风格迁移

图像风格迁移原理

所谓图像风格迁移，是指利用算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的图像处理应用Prisma是利用风格迁移技术，普通用户的照片自动变换为具有艺术家风格的图片。
|旧市拾荒|·2019-12-04 23:00

人人都是毕加索

基于Pytorch和VGG19模型实现图片风格迁移。相关Pytorch官方教程相关Github源码版权声明：本文为frendy原创文章，可以随意转载，但请务必在明确位置注明出处。
_frendy·2019-12-02 09:18

ICCV 2019| Auto GAN 论文解读，神经网络结构搜索 + 生成对抗网络

搜索空间搜索策略Experiments总结AutoGAN:NeuralArchitectureSearchforGenerativeAdversarialNetworks生成对抗网络(GAN)可以用于生成、风格迁移
dwilimeth·2019-11-29 16:32

Domin Modeling for A StyleTransfer Project

DominModelingforAStyleTransferProject本文阐述基于深度学习框架的风格迁移系统项目的业务领域建模，为系统抽象业务模型，对后续的开发工作进行指导。
Jonahmoon·2019-11-25 19:00

【风格迁移】入门

三种风格迁移方式一、固定风格固定内容的普通风格迁移（ANeuralAlgorithmofArtisticStyle）二、固定风格任意内容的快速风格迁移（PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution
虔诚的树·2019-11-06 19:00

吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换

本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我们将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移，你将有机会在编
大数据文摘·2019-11-03 20:01

工程实践用例建模Use Case Modeling

我的工程实践的目的是在硬件上部署风格迁移算法，并通过用户图形界面进行展示，下图展示了项目部分用例建模，其中用户直接用实线连接的是抽象用例，每个抽象用例include一些高级用例，每个用例又有可能包含一些
Jonahmoon·2019-10-28 15:00

计算机视觉：卷积神经网络（3）

图像识别、目标检测、风格迁移目标检测标准的CNN分类模型，经过CONV卷积层后，Softmax层输出4x1向量：fromIPython.displayimportImagelibo="C:/Users/
目睹闰土刺猹的瓜·2019-10-27 19:28

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

我的工程实践题目是：风格迁移应用开发和移植。以下分析是一套基于tensorflow的风格迁移代码。
wh_伟鸿·2019-10-13 16:00

分析一套经典风格迁移项目代码的代码规范和风格

因为要学习迁移学习相关的内容，所以关注了GitHub一个简洁的风格迁移项目，这个项目目录逻辑清晰，主次分明，节约了阅读者的时间。
Jonahmoon·2019-10-10 20:00

深度学习框架PyTorch入门与实践：第八章 AI艺术家：神经网络风格迁移

本章我们将介绍一个酷炫的深度学习应用——风格迁移（StyleTransfer）。近年来，由深度学习引领的人工智能技术浪潮越来越广泛地应用到社会各个领域。
金字塔下的小蜗牛·2019-10-10 08:10

结合工程实践选题调研分析同类软件产品

我选的工程实践题目是：风格迁移应用开发和移植，在这里我选取了anaconda、pycharm和matlab作分析1、这些软件的开发者是怎么说服你（陌⽣⼈）成为他们的⽤户的？他们的⽬标都是盈利么？
wh_伟鸿·2019-10-08 21:00

风格迁移0-08：stylegan-源码无死角解读(4)-G_synthesis,G_mapping详解

风格迁移0-08：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333前言该小节，我会为大家
江南才尽，年少无知！·2019-09-25 11:35

CS231n Spring 2019 Assignment 3—StyleTransfer-PyTorch风格迁移

StyleTransfer-PyTorch风格迁移ContentlossStylelossTotal-variationregularization结果链接在上次的NetworkVisualization
laizi_laizi·2019-09-24 19:13

风格迁移算法

图像的艺术风格迁移算法，算是一个简单有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移，简单的理解，就是找一个照片作为内容，然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。
bbird2018·2019-09-23 11:00

风格迁移算法

图像的艺术风格迁移算法，算是一个简单有趣，而且一般人都能看得到效果的算法。图像艺术风格迁移，简单的理解，就是找一个照片作为内容，然后把这个照片换成梵高或者毕加索等制定的风格。关于图像艺术风格迁移的一
ayz54599·2019-09-23 11:00

深度学习笔记（47） 神经风格迁移

深度学习笔记（47）神经风格迁移1.神经风格迁移2.代价函数1.神经风格迁移近，卷积神经网络最有趣的应用是神经风格迁移来看几个例子，比如这张照片，照片是在斯坦福大学拍摄的如果想利用右边照片的风格来重新创造原本的照片
氢键H-H·2019-09-08 17:50

神经风格迁移 (Neural style transfer)

神经风格迁移1什么是神经风格迁移2卷积神经网络在学习什么3代价函数4内容代价函数5风格代价函数5.1风格(Style)的定义5.2风格代价函数表达式1什么是神经风格迁移对于一个实物图象和美术作品，神经网络会将美术作品的风格融合到实物图象中
寥廓长空·2019-09-03 23:04

吴恩达卷积神经网络神经风格迁移转换Deep Learning & Art: Neural Style Transfer

DeepLearning&Art:NeuralStyleTransferWelcometothesecondassignmentofthisweek.Inthisassignment,youwilllearnaboutNeuralStyleTransfer.ThisalgorithmwascreatedbyGatysetal.(2015)(https://arxiv.org/abs/1508.06
wanfuchun·2019-09-02 20:32

深度学习进阶-读书笔记

深度学习进阶-读书笔记图像处理1.1风格迁移l如何描述一张图的绘画风格：Texturerepresentation（纹理表示）；feature-map作为内容的表征形式l怎么权衡内容和风格：1.2图像检索
Kobay·2019-08-13 16:00

在Python中使用Tensorflow进行神经风格迁移

风格迁移：内容图像+风格图像=混合图像，风格迁移就是提取B的风格，然后把A用B的风格再画一遍，用的VGG19来具体定义风格和内容，VGG19模型就是在imagenet数据集上预训练的模型。
ZHANGHUIHUIA·2019-08-13 14:04

计算机视觉&深度学习

计算机视觉计算机视觉定义1.人们希望它能够模仿人类的视觉系统2.作为人工智能的基石3.从视频、图像中提取信息主要应用1.图像分类2.目标检测2.目标追踪3.风格迁移4.超像素5.图像拼接6.语义分割7.
何家劲·2019-08-05 21:39

【deeplearing.ai】week13 神经风格迁移和人脸识别

神经风格迁移和人脸识别1摘要主要讲两种CNN的应用，图片风格化处理和人脸识别。应用层面，对于神经网络的使用远比我想象的灵活，尤其是输出层、损失函数的设计。
KDLin·2019-08-04 12:42

【deeplearing.ai】week13 神经风格迁移和人脸识别

神经风格迁移和人脸识别1摘要主要讲两种CNN的应用，图片风格化处理和人脸识别。应用层面，对于神经网络的使用远比我想象的灵活，尤其是输出层、损失函数的设计。
KDLin·2019-08-04 12:42

用Python快速实现图片的风格迁移

先来看下效果：上图是小编在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为：一些其它效果图：下面进入正题。
R语言中文社区·2019-08-02 12:03

用Python深度学习来快速实现图片的风格迁移

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50852257先来看下效果：上图是小编在甘南合作的米拉日巴佛阁外面拍下的一张照片，采用风格迁移技术后的效果为：一些其它效果图：下面进入正题
菜鸟学Python·2019-08-02 10:13

计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文

2019-01-01~01-04:52篇论文速递，涉及人脸识别、图像分类、目标检测、语义分割、GAN、姿态估计、风格迁移和文本检测等方向。顶刊/顶会CVPR2019C
vieo·2019-07-30 09:36

tensorflow训练时内存持续增加并占满

在做风格迁移实验时，使用预加载权重的VGG19网络正向提取中间层结果，结果因为代码不当，在遍历图片提取时内存持续增长，导致提取几十个图片的特征内存就满了。
芮芮杰·2019-07-26 21:24

用深度学习打造艺术大师：照片变身的“魔法”

原文链接：https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3074195全文共1841字，预计学习时长4分钟图片艺术风格迁移指的是在保留目标图片内容的基础上，将另一图片风格应用在目标图片上
chiyingge5323·2019-07-15 11:00

【备忘】PyTorch的入门与实战

.第一课深度学习回顾与PyTorch简介.mp4│02.第二课词向量简介.mp4│03.第三课语言模型.mp4│04.第四课自然语言分类任务.mp4│05.第五课简单图片分类.mp4│06.第六课图片风格迁移和
hong2511·2019-07-15 10:08

重磅！！！一文总结Pytorch的8张思维导图！

【磐创AI导读】本文以思维导图的形式，为大家介绍了深度学习的核心内容，主要包括：深度学习与Pytorch简介、词向量、用pytorch处理常见的NLP和CV任务、图片风格迁移和GAN、Seq2Seq与Attention
磐创 AI·2019-07-11 22:07

谁说只有VGG才能做风格迁移，ResNet也可以！答案就在对抗攻击中

边策发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI风格迁移是VGG网络架构的拿手好戏。难道其他架构的CNN，比如ResNet就不可以吗？可以，但是直接用它来做风格迁移，原来的风格仍然非常明显，几乎没有迁移。
QbitAl·2019-06-29 12:24

深度学习（7）-RNN（网络模式，典型应用场景，梯度修剪，GRU,LSTM,双向RNN，深度RNN）

上一篇：深度学习（6）--神经风格迁移与可视化卷积神经网络（tensorflow
执契·2019-06-24 17:01

深度学习（6）--神经风格迁移与可视化卷积神经网络（tensorflow实现，可视化卷积神经网络，卷积核输出源码）

对神经风格迁移有个大致理解，实现应该是件有趣的事情。对可视化卷积神经网络进行研究，代码测试。
执契·2019-06-20 14:26

【风格迁移系列三】（Adain）Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization 论文解读

最近看了这篇论文ArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalization。由于没有详细的博客参考，还是花了一些时间来阅读论文。于是提出自己对论文的理解，以供大家参考。下面直接进入主题：1AdaptiveInstanceNormalization作者在CIN的基础上提出了Adain：其中，x和y分别是内容图片和风格图片enc
kevinoop·2019-06-12 16:19

风格迁移学习笔记

原文链接：http://www.cnblogs.com/RRRR-wys/p/11010491.html风格迁移大作业学习规划跑通一份代码！！！
dehukun0483·2019-06-12 16:00

【风格迁移系列二】Fast Patch-based Style Transfer of Arbitrary Style 论文解读

很久没有写博客了，最近遇到一篇论文FastPatch-basedStyleTransferofArbitraryStyle刚开始很难理解它的算法细节，结合代码渐渐理解了。由于自己学习时没有找到很好的博客参考，所以想将自己对算法的理解记录下来，以供大家参考。如果有理解不恰当的地方，还望批评指正。1Style-Swap&ParallelizableImplementation论文首先简单介绍了Styl
kevinoop·2019-06-11 00:59

Python实现快速的风格迁移

目录一、什么是风格迁移？二、风格迁移算法实现步骤三、风格迁徙算法代码实现四、代码运行流程五、风格迁徙算法效果展示与分析六、思维扩展参考资料注意事项一、什么是风格迁移？  
技术挖掘者·2019-06-06 21:28

PyTorch风格迁移，人人都是名画大师

如今借助深度学习技术，很容易就能将名画的风格迁移到任何一张画中。
LXYTSOS·2019-06-02 21:07

CycleGAN 论文阅读及代码实现

介绍CycleGAN是2018年发表于ICCV17的一篇论文，可以让2个图片相互转化，也就是风格迁移，如马变为斑马，斑马变为马。
just_sort·2019-05-29 17:06

黑白图像自动上色（颜色迁移版）

在《一篇关于如何用深度学习完成自动上色（AutomaticImageColorization）的论文浅析》看到这个模型也可以作颜色风格迁移，这里也来试试，先换另一个模型：colornet_imagenet.t7
juebai123·2019-05-21 10:58

基于神经网络的图像风格迁移（Style Transfer）

编程环境：anaconda+python3.7GitHub代码有待整理更新,欢迎starorfork~GitHub主页声明：创作不易，未经授权不得复制转载statement:Noreprintingwithoutauthorization内容概览：•完成一个简单的neuralstyletransfer网络：•通过VGG提取图像特征;•介绍neuralstyletransfer的基本原理以及流程。•
Mr_Relu·2019-05-17 20:54

用Keras实现图片风格迁移的算法详解

【摘要】详细分析了基于Keras实现图片风格迁移的生成算法，提供了GUI实现工具；同时，比较了生成式深度学习跟常规深度学习的差异，拓展对神经网络的认识。
快乐清风客·2019-05-15 21:47

不同的GAN的改进算法的效果提升真的那么大吗？

生成对抗网络自从IanGoodfellow在2014提出后，它作为一种新的以无监督方式学习目标分布的深度生成模型，已经应用到了深度学习的很多方面，比如生成图像、图像修复、风格迁移……，但是GAN的训练过程存在着很多的问题
Forlogen·2019-05-14 22:17

字体风格迁移，卷积神经网络打败艺术字，生成最美汉字

曾几何时，小学的我们上机课时最喜欢摆弄的就是word的艺术字，丑陋的效果并不能阻挡我们在每个角落塞进七彩的字体.......“七彩”的艺术字但是时代不同了，我们现在已经有了各种先进的PS软件，我们已经可以做出这样的艺术字：各种PS艺术字我想看到这里，很多人都觉得做一个设计师是多么的不容易，我感觉也是，那么我们能够更进一步，从而解放设计师的双手吗？(我用双手，成就你的梦想。--LOLblindmon
风骚的小柴犬·2019-05-13 17:00

TensorFlow从1到2（十三）图片风格迁移

风格迁移《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。
俺踏月色而来·2019-05-09 10:00

【转载】深度学习实战（一）快速理解实现风格迁移

Gatys大神之前发表了一篇利用风格迁移进行作画的文章，让普通的照片具有名人的画风，效果如下：让一篇普通的图片有了梵高的风格，厉害了。
Kitsuha·2019-05-02 16:56

程序员拯救乐坛？OpenAI 用“逆天” GPT2.0 搞了个 AI 音乐生成器

作者|琥珀出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）基于深度神经网络进行语音合成、音乐风格迁移，正成为不少致力于“让人人成为音乐家”的研究人员所追求的事情。
CSDN 程序人生·2019-04-28 00:00

学习笔记：图像风格迁移

所谓图像风格迁移，是指利用算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的国像处理应用Prisma是利用风格迁移技术，将普通用户的照片自动变换为具有艺术家的风格的图片。
BruceCheen·2019-04-27 16:22

程序员拯救乐坛？OpenAI用“逆天”GPT2.0搞了个AI音乐生成器

作者|琥珀出品|AI科技大本营（id：rgznai100）基于深度神经网络进行语音合成、音乐风格迁移，正成为不少致力于“让人人成为音乐家”的研究人员所追求的事情。
AI科技大本营·2019-04-26 17:15
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