897761条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上
izhangxm·2021-05-02 12:06

【火炉炼AI】机器学习044-创建隐马尔科夫模型

【火炉炼AI】机器学习044-创建隐马尔科夫模型(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)隐马尔科夫模型
科技老丁哥·2021-04-28 17:54

隐马尔科夫模型

介绍第一部分参数方法——类密度模型参数估计第二部分监督学习——分类（基于似然的方法）第三部分监督学习——分类（基于判别式的方法）（参数方法——判别式参数估计）第四部分监督学习——回归第五部分监督学习——关联规则第六部分维度规约（特征的提取和组合）第七部分半参数方法第八部分非监督学习——聚类第九部分非参数方法——密度估计第十部分非参数方法——决策树实现的判别式第十一部分多层感知器——非参数估计器第十
有机会一起种地OT·2021-04-24 18:36

机器学习概览

决策树4.SVM四、集成1.bagging2.随机森林3.Boosting4.AdaBoost四、聚类1.K-means2.层次聚类五、降维1.主成分分析（PCA）2.非线性降维方法五、概率图模型1.隐马尔科夫模型
马老师teacherma·2021-02-23 12:08

隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2）

隐马尔科夫模型（HMM）原理小结（2）4.基本问题二：学习问题模型参数估计λ=(A,B,π)\lambda=(A,B,\pi)λ=(A,B,π)4.1监督学习方法（1）转移概率aija_{ij}aij的估计
咕叽咕叽小菜鸟·2021-02-02 21:20

python实现概率论与数理统计_如何学概率论与数理统计？

无论是要翻阅这些领域的文章，还是要参与相关任务，你马上就会遇到一些拦路虎：想过滤垃圾邮件，不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征
weixin_39695241·2020-12-29 09:25

【图像分割模型】以RNN形式做CRF后处理—CRFasRNN

作者|孙叔桥编辑|言有三本期论文《ConditionalRandomFieldsasRecurrentNeuralNetworks》1预备知识条件随机场（CRF或CRFs）与隐马尔科夫模型
言有三·2020-09-17 11:32

隐马尔科夫模型HMM的前向算法和后向算法

最近重新看了一遍《统计学习方法》中第十章《隐马尔可夫模型》，更加觉得这本书有浅有深，简洁深刻。HMM模型有三个基本问题：概率计算问题，学习问题和预测问题。今天我就来将其中的概率计算问题的一些细节思考总结一下，就当是笔记吧！主要就是概率计算的前向算法和后向算法。HMM简介隐马尔可夫模型的参数一般称为其三要素，包括初始状态概率，转移概率和观测概率。其模型的定义建立在两个基本假设的前提上。分别是齐次马尔
Orange先生·2020-09-16 23:58

NLP | 自然语言处理 - 标注问题与隐马尔科夫模型（Tagging Problems, and Hidden Markov Models）

什么是标注？在自然语言处理中有一个常见的任务，即标注。常见的有：1）词性标注（Part-Of-SpeechTagging），将句子中的每个词标注词性，例如名词、动词等；2）实体标注（NameEntityTagging），将句子中的特殊词标注，例如地址、日期、人物姓名等。下图所示的是词性标注的案例，当输入一个句子时，计算机自动标注出每个词的词性。下图所示的是实体标注的案例，当输入一个句子时，计算机自
Allanxl·2020-09-16 03:34

从《数学之美》到李航《统计学习方法》的隐马尔科夫模型及python实现课后习题

文章目录一自然语言处理与隐马尔科夫模型（HMM）二隐马尔科夫模型（HMM）基本概念三HMM概率计算方法（前向算法与后向算法简化）3.1前向算法3.2后向算法四HMM的学习算法（模型训练求解模型参数）五HMM
李滚滚·2020-09-15 18:50

对隐马尔科夫模型HMM的一点理解

为什么要有隐马尔科夫模型?有了马尔科夫模型,为什么还要有隐马尔科夫模型?
z0n1l2·2020-09-14 21:06

隐马尔科夫模型知识点记录

隐马尔科夫模型本文的目的主要是记录跟隐马尔可夫相关的知识。主要是在阅读书籍与博客的过程中对知识点的记录，以防忘记，能力有限，有错误之处，请指出！
Alexbyy·2020-09-13 15:20

HMM的Baum-Welch算法和Viterbi算法公式推导细节

前言在上一篇博文中，我简单地介绍了隐马尔科夫模型HMM，并且重点介绍了HMM的三个问题中的第一个，即概率计算问题。
Orange先生·2020-09-13 12:19

自然语言处理-手写笔记

分词、隐马尔科夫模型隐马尔科夫、信息熵互信息、相对熵条件概率、N-gram模型条件随机场、维特比算法图论、网络爬虫、pagerank网页排名有限状态机、余弦定理信息指纹伪随机数产生算法、最大熵原理、GIS
母神·2020-09-11 22:22

隐马尔可夫模型导论《A tutorial of hidden markov models and selected applications in speech recognition》

《Atutorialofhiddenmarkovmodelsandselectedapplicationsinspeechrecognition》——LawrenceR.Rabiner虽然马尔可夫、隐马尔科夫模型的统计方法在
菜鸟的宝宝·2020-09-11 11:25

DDCX2018届校招内推笔试——算法工程师

----【选择题】-------------------------------------------------------------------------1、以下不属于判别模型的是：（）A.隐马尔科夫模型
weixin_34186950·2020-09-11 11:22

NLP基础--文本特征提取&&中文分词&&word2vec原理

MaximumMatching）2.1.2逆向最大匹配（RMM，ReverseMaximumMatching）2.1.3双向匹配2.2基于统计的分词方法2.2.1基于n-gram的分词方法2.2.2基于隐马尔科夫模型
你搁这儿写bug呢？·2020-09-11 09:14

隐马尔科夫模型的来龙去脉

作为应用广泛的一种统计模型(尤其是在自然语言处理(NLP)中),隐马尔科夫模型是非常值得一说的，本文就隐马尔科夫模型的原理和应用介绍进行说明。
powerx_yc·2020-09-11 07:49

语音识别技术简述（概念->原理）

语音识别技术简述（概念->原理）目录语音识别技术简述（概念->原理）语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整（DTW）2.支持向量机（SVM）3.矢量量化（VQ）4.隐马尔科夫模型（HMM
灵声讯·2020-08-26 23:12

命名实体识别NER常用方法

标签方案隐马尔科夫模型HMM条件随机场CRFLSTM循环神经网络是一种具有循环结构的神经网络，与传统神经网络最大的不同在于隐藏层的输入不仅包含了输入层的输出，还包含了上一个时刻隐藏层的输出，其主要特点是可以存储之前时刻的信息
牛小冲·2020-08-26 15:56

隐马尔科夫（HMM）的Matlab实现

隐马尔科夫模型（HMM）是我一直想弄清楚的一种模型。可能是上学时随机过程只考了60分，心有不甘。模型和算法本身不赘述了，详见PRML第13章。直接看结果，把隐变量z作为类别编号，H
foreseerwang·2020-08-26 12:30

手推隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)01-背景介绍

目录1.写在前面2.概率图模型3.HMM模型3.1HMM模型的5元组3.2HMM模型中的两个假设3.3HMM模型中的三个问题1.写在前面这篇文章带大家看一个比较有意思的模型-HMM，扩展起来就是HiddenMarkovModel。HMM模型在深度学习流行之前，一直活跃在NLP领域，对该领域发展起到了非常大的作用，HMM可以处理自然语言处理和语音识别等领域。我们会在写HMM模型的过程中，将其所涉及到
敲代码的乔帮主·2020-08-26 12:47

手推隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)02-Evaluation评估问题

目录1.写在前面2.Evaluation评估问题3.前向算法-ForwardAlgorithm（O(N·T^2)）4.后向算法-BackwardAlgorithm（O(N·T^2)）1.写在前面上一篇博客，我们重点介绍了HMM的一些基本概念，模型定义，说明了在使用HMM模型中的两个假设，引出在HMM中的三个重要的问题。HMM模型主要是用来解决三类问题：Evaluation问题、Learning问题
敲代码的乔帮主·2020-08-26 12:47

HMM隐马尔科夫模型

隐马尔科夫(HiddenMarkovModel,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用，当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN、LSTM等神经网络模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。什么样的问题需要HMM模型首先我们来看看
安替-AnTi·2020-08-25 05:48

语音识别项目简历收集-----机器学习（仅供参考）

**职责描述：**1.使用scipy，numpy,读取和绘制音频数据2.使用傅里叶解析算法进行音频滤波3.使用正弦算法进行音频合成4.使用梅尔频率倒谱系数算法提取音频特征；5.创建隐马尔科夫模型用该模型的
大大枫free·2020-08-24 15:26

维特比算法的python实现

这里写自定义目录标题隐马尔可夫模型预测算法维特比解码算法隐马尔可夫模型预测算法维特比解码算法在隐马尔科夫模型中，我们使用维特比解码算法求得概率的最大路径（最优路径）。依据的方法为动态规划。
飞奔的鱼儿啊·2020-08-24 09:44

viterbi算法

：未分类维特比算法（ViterbiAlgorithm）viterbi算法用于寻找最可能的隐藏状态序列(Findingmostprobablesequenceofhiddenstates)对于一个特殊的隐马尔科夫模型
伊小白·2020-08-24 08:51

强化学习002_隐马尔科夫模型HMM

主要由五部分组成：状态序列、状态转移矩阵、观测序列、观测概率分布、初始的状态分布通过现象看本质的学习模型：隐马尔科夫模型我们输入的拼音字母就是观测序列，而这个观测到的表象的实质应该是我们想要的拼音字母或者是句子
尚优未来·2020-08-24 04:13

隐马尔科夫HMM应用于中文分词

下图是描述天气变化的隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型:一般用(A,B,pi)来表示A是指状态转移矩阵,在这里是指Rainy与Sunny之间四组的状态转移概率,在分词中也就是标注(比如SBME),B是发射矩阵
sdfreregtrh·2020-08-24 04:12

隐马尔科夫模型（HMM）与线性动态系统（LDS）

在我们通常考虑的问题，都是希望假设数据之间是独立的，但有这样一类数据，他们之间有很明显的时序关系，比如天气预报，文字输入等，当把模型建立成独立时，无疑损失了很多有价值的信息。因此我们需要一些模型将时序关系表征在模型里，得到对数据更加准确地描述。HMM和LDS是其中相当经典的模型，在各自领域都有大量应用。读者可以去我的github阅读一份将HMM用于NER识别的代码，欢迎star，欢迎forkHMM
秋曾万·2020-08-24 04:58

简单上手用于中文分词的隐马尔科夫模型

前段时间一直在看自然语言处理方面的知识，所以不可避免的接触到了隐马尔科夫模型和条件随机场模型。这两个模型可以说是自然语言处理方向的基础模型了，所以自然而然对它们上心许多。
飞奔的菜猪·2020-08-24 03:09

自制基于HMM的python中文分词器

隐马尔科夫模型(HMM)是中文分词中一类常用的统计模型，本文将使用该模型构造分词器。关于HMM模型的介绍可以参见隐式马尔科夫模型.方法
weixin_33924220·2020-08-24 03:06

隐马尔科夫模型的Python3实现代码

下面给出计算隐马尔科夫模型的编程代码：fromhmmlearn.hmmimportGaussianHMMimportdatetimeimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcm
weixin_30699235·2020-08-24 03:45

HMM在自然语言处理中的应用一：词性标注2

首先回顾一下隐马尔科夫模型(HMM)的定义和三大基本问题，并由此与词性标注的
wust_tanyao·2020-08-24 02:58

隐马尔科夫模型（HMM）分词研究

第一部分模型简介隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程----具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。自20世纪80年代以来，HMM被应用于语音识别，取得重大成功。到了90年代，HMM还被引入计算机
时空霹雳·2020-08-24 02:08

自然语言处理1-马尔科夫链和隐马尔科夫模型（HMM）

中文分词涉及的基本概念有马尔科夫链，隐马尔科夫模型（HMM），Ngram模型，最大熵马尔科夫模型(MEMM)，条件随机场(CRF)等1、马尔科夫链通俗讲马尔科夫链
tony_xjz·2020-08-24 02:53

基于HMM的中文分词

模型介绍第一次听说HMM模型是从李开复的博文论文中听说的：李开复1988年的博士论文发表了第一个基于隐马尔科夫模型（HMM）的语音识别系统Sphinx，被《商业周刊》评为1988年美国最重要的科技发明。
yqtaowhu·2020-08-24 02:03

基于监督学习的隐马尔科夫模型(HMM)实现中文分词

因为语料是分好词来训练的，所以代码写起来还算简单，HMM的参数pi，A，B训练只是做一个简单的统计工作反倒是写维特比算法时出了一些问题，因为之前都是纸上谈兵，真正写这个算法才发现之前有的地方没有搞明白！！维特比的算法大致如下：注：下面[]中代表下标在计算δ[t](i)是需要遍历δ[t-1](j),j遍历所有的隐状态，找到一个隐状态使得δ[t](i)最大，计算完所有的δ后是一个观测序列O长度*状态长
outsider0007·2020-08-24 01:57

HMM学习最佳范例笔记

HMM学习最佳范例http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-models一、定义一个隐马尔科夫模型是一个三元组（pi
qq_33638017·2020-08-24 01:36

转载：隐马尔可夫链

转：隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率转：隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数转：隐马尔科夫模型HMM（四）维特比算法解码隐藏状态序列
另一个我竟然存在·2020-08-24 01:15

隐马尔科夫模型HMM及其具体应用

隐马尔科夫模型HMM及其具体应用一、隐马尔科夫模型（HMM）定义隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。
独清i·2020-08-24 01:16

NLP-HMM

https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html简介隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是的机器学习模型，在语言识别，自然语言处理
jj_千寻·2020-08-24 00:34

隐马尔科夫模型 (HMM) 中的三个主要问题及相关算法 （待续）

隐马尔科夫模型(HMM)中的三个主要问题及相关算法终于赶完了所有的due，现在可以坐下来整理一下隐马尔科夫模型(HMM)了。
Convivial·2020-08-24 00:02

自然语言处理（十四）——隐马尔科夫模型（HMM）初步理解

一、前言本文主的目的是对隐马尔科夫模型进行初步的理解，也就是明白这个隐马尔科夫模型到底是个什么东西，明报这个隐马尔科夫模型到底有什么用。
宣宣啊·2020-08-24 00:51

HMM的应用与Forward算法、Viterbi算法

在上一篇文章《机器学习中的隐马尔科夫模型（HMM）详解》中，我们已经向大家介绍了HMM的基本概念。本文将通过几个例子来演示HMM可以帮我们做些什么事情。
白马负金羁·2020-08-23 23:20

基于HMM的中文分词

一、前言本文主要是基于隐马尔科夫模型对中文词进行分词。
Zh823275484·2020-08-23 23:02

自然语言处理——隐马尔可夫模型(HMM)及中文分词器

隐马尔可夫模型概念基础从马尔可夫假设到隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型的三要素隐马尔可夫模型的训练隐马尔科夫模型的预测基于HHM的简单中文分词器概念基础从马尔可夫假设到隐马尔可夫模型  马尔可夫假设是指：每一个时间的发生概率只取决于前一个时间
ZNWhahaha·2020-08-23 23:01

Python词性标注HMM+viterbi实现

文章目录一些理论概率图模型贝叶斯网络马尔科夫模型隐马尔科夫模型HMM应用之——隐序列解码（词性标注）1、基础配置、数据预处理2、HMM参数训练3、频数-->概率对数隐→显发射矩阵初始隐态矩阵隐态转移矩阵
基基伟·2020-08-23 23:57

用隐马尔科夫模型实现中文分词

隐马尔科夫模型通常用来解决序列标注问题，因此可以将分词问题转化为一个序列标注问题来进行建模。
Wisimer·2020-08-23 23:06
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