高性能计算gpu 第15页

【解决方法】The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).

问题：遇到如下报错，RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion10010).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL

靖待·2024-01-29 19:51

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（十）

文章目录关于`gpuSupportedResizeWeighting()`的代码能否省略关于gpuSupportedResizeWeighting()的代码能否省略在ImageMagick的AccelerateResizeImage

遍地是牛·2024-01-29 17:07

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（前言）

文章目录`GraphicsMagick`的`OpenCL`开发记录（前言）GraphicsMagick的OpenCL开发记录（前言）从GraphicsMagick的官网可以了解到，它目前不支持GPU加速

遍地是牛·2024-01-29 17:06

anaconda创建python3.7+1.7.1+gpu虚拟环境

问题描述项目需要，创建一个python3.7的pytorch1.7的环境。解决方案：1.打开anacondaprompt查看环境:condainfo-e除了base环境啥也没有。2.创建自己的环境：condacreate-n自己的环境名python=3.7condacreate-ndaipython=3.73.完成后激活环境：condaactivatedai4.安装pytorch:pipinsta

甜度超标°·2024-01-29 16:11

【Chromium】GPU进程启动流程

本篇文档以gpu进程的创建和启动为例，讲述chormium如何启动一个browser进程的子进程PS：本文使用的chromium代码版本为71前言GPU进程的启动时机是由browser进程负责的，browser

weixin_34186128·2024-01-29 15:29

cupy，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，cupyhttps://github.com/cupy/cupyCuPy是一个与NumPy和SciPy数组兼容的Python库，专为GPU加速计算而设计。

小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。

追天一方·2024-01-29 14:31

zabbix企业微信机器人告警教程，zabbix钉钉机器人告警教程，zabbix电话/短信告警教程

提前下载报警媒介：https://cdn.spug.cc/push/usage/zabbix/zbx_SpugPush_mediatypes.yaml如果你是Zabbix5.0版本请导入Json格式的报警媒介

菜鸟白小白·2024-01-29 14:12

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

研究深度学习，有块GPU是必须的。GPU的主要作用就是大规模并行计算，加速我们的模型的训练。本文介绍基于pytorch+cuda的开发环境。

zhangzq02·2024-01-29 13:10

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230(屏蔽)无法驱动声卡RealtekALC236已驱动网卡RealtekRTL8111无线网卡+蓝牙英特尔AX201已驱动不起作用dGPU

黑果魏叔·2024-01-29 11:09

服务器是什么？（四种服务器类型）

狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步服务器是什么服务器指的是网络中能对其他机器提供某些服务的计算机系统，相对普通PC，服务器指的是高性能计算机稳定性

Srlua·2024-01-29 10:58

京东广告算法架构体系建设高性能计算方案最佳实践

京东零售技术·2024-01-29 10:25

【Rust日报】2024-01-25 Zed 编辑器正式开源啦！

同时，Zed所使用的UI框架GPUI也开源了，采用Apache2许可。Zed团队表示，开源的主要目的是希望让Zed成为最好的产品，并且拥有全球数百万开发者的使用者群。

Rust语言中文社区·2024-01-29 10:54

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用GPU

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

卡顿优化 - GPU

总结：1.尽量减少视图数量和层次2.GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸3.尽量避免段时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张图片显示

二斤寂寞·2024-01-29 09:28

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练

学习BigData·2024-01-29 08:41

ggpubr进行“paper”组图合并，也许比PS，AI更简单

本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许......比AI或者PS更简单易学呢。

生信补给站·2024-01-29 08:20

1月最新腾讯云服务器租用价格，附价格明细表

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU

暴富程序员·2024-01-29 07:07

腾讯云服务器租用价格表，2024年1月最新报价

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU

暴富程序员·2024-01-29 07:06

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

【OpenCompass 大模型评测——笔记】

OpenCompass大模型评测——笔记一、OpenCompass介绍1.1评测对象1.2工具架构1.3能力维度1.4评测方法1.4.1客观评测1.4.2主观评测二、快速开始2.1概览2.2安装2.2.1面向GPU

G_Sheep·2024-01-29 05:15

【Three.js】创建一个三维场景

它允许开发者利用计算机的GPU（图形处理单元）来执行图形渲染，从而

叶子yes·2024-01-29 04:12

Final Cut Pro v10.7.1中文版专业级视频剪辑软件兼容M

FinalCutPro是macOS平台上最好的视频剪辑软件，基于Cocoa编写，支持多路多核心处理器，支持GPU加速，支持后台渲染，可编辑从标清到4K的各种分辨率视频，ColorSync管理的色彩流水线则可保证全片色彩的一致性

macw_q·2024-01-29 03:49

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件

沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

在GPU云平台部署ChatGLM-6B

大模型技术发展如火如荼，国内外已经出现不少优秀开源项目，其中国内清华大学开源的ChatGLM-6B广受关注。师出名门，未来可期ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。由清华大学团队开发，旨在改进对话机器人的生成质量和逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

Spring boot 基于注解(@Scheduled)的定时任务是单线程的

直接上代码@Configuration@EnableSchedulingpublicclassTestScheduleTask{@Scheduled(cron="0/1****?")

qq_15654285·2024-01-28 22:56

【WebGPU】简介和开始

简介WebGPU是一种API，用于在Web应用中访问GPU的功能。在WebGPU出现之前，有一个WebGL，它提供了WebGPU的部分功能。

prinTao·2024-01-28 22:21

指令集架构和微架构

**GPU和特定运算领域**二、微架构三、两者的联系一、常见的指令集架构指令集架构（InstructionSetArchitecture,ISA）是处理器可以理解和执行的指令和代码的集合。

硬晨·2024-01-28 22:42

python 获取显存使用信息与内存使用信息

python获取显存使用信息与内存使用信息使用库：pynvml，可以从pipinstallpynvml得到round()方法返回浮点数x的四舍五入值源码importosimportpsutildefget_gpu_mem_info

comedate·2024-01-28 21:52

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。

babybin·2024-01-28 20:48

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7

爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

2024年华为OD机试真题-执行时长-Python-OD统一考试（C卷）

题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证

2023面试高手·2024-01-28 17:48

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群，用于各种加速，其中以CPU为主，GPU为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，

ChangYan.·2024-01-28 14:58

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，

renyujie518·2024-01-28 13:22

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

GPT2中文模型本地搭建（二）

开源中文模型本地搭建2.1开发环境准备2.2下载代码2.3下载模型2.4加载模型1）先安装bert4keras2）下载训练模型的代码，再补全下插件3）修改代码模型地址4）运行模型查看测试效果2.5测试效果3、GPU

天罚神·2024-01-28 11:56

iou的cpu和gpu源码实现

zwhdldz·2024-01-28 09:10

PyTorch初探：基本函数与案例实践

1.基本函数PyTorch的核心是张量（Tensor），它类似于多维数组，但可以在GPU上运行以加速计算。张量上的操作是构建神经网络层的基础。

GT开发算法工程师·2024-01-28 08:26

Amphion tts(Text to Speech) 语音合成

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:18

GPT-SoVITS 测试

开箱直用版（使用AutoDL）step1打开地址https://www.codewithgpu.com/i/RVC-Boss/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS-Official选择AutoDL

小何才露尖尖角·2024-01-28 06:14

Windows11搭建GPU版本PyTorch环境详细过程

Anaconda安装https://www.anaconda.com/Anaconda:中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。从官网下载Setup：点击安装，之后勾选上可以方便在普通命令行cmd和PowerShell中使用Anaconda命令，一般他会提示不推荐，防止冲突。验证是否安装成功：打开Anaconda的图形化界面Ana

DogDaoDao·2024-01-28 06:00

GPU编程2---CUDA核函数和线程配置

CUDA核函数在GPU上执行的函数称为CUDA核函数（KernelFunction)，核函数会被GPU上多个线程执行，我们可以在核函数中获取当前线程的ID。

张海军2013·2024-01-28 06:58

【cuda编程】CUDA的运行方式以及grid、block结构关系

程序基本运行顺序1.2grid与block1.3dim类型定义2.CUDA的第一个程序3.CUDA线程的组织结构——grid与block关系1.CUDA基础知识1.1程序基本运行顺序一般来说，一个cpu+gpu

非晚非晚·2024-01-28 05:49

CUDA编程- - GPU线程的理解 thread,block,grid - 再次学习

GPU线程的理解thread,block,grid一、从cpu多线程角度理解gpu多线程1、cpu多线程并行加速2、gpu多线程并行加速2.1、cpu线程与gpu线程的理解（核函数）2.1.1、第一步：

Nice_cool.·2024-01-28 05:17

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练、服务器部署方便、移动端部署方便；3PyTorch是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架：无缝替换NumPy，并且通过利用GPU

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

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