高性能计算gpu 第34页

SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU ——颜色（1）

目录1.颜色模块2.Color(red,green,blue,alpha)3.Color的一些其他方法3.1数值运算3.1.1add(left,right,result)融合颜色3.1.2subtract(left,right,result)两颜色分量差值运算3.1.3mod(left,right,result)余数运算3.1.4multiply(left,right,result)两颜色分量乘积

supermapsupport·2023-12-30 05:12

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU —— 坐标系&位置 —— Cartesian2

那么在SuperMapiClient3DforWebGL/WebGPU中包含了哪些坐标系信息呢？一、Cartesian笛卡尔坐标系可能说到笛卡尔坐标系，对于一个毕业多年的人来说，或者

老孟爱吃Taco·2023-12-30 05:09

总结数据结构-1

一、动态数组1、知道动态插入、动态删除，还有动态扩容▪插入：图片.pngpublicvoidadd(intindex,intelement){//对传入值进行判断是否合理,如果不合理时//注意插入和删除

一乐乐·2023-12-30 03:14

AttributeError: module ‘paddle.fluid.layers‘ has no attribute ‘interpolate‘

paddlepaddle-gpu-2.2.2版本太高了，许多模块在高版本没有了解决办法：卸载原来的版本安装对应版本卸载paddlepaddle-gpu-2.2.2，打开飞桨的终端，在里面执行下面的命令python-mpipuninstallpaddlepaddle-gpu

wisteri·2023-12-30 03:34

实时云渲染的关键技术有哪些？

GPU上云——云服务实时云渲染的关键技

点量云实时渲染-小芹·2023-12-29 22:58

深度学习数据处理（一）

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。张量（tensor）是数学和物理学中的概念，它表示任意维度的数组或矩阵。

kk要读书·2023-12-29 21:30

CPU/GPU实现向量内积

//cpu实现一下向量内积#includetemplatevoiddot_mul(T*a,T*b,T*c,intn){doubletmp=0;for(inti=0;i__global__dotmul_gpu

thetffs·2023-12-29 20:36

深度学习 Day22——J2ResNet50V2算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步

LittleRuby·2023-12-29 19:18

Win11+Docker搭建CUDA开发环境

本人软硬件条件OS:win11GPU:RTX3060DriverVersion:537.42CUDAVersion:12.2Docker:DokcerDe

transformer_WSZ·2023-12-29 17:15

编程语言的发展趋势与未来展望：科技飞速发展下的角色变化和软件开发影响

前言首先，随着人工智能、物联网和大数据等技术的兴起，对高性能计算和分布式处理的需求不断增加。传统的单一编程语言已经无法满足这些需求，因此出现了多种并行和分布式编程范式，如面向对象

M乔木·2023-12-29 16:34

[玩转AIGC]LLaMA2之如何跑llama2.c的chat模式

训练就算了，没卡训练不起来的，但是用CPU来对别人训练好的模型进行推理还是绰绰有余的，对的，这里没有GPU，不用烧钱，只需要一块CPU和足够的内存空间。这篇文章自认为比较水，哈哈哈。

六五酥·2023-12-29 14:00

Pytorch基础指令

1.pytorch指定使用GPU卡##方法一：在运行脚本前，使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1#使用GPU卡号为0和1pythonyour_script.py

Catherine_In_Data·2023-12-29 14:43

搭建简单的GPT聊天机器人

目录第一步进行语料库读取、文本预处理，完成data_utls.py第二步进行Seq2Seq模型的构建，完成Seq2Seq.py第三步进行模型参数设置、加载词典和数据、数据准备、GPU设置、构建优化器和损失函数

挽风起苍岚·2023-12-29 14:38

超详细YOLOv8训练参数、说明详解

目录引言使用示例多GPU训练苹果M1和M2MPS训练恢复中断的训练参数记录CometClearMLTensorBoardyolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接

E寻数据·2023-12-29 14:22

Unity3D Shader在GPU上是如何执行的详解

在Unity3D中，Shader是在GPU上执行的，那么它是如何工作的呢？本文将详细解释Unity3DShader在GPU上的执行过程，并给出一些相关的技术详解和代码实现。

Thomas_YXQ·2023-12-29 11:46

mac 生成本地.ssh

输入下面命令行ssh-keygen默认回车得到下面的Generatingpublic/privatersakeypair.Enterfileinwhichtosavethekey(/Users/{用户名

奶酪烤面包·2023-12-29 09:26

class0

学习目标GPU历史和渲染流水线GPU编程API（Cg，HLSL,*GLSL）学会VertexShaders，GeometryShaderandFragmentShaders基于GPU渲染技术和应用通用GPU

阿瑟琴·2023-12-29 08:13

[DL]深度学习_AlexNet

AlexNet网络详解目录一、AlexNet1、详细介绍2、网络框架二、网络详解1、首次使用ReLu激活函数2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling

IAz-·2023-12-29 06:58

听的多，忘的快

用了一周的时间按两个主题听了近30本书社课类和商学院方面的书，现在回想下，好像能留在头脑中的记忆少之又少，这就是听到没得到，那谈何学到做到，查阅了下资料说大脑是GPU单元，如果不能及时将听到的东西

e8a76a89b571·2023-12-29 06:56

多态案例--组装电脑

1.需求分析使用不同厂商生产的CPU,GPU,内存条（memorybank）来组装电脑，编写电脑的工作函数，使其可以正常工作。

所念非欢·2023-12-29 06:34

centos7免密登录

192.168.217.12192.168.217.11192.168.217.13生成公私钥服务器为192.168.217.12[root@localhost~]#ssh-keygenGeneratingpublic

zybiao2·2023-12-29 06:23

text-generation-inference（TGI）项目加速推理的量化实现与使用GPTQ量化实现的对比

0背景实验的机器是4张T4的显卡，推理时使用参数--gpusall用4张卡同时计算；加载的模型是vicuna-7b-v1.5-16k；工程的地址在https://github.com/huggingface

炭市街潜水豆浆·2023-12-29 04:32

2023年阿里云gpu云服务器活动，新人特惠专享，包年低至3折起

2023年阿里云推出gpu云服务器新人特惠活动，新用户专享，首购活动包月4折，包年低至3折起，特惠活动包月低至5.5折起，包年低至3折起，还有gn6v、gn6i新用户免费试用1周，每日限时抢购，活动产品方案多样

阿里云最新优惠和活动汇总·2023-12-29 03:54

VSCODE : SSH远程配置+免密登录

你可以使用以下命令生成SSH密钥：(base)ubuntu@ubuntu-3090x2:~$ssh-keygenGeneratingpublic/privatersakeypair.Enterfilei

FakeOccupational·2023-12-29 02:11

干货！一键领取超火的 20 个 LLM 中文数据集

以下文章来源于OpenBayes贝式计算，作者小贝OpenBayes贝式计算.OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，向工业企业及高校科研提供更加快速

HyperAI超神经·2023-12-29 00:15

Ubuntu 20.04 安装部署 Yolo5 开发环境

目录1.安装显卡驱动2.安装Miniconda33.安装Pytorch(GPU版)4.配置Yolo5环境基于Ubuntu20.04安装Yolo5的开发环境。1.安装显卡驱动先安装显卡驱动。

背锅侠·2023-12-28 23:41

Android Choreographer机制

即一旦收到VSync通知，CPU和GPU就立刻开始计算，然后把数据写入buffer。本篇文章重点分析C

Big Skipper·2023-12-28 23:38

分别使用MLP，CNN和Attention对Kaggle上的LOL比赛数据进行预测胜负

整个部分比较简单，使用了GPU进行训练，主要是熟悉训练网络的流程和框架。处理数据首先是读入数据，使用了pandas读数据csv_data='./data/high_

LANGZHIZHEN·2023-12-28 22:06

客户案例 | 思腾合力助力某能源公司地质数据智能化计算平台建设

客户需求与解决方案由于石油和天然气勘探涉及大量的复杂2D和3D图像以及其他数据，因此客户需要GPU服务器提供强大的计算能力，分析油气勘探的精细化管理

Jericho2022·2023-12-28 19:53

2020-10-19 Nvidia与vGPU

NVIDIA虚拟GPU（vGPU）软件主要用于支持交付图形丰富的虚拟桌面和工作站，NVIDIAGPU是当今市场上最强大的数据中心GPU，使用虚拟GPU软件可以将GPU资源重新划分，以保证GPU资源可以在多个虚拟机之间共享

gikod·2023-12-28 18:04

nvidia-smi

它是NVIDIA提供的一个命令行实用程序，用于管理和监控NVIDIAGPU显卡。nvidia-smi提供了关于GPU的详细信息，包括但不限于：GPU的型号和序列号。驱动程序版本。

MonkeyKing.sun·2023-12-28 18:47

PaddleOCR【文字识别】最简单的安装方法（旺柴）

draw_ocrfromPILimportImagedefget_result_list(img_path):#模型路径下必须含有model和params文件，如果没有，现在可以自动下载了，不过是最简单的模型#use_gpu

什么都干的派森·2023-12-28 18:07

recognize-anything 识别万物

dockerrun--gpusall-itd--name=test-v/app:/appnvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04###########安装过程

张昊亮·2023-12-28 17:10

Track-Anything 追踪万物

###https://github.com/gaomingqi/Track-Anything注意Track-Anything.cache这些目录需要在线安装的时候下载完成dockerrun--gpusall-itd

张昊亮·2023-12-28 17:10

centos7.9 安装GPU驱动

wget-O/etc/yum.repos.d/epel.repohttp://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repoyum-yinstallntfs-3gyum-yinstallgccdkmsyuminstallkernel-develkernel-dockernel-headersgcc\*glibc\*glibc-\*-yyuminstall-ycentos-r

张昊亮·2023-12-28 17:40

容器化部署stable-diffusion-webui ( 无需外网)

环境1阿里云的香港机器2GPU服务器配置4vCPU15GiB（I/O优化）GPU：NVIDIAT4ecs.gn6i-c4g1.xlarge3OSubuntu_22_04_x64(系统自动安装需要的驱动)

张昊亮·2023-12-28 17:40

RivaGAN 水印项目

git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0开发环境作为基础镜像FROMkaldiasr/kaldi:gpu-ubuntu18.04

张昊亮·2023-12-28 17:35

视频美颜SDK趋势畅想：未来发展方向与应用场景

2.实时性能的进一步提升通过充分利用图形处理单元（GPU）和专用硬件加速，实现在移动设备上高效运行的实时美颜处理。这将为用户提供更快速、响应迅速的美颜效果，使得美颜

美狐美颜sdk·2023-12-28 17:04

【超图】SuperMap iClient3D for WebGL/WebGPU —— 数据集合并缓存如何控制对象样式

作者：taco最近在支持的过程中，遇到了一个新问题！之前研究功能的时候竟然没有想到。通常我们控制单个对象的显隐、颜色、偏移的参数都是根据对象所在的图层以及对象单独的id来算的。那么问题来了，合并后的图层。他怎么控制单个对象的显隐、颜色、偏移呢？突然令人费解。本篇文章将介绍两种方式来控制合并图层后的单个对象的样式。一、仅通过代码控制在官方示例中。我们可以发现有一个示例中所应用的数据集图层是合并的图层

老孟爱吃Taco·2023-12-28 17:04

NVIDIA 英伟达发布H100 GPU，水冷服务器适配在路上

导语1.GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大

蓝海大脑GPU·2023-12-28 15:20

Bert-vits2最终版Bert-vits2-2.3云端训练和推理(Colab免费GPU算力平台)

GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。

刘悦的技术分享·2023-12-28 14:00

20201114-查看GPU使用情况

命令nvidia-smi实时查看：watch-n1nvidia-smiimage.png上面的表格中：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温（比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的）。第二栏的Temp：是温度，单位摄氏度。第三栏的

野山羊骑士·2023-12-28 14:53

“东数西算”数据中心为何依靠液冷散热技术节能减排？

“东数西算”通过构建数据中心、云计算、大数据一体化、高性能计算的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导至西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。服务器行业迎来多重利好。

蓝海大脑GPU·2023-12-28 13:37

ROG 幻 16 翻转版 2023款评测 ROG 幻 16 翻转版 2023参数配置

GPU方面，ROG幻16翻转版有RTX4060和RTX4070两个版本，拥有8GBGDDR6显存，CUDA核心分别为3072个和4608个，无论是用于3A游戏

m0_50201498·2023-12-28 13:36

光照贴图的参数化

我开发了一些有趣的技术来计算自动参数化，以一种可以轻松映射到GPU的方式制定照明计算，并通过使用辐照度缓存来加速它们以较低频率执行。

新缸中之脑·2023-12-28 12:49

从GPU到屏幕渲染

一、GraphicsProcessingUnitGPU为图形处理单元；一般将GPU与CPU放在一起对比：CPU的强项是做逻辑运算，GPU的强项是做数学运算和图形渲染；双方都是运算处理器，从结构上来讲都包含运算单元

Kevin写代码·2023-12-28 11:25

[python]python使用M-LSD直线检测算法onnx部署模型实时检测

模型可以在GPU、CPU甚至移动设备上实时运行。算法已开源：https://github.com/navervision/mlsd。如果想更详细的理解算法原理，可以直接看

FL1623863129·2023-12-28 11:32

如何使用springBoot定时器

@Configuration@EnableSchedulingpublicclassAppConfig{ //配置其他Bean或自定义定时

乐观1点·2023-12-28 10:21

记录直播功能的实现

Authorzrq*@Date2020/6/1518:15*/@Slf4jpublicclassTencentYunVedioUtil{//推流防盗链的key你自己的推流KpublicstaticfinalStringpush_ke

天青色等烟雨·2023-12-28 09:11

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。

凌乱533·2023-12-28 06:56

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