高性能计算gpu

超维空间S2无人机使用说明书——31、使用yolov8进行目标识别

简介，为了提高识别速度，系统采用了GPU进行加速，在使用7W功率的情况，大概可以稳定在20FPS，满功率情况下可以适当提高。
ROS机器人学习与交流·2023-12-24 08:48

鸿蒙WebGL开发入门

WebGL程序是由JavaScript代码组成的，其中使用的API可以利用用户设备提供的GPU硬件完成图形渲染和加速。基本概念着色器可以理解
xiangzhihong8·2023-12-24 06:48

云卷云舒：【展望篇】什么是算力网络

算力网络都包括哪些内容：一、本地原生层面1、智算领域：智算中心（大规模AI模型训练、融合基础设施、内部高速互联技术PCIE、液冷）、数据算力（存算一体、DPU/GPU和CPU协同）2、标准领域：算网原生
Cloud云卷云舒·2023-12-24 06:31

Unity 性能优化的手段【更新中】

减少DrawCallsDrawCall是指CPU向GPU发送绘制命令的次数。减少DrawCall可以通过批处理，合并网格，使用贴图集等方法实现
晴夏。·2023-12-24 06:27

安装pycuda遇到错误

环境：ubuntu18.04python3.8.17cuda:11.3,V11.3.58GPU:306012gnvidia-smi:NVIDIA-SMI535.86.01DriverVersion:536.67CUDAVersion
极乐净土0822·2023-12-24 02:42

迅为3A5000_7A2000龙芯全国产处理器LoongArch架构核心主板

桥片：采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，支持
mucheni·2023-12-24 01:36

【腾讯云HAI域探秘】10分钟速通腾讯HAI-高性能计算服务

速览HAI产品简介腾讯云高性能应用服务(HyperApplicationlnventor，HA)，是一款面向Al、科学计算的GPU应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台。
Niunainai023·2023-12-24 01:55

基于GPU并行优化的实时全景视频拼接

GPUbasedparalleloptimizationforrealtimepanoramicvideostitching作者：ChengyaoDu;JinglingYuan;JianshengDong
右除武·2023-12-24 01:57

nvidia-smi命令

nvidia-smi：查看nvidia显卡的信息nvidia-smi-L：列出所有的GPU设备及其UUIDnvidia-smi-i0：指定查看0号显卡的信息nvidia-smi-i0-q:查看0号显卡的详细信息
杜杜的man·2023-12-24 00:03

《基于 CUDA 的 GPU 并行程序开发指南》中的 imrotate Rotate7 是怎么做优化的

目录imrotateMCRotate7是怎么做优化的书名：基于CUDA的GPU并行程序开发指南imrotateMCRotate7是怎么做优化的书里面没有详细说void*Rotate6(void*tid)
hijackedbycsdn·2023-12-23 22:20

beaglebone black狗板，交叉编译Qt5（eglfs）

备注：用系统默认配置，不要参考网上的，网上的很多都是从0开始，可能内核都版本都不对，都不带opengles，狗板的GPU驱动，这个花费了我很长时间，最终发现默认的配置，就可以支持GPU驱动了。也是
lvronglee·2023-12-23 20:33

五分钟读懂电脑配置

[toc]介绍如果不明白电脑配置，那么看到CPU、GPU、内存这些名词也许会头痛。是的，实际解决问题中确实会经常跟这些接触，与其一直懵逼，不如花五分钟的时间了解一下吧。
赤沙咀菜虚坤·2023-12-23 19:37

paddlepaddle深度学习笔记（二）使用飞桨重写房价预测任务

paddlepaddle飞浆官网CPU版的PaddlePaddlepipinstallpaddlepaddle==2.4.2-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleGPU
PEACE_小石头·2023-12-23 16:54

「工业遥测」图表控件LightningChart在水工业中的应用

LightningChart.NET完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。
界面开发小八哥·2023-12-23 16:10

【论文笔记】3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering

原文链接：https://arxiv.org/abs/2308.040791.引言网孔和点是最常见的3D场景表达，因其是显式的且适合基于GPU/CUDA的快速栅格化。
byzy·2023-12-23 15:31

Three.js

定义：three,js,一WebGL引擎（也叫库），基于javaScript,可直接运行GPU驱动游戏与图形驱动应用于浏览器。其库提供大量特性与API以绘制3D场景于浏览器。
画了五官的猕猴·2023-12-23 14:21

Linux快速搭建tensorflow-gpu 1.15.0环境&Keras（包括30系显卡）

1.创建虚拟环境：tmp_pythoncondacreate-ntfpython=3.6温馨提醒：python3.8暂不支持tensorflow-gpu1.15版本，请使用python3.6版本2.显示自己创建的虚拟环境
VirgilG72·2023-12-23 14:48

Java 获取Prometheus监控数据

文章目录前言一、使用步骤1.封装参数类【DockerResourceMonitorVo】2.处理参数，对CPU、内存、GPU、GPU显存发送监控请求3.设置请求参数，发送请求4.解析Prometheus
要加油!·2023-12-23 14:14

笔记本用gpu运行tensorflow-gpu，keras写的老程序，结果与原来不一样，一脸懵逼。

再说现象，突发奇想想在笔记本上运行一个以前在1080ti+tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4上面写的一个图像分类模型，先用cpu模式运行一下一切正常。
babytiger·2023-12-23 13:54

Linux Centos7 安装NVIDIA 驱动

cat/etc/redhat-release查看系统版本服务器IP系统版本内核GPU内存和硬盘后期扩容10.0.2.125CentOSLinuxrelease7.9.20095.3.10-1.el7.elrepo.x86
Nice night·2023-12-23 13:22

C++ 设计模式 —— 22.访问者模式

举例：一台电脑中有很多组件，CPU、GPU、硬
JeremyYv·2023-12-23 13:36

用VS编译ROS包

经查，需要去掉gpu的支持修改/usr/share/applications/code.desktopExec=/usr/share/code/code--disable-gpu--unity-launch
牙刷与鞋垫·2023-12-23 12:17

【深度学习实践】换脸应用dofaker本地部署

本文介绍了dofaker换脸应用的本地部署教程，dofaker支持windows、linux、cpu/gpu推理，不依赖于任何深度学习框架，是一个非常好用的换脸工具。
justld·2023-12-23 12:41

关于游戏性能优化的技巧

关于游戏性能优化的技巧游戏性能优化对象池Jobs、Burst、多线程间隔处理定时更新全局广播缓存组件缓存常用数据2D残影优化2D骨骼转GPU动画定时器优化DrawCall合批处理优化碰撞层优化粒子特效游戏性能优化好久没有在
类人_猿·2023-12-23 10:48

性能优化之资源优化

也许我们可能会从CPU（复杂的计算、物理模拟）、GPU（过多的顶点计算等）入手定位考虑，但是
类人_猿·2023-12-23 10:17

pytorch张量的创建

张量的创建张量（Tensors）类似于NumPy的ndarrays，但张量可以在GPU上进行计算。从本质上来说，PyTorch是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何n维数组。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-23 09:03

electron GPU process isn‘t usable. Goodbye

最近再使用electron的时候总是报错打不开，记录一下这个问题的解决方法；//再主进程中添加下面的即可app.commandLine.appendSwitch('no-sandbox');官网看了下：https://www.electronjs.org/zh/docs/latest/api/command-line-switches–no-sandbox禁用Chromium沙箱。强制渲染器进程和
宿命小人·2023-12-23 09:24

在python中如何快速读取存储量大的文件

是否拥有丰富的数据处理函数是否读取数据够快是否需要额外设备（例如GPU）的支持但无论这些工具包处理数据的时间多快，在碰到例如10G以上的数据时，都还是会耗费一些时间的，快的可能几十秒，慢的可能几十分钟，
安替-AnTi·2023-12-23 08:40

服务器量化训练操作说明

Freespace服务器预训练主要步骤：首先登录堡垒机，命令如下：[email protected]（xxx为个人邮箱前缀）密码为个人邮箱密码登录工作机，命令如下：sshl3@yq01-gpu
电气_空空·2023-12-23 08:04

ffmpeg 硬件解码零拷贝unity 播放

最好的方式是不要确定一定是cuda，客户的显卡不一定有cuda，windows下，和linux下要做一些适配工作，最麻烦的不是这个，二是ffmpeg解码后，颜色空间的转换，如果使用cuda，那么可以使用cuda去在gpu
qianbo_insist·2023-12-23 07:43

泽平 的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day 389 20220415

练习材料：L43-1:FullyinsuredInsurancecompaniesarenormallywillingtoinsureanything.Insuringpublicorprivatepropertyisastandardpracticeinmostcountriesintheworld.If
郑泽平·2023-12-23 07:16

R语言中使用ggplot2绘制散点图箱线图，附加显著性检验

加载R包与数据library(ggpubr) library(patchwork) library(ggsci)library(tidyverse)# 使用R语言自带的iris数据集，
生信分析笔记·2023-12-23 07:07

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习，并且可以在包括CPU和GPU在内的各种硬件上执行。
w94ghz·2023-12-23 07:04

阿里云林立翔：基于阿里云 GPU 的 AIGC 小规模训练优化方案

云布道师本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECSGPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。
云布道师·2023-12-23 05:08

transformer系列之空间复杂度

一、加载阶段该阶段是指将模型加载进GPU的状态；该阶段仅仅需要计算模型的参数量足以；transformer模型由lll个相同的层组成，每个层分为两部分：self-attention块和MLP块，如图所示
Takoony·2023-12-23 04:47

混合精度训练(MAP)

第三，数学运算在降低精度的情况下运行得更快，特别是在支持TensorCore的gpu上。混合精确训练实现了所有这些好处，同时确保与完全精确训练相比，没有任务特定的准确性损失。
Takoony·2023-12-23 04:46

深度学习 Day20——P9YOLOv5-Backbone模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day19——P8YOLOv5-C3模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言1我的环境2代码实现与执行结果2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU（如果设备上支持GPU就使用GPU
LittleRuby·2023-12-23 01:39

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章目录前言一、我的环境二、代码实现与执行结果1.引入库2.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据
LittleRuby·2023-12-23 01:39

路径总和 III

示例：image.pngpublicintpathSum(TreeNoderoot,intsum){returnpathSum(ro
蚓语戏言·2023-12-22 23:36

如何删除 Tensorflow 环境？（Windows）

前言因为Tensorflow安装的GPU版本出现错误导致无法使用GPU，所以这边写一个卸载环境的过程1.删除虚拟环境进入虚拟环境//查看所有环境condaenvlistcondaactivatetensorflow
Zane:)·2023-12-22 22:21

2312llvm,06即时编译

因为即时编译器不会存储二进制程序到磁盘,而是在需要时才开始编译.即时策略的优势,在于知道运行程序的精确的机器和微架构.这让即时系统可对特定处理器微调代码.而且,有的编译器只有在运行时才知道其输入,因而只能实现即时系统.如,GPU
fqbqrr·2023-12-22 20:22

Unity3D 中正确调用CUDA程序详解

为了解决这个问题，我们可以利用CUDA来使用GPU进行并行计算，从而提高游戏的性能。
博毅创为游戏圈·2023-12-22 20:14

卡通动漫AI绘画视频风格化AI智能PR插件StyleX免费下载

性能高度依赖GPU，一些旧的GPU卡（2012年之前）不受支持。
动设·2023-12-22 19:19

国内GPU渲染农场有哪些值得推荐？

GPU凭借它在图形渲染领域强大的架构和计算能力，给广大用户带来了一种更为高效的解决方案，我们启用GPU渲染加速，实际就是调用GPU加速图形的渲染和填充。
Renderbus瑞云渲染农场·2023-12-22 19:04

2021年5款最佳3D渲染软件

您是否正在寻找提供CPU渲染、GPU渲染或两者兼有的软件？您需要哪些渲
Renderbus瑞云渲染农场·2023-12-22 19:03

关于YOLOv5的训练，GPU单卡、多卡设置，加速训练

yolov5毫无疑问是目前目标检测框架中非常准确快速的检测框架之一，在工业界和学术界应用广泛，其优势不言而喻。在模型训练或推理时，我们都想快速完成，特别是数据量很大的时候，效率就是非常迫切需要提升的。这里简单介绍一下yolov5的多种训练方法，便于理解深度学习的模型训练方法，同时基于自身的硬件条件选择高效的训练方法。yolov5训练方法的官方网站：https://github.com/ultral
清梦枕星河~·2023-12-22 18:19

HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道判断题题库及答案

HCCDA–AI华为云人工智能开发者认证-60道单选题题库及答案HCCDA–AI华为云人工智能开发者认证-60道多选题题库及答案判断题及答案华为Ascend910主要用于推理场景．FalseGPU和华为异腾
F_D_Z·2023-12-22 18:38

2019-12-28

最近出现的神经网络，使用大量GPU来完成工作。你想知道什么是神经网络的核心吗？你猜对了，线性
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0
RainyMacondo·2023-12-22 13:13
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