高光谱遥感图像处理

高光谱图像分类

前言本片文章主要讨论基于HybridSN的高光谱图像分类(HSI)，前序是阅读了一篇关于HybridSN的相关论文《HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification
SnapeSk·2021-01-25 13:23

遥感图像处理_Python遥感图像处理第二次小结

因为在公司里面做编程很多年，对编程很熟悉(编程语言嘛，都是一个套路)，加上已有的遥感图像处理知识，所以去年接手了《遥感程序设计与开发IDL》这门课，觉得有必要系统梳理
棒棒鸡不棒·2021-01-13 10:39

高光谱图像分类

高光谱图像分类本次作业在阅读完《HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification》论文后完成
扬帆远航ZHL·2021-01-02 11:10

Matlab读取高光谱遥感数据.Mat 和 .tif(2020.12.27)

Matlab读取高光谱遥感数据1、高光谱遥感数据简介2、两个开源的高光谱遥感数据集3、高光谱遥感数据常用格式3.1.Mat3.2.Tif4、Matlab读取高光谱遥感数据4.1Matlab读取.Mat格式的高光谱遥感数据
jing_zhong·2020-12-27 11:28

tensorflow遥感图像分类_Conv-Capsule——胶囊网络用于高光谱图像分类

来源：RemoteSensing2019原文：DeepConvolutionalCapsuleNetworkforHyperspectralImageSpectralandSpectral-SpatialClassification论文题目：DeepConvolutionalCapsuleNetworkforHyperspectralImageSpectralandSpectral-Spatial
weixin_39769091·2020-12-14 21:30

[ matlab ] 高光谱作图

%new_res=bestMap(gnd,res);%resallmap=zeros(nr*nc,1);%fori=1:c%temp=new_res(find(res==i));%resallmap(find(resall==i))=max(temp);%end%%gt=mat2rgb(resallmap,512,217);%groundtruth%figure(1)%imshow(gt)%set
Sgmple·2020-11-27 15:31

python 傅里叶变换_Python遥感图像处理第二次小结

因为在公司里面做编程很多年，对编程很熟悉(编程语言嘛，都是一个套路)，加上已有的遥感图像处理知识，所以去年接手了《遥感程序设计与开发IDL》这门课，觉得有必要系统梳理
weixin_39646084·2020-11-24 17:53

高光谱图像分类论文(八)

ResidualSpectral–SpatialAttentionNetworkforHyperspectralImageClassificationMinghaoZhu,LichengJiao,Fellow,IEEE,FangLiu,SeniorMember,IEEE,ShuyuanYang,SeniorMember,IEEE,andJianingWang,Member,IEEE前言这也是一篇注
瓜帝凹辣·2020-11-23 14:13

基于卷积神经网络的高光谱分类 CNN+高光谱+印度松数据集

基于卷积神经网络的高光谱分类一、研究现状只考虑到高光谱图像的光谱特征，即：1、提取特征(小波变换、Gabor纹理分析、形态学剖面)2、利用分类方法分类(支持向量机、决策树、随机森林、神经网络)缺点：这些特征提取方法需要依据先验知识手动设置
焦海龙·2020-11-18 21:30

高光谱图像分类(七)

但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了一些问题。它们主要包括：1.同一类别的像素可能具有不同的光谱特征，不同类别的像素又可能具有相同的光谱特征，因此仅利用光谱特征很难区分不同像素代表的类别。
瓜帝凹辣·2020-11-18 13:47

Python使用gdal读取高光谱影像数据

importgdalimportosfilename=“图像名”dataset=gdal.Open(filename)#打开文件width=dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数height=dataset.RasterYSize#栅格矩阵的行数bands=dataset.RasterCount#波段数data=dataset.ReadAsArray(0,0,width,heigh
快乐的小p鹅·2020-11-06 17:54

一种用于高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法

SuperPCA：一种用于高光谱图像无监督特征提取的超像素PCA方法SPCA学习记录主成分分析（PCA）作为一种无监督的降维方法，已被广泛认为是高光谱图像处理和分析任务的一种有效的预处理步骤。
Sgmple·2020-10-21 09:36

高光谱图像分类论文分析(三)

HyperspectralImageryClassificationBasedonCompressedConvolutionalNeuralNetwork作者:XianghaiCao,Member,IEEE,MeiruRen,JingZhao,HuiLi,andLichengJiao,Fellow,IEEE期刊：IEEEGEOSCIENCEANDREMOTESENSINGLETTERS文章目录Hy
瓜帝凹辣·2020-10-19 21:13

高光谱图像分类论文分析（一）

DeepFeatureFusionviaTwo-StreamConvolutionalNeuralNetworkforHyperspectral收录于：IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING,VOL.58,NO.4,APRIL2020作者：XianLi,StudentMember,IEEE,MingliDing,andAleksandraPižur
瓜帝凹辣·2020-10-13 11:57

7.72GB ARCGIS ERDAS ENVI干货教程网盘下载

准备好你的网盘点击跳转下载网盘教程目录ENVi视频教程(26集)1Erdas2010视频教程(9集)精通ArcGIS地理信息系统(池建16小时17集)ArcGIS10.0视频教程(28集)附详细清单：一、ENVi视频教程：高光谱谱大气校正
GIS前沿·2020-09-16 12:15

图像恢复及滤波处理

在遥感图像处理中，为消除遥感图像的失真、畸变，恢复目标的反射波谱特性和正确的几何
火雨_Nick·2020-09-16 06:19

遥感图像处理 | 利用GDAL打开图像并读取图像元数据（波段）信息（C#）

事前准备：编译并配置GDAL库。函数和方法说明：publicstaticDatasetOpen(stringutf8_path,AccesseAccess)从指定路径读取栅格数据。第一个参数是栅格数据的路径，第二个参数是打开数据的模式，GA_ReadOnly表示以只读方式打开，GA_Update表示以读写方式打开。该函数返回一个Dataset对象，gdal用Dataset对象为所有栅格数据提供统一
XS_·2020-09-15 12:21

25、基于集成学习的小麦赤霉病高光谱图像识别方法研究

基于集成学习的小麦赤霉病高光谱图像识别方法研究1、研究思路【1】深度学习方法，通过构建深度神经网络模型对小麦赤霉病进行识别。构建四个不同结构的深度神经网络模型，并对这四个模型进行结构分析。
@慕云·2020-09-15 01:10

基于飞桨实现高光谱反演：通过遥感数据获取土壤某物质含量

高光谱反演是什么？高光谱反演是使用遥感卫星拍摄的高光谱数据以及实地采样化验的某物质含量数据来建立一个反演模型。简单来说就是：有模型以后卫星一拍，就能得知土壤中某物质的含量，不用实地采样化验了。
百度大脑·2020-09-15 00:26

高光谱图像处理之目标检测技术（CEM算法）（图像处理）

高光谱图像处理之目标检测技术一、高光谱图像处理之目标检测1、高光谱图像目标检测的发展趋势和研究现状：20世纪80年代末，美国的一些研究机构开始利用高光谱图像数据进行目标检测方面的研究。
秦皓楠Howard_XDU·2020-09-14 22:55

高光谱遥感--原理、技术与应用（童庆禧院士等）

[高光谱遥感–原理、技术与应用（童庆禧院士等）链接：https://pan.baidu.com/s/1EgjrMypYVfhsVxlgBB5pRQ提取码：oujy高光谱遥感–原理、技术与应用（童庆禧院士等
YL_java_python·2020-09-14 21:53

高光谱解混学习笔记（一）------概述

1术语混合像元：是构成遥感影像的基本单元，若其中包含多种覆盖类型，称为混合像元端元：每个混合像元的基本组成单元。丰度：每个端元在其所在像元中所占比例。由于遥感器的空间分辨率有限及自然界地物的复杂多样性，混合像元普遍存在于遥感图像中，成为冲遥感图像获取信息的一大障碍。为了提高获取地标信息的精度，必须解决光谱分节问题。光谱解混：在像元内部把混合像元分解为不同的“基本组成单元”----“端元”，并求得个
sunyanhui00·2020-09-14 20:35

基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究---MNF+自动编码器+Softmax （准确率比较低，17年的论文）

论文地址基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究装备学院学报遥感影像分类的问题：预处理复杂，高维特征提取困难，分类不够精确等缺陷首先采用最大噪声分数来降低特征空间维度，然后将自动编码器与softmax多想逻辑回归分类器组合成含有多隐藏层的神经网络
Kun Li·2020-09-14 09:54

高光谱病虫害SPA x-Loading Weights MSC SNV SGSmoothing Normalize

ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）RMSERootMeanSquareError,均方根误差是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。是用来衡量观测值同真值之间的偏差MAEMeanAbsoluteError，平均绝对误差是绝对误差的平均值能更好地反映预测值误差的实际情况.标准差StandardDeviation，标准差是方差的算数平方根是用来
qq_40247880·2020-09-14 05:44

matlab安装LIBSVM

由于matlab中自带的svmtrain和svmclassify函数只能进行原始的二分（标签只能包含两个类别，正和负），如果想使用多类别标签分类，比如高光谱分类等等，那么就需要使用libsvm工具箱，下面就
AlanDreamer·2020-09-13 19:36

ENVI5.x入门学习素材包分享

原文地址：ENVI5.x入门学习素材包分享作者：ENVI-IDL中国本学习素材包以遥感图像处理流程为顺序，并按照章节制作。每个章节包括详细教程、学习录像（操作+讲解）和练习数据。
_Cogito_·2020-09-12 17:06

ENVI实验教程（1）熟悉ENVI遥感图像处理基本操作

ENVI实验教程（1）实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作实验一、熟悉ENVI遥感图像处理基本操作一、实验目的熟悉ENVI软件的用户界面，包括ENVIclassic和ENVI5.3熟悉ENVI软件的基本功能模块
nochengzi·2020-09-12 15:31

ENVI5.3的安装教程

ENVI5.3安装教程（含软件下载）ENVI软件下载安装流程ENVIENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入
姜儿的酒·2020-09-12 03:42

矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。
周旭光·2020-09-11 18:35

ENVI对高分5高光谱数据处理

ENVI对高分5高光谱数据处理##标题关于GF-5AHSI数据处理流程用下图表示：一、数据预处理环境envi5.3，可以在官网上下载支持国产卫星数据的插件Chinasatellites，然后进行安装，安装教程网上都有详细的介绍
遥遥感感·2020-09-11 10:39

Paper Reading -- CSA-MSO3DCNN: Multiscale Octave 3D CNN with Channel and Spatial Attention

MultiscaleOctave3DCNNwithChannelandSpatialAttentionforHyperspectralImageClassification1.Motivation提出问题：由于高光谱图像存在空间信息冗余的情况
有时候。·2020-09-10 22:25

高光谱图像分类_高光谱图像分析-分类

高光谱图像分类初学者指南(Beginner’sGuide)ThisarticleprovidesdetailedimplementationofdifferentclassificationalgorithmsonHyperspectralImages
weixin_26746401·2020-09-07 00:36

土壤盐渍预测学习笔记

1.基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测*摘要：土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题，及时、精准、动态地监测盐渍土盐分，对于治理、防治盐渍土和进行农业可持续发展至关重要。
CSer、子瑜·2020-09-01 14:45

高光谱图像分类python代码

参考高光谱图像分类python代码我建立了两个python文件：1.data.py(负责加载.mat文件，将它转化为,csv文件）2.trainandclassify.py（训练并观察分类效果）下面分别是两段代码
weixin_42402402·2020-08-28 11:53

tensorflow2学习（二）：CNN对高光谱图分类代码粘贴

参考论文设计网络，部分代码，Indian_pinesimporttensorflowastffromtensorflow.python.opsimportmath_opsclassCNNModel(tf.keras.Model):def__init__(self,classes):s
CSer、子瑜·2020-08-28 11:08

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

p=5648高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。
LT_Ge·2020-08-24 17:26

遥感图像处理流程

一．预处理1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。（1）除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的
weixin_34268310·2020-08-24 03:46

matlab实现主成分分析（遥感图像处理）

数据说明：采用的数据源是从别人那里拷的2012年全年的SeaSurfaceTemperature（海标温度，SST）数据，一直想找一份比较好的主成分分析数据，也没找到。Matlab自身有主成分分析的函数princomp，其中返回的第二个数据就是样本经过K-L变换后的各个成分数据，第三个参数就是特征值大小。（第一个参数貌似是协方差矩阵，我还没看）PCA的基本原理：一般图像的线性变换可以表示为：y=T
weixin_33842304·2020-08-24 03:57

matlab高光谱影像读取、保存、分块

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ecac1560101fgac.html
searching555·2020-08-24 02:40

matlab语言，实现了对高光谱遥感图像的读取并做主成分分析，将结果按贡献率大小顺序排列并显示出来

http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece763105392230e54f7217b818c027fa3c215cc790d1c023abde674745105d6c061265ce8090dbda16b24601e7df1c19fc80bc0edc56e7cd37937741c8c4611d70eafbc1c639e7e841f
searching555·2020-08-24 02:40

多幅TM影像的处理技术总结

参照本方法时：具体方法建议参照书议参照《ENVI遥感图像处理方法》邓书斌，或者ENVI提供的用户帮助手册1.一般做法：影像校正——————>波段融合————》分辨率融合————》影像镶嵌————》影像裁剪注
Ordiy·2020-08-24 00:39

基于Eigen的多光谱影像主成分分析

title:基于Eigen的遥感多光谱影像主成分分析date:2018-10-03categories:遥感图像处理tags:主成分分析简介在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis
RS_cj·2020-08-23 22:55

Hyperion高光谱预处理

转自：http://hi.baidu.com/dengshubin/item/8a224e2c1374f09bb63263aaHyperion高光谱预处理利器HyperionToolsV2.0Hyperion
winniay·2020-08-21 07:49

Envi处理MODIS流程

ENV(TheEnvironmentforVisualizingImages)遥感影像处理软件，是分析、处理并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
地理国情监测云平台·2020-08-21 05:26

QR分解求矩阵特征值、特征向量 C语言

最近在看一个高光谱图像压缩算法，其中涉及到正交变换，计算正交变换时，需要对普通矩阵求其特征向量。想要在网上找一个现成的程序，可能是我百度的能力不强吧，居然真的没找见。好了废话不多说，下面进入正题。
Fivestar_wang·2020-08-20 07:48

【遥感遥测】【2015】植被物种多样性遥感：综合航空高光谱和激光雷达数据的应用

本文为美国亚利桑那大学（作者：KEITHSTUARTKRAUSE）的硕士论文，共292页。物种的变化、减少或灭绝是当前地球面临的一个重大问题。目前正在努力测量、监测和保护具有高度物种多样性的栖息地。遥感技术通过绘制生态系统图和利用土地覆盖图或其他衍生数据作为物种数量和分布的代表，显示了监测物种多样性的重要价值。国家生态观测网（NEON）机载观测平台（AOP）由成像光谱仪、全波形激光雷达和高分辨率彩
梅花香——苦寒来·2020-08-19 05:44

15、高光谱图像结合机器学习方法无损检测猕猴桃

高光谱图像结合机器学习方法无损检测猕猴桃1、发现问题为实现对过量使用１－ＭＣＰ化学保鲜剂猕猴桃快速、无损检测，提出高光谱技术结合机器学习建立识别模型的检测方法。
@慕云·2020-08-18 18:41

16、基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法

基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法1、发现问题苹果果实易发生病害，传统的苹果病害的检测不适应苹果分级在线检测的要求。
@慕云·2020-08-18 18:41

17、基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究

基于高光谱技术的农作物常见病害监测研究1、发现问题近年来随着信息技术的快速发展，高光谱技术以数据量丰富、灵敏、可靠的特点迅速应用于农业生产中，成为主要检测农作物病害的有效技术手段之一。
@慕云·2020-08-18 18:10

14、高光谱和图像特征相融合的生菜病害识别

高光谱和图像特征相融合的生菜病害识别1、发现问题为精准识别生菜的病害类型及所处病害时期2、基本思路利用高光谱套件分别采集炭疽病、菌核病、白粉病的发病早期、中期和晚期以及健康状态下生菜叶片样本的高光谱信息
@慕云·2020-08-18 18:09
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