高德地图计算机视觉第59页

高德地图计算机视觉

YOLOv后处理技术：DIoU-NMS、CIoU-NMS、EIoU-NMS、GIoU-NMS、SIoU-NMS和Soft-NMS

YOLOv是一种广泛应用于计算机视觉领域的目标检测算法。在YOLOv中，后处理技术起着至关重要的作用，用于对检测到的目标进行筛选和优化。

UksApps·2023-10-22 19:15

YOLOv7系列：改进的目标检测算法DIoU-NMS、SIoU-NMS、EIoU-NMS、CIoU-NMS、GIoU-NMS及其实现

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，在实际应用中具有广泛的应用价值。其中，YOLOv7系列是一种经典的目标检测算法，但在进行目标框的非最大抑制（NMS）时存在一些问题。

UksApps·2023-10-22 19:15

谷歌--高德地图定位失败geolocation time out

最近使用高德地图进行定位，经常出现geolocationtimeout。浏览器用的是谷歌，后来，换了火狐浏览器，正常定位，真是狗了。去官网查询了一下果然是谷歌浏览器有问题，大概和。。。有关系。

小阳生煎·2023-10-22 18:27

PyTorch入门教学——Transforms使用

1、Transforms简介Transforms在是计算机视觉工具包torchvision下的包，常用于对图像进行预处理，提高泛化能力。

恣睢s·2023-10-22 17:32

高德地图之marker点击事件（给每个marker添加点击事件）

首先创建聚合,然后给聚合的每个marker添加点击事件（聚合的点击事件和marker的点击事件添加方法一样）效果图从接口获取数据创建聚合//创建聚合addMarker(positionData){letmap=this.getMap//获取地图if(positionData.length){this.markerList=[]//清空marker}for(leti=0;i

管理员--0728·2023-10-22 14:51

python 三种常用的人脸检测算法详解+代码

以下是三种常用的人脸检测算法及其实现方式：1.OpenCV中的Haar级联分类器：OpenCV是一个广泛用于计算机视觉任务的开源库。

深度探索者·2023-10-22 13:32

论文阅读笔记——Swin Transformer V2

本文旨在探索计算机视觉中的大规模模型。我们解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练的不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三种主要技

沉潜于·2023-10-22 12:38

《OpenCV3编程入门》目录

第一部分快速上手OpenCV1第1章邂逅OpenCV31.1OpenCV周边概念认知41.1.1图像处理、计算机视觉与OpenCV41.1.2OpenCV概述41.1.3起源及发展51.1.4应用概述61.2OpenCV

come on！敲代码！·2023-10-22 12:37

[2023年综述]将CNN和Transformer优势相结合的混合模型在计算机视觉领域的研究综述

目录摘要关键词1.引言2.CNN简述3.Transformer简述3.1.引言3.2.NLP领域的Transformer3.3.CV领域的VisionTransformer4.结合CNN与Transformer的常见方法4.1.引言4.2.基于架构设计参考4.3.基于知识蒸馏4.4.基于串并联拼接4.5.基于局部替换5.多层次混合CNN与Transformer6.性能评价6.1.数据集及常用评价指

4miles·2023-10-22 12:06

深度学习---卷积神经网络

卷积神经网络概述卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果。在计算机视觉领域。往往输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高。另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高。

lichunericli·2023-10-22 11:50

从头开始使用 KNN 进行 KNN 和 MNIST 手写数字识别的初学者指南

一、说明MNIST（“修改后的国家标准与技术研究所”）是事实上的计算机视觉“helloworld”数据集。自1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集一直作为分类算法基准测试的基础。

无水先生·2023-10-22 11:52

Flutter - APP跳转高德、百度、腾讯、谷歌地图

西半球·2023-10-22 10:35

Python中的resize函数：图像尺寸调整

Python中的resize函数：图像尺寸调整在计算机视觉和图像处理领域，图像的尺寸调整是一项非常基础的操作。在Python中，我们可以使用OpenCV库中的resize函数来实现图像的尺寸调整。

NoABug·2023-10-22 10:01

有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？

链接：https://www.zhihu.com/question/384519338编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：Finghttps://www.zhihu.com/question

woshicver·2023-10-22 10:52

YOLOv7姿态估计pose estimation(姿态估计+目标检测+跟踪)

阿利同学·2023-10-22 10:04

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->单目测距和跟踪yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数+跟踪+测距+测速）实现了局域的出/入分别计数。显示检测类

阿利同学·2023-10-22 10:32

Opencv学习笔记：图像清晰度评估

在计算机视觉和图像处理领域，我们经常需要评估图像的清晰度，以便进行后续的图像处理或分析。本文将介绍使用OpenCV库进行图像清晰度评估的方法，并提供相应的源代码。

StyVue·2023-10-22 09:33

Transformer时间序列预测-多变量输入-单变量输出+多变量输出，完整代码数据，可直接运行

Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络模型，被广泛应用于自然语言处理和计算机视觉任务。

StyVue·2023-10-22 09:03

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

续袁·2023-10-22 09:21

3D双目跟踪瞳孔识别

东方狱兔·2023-10-22 06:26

地图坐标系互转

本文提到的GCJ-02使用者有高德地图、苹果地图（在大陆的数据源是高德的），GCJ-02使用者有百度地图，在各地图间使用，例如分享、打开之类，需要经过转换。

IUVO·2023-10-22 06:36

无题

我用高德地图查了一下，发现她所去的地方，公交直达点，有点远，需要走13分钟，我看了看天，又看了看阿姨，实在没忍住，就骑着电动车把她送到了公交站。以前我是一个很乐于助人，的人。长大后，看的多

小胖666_4771·2023-10-22 04:56

计算机视觉基础（5）——特征点及其描述子

前言本文我们将学习到特征点及其描述子。在特征点检测中，我们将学习角点检测和SIFT关键点检测器，角点检测以哈里斯角点检测器为例进行说明，SIFT将从高斯拉普拉斯算子和高斯差分算子展开。在描述子部分，我们将分别学习SIFT描述子和二进制描述子的概念、基本计算流程以及优劣评价，并给出实例进行说明。一、特征点检测首先，让我们来了解一下特征点的定义及其性质。特征点：图像中具有独特局部性质的点。特征点应用：

猪猪的超超·2023-10-22 03:51

三维视觉之结构光原理详解

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：计算机视觉工坊关于线扫描结构光线扫描结构光较之面阵结构光较为简单，精度也比较高，在工业中广泛用于物体体积测量、三维成像等领域

小白学视觉·2023-10-22 02:52

深度相机原理揭秘之结构光法

本文已经首发在个人微信公共号：计算机视觉life（微信号CV_life），欢迎关注！

Cecilia_YS·2023-10-22 02:19

CV学习笔记(十五):直线检测

在这一篇文章中我们将学习使用OpenCV中的HoughLines函数和HoughLinesP函数来检测图像中的直线.在这个函数中,使用的是霍夫变换(HoughTransform)这是计算机视觉中从图像中识别几何形状的基本方法之一

云时之间·2023-10-21 23:44

爆肝整理了一套目标检测的学习路线！

物体检测是计算机视觉的常见任务，在安防、无人驾驶等行业广泛落地。经过数十年的发展，物体检测方向涌现了诸多经典的方法，可分为传统方法、基于深度学习的方法、Transformer。

Amusi（CVer）·2023-10-21 21:00

卷积神经网络（CNN）入门：使用Python实现手写数字识别

本文将重点介绍卷积神经网络（CNN），这是一种在计算机视觉任务中表现优异的深度学习模型。

Hello NiKo·2023-10-21 20:38

PRCV 2023：语言模型与视觉生态如何协同？合合信息瞄准“多模态”技术

近期，2023年中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）在厦门成功举行。

合合技术团队·2023-10-21 17:41

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.20

小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接点击@CV计算机视觉，关注更多CV干货论文已打包，点击进入—>下载界面点击加入—>CV计算机视觉交流群1.

CV51·2023-10-21 14:21

用3D扫描生成合成数据

合成数据集（SyntheticDatasets）正在成为计算机视觉模型训练的标准部分。虽然新工具使合成数据集变得更容易访问，但除了标准机器学习过程之外，许多工具还需要对3D建模有基本的了解。

新缸中之脑·2023-10-21 13:28

3D学习论文参考-ACCURATE EYE PUPIL LOCALIZATION USING HETEROGENEOUS CNN MODELS

这种算法在虚拟现实和增强现实等各种计算机视觉应用中具有重要意义。可以参考下面的提问

东方狱兔·2023-10-21 13:58

「完整修订版」西湖大学李子青：人脸识别的挑战问题和解决技术

在《CNCC爆款技术论坛，申省梅、陈熙霖主持，西湖李子青、阿里王刚多视角讲解CV赋能智慧城市》一文中，AI科技评论提到，「计算机视觉技术赋能智慧城市」技术论坛尽管在大会第三天举办，仍然人满为患，成为

喜欢打酱油的老鸟·2023-10-21 12:11

使用Python+opencv进行图像处理(一) | 视觉入门

魔图互联·2023-10-21 10:37

高德地图岗面经

今天面完二面，写个面经，感觉自己有点凉，但还是总结一下吧，攒点人品；由于公司人员安排的问题，我暂时跳过了终面和交叉面，初面之后就直接hr面了，所以经历仅供参考一面：简历面面试我的是同校毕业的师兄，负责高德地图的

栾亦亦亦亦·2023-10-21 09:13

高德地图AMap3DMap、AMapNavi SDK等大文件无法上传码云解决方法

作者在升级高德地图AMapNavi6.7.0SDK时，提交码云出现如图情况，百思不得其解，image.png说是远程仓库拒绝提交，后面查询资料才发现。

ME进哥哥·2023-10-21 09:01

基于yolov5的目标检测和双目测距

2YOLOv5二.双目准备1双目矫正2.测距部分代码和函数三.yolov5部分代码代码展示效果展示一.简介1.双目视觉双目视觉是通过两个摄像机同时拍摄同一场景，通过计算两幅图像的差异来获取深度信息的一种计算机视觉技术

陈子迩·2023-10-21 07:09

ROS OpenCV库示例

OpenCV库（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于BSD许可发行的跨平台开源计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和macOS等操作系统上。

小海聊智造·2023-10-21 05:17

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。

码农腾飞·2023-10-21 05:02

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉

高性能服务器·2023-10-21 04:05

边缘检测和边缘计算

边缘检测是计算机视觉和图像处理中的重要任务之一，它用于检测图像中物体边缘的位置和形状。边缘计算则是指在边缘设备上进行计算和处理，以减少数据传输和云端计算的负担。

CsmbPascal·2023-10-21 04:53

高德地图数据生产自动化技术的路线与实践

这次放出的是由高德地图数据业务中心王登为大家带来的《高德地图数据生产自动化技术的路线与实践》。

高德技术·2023-10-20 22:44

2020-06-10

1.我要嘉许自己乐于帮助别人，因为今天上班路上路遇两位老人问路，我在高德地图上找到后告诉她们。我爱我自己。2.我要嘉

滕顺红·2023-10-20 21:45

Autosar AP – 概要

ADAS系统要求E/E架构集成先进的传感器和支持算法，涉及高性能计算机处理(HPC)，如计算机视觉、传感器融合的对象模型等。共享：代理服务、移动即服务、应用程序电气化：新的

小火球2.0·2023-10-20 20:58

An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

目录VisionTransformer（ViT）标题摘要引言如何将Transformers用在计算机视觉未来创新工作相关工作ViT模型、实验总结VisionTransformer（ViT）ViT挑战了卷积神经网络在计算机视觉领域的绝对统治地位

Q渡劫·2023-10-20 17:49

AI驱动的未来：探索人工智能的无限潜力 | 开源专题 No.39

开源服务指南·2023-10-20 17:24

无人机UAV目标检测与跟踪（代码+数据）

目前，在计算机视觉社区中，没有一个高质量的反无人机数据集被用于真实动态场景的捕捉。为了弥补这

阿利同学·2023-10-20 15:20

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.19