隐马尔科夫模型

用隐马尔科夫模型来预测股价走势

一、初识HMM隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，简称HMM）是用来描述隐含未知参数的统计模型，HMM已经被成功于语音识别、文本分类、生物信息科学、故障诊断和寿命预测等领域。
Python中文社区·2020-08-12 10:48

统计学习方法——维特比算法

维特比算法实际是用动态规划解隐马尔科夫模型预测问题。其实就是求概率最大路径，这是一条路径对应着一个状态序列。1.前向算法但是维特比算法直接讲是比较复杂的，我们可以以
刘炫320·2020-08-11 03:07

HMM--hidden markov model

Hmm讲解隐马尔科夫模型是指我现在有一个状态序列，每个状态对应一个观测量，我现在只知道每个时刻的观测量，我想知道这个状态序列最可能是什么。
wanyisjtu·2020-08-10 01:01

隐马尔科夫模型(hidden Markov Model)

万事开头难啊，刚开头确实不知道该怎么写才能比较有水平，这篇博客可能会比较长，隐马尔科夫模型将会从以下几个方面进行叙述：1隐马尔科夫模型的概率计算法2隐马尔科夫模型的学习算法3隐马尔科夫模型的预测算法隐马尔科夫模型其实有很多重要的应用比如说
Air_2014·2020-08-09 18:12

语音信号处理-2-----语音信号处理的常用算法1(HMM)

这个Blog主要介绍语音信号处理中隐马尔科夫模型。一些小常识HMM在语音识别中的地位一直很高，只是最近这八九年间被深度学习给取代了。
zhangming0411·2020-08-09 04:41

语音识别学习资料入门整理

GMM-HMM语音识别模型原理篇隐马尔科夫模型-HMM-ATutorialOnHiddenMarkovModels0.概念：语音信号处理/模式识别/统计分析，1.算法:常用的深度学习算法，包括cnn/dnn
weixin_34262482·2020-08-09 00:11

Python语音基础操作--10.2隐马尔科夫模型的孤立字识别

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。使用CSDN博客查看帮助文件：Python语音基础操作–2.1语音录制，播放，读取Python语音基础操作–2.2语音编辑Python语音基础操作–2.3声强与响度Python语音基础操作–2.4语音信号生成Python语音基础操作–3.1
sinat_18131557·2020-08-08 21:48

隐马尔科夫模型HMM基础必知

    学习隐马尔科夫模型建议先阅读《写给小白看的马尔科夫链（MarkovChain）最佳入门教程》，我们知道隐马尔科夫模型中的状态序列其实就是马尔科夫链。    
许进进·2020-08-08 12:39

语音信号处理第五章：

算法部分在考试时着重了解前后向算法和维特比算法的计算过程隐马尔科夫模型：只能观察到
jieyannnhereCREAM·2020-08-08 11:38

KEGG功能注释工具 KofamKOALA 安装与使用

以隐马尔科夫模型(HMM)创建的KOfam来进行蛋白序列同源搜索，其准确性可与性能最佳的工
刘永鑫Adam·2020-08-08 01:25

统计机器学习-隐马尔可夫模型

隐马尔科夫模型的定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。
又双叒叕苟了一天·2020-08-07 17:36

隐马尔科夫链（hmm）基本原理和简单实例

文章目录隐马尔科夫链基本介绍引子隐马尔科夫链主要应用问题任何一个隐马尔科夫链都可以用五个元素来评价：Viterbi算法基础隐马尔科夫数学模型假设天气服从隐马尔科夫模型性质隐马尔科夫链基本介绍隐马尔科夫（
缠禅可禅·2020-08-05 11:05

CRF

原文：https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/55213029隐马尔科夫模型（HMM）：图1.隐马尔科夫模型隐马尔科夫模型的缺点：1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象
weixin_35389463·2020-08-04 05:55

隐马尔科夫模型 (HMM) 算法介绍及代码实现

TableofContentsHiddenMarkovModel(隐马尔科夫模型)定义基本问题前向算法算法流程实现代码后向算法算法流程实现代码Viterbi算法算法流程实现代码Baum-Welch算法单观测序列多观测序列实现代码
EdisonLeejt·2020-08-03 12:10

4.预测模型，马尔可夫链

非常纠结，在网上搜马尔可夫出来的都是隐马尔科夫模型可是我查到的文献提到的都是Markovchain，是马尔可夫链。
panda0熊猫·2020-08-02 14:41

隐马尔科夫模型教你预测！

高温天气与行为概率夏季是一年最热的时候，气温普遍偏高，一般把日最高气温达到35℃以上的天气叫作高温天气，但是一般情况下高温天气分为两类。（1）干热型高温。一般是指气温较高、太阳辐射强而且空气的湿度较小的高温天气。（2）闷热型高温。一般是指水汽丰富，但是气温相对而言并不算太高，给人感受闷热。小张在不同类型下的高温天气下会有不同的行为，但是归纳起来为主要为散步、垂钓、看书三类，分别在干热型高温和闷热型
congsi9417·2020-08-02 12:24

干货 | 非常详细的有向图模型与无向图模型原理总结

目录1.为什么要用有向图模型和无向图模型2.有向图模型的条件独立概率表示方法3.无向图模型的条件独立概率表示方法4.有向图模型举例——贝叶斯网络5.有向图模型举例——隐马尔科夫模型6.无向图模型举例——
机器学习算法那些事·2020-08-01 11:21

概率图模型

文章目录1.概率图模型定义2.有向概率图模型3.无向概率图模型4.隐马尔科夫模型简介4.1参数介绍4.2联合概率4.3隐马尔科夫模型的三要素4.4步骤4.5一个简单的隐马尔科夫链简单实例4.6隐马尔科夫模型一般用于解决三类问题
分别，是为了更好的相遇。·2020-08-01 09:43

《深度学习-Java语言实现》学习笔记（1）

监督学习和无监督学习监督学习无监督学习支持向量机隐马尔科夫模型神经网络逻辑回归增强学习机器学习应用流程准备任务步骤测试不佳原因K折交叉验证参阅一、监督学习和无监督学习监督学习：机器学习使用的数据集加入了标签
快点学·2020-07-31 15:23

维特比算法（Viterbi）及python实现样例

维特比算法（Viterbi）维特比算法维特比算法shiyizhong动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。
weixin_34307464·2020-07-30 03:51

基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法

文章目录1.1.摘要2.2.Map-Matching(MM)问题3.3.隐马尔科夫模型（HMM）3.1.3.1.HMM简述3.2.3.2.基于HMM的Map-Matching3.3.3.3.Viterbi
weixin_30629977·2020-07-30 02:29

Python程序：jieba库主要功能与用法以及词频统计

一、jieba功能用法1.cut函数用法jieba.cut(s,cut_all=False,HMM=True)#参数s为字符串；cut_all参数用来控制是否采用全模式；HMM参数为隐马尔科夫模型算法。
笙歌^ω^栀言♊·2020-07-29 23:37

语音识别技术简述（概念->原理）

语音识别技术简述（概念->原理）目录语音识别技术简述（概念->原理）语音识别概念语音识别原理语音识别技术简介1.动态时间规整（DTW）2.支持向量机（SVM）3.矢量量化（VQ）4.隐马尔科夫模型（HMM
king_audio_video·2020-07-29 20:25

维特比(Viterbi)算法详解

在介绍维特比算法之前，先回顾一下隐马尔科夫模型，进而介绍维特比算法的计算步骤。以下为一个简单的隐马尔科夫模型，如下图所示：其中x=
Robin Hu·2020-07-29 19:00

机器学习之隐马尔科夫模型(HMM)原理及Python实现 (大章节)

HMM隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel,HMM）是可用于标注问题的统计学模型，是生成模型。本章节内容参考李航博士的《统计学习方法》本章节添加了一些结论性结果的推导过程。1.从一个自然语言处理的例子开始例如有三个个句子：句子一：我/名词看见/动词猫/名词句子二：猫/名词是/动词可爱的/形容词句子三：我/名词是/动词可爱的/形容词一般只能观察到具体的词，所以像"我看见猫…"是观测集合
happy_hongwei·2020-07-29 12:46

[语音识别] HMM理论理解+实战

前部分既然实战，那就直接代码，理论不清楚的看这里：（1）04隐马尔可夫模型(HMM)：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/105007027（2）一个隐马尔科夫模型的应用实例
MachineLP·2020-07-29 11:57

语音识别之GMM-HMM模型（二）：隐马尔科夫模型-HMM

写在前面都知道语音识别有GMM-HMM模型，也分别了解了什么是：GMM（混合高斯模型）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89198387MMC（马尔可夫链）https://blog.csdn.net/qq_37385726/article/details/89219056HMM（隐马尔可夫模型）https://blog.csdn.n
啧啧啧biubiu·2020-07-29 11:49

使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别

在实验室待了一段时间了,在实验室的报告及小组会议中,深刻的体会到了HMM算法,SVM等的重要性.这几天翻译了一篇使用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别的论文的部分.这篇论文是通过google的学术搜索搜到的
caohao2008·2020-07-29 09:37

李航《统计学习方法》第十章——用Python实现隐马尔科夫模型

相关文章：李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据
wds2006sdo·2020-07-28 15:25

jieba中文分词的实现（含去除停用词，注释详尽，欢迎批评指导）

/simplejieba(最后一个参数是包名)#如果想安装对应版本的包，只需在包名后面加“==版本号”即可importjieba#分词defcut_word(Test):#jieba默认启用了HMM（隐马尔科夫模型
hard_coding_wang·2020-07-28 05:00

维特比算法(Viterbi Algorithm)

寻找最可能的隐藏状态序列(Findingmostprobablesequenceofhiddenstates)对于一个特殊的隐马尔科夫模型(HMM)及一个相应的观察序列，我们常常希望能找到生成此序列最可能的隐藏状态序列
FIXLS·2020-07-27 19:06

用机器学习识别不断变化的股市状况

在本文中，我们将通过使用一类强大的机器学习算法“隐马尔科夫模型”（HMM）来探索如何识别不同的股市状况。【拓端数据】用机器学习
LT_Ge·2020-07-27 17:23

NLP学习（三）统计分词-基于HMM算法的中文分词-python3实现

隐马尔科夫模型（HMM）模型介绍HMM模型是由一个“五元组”组成:StatusSet:状态值集合ObservedSet:观察值集合TransProbMatrix:转移概率矩阵EmitProbMatrix
安然烟火·2020-07-24 16:48

叶梓老师 机器学习与深度学习培训提纲

本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。
大数据AI人工智能专家培训讲师叶梓团队·2020-07-15 08:56

Viterbi原理、算法实现、应用

参考资料：《数学之美》第26章隐马尔科夫模型及其应用背景已知隐马尔科夫链的可见序列，要求隐含序列（可见序列可以产生若干个隐含序列），比如语音输入法中你输入的拼音就是可见序列，对应的汉字也就是隐含序列就是我们要求的
抬头挺胸才算活着·2020-07-14 13:55

HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用

今天我们来介绍一下HMM（隐马尔科夫模型）在股票上的简单应用。隐马尔科夫模型，乍一听起来好高端，完全不知道是什么鬼，那么就让我们退一步，先看看马尔科夫链。
baskbeast·2020-07-14 08:00

隐马尔科夫模型HMM(2)

书接上文，前一话我们讲到了ForwardAlgorithm中初始状态的部分概率的计算方法。这次我们继续介绍。2c.如何计算t>1时刻的部分概率回忆一下我们如何计算部分概率：t(j)=Pr(observation|hiddenstateisj)*Pr(allpathstostatejattimet)我们可知（通过递归）乘积中第一项是可用的。那么如何得到Pr(allpathstostatejattim
bigpretty·2020-07-14 00:46

马尔科夫模型

隐马尔科夫模型文章目录HMM的定义HMM的应用场景HMM可以用五个元素来描述，即2个状态集和3和概率矩阵1）隐含状态S2）可观测状态O3）初始状态转移矩阵π4）隐藏状态转移概率矩阵A5）观测状态转移概率矩阵
追梦杏花天影·2020-07-12 01:02

隐马尔科夫模型HMM

隐马尔科夫模型文章目录HMM的定义HMM可以用五个元素来描述，即2个状态集和3个概率矩阵1）隐含状态S2）可观测状态O3）初始状态转移矩阵π4）隐藏状态转移概率矩阵A5）观测状态转移概率矩阵BHMM的两个基本假设
追梦杏花天影·2020-07-12 01:02

标注——隐马尔科夫模型(HMM)以及Python实现

隐马尔可夫模型(HMM)是可用于标注问题的统计模型。关于HMM通常包含三类问题：1.概率计算2.参数学习3.预测状态。本博客简单罗列下HMM的知识点，给出代码。详细地参考李航《统计学习方法》。模型简介HMM描述先由隐藏的马尔可夫链生成状态序列，各个状态序列生成一个观测，组合成最终的观测序列。故整个模型包含三个要素：初始状态概率向量：生成第一个状态的概率状态转移概率矩阵：当前状态转移到下一个状态的概
slx_share·2020-07-11 23:13

Michael collins nlp课程笔记（三）Log-Linear Models

特征的构造2.3参数估计讲义链接：http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/loglinear.pdf一、Log-Linear提出的动机在语言模型和标注问题中，马尔科夫模型和隐马尔科夫模型都做出了很强的条件独立性假设
nlp_znt·2020-07-11 17:11

自然语言处理常见算法与模型

内容只对本人有效，不保证正确性尊重原创，感谢原作者知识共享，版权均归原作者所有NLP预训练模型信息熵、最大熵模型(MaxEnt/MEM)概率图模型、贝叶斯网络、马尔可夫随机场(MRF)、条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型
安小兴先生·2020-07-10 12:07

山东大学软件学院2019机器学习期末试题整理（数媒）

自己整理的复习资料，欢迎下载：添加链接描述一、概念题1、机器学习过程，每个环节主要操作2、集成学习的概念，BOOSTING和BAGGING思想3、交叉验证法4、特征提取和特征选择的区别5、隐马尔科夫模型定义形式
沉迷学习想要自拔的菜鸡·2020-07-08 20:28

隐马尔科夫模型（HMM）笔记（公式+代码）

文章目录1.基本概念1.1HMM模型定义1.2盒子和球模型1.3观测序列生成过程1.4HMM模型3个基本问题2.概率计算问题2.1直接计算法2.2前向算法2.2.1前向公式证明2.2.2盒子和球例子2.2.3前向算法Python代码2.3后向算法2.3.1后向公式证明2.3.2后向算法Python代码2.4一些概率与期望值3.学习算法3.1监督学习方法3.2无监督BaumBaumBaum-Welc
Michael阿明·2020-07-07 20:05

ASR之Kaldi

我们知道隐马尔科夫模型就可以看成是
huang_yx005·2020-07-07 10:48

斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析

但是自己即将学习语音识别，组要设计高斯混合标模型、隐马尔科夫模型等。因此英文讲义上的朴素贝叶斯和拉
追梦者_AIer·2020-07-06 17:03

2016深度学习技术文章回顾

《聊聊隐马尔科夫模型（HMM）》5.《关于
2014wzy·2020-07-05 18:05

【8】机器学习之语音识别：隐马尔科夫模型

一掷骰子与动归思想隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。下面用一个简单的例子来阐述：假设我手里有三个不同的骰子。第一个骰子是我们平常见的骰
Mylin·2020-07-05 16:01

机器学习算法一览

回归普通最小二乘回归线性回归对数几率回归逐步回归多元自适应回归样条法局部散点平滑估计Jackknife回归贝叶斯朴素贝叶斯高斯朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯平均单依赖分类器贝叶斯信念网络贝叶斯网络隐马尔科夫模型条件随机场正则化岭回归最小绝对收缩选择算子
adivingpig·2020-07-05 07:23

隐马尔科夫模型HMM

应用隐马尔科夫模型(HMM,HiddenMarkovModel)可用标注问题，在语音识别、NLP、生物信息、模式识别等领域被实践证明是有效的算法。
moledyzhang·2020-07-05 00:33
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