风格迁移

PyTorch进行神经风格转换/迁移(Neural-Transfer:图像风格迁移)

前言文章目录前言1.介绍2.基本原理3准备工作4加载素材1.介绍本教程主要讲解如何实现由LeonA.Gatys，AlexanderS.Ecker和MatthiasBethge提出的Neural-Style算法。Neural-Style或者叫Neural-Transfer，可以让你运用新的风格将你指定的图片进行重构。这个算法将使用两张图片，一张图片作为风格提供者，一张图片作为内容提供者，另外生成一张
Big_quant·2020-06-24 10:46

脸部妆容迁移！速览几篇用GAN来做的论文

实际上也是一种风格迁移。下面整理了几篇妆容迁移的论文。笔者已经下载打包好论文，大家有兴趣可以关注微信公众号“学点诗歌和AI知识”回复“妆容迁移”获得论文的网盘下载地址哦。
公众号机器学习与生成对抗网络·2020-06-24 03:35

吴恩达深度学习——人脸识别和风格迁移

.吴恩达深度学习——人脸识别和风格迁移一、人脸识别1、人脸验证2、人脸识别3、一次学习4、Siamese网络5、三元组损失函数(tripletlossfunction)6、面部验证与二分类二、风格迁移1
ZeroRains·2020-06-24 01:22

吴恩达深度学习——《卷积神经网络》

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063CV问题分为三类：图像分类、目标检测、神经风格迁移。1.为什么要使用CNN？
_helen_520·2020-06-23 13:49

动手学深度学习：目标检测基础，图像风格迁移，图像分类案例1

动手学深度学习：目标检测基础，图像风格迁移，图像分类案例内容摘自伯禹人工智能AI公益课程目标检测基础目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框
blexsantos·2020-06-22 18:10

吴恩达深度学习笔记（十） —— 神经风格迁移

主要内容：一.神经风格迁移简介二.计算contentcost三.计算stylecost一.神经风格迁移简介1.神经风格迁移（NeuralStyleTransfer），简称为NST，就是以一张图为内容基础
alince20008·2020-06-22 13:05

目标检测基础&&图像风格迁移&&图像分类案例1

一.目标检测基础1.1锚框这里我们介绍其中的一种方法：它以每个像素为中心生成多个大小和宽高比（aspectratio）不同的边界框。这些边界框被称为锚框（anchorbox）。1.1.1生成多个锚框假设输入图像高为h，宽为w。我们分别以图像的每个像素为中心生成不同形状的锚框。设大小为s∈(0,1]且宽高比为r>0，那么锚框的宽和高将分别为ws*sqrt®和hs/sqrt®。下面我们分别设定好一组大
流水荡荡·2020-06-22 09:02

生成“猫狗版”特朗普，造假脸工具StarGANv2被玩坏，算法现已开源 | CVPR 2020

现在来自韩国团队开发的风格迁移模型StarGANv2可以完美解决这个问题。如果你是一个对GAN长期关注的同学，那么一定还记得StarGAN，它是韩国高丽大学和ClovaAI研
QbitAl·2020-06-22 03:19

吴恩达Coursera深度学习课程 DeepLearning.ai 提炼笔记（4-4）-- 特殊应用：人脸识别和神经风格迁移

吴恩达Coursera深度学习课程DeepLearning.ai编程作业（4-4）———-作者：大树先生博客：http://blog.csdn.net/koala_tree知乎：https://www.zhihu.com/people/dashuxianshengGitHub：https://github.com/KoalaTree2017年11月27日Ng卷积神经网络部分，完结撒花！以下为在Co
大树先生的博客·2020-06-21 23:25

计算机视觉这一年：这是最全的一份CV技术报告

内容目录简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动作识别第三部分3D目标
An frazer·2020-06-21 16:31

小白入门计算机视觉：这是最全的一份CV技术学习之路

该材料共包括四大部分简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动作识别第三部
AI玩转智能·2020-06-21 14:40

TensorFlow从1到2（十三）图片风格迁移

风格迁移《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。
weixin_33795806·2020-06-21 10:48

Tensorflow-风格迁移

1.概述：原始图像的VGG19的conv5_1作为内容，风格图片的VGG19的某几个层的gram矩阵作为风格。计算风格损失和内容损失，不断迭代噪声+原始图像的像素值，最后得到结果。2.风格损失原理：Gram矩阵：n维欧式空间中任意k个向量之间两两的内积所组成的矩阵，称为这k个向量的格拉姆矩阵(Grammatrix)简单来说就是内积可以反映出两个向量之间的某种关系或联系。Gram矩阵是两两向量的内积
s729193140·2020-06-21 07:12

Tensorflow2.0：用自己的网络实现神经风格迁移

在网上查如何进行神经风格迁移的时候，发现大多数人都是使用迁移学习来的网络。当然，迁移学习导入已经训练好的网络进行训练是非常方便且快速的，但是有时候我们可能会想自己训练一个网络进行神经风格迁移。
cofisher·2020-06-21 05:51

Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出

有时，我们需要使所建立的网络输出多个层的结果（例如神经风格迁移中）。这时，我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。
cofisher·2020-06-21 05:51

Convolutional Neural Networks

计算机视觉计算机视觉（ComputerVision）包含很多不同类别的问题，如图片分类、目标检测、图片风格迁移等等。图片分类:比如给出下图中64×64的图片，让计算机去分辨出这是一只猫。
徐凯_xp·2020-06-21 00:55

一文详解计算机视觉的广泛应用：网络压缩、视觉问答、可视化、风格迁移等

作者|张皓（南京大学）来源：人工智能头条丨公众号引言深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一，许多卓有建树的论文已经发表，而且已有很多高质量的开源深度学习框架可供使用。然而，论文通常非常简明扼要并假设读者已对深度学习有相当的理解，这使得初学者经常卡在一些概念的理解上，读论文似懂非懂，十分吃力。另一方面，即使有了简单易用的深度学习框架，如果对深度学习常见概念和基本思路不了解，面对现实
人工智能学家·2020-06-21 00:05

有趣的深度学习——使用TensorFlow 2.0实现图片神经风格迁移

前言这也是一个重写的项目，之前用Python2.7+TensorFlow1.4写的图片神经风格迁移的项目（TensorFlow练手项目三：使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移）直到现在还有很多朋友问我相关问题
笔墨留年·2020-06-20 23:20

学会这些Python美图技巧，就等着女朋友夸你吧

文章目录一、前言二、模块安装三、图片美化1、祛痘2、词云——我不只是一张图3、风格迁移——努力变成你喜欢的样子4、图中图——每一个像素都是你5、切换背景——带你去旅行6、九宫格——一张照片装不下你的美7
ZackSock·2020-06-20 23:40

关于神经风格迁移的基本理解-使用tensorflow进行神经风格迁移

现在，什么是风格迁移？风格迁移是一种以另一幅图像的样式重建图像的技术。关于这个主题的文章有很多文章，其中介绍了如何使用神经网络来生成艺术风格的图像，每位作者都阐述了他们自己的创新方法，即优
Sun_runer·2020-06-20 23:27

【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场

新智元导读】TheMTank发布了一份对计算机视觉领域最近一年进展的报告《AYearinComputerVision》，详述了四大部分的内容，包括：分类/定位，目标检测，目标追踪；分割，超分辨率，自动上色，风格迁移
zchang81·2020-06-20 21:29

Tensorflow2.0之神经风格迁移

文章目录什么是神经风格迁移代码实现1、导入需要的库2、下载图片3、将图片加载到程序中4、加载VGG19模型，并打印出其中所有的层5、从VGG19中挑出风格层和内容层6、改变VGG19模型7、风格计算8、
cofisher·2020-06-20 21:26

【儿童节特辑】风格迁移——让你的照片秒变手绘日漫风

写在前面对于像我这样的小朋友来说（不接受反驳），动漫可是童年的记忆了，还记得《黑猫警长》、《葫芦七兄弟》等国产经典（一不小心，好像暴露年龄了），也还记得《千与千寻》、《哆啦A梦》、《名侦探柯南》等影响深远的日漫，现在看来仍然是津津有味，不得不说像宫崎骏、藤本弘这些大师手绘下的动漫，仿佛有了灵魂，如同日常生活中我们熟悉的朋友一样亲切自然，我特别喜欢的宫崎骏大师的《千与千寻》中的千寻，真诚、坚持、永不
华为云开发者社区·2020-06-02 22:37

Tensorflow加载Vgg预训练模型操作

很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？
·2020-05-26 14:50

单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3D DeepDream

作者：LongwayDate：2020-04-25来源：单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3DDeepDream项目网址：http://hiroharu-kato.com/projects_en/neural_renderer.html
3D视觉工坊·2020-04-25 10:00

打通多个视觉任务的全能Backbone:HRNet

HRNet是微软亚洲研究院的王井东老师领导的团队完成的，打通图像分类、图像分割、目标检测、人脸对齐、姿态识别、风格迁移、ImageInpainting、超分、opticalflow、Depthestimation
pprp·2020-04-22 11:00

GAN初探

另一篇比较好的文章索引目前效率较高的一种风格迁移生
sweetsky0901·2020-04-08 07:07

4用TensorFlow做Kaggle“手写识别”达到98%准确率-详解

这是一个TensorFlow的系列文章，本文是第三篇，在这个系列中，你讲了解到机器学习的一些基本概念、TensorFlow的使用，并能实际完成手写数字识别、图像分类、风格迁移等实战项目。
量化二师兄·2020-03-31 09:43

用StyleGAN风格迁移模型生成人脸

一种基于样式的生成器架构，用于生成对抗性网络TeroKarras(NVIDIA),SamuliLaine(NVIDIA),TimoAila(NVIDIA)http://stylegan.xyz/paper摘要：我们借鉴风格转换文献，提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器架构。新的架构会导致自动学习，无监督的高级属性分离(例如,在人脸上训练时的姿势和身份)和生成的图像中的随机变化(例如雀斑、头发)，
简杨君·2020-03-29 08:00

计算机视觉这一年：这是最全的一份CV技术报告

【嵌牛正文】内容目录简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动作识别第三部分3
虾滑蟹棒面筋泡·2020-03-27 20:03

tensorflow训练风格迁移

在使用Inception-v3训练做风格迁移，有几点心得：1、使用inception_v3对图像做预处理，仅仅是归一化，图像pixel除以255；故在decode的时候，只要乘以255即可。
呼呼08·2020-03-18 23:01

图像风格迁移--梵高毕加索笔下的世界

想看看梵高笔下的你吗？想看看毕加索眼中的世界吗？今天，这一切已经成为现实，接下来我就来简单介绍一下种深度学习技术来帮助大家了解计算机是真样画画的。废话不多说，大家可以先看看实验结果：怎么样，计算机的绘画水平可以吧。第一副图片是厦门大学最高建筑，以下四幅图片就是对应的风格图片和计算机生成的迁移图片啦，很炫酷有木有。目前该技术已经商用，国外有一款app叫prisma，就可以根据用户的需要生成相应的风格
我爱大头老婆·2020-03-16 03:28

Chapter2:Asynchronous Control Flow Patterns

从一个同步式编程风格迁移到Node平台（在Node架构中，持续传递风格和异步接口是常用方式），将是一件令人受挫的事情。编写异步代码可能是一种与众不同的体验，特别是设计到控制流的时候。
宫若石·2020-03-15 05:09

文献阅读·21-StarGAN

官方开源，是pytorch版本的：https://github.com/yunjey/StarGAN关键字  风格迁移，GAN，深度学习，机器学习正文1.任务  StraGAN目
jiangweijie1981·2020-03-13 12:27

#01 - 简单线性模型

TensorFlow教程转自AIMaster这一系列文章中，你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用，并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、DeepDream、风格迁移和强化学习等项目
Kimichen7764·2020-02-24 13:03

[深度学习]动手学深度学习笔记-13

Task9——图像风格迁移13.1样式迁移如果你是一位摄影爱好者，也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。
田纳尔多·2020-02-24 11:46

《动手学深度学习》第八天2020-02-21

https://www.boyuai.com/elites/Task09：目标检测基础；图像风格迁移；图像分类案例1一、目标检测基础二、图像风格迁移样式迁移（styletransfer）小结样式迁移常用的损失函数由
_a30a·2020-02-21 13:28

SIGAI深度学习第十集 卷积神经网络4

大纲应用简介人脸检测人脸识别通用目标检测图像分割风格迁移总结讲述CNN典型应用，主要是在机器视觉领域里边，这是它应用最广的一个领域，包含下边几个应用：人脸识别；人脸检测；通用目标检测；图像分割；风格迁移
UVQQQQ·2020-01-23 14:00

解决tensorflow训练时内存持续增加并占满的问题

在做风格迁移实验时，使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果，结果因为代码不当，在遍历图片提取时内存持续增长，导致提取几十个图片的特征内存就满了。
张小白027·2020-01-19 17:35

暮光女人工智能论文被炒上天，但我并不觉得多牛X

这篇论文于美国时间2017年1月19日发表在了学术网站ArXiv上，论文题是《如何在电影“ComeSwim”中用神经风格迁移（NeuralStyleTransfer）技术将电影
麦画·2020-01-08 18:05

风格迁移论文总结

1.基于图像迭代的描述性神经方法代表性文章时gaty的开山之作，Aneuralalgorithmofartisticstyle.这是一种慢的神经网络实现风格迁移的方法。
阿阿阿阿毛·2020-01-05 14:15

深度学习: 风格迁移 neural-style软件

深度学习:风格迁移neural-style，难度相对大些本机使用Win能应付吗小编越来越懒了，总是不写稿，如果大家想让小编写东西，有空可以给一些话题简单的idea让小编实现，不过也不要太难。。。
wotacid·2020-01-04 10:27

多媒体课（上）

周的多媒体课就很快就接近尾声了，今天周一，老师让我们展示自己的成果，春奕姐姐很耐心，把我们的分组信息整理地很好并且打印出来了，然后我们就开始展示了O(∩_∩)O哈哈1-~1-Prisma+佳泽崔哥组定的题目是《基于深度学习的图片风格迁移系统
谢小帅·2020-01-04 04:23

DeepLearning-风格迁移

背景介绍不知道大家是否用过prisma，就算没有用过，也一定看见别人用过这个软件，下面是一张这个软件得到的一个效果图example官方宣传的卖点是一秒钟让你的作品拥有名家风格，什么毕加索，梵高，都不在话下。通过这个效果再将你的照片发到朋友圈，是不是效果爆棚，简直是各种装逼界的一股清流，秒杀各种修图ps好吗。而且可以完美的掩饰掉一些瑕疵，又比ps更自然，更有逼格，是不是很棒。这个软件将使用的方法发了
SherlockLiao·2019-12-24 22:26

TensorFlow 教程预告 & #01 - 简单线性模型

在这一系列文章中，你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用，并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、DeepDream、风格迁移和强化学习等项目。
AIMaster·2019-12-22 07:46

Keras快速风格迁移的实践

本文是对Github项目misgod/fast-neural-style-keras的实践。实践过程下载并解压该GitHub项目。在images文件夹中新建output文件夹和train文件夹。在train文件夹文件夹中放入你的数据集。在images文件夹中style文件夹放入你的风格图片。导入包：这是我反复测试得到的，pipinstallscipy==1.2.1和pipinstallkeras=
ShadowCK·2019-12-21 09:06

风格迁移在Colab上的实践

〇、风格迁移什么是图像风格迁移？图像风格迁移即是输入一张代表内容的图片和一张代表风格的图片，深度学习网络会输出一张融合了这个风格和内容的新作品。
ShadowCK·2019-12-21 09:05

快速风格迁移在Colab上的实践

〇、快速风格迁移风格迁移是CV的一个应用，通过融合风格图片和内容图片，实现图片的风格变换，“人人都是艺术家”最早在论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》中提出，但是这种方法是用
ShadowCK·2019-12-21 09:05

风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
MomodelAI·2019-12-21 08:05

下月新书抢鲜看 | 11月新书重磅预告

:于祥内容简介本书带领读者解读一个个PaddlePaddle实战项目，读者可以自己用PaddlePaddle训练自己的图像识别模型和进行目标检测，还可以进行舆论导向分析、搭建文本翻译转换引擎、完成一个风格迁移应用
人民邮电出版社·2019-12-18 11:37
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