音视频深度学习

ReLU函数

ReLU函数，全称为修正线性单元（RectifiedLinearUnit），是深度学习中常用的激活函数。
jiang_changsheng·2024-01-20 15:42

H5

HTML5基础概述HTML：超文本标记语言（页面中不仅只有文字，而且可以呈现出图片、音视频等媒体资源）XHTML：它是HTML比较规范严谨的一代版本XML：可扩展的标记语言（HTML中使用的标签都是W3C
田成力·2024-01-20 15:02

【PHP】PHP利用ffmreg获取音频、视频的详细信息

目录一、目的二、下载并安装ffmreg三、PHP代码四、运行结果一、目的使用PHP利用ffmreg获取音频、视频的详细信息，音视频总时长、码率、视频分辨率、音频编码、音频采样频率、实际播放时间、文件大小
下页、再停留·2024-01-20 15:28

Studio One2024最新版本是多少？6.2版本好用吗

众所周知，StudioOne是一个专业的音频编辑软件，近几年随着音视频剪辑越来越火，StudioOne也逐渐被人们所熟知。最近，就有许多小伙伴私信我，寻求StudioOne的入门教程。
FLflStudio·2024-01-20 15:20

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

PyTorch中模型的可复现性

在深度学习模型的训练过程中，难免引入随机因素，这就会对模型的可复现性产生不好的影响。但是对于研究人员来讲，模型的可复现性是很重要的。
pprpp·2024-01-20 14:41

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

OpenVINO是一个由Intel开发的开源工具套件，主要用于加速深度学习推理，而PaddleOCR是PaddlePaddle框架的一个组件，主要用于光学字符识别（OCR）。下面将介绍如何使用Ope
FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

ultralytics/ultralytics【openvino介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是由Intel推出的，用于加速深度学习模型推理的工具套件
FL1623863129·2024-01-20 13:19

银行理财、保险、证券销售双录系统解决方案

产品背景通过行业市场的需求调查分析，对不同类型的理财销售录音录像系统进行了深入了解后，结合银行自营及代理网点实际情况，研发出双录摄像头，以音视频方式记录营销人员在销售理财产品时就产品的关键信息和风险向客户进行提示的过程
fjjieyu·2024-01-20 12:37

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合(underfitting)过拟合(overfitting)当方差(variance)过大时，如右图，拟合图像过于特殊，不够集中(即方差过大)，称为过拟合(overfitting)误差和tra
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

「超级细菌」魔咒或将打破，MIT 利用深度学习发现新型抗生素

本文约3500字，建议阅读5分钟今天我们来详细研究这篇论文“Mamba：具有选择性状态空间的线性时间序列建模”。MIT利用图神经网络Chemprop识别潜在抗生素，特异性杀死鲍曼不动杆菌。自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。而在人类历史上，感染这些致病细菌，除了依赖人体自身的免疫系统，几乎无解。直到1928年，青霉素的发现，让人类
数据派THU·2024-01-20 12:30

2021-1-26

抖音视频带来的短暂快乐，使人沉迷。我便是那个选择先吃糖的小孩。深夜以至，却无法入眠，闭上眼脑子总会浮现杂乱的画面。有说错话的时候，有烦躁的时候，有看见同事背后窃窃私语的时候。总之思绪混乱，无法入眠。
Limbo梦·2024-01-20 12:06

深夜思

最近处于游离状态，好像一天什么都没做，但反思总结，却又做了事儿，视频剪辑学习提交作业，学完了一期视频号初级运营，抖音视频也持续在更新，退房，找工作，打包物品，兼职。
婷婷l·2024-01-20 11:44

2019年12月24日

但是这台机器跑深度学习算法本身就很花时间，于是今天就试着在缩短时间开销的情况下调参，比如把双向网络变回单向的、用只需要维护一个权重矩阵的SimpleRNN代替三倍代价的GRU等等……最后结果也不好说怎样
真昼之月·2024-01-20 11:13

wireshark保存音视频流

以H264视频流为例：1、下载rtp_h264_extractor.lua地址：https://github.com/volvet/h264extractor2、将文件放置在wireshark的安装目录下，也就是和init.lua同一个目录下3、编辑init.lua文件，设置disable_lua=false或默认有enable_lua=true4、在文件结尾添加dofile(DATA_DIR…“
方竞·2024-01-20 11:10

TS封装格式

es层：音视频数据pes层：在es层上添加时间戳、音视频流标识等信息ts层：在pes层的基础上添加数据流的识别和传输必须的信息TS层TS层由TSHeader、adaptation组成，内容是通过PID值来标识的
方竞·2024-01-20 11:10

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

张量是这两个框架中用于表示数据的基本单位，理解它们的操作对深度学习至关重要。1.PyTorch张量操作创建张量：PyTorch中，你可以使用torch.tensor来创建张量。
M.D·2024-01-20 09:46

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。
小北的北·2024-01-20 09:15

关于大模型学习中遇到的1

来源：网络深度学习框架是什么意思软件工具深度学习框架是一种软件工具，它的主要目的是为了简化和加速深度学习模型的开发、训练和部署过程。
ringthebell·2024-01-20 09:07

关于大模型学习中遇到的2

来源：网络一小时实践入门PyTorch简介PyTorch是一个开源的深度学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发和维护。
ringthebell·2024-01-20 09:37

FFmpeg命令

libavfilter：提供了各种音视频过滤器。libavdevice：提供了访问捕获设备和回放设备的接口。libswresample：实现了混音和重采样。
Mr_banzhuan·2024-01-20 09:01

深度学习之pytorch环境搭建

一.安装pythonhttps://www.python.org/下载2.7或者3.7版本为常用版本.配置环境变量.可以同时安装两个版本.二.安装condahttps://www.anaconda.com/下载对应python版本的.傻瓜式安装.命令行下测试.condaorcondalist三.安装依赖库deeplearning：自定义的虚拟环境numpy：python数值计算包matplotli
KylinDong·2024-01-20 09:39

音乐人声分离工具：极简的人声和背景音乐分离工具

将一首歌曲或者含有背景音乐的音视频文件，拖拽到本地网页中，即可将其中的人声和音乐声分离为单独的音频wav文件，可选单独分离“钢琴声”、“贝斯声”、“鼓声”等自动调用本地浏览器打开本地网页，模型已内置，无需连接外网下载
语音之家·2024-01-20 09:40

ffmpeg 常用命令行详解

概述ffmpeg是一个命令行音视频后期处理软件1.裁剪命令参数说明-i文件，orgin.mp3为待处理源文件-ss裁剪时间，后跟裁剪开始时间，或者开始的秒数-t裁剪时间output.mp3为处理结果文件
老张音视频开发进阶·2024-01-20 09:39

【快收藏】音视频开发开源项目！

多路解码https://github.com/ithewei/hplayer/tree/master/srcGSYVideoPlayerAndroid播放器，功能非常强大https://github.com/CarGuo/GSYVideoPlayer视频播放器（IJKplayer、ExoPlayer、MediaPlayer），HTTPS支持，支持弹幕，支持滤镜、水印、gif截图，片头广告、中间广告
十年编程老舅·2024-01-20 09:06

Linux系统安装ffmpeg & 升级ffmpeg

由于最近要处理音视频格式转换问题，因此需要安装、升级ffmpeg，下面来记录一下踩坑过程。
jxyang95·2024-01-20 09:35

RecorderManager安卓仿微信自定义音视频录制

因为在项目中经常需要使用音视频录制，所以写了一个公共库RecorderManager，欢迎大家使用。
Android高级开发·2024-01-20 08:53

AIGC在时尚服装领域的应用

AIGC的核心是利用深度学习和机器学习算法，通过训练大量的数据，使AI能够自主创作出具有一定价值的内容。典型应用如ChatGPT，Midjourney等。
AI明说·2024-01-20 08:41

信息与内容安全期末复习

人工智能，机器学习，深度学习人工智能发展三起三伏常见生物特征：人脸虹膜指纹手型视网膜签名语音手部血管分布脸
北岛千奈·2024-01-20 08:08

深度学习的基本概念汇总

这里小小总结一下看论文时常见到的名词，不用再一个个搜索啦！！！1.batchsizebatchsize是指在训练集中取的样本数，batch的size设置的不能太大也不能太小，因此实际工程中最常用的就是mini-batch，一般size设置为几十或者几百。对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。此时往往b
-day day up-·2024-01-20 07:01

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

学习资源：论文：阅读最新的机器学习和深度学习论文，了解领域的最新进展。推荐资源包括arXiv、GoogleScholar。
M.D·2024-01-20 06:27

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构
quant_day·2024-01-20 06:56

**PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）**

PyTorch月学习计划-第6-7天:自动梯度（Autograd）学习目标：掌握自动微分的基本原理，特别是在深度学习中的应用。学会如何在PyTorch中使用autograd模块进行自动梯度计算。
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。
M.D·2024-01-20 06:56

深度学习｜9.7迁移学习transfer learning

文章目录迁移学习迁移学习的定义如何实现迁移学习为什么要选择迁移学习？迁移学习迁移学习的定义迁移学习是指将针对某项任务学习到的知识应用到其他任务的问题解决中去。如何实现迁移学习可以下载别人训练好的网络，保留网络中训练好的参数（参数分两种，一种是人为设置好的超参数，另外一种是在训练过程中学习/调整到的参数）注意的是，原先训练好的网络可能会有多个输出结果，而某次任务所需的结果可能只是其中的一个子集，也就
晓源Galois·2024-01-20 06:19

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。
M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo
M.D·2024-01-20 06:16

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

Pytorch第2周：深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标：理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大
M.D·2024-01-20 06:46

数据预处理中的插值操作

用于深度学习模型的训练数据有时会遇到分辨率不统一的情况，不利于模型训练出最优的结果。
chunleiml·2024-01-20 05:30

Codalab平台学习笔记

简介Codalab是一个用于复现深度学习研究的协作平台，由斯坦福大学和微软合作开发。
Q同学的nlp笔记·2024-01-20 05:59

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/video/BV1eZ4y1w7PY/?spm_id_from=autoNext&vd_source=eb04c9a33e87ceba9c9a2e5f09752ef8课件：https://zh-v2
陌上阳光·2024-01-20 04:49

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape--改变张量的shape但是不改变其值4.初始化张量oneszeros等5.使用python列表或嵌套列表为张量赋值2.张量的运算1.标准算术运算符（+、-、*、/和**）加减乘除幂运算2.指数运
陌上阳光·2024-01-20 04:48

动手学深度学习6 自动求导

5.为什么深度学习中一般对标量求导而不是对矩阵或者向量6.多个lo
陌上阳光·2024-01-20 04:47

AI智能大模型与低代码：现代应用开发的潮流趋势

AI智能大模型可以处理复杂的数据问题，并通过深度学习和自然语言处理等技术实现卓越的性能。而低代码开发则减少了传统软件开发的繁琐过程，使非专业开发者也能快速开发
液态不合群·2024-01-20 04:13

人工智能简史第五章：第三次浪潮期-2006年以后

第三次人工智能浪潮兴起的标志可能要数2006年杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）等人提出的深度学习，或者说Hinton等人吹响了这次浪潮的号角。
ChatGPT_X·2024-01-20 04:40

视频快速转人体关键点检测

快速视频转人体关键点检测【决胜最强王者】前言人体关键点检测与深度学习项目介绍：人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4
OverlordDuke·2024-01-20 03:43

基于深度学习的老黑白视频修复

基于深度学习的老黑白视频修复PaddleGAN实现老北京黑白视频修复项目背景与意义安装PaddleGAN1.1准备工作1.2下载PaddleGAN代码1.3安装依赖导入依赖包2.1导入相关库2.2定义display
OverlordDuke·2024-01-20 03:12

深度学习平台demo(三）- C#共享内存方式读写数据及图像

上面博客C#和python通过socket方法进行通信_jiugeshao的专栏-CSDN博客提到接下来讲下如何通过c#共享内存方式来读写数据及图像，以给c#和python之间通过共享内存方式读写图片埋下伏笔。所实验的界面长如下样子（右边是panel控件里放入了一个picturebox控件）：成员按变量有如下：[DllImport("user32.dll",CharSet=CharSet.Auto
竹叶青lvye·2024-01-20 03:40

RTCP介绍及发送间隔控制

SimpleMulticastAudioConference）Ø音频和视频会议（AudioandVideoConference）Ø混频器和转换器（MixersandTranslators）Ø分层编码（LayeredEncodings）在实时音视频应用场合
hijiang·2024-01-20 03:57
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