音视频深度学习

3D视觉专用名词概念解释，深度图、点云图、IR图、RGB图像

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卿云阁·2024-01-29 02:11

多模态融合的基础问题及算法研究

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卿云阁·2024-01-29 02:41

deformable convolutional networks

转自：点击打开链接上一篇我们介绍了：深度学习方法（十二）：卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks，STN创造性地在CNN结构中装入了一个可学习的仿射变换，目的是增加
麦兜ppig·2024-01-29 02:11

Over-the-Air Deep Learning Based Radio Signal Classification

论文下载：OvertheAirDeepLearningBasedRadioSignalClassification摘要本文提出了基于深度学习的无线通信信号分类方法，并对其性能进行了研究。
2e07917c964c·2024-01-29 01:47

描绘未知：数据缺乏场景的缺陷检测方案

了解更多方案内容，欢迎您访问官网：neuro-T|友思特机器视觉光电检测；或联系销售经理：18124130753导读：深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测，但其准确性可能受制于数据样本的数量。
友思特 机器视觉与光电·2024-01-29 01:30

Windows必装软件

google访问助手，用来登录google账户使用（收费插件）微信//中国主流的聊天软件typora//比较好用的markdown编辑器potplayer//轻量级播放器（视频/音频）格式工厂//轻量级的音视频转换
crestashi·2024-01-29 00:40

倍频程与钢琴调式的距离

作者：良逸，阿里云技术专家，阿里云音视频通信QoS研发什么是倍频程首先什么是倍频程？从中文字义上看，就是“X倍频率的范围”，是截至频率和起始频率之比成倍数关系的频段。
阿里云视频云·2024-01-29 00:09

推荐系统遇上深度学习(八十六)-[腾讯&微博]GateNet:使用门机制提升点击率预估效果

Gating-EnhancedDeepNetworkforClick-ThroughRatePrediction》下载地址为：https://arxiv.org/pdf/2007.03519.pdf1、背景深度学习在
文哥的学习日记·2024-01-29 00:47

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

随着深度学习技术的发展，神经网络在自然语言处理领域取得了显著的进展。2017年，Vaswani等人提出了一种新的神经网络架构—
OpenChat·2024-01-29 00:24

【Linux C | 网络编程】详细介绍 “三次握手(建立连接)、四次挥手(终止连接)、TCP状态”

博客主页：https://blog.csdn.net/wkd_007博客内容：嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频本文内容：介绍金句分享：你不能选择最好的，但最好的会来选择你——泰戈尔本文未经允许
wkd_007·2024-01-28 23:58

基本套接字编程

博客主页：https://blog.csdn.net/wkd_007博客内容：嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频本文内容：介绍金句分享：你不能选择最好的，但最好的会来选择你——泰戈尔本文未经允许
wkd_007·2024-01-28 23:27

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（32）——DCGAN详解与实现0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像小结系列链接0.前言DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-28 23:44

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Network, CGAN)

PyTorch深度学习实战（33）——条件生成对抗网络0.前言1.条件生成对抗网络1.1模型介绍1.2模型与数据集分析2.实现条件生成对抗网络小结系列链接0.前言条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarialNetwork
盼小辉丶·2024-01-28 23:12

论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels

一、ABSTRACT—摘要标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:23

2024年1月13日~2024年1月19日（研读论文、了解语义分割）

另外，在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:22

2023年1月20日-2024年1月26日（阅读SeisInvNet加强版、调整参数）

二、SeisInvNet标题：Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels（用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演
摘星星的屋顶·2024-01-28 22:51

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 （源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练
q_3548885153·2024-01-28 22:20

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库（源码）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
q_3548885153·2024-01-28 22:48

第1周学习：深度学习和pytorch基础

第1周学习：深度学习和pytorch基础01-绪论一、机器学习简介二、几种学习模型三、名词解释02-神经网络基础一、为什么说神经网络是黑盒的？
随风漂流l·2024-01-28 21:03

深度学习学习率

目录1什么是学习率2学习率对网络的影响3学习率的设置3.1分段常数衰减（PiecewiseDecay）3.2指数衰减（ExponentialDecay）3.3自然指数衰减（NaturalExponentialDecay）3.4多项式衰减（PolynomialDecay）3.5间隔衰减（StepDecay）3.6多间隔衰减（MultiStepDecay）3.7逆时间衰减（InverseTimeDec
意念回复·2024-01-28 21:33

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。这个成本衡量模型的效果，可以找到产生最佳模型性能的最佳参数。参数和超参数参数：由数据驱动调整，例如：卷积核的核参数。超参数：不需要数据驱动，在训练前或者训练中人为的进行调整，例如：学习率，卷积核数量、
studyeboy·2024-01-28 21:32

差分隐私 深度学习_深度学习中的差异隐私

差分隐私深度学习IwouldliketothankMr.AkshayKulkarniforguidingmeonmyjourneyinpublishingmyfirst-everarticle.我要感谢
weixin_26722031·2024-01-28 21:32

【深度学习】sdxl中的 tokenizer tokenizer_2 区别

代码仓库：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main截图：为什么有两个分词器tokenizer和tokenizer_2？在仔细阅读这些代码后，我们了解到tokenizer_2主要是用于refiner模型的。#Loadtexttokenizer(s)ifnotself.pipeline_type.
XD742971636·2024-01-28 21:59

在深度学习中，epoch和learning rate的通常取值范围？

在深度学习中，epoch和学习率的取值确实会根据不同的任务、数据集和模型架构有所不同。然而，您提到的范围是一些常见的经验性取值，这些取值在很多情况下都能工作得相当好。
小桥流水---人工智能·2024-01-28 21:29

神经架构搜索与图像生成：创造新的艺术形式

1.背景介绍随着深度学习技术的发展，神经网络在图像生成领域取得了显著的进展。图像生成的主要目标是通过训练有误的神经网络，生成与训练集中的图像相似的新图像。
OpenChat·2024-01-28 20:17

读《深度学习：走向核心素养》

3确定单元学习主题有三个关键步骤第一步是分析课程标准及教材内容，梳理单元内容结构，找出单元学习内容；第二步是对学生已有的知识、关键能力、学科观念、生活经验、思路方法等方面进行探查、分析和诊断，并在此基础上筛选单元学习内容，初定单元学习主题；第三步是结合相关信息来多方论证，辨析单元学习的价值，最终确定单元学习主题。论证是一个重要的环节，一个单元学习主题的水平高低，主要看主题与课程标准的一致程度及其价
qingqianshiguan·2024-01-28 20:09

【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？（一）卷积的原理：1.卷积核：2.卷积层参数：2.1卷积核数：2.2卷积核的大小：2.3步长：2.4填充：3.池化层：3.1最大池化层（maxpooling）：3.2均值池化层（averagepooling）：（二）卷积的作用：1.减少参数量：
BIT可达鸭·2024-01-28 19:18

文件上传之大文件分块上传

原则：合久必分，分久必合优势部分：减少了内存占用，可实现断点续传，并发处理，利用带宽，提高效率不足之处：增加复杂性，增加额外计算存储应用场景：云存储大文件上传、多媒体平台音视频上传，需断点续传应用注意事项
小安吖~·2024-01-28 19:40

大厂面经|NLP 算法实习岗，对我后续找工作太重要了！

1、平安科技1.自我介绍；2.主要用过哪些深度学习框架（Pytorch）；3.介绍自己的论文和项目；4.什么是元学习（项目和论文
深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:39

【Linux C | 进程】Linux 进程间通信的10种方式（1）

博客主页：https://blog.csdn.net/wkd_007博客内容：嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频本文内容：介绍金句分享：你不能选择最好的，但最好的会来选择你——泰戈尔本文未经允许
wkd_007·2024-01-28 18:27

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.9

Chapter4MultilayerPerceptron4.9EnvironmentandDistributionShift4.9.1TypesofDistributionShift在一个经典的情景中，假设训练数据是从某个分布pS(x,y)p_S(\mathbf{x},y)pS(x,y)中采样的，但是测试数据将包含从不同分布pT(x,y)p_T(\mathbf{x},y)pT(x,y)中抽取的未标
南七澄江·2024-01-28 18:44

深入理解Transformer模型1

一、简述：transformer是深度学习中极为重要的一种模型。它由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分组成。
KDtery35·2024-01-28 18:36

深入了解Transformer架构

1.背景介绍1.背景介绍自2017年的AttentionisAllYouNeed论文发表以来，Transformer架构已经成为深度学习领域的一大突破。
OpenChat·2024-01-28 18:06

基于深度学习的目标检测入门：Faster R-CNN，YOLO，SSD

在学习深度学习的过程中，经常弹出不同的算法名称，同样是做目标检测的，每篇论文给出了不同的方式，这些算法之间到底有什么区别？目标检测算法有哪些？
Real_man·2024-01-28 18:48

自然语言处理（NLP）领域的应用和发展历程

随着深度学习和大数据技术的不断进步，自然语言处理（NLP）领域已经取得了显著的成果。从简单的文本分类到复杂的机器翻译，NLP技术正在不断突破，为人工智能领域带来更多可能性。
白话Learning·2024-01-28 17:47

双减背景下的化学课堂 -

双减政策下的化学课堂教学，应该聚焦学科素养，突出学生的主体参与，组织学生开展深度学习。首先要提高老师的人文素养问题：第一，情感与理想作为一名化学教师，要对化学教育有情感，要不断提高自己的人文素养。
空杯202108·2024-01-28 17:26

Comunion 区块链深度学习系列｜椭圆曲线数字签名发展史

Comunion是一个去中心化的(DAO)组织协作网络，提供面向数字时代的全新商业基础设施和价值转化机制，致力于让劳动价值像资本一样自由流通、交易和积累。本系列内容包含：基本概念及原理、密码学、共识算法、钱包及节点原理、挖矿原理及实现。密码学有两类：私钥密码学，公钥密码学。也可以称之为：对称密码学，非对称密码学。其中公钥密码里面有三个基本原理：公钥加密、数字签名、密钥协商。本文详细阐述的内容是：现
来到ComingDAO·2024-01-28 17:53

视频画面调色软件，用色调点亮视频创作之旅

所需工具：一个【媒体梦工厂】软件需要调色的视频操作步骤：步骤1：运行【媒体梦工厂】软件，第一次使用的伙伴记得先注册，然后登录步骤2：点击主界面左侧的“任务剪辑”，接着点击“添加音视频”步骤3：在原文件夹
fhy168·2024-01-28 16:48

设置滚动字幕，为视频增添色彩

所需工具：一个【媒体梦工厂】软件需要添加滚动字幕的视频操作步骤：步骤1：运行【媒体梦工厂】软件，第一次使用的朋友记得先注册，然后登录步骤2：点击主界面左侧的“任务剪辑”，接着点击“添加音视频”步骤3：在原文件夹里选中需要处理的视频
fhy168·2024-01-28 16:45

深度学习之多分类问题

多分类问题：我们在解决的时候会使用到一种叫做SoftMax的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候，我们做出一个二分类网络，我们得到的是y=1（即一年后发病）它的概率是多少，即P（y=1）。这时候我们只需要得到一个概率，我们就可以计算出另一个概率。但是在数据集中也包含其他的数据集，比如说MNIST数据集，是手写数字识别问题，这个时候我们的分类种类就很多了。不能只计算出一个概率就将结果输出。MNIST
丘小羽·2024-01-28 15:04

js全屏和自定义全屏样式

在做音视频的时候，需要对页面元素做全屏切换，总结了一个比较实用的方法；分享给社区需要的同学；设置全屏方法functionlaunchFullscreen(element){if(element.requestFullscreen
web前端进阶者·2024-01-28 15:20

webRtc常用的方法

前端做音视频通信必然会用到webRtc，刚好也是做了几个webRtc项目，总结一波常用的方法；罗列当前电脑所有可用设备//filterType:1;//1_检索麦克风;2_检索摄像头;3_检索扬声器;匹配不上就筛选麦克风
web前端进阶者·2024-01-28 15:48

深度学习-使用Labelimg数据标注

数据标注是计算机视觉和机器学习项目中至关重要的一步，而使用工具进行标注是提高效率的关键。本文介绍了LabelImg，一款常用的开源图像标注工具。用户可以在图像中方便而准确地标注目标区域，为训练机器学习模型提供高质量的标注数据。LabelImg已经成为研究者和开发者在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容，首先需要切换到
Damon小智·2024-01-28 14:28

基于Pytorch做深度学习，但是代码水平很低，应该如何学习呢？

PyTorch是一个Python程序库，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python来表示深度学习模型。
人邮异步社区·2024-01-28 14:54

实体关系抽取与属性补全的技术浅析

目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于深度学习的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全
cooldream2009·2024-01-28 13:01

新智元：【arXiv】2015 深度学习年度十大论文

它反映了学术界当前的整体趋势，我们看到，近来发布的机器学习研究有许多都与深度学习有关。H
abcabsd·2024-01-28 13:16

【工具】在线影音嗅探下载工具：PickFrom

image.pngPickFrom是一个用于嗅探网页中的音视频资源的在线工具，支持从抖音、快手、微信公众号Instagram等主流网站下载视频，图片，音乐并保存到本地和手机上。
iLester·2024-01-28 12:52

ChatGPT 做生信靠谱吗？

ChatGPT是一款基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成相应的回复，从而实现自动聊天。它的回复不仅准确，而且还能够模仿
11的雾·2024-01-28 12:52

码流 | 码率 | 比特率 | 帧速率 | 分辨率 | 高清的区别

前言现阶段由于网络，手机性能的提升，视频越来越成为一个app的标配，很多手机都有实时音视频功能的出现，音视频中有很多名词，比如码流，码率，帧率，各种各样的专有名词，网上也有很多专有文章讲解这些名词，这里转载了一篇文章
freeCodeSunny·2024-01-28 12:31

音视频学习之基础概念整理（rgb/yuv,pcm,采样频率，帧率，码率，i帧p帧b帧，dts/pts）

1：常用的视频压缩算法：  MPEG2===>MPEG阵营  H264===>MPEG阵营  H265===>MPEG阵营  AVS===>中国阵营  VP8===>Google阵营  VP9===>Google阵营2：图像表示方法：2.1：RGB红绿蓝 每个像素8bit色彩：256256256=16,777,216 一个1280*720的照片，用RGB存储,大小：1280×720*3=2.637
yun6853992·2024-01-28 12:31
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