高斯投影变换第19页

2023NOIP A层联测23-总结

估计能AT2看完后想了一个高斯消元的60pts暴力，但是没调出来。T3,T4没看懂题目。

dygxczn·2023-11-03 23:15

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现代码运行手算例题迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法

DAN (real)·2023-11-03 18:16

MATLAB数值分析学习笔记：线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。

Hiter_ZPS·2023-11-03 17:05

数值分析实验四线性方程组数值解法

一、实验目的1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。

努力学习的小菜同学·2023-11-03 17:32

matlab中用高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法解线性方程组

原理矩阵形式：%GS迭代法矩阵形式clear;clc;a=[4,-1,0,-1,0,0;-1,4,-1,0,-1,0;0,-1,4,-1,0,-1;-1,0,-1,4,-1,0;0,-1,0,-1,4,-1;0,0,-1,0,-1,4];b=[0;5;-2;5;-2;6];d=diag(diag(a));%对角元素u=(triu(a)-d);%上三角矩阵l=(tril(a)-d);%下三角矩阵x1

Liki_Sderian·2023-11-03 17:30

数学建模算法（基于matlab和python）之线性方程组的迭代法（雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）(7/10)

实验目的及要求：1、了解各迭代法的基本原理和特点；2、判断雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代对任意初始向量的收敛性；3、完成雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代算法的程序实现。

信计2班曹晶·2023-11-03 17:29

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面

Expect for future·2023-11-03 17:43

GMM模型与EM算法

GMM模型与EM算法-->聚类->无监督机器学习[参考]一、单个高斯分布GM的估计参数1.1高斯分布结果趋近于正态分布每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数

Darren214·2023-11-03 15:12

机器学习之线性回归平方损失函数和梯度下降算法公式推导

(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。问题需要根据给出的散点拟合一个最佳的一次函数即：h=θ1x+θ0h=\theta_1x+\theta_0h=θ1

学习溢出·2023-11-03 14:00

一文理解什么是贝叶斯优化的随机森林

深入理解概率模型：贝叶斯优化的核心是一个概率模型，通常是高斯过程(GaussianProcess,GP)。高斯过程为每个输入点提供了一个预测值和一个不确定性（通常是标准

Joy T·2023-11-03 09:19

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

第十五章 EM期望极大算法及其推广

文章目录导读符号说明混合模型伯努利混合模型(三硬币模型)问题描述三硬币模型的EM算法1.初值2.E步3.M步初值影响p,q含义EM算法另外视角Q函数BMM的EM算法目标函数LEM算法导出高斯混合模型GMM

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:18

掘金日常学习2019-07-16

对数组求和constnumArr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]方法一：高斯的倒序相加法(a0+a(n))*n/2letarr1=arr=>{return(arr[0]+arr[arr.length

Amber貝貝·2023-11-03 02:51

Seurat对象数据结构整理-1

原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表达量除以该细胞的所有基因表达量之和，然后乘以一个scale.factor,之后以自然对数进行转换），得到非高斯分布的矩阵

Nh_code·2023-11-03 01:06

【专题总结】概率&期望DP

下面是对一系列求概率&期望问题的总结：问题的形式一般是求一个事件发生的概率或者期望，而概率和期望的求解形式是有些区别的，一般方法是dp&记忆化搜索，特殊情况可能用到人肉消元&高斯消元。

NExPlain·2023-11-03 00:05

人工智能基础_机器学习006_有监督机器学习_正规方程的公式推导_最小二乘法_凸函数的判定---人工智能工作笔记0046

这个转置的关系要知道然后我们看这个符号就是求X的导数,X导数的转置除以X的导数,就得到单位矩阵,可以看到下面也是,各种X的导数,然后计算,得到对应的矩阵结果,这个知道就可以,到时候可以查,不用背.可以看一下高斯发现最小二乘法的故事然后我们看一下之前的目标函数

脑瓜凉·2023-11-02 23:08

SLAM就业问题汇总复习

5.梯度下降法，牛顿法和高斯牛顿法优劣。6.边缘检测算子。Canny，Sobel，Laplace。7.BA算法的流程。8.SVO中深度滤波器原理。9.某个SLAM框架工作原理，优缺点，改进。

zkk9527·2023-11-02 23:36

opencv复习(很乱)

2-高斯与中值滤波_哔哩哔哩_bilibili1、均值滤波2、高斯滤波3、中值滤波4、腐蚀操作卷积核不都是255就腐蚀掉5、膨胀操作6、开运算先腐蚀再膨胀7、闭运算先膨胀再腐蚀8、礼帽原始数据-开运算结果

江河地笑·2023-11-02 23:28

opencv双边滤波

白话opencv双边滤波说到双边滤波，必须先了解高斯滤波，高斯滤波就是一个二维正太分布，根据正态分布曲线来获取像素在空间邻域的权重，根据权重进行计算当前像素经过高斯滤波后的值，高斯滤波会导致边缘同样被模糊

越甲八千·2023-11-02 17:46

分布式数据库Apache Doris HA集群部署

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-11-02 12:13

C#图像插值算法

重置图像和大小高斯金字塔是固定比例来改变图像的分辨率，有些时候我们的需求并非是长和宽缩放比例都一样，所以接来介绍任意比例缩放，来改变图像的分辨率。

zls365365·2023-11-02 10:49

利用one-class SVM进行异常值检测

数据分析与数据化运营宋天龙sklearn中提供了one-classSVM和EllipticEnvelope两种方法用于异常检测，前者基于libsvm实现的非监督式异常检测方法，可用于做高维度分布的评估；后者只能做基于高斯分布数据集的异常检测

何国庆·2023-11-02 08:52

WEBGL入门的基础介绍

目录WebGL基本介绍概述WebGL的特性图形硬件的介绍WebGL开发入门WebGL绘制图形抽象过程基于WebGL封装的框架WebGL坐标系基础视变换投影变换视口变换实例演示（使用ThreeJS)光照光照类型光照的原理

Amesteur·2023-11-02 07:05

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程

秃头仔仔·2023-11-02 02:25

《刻意练习》

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

Dear敏姐·2023-11-01 13:21

函数的“不可积”问题

函数的“不可积”问题这里的“不可积”指的是原函数不能表示成初等函数的形式常见的“不可积”的例子三角积分类菲涅尔积分类型贝塞尔积分Laplace积分高斯积分类指数积分类型对数积分类型椭圆积分类常见的特殊函数

洛玖言·2023-11-01 09:15

opencv c++ canny 实现以及与halcon canny的对比

Opencv和C++实现canny边缘检测_opencv边缘增强-CSDN博客一、canny实现步骤1、图像必须是单通道的，也就是说必须是灰度图像2、图像进行高斯滤波，去掉噪点3、sobel算子过程的实现

Σίσυφος1900·2023-11-01 07:41

Qt之基于QCustomPlot绘制直方图（Histogram），叠加正态分布曲线

一.效果二.原理1.正态分布高斯分布(Gaussiandistribution)，又名正态分布(Normaldistribution)，也称"常态分布"，也就是说，在正常的状态下，一般的事物，都会符合这样的分布规律

草上爬·2023-11-01 07:28

对文件夹内的所有图像进行随机调整对比度和应用高斯滤波

importosimportrandomfromPILimportImage,ImageEnhance,ImageFilter#输入和输出文件夹路径input_folder=r'E:\深度学习数据集'output_folder=r'E:\深度学习数据集\对比度、高斯滤波

轩Scott·2023-11-01 06:50

java修改语言环境_在不更改语言的情况下发展Java

java修改语言环境詹姆斯·高斯林（JamesGosling）在《Java的感觉》中说：Java是一种蓝领语言。它不是博士学位论文的材料，而是工作的语言。

cunfu6353·2023-11-01 05:36

华清远见重庆中心—后端基础阶段技术总结/个人总结

Java之父詹姆斯.高斯林经历过Sun公司接手之后，最终由Oracle收购，1995年语言更名为Java，正式发布JDK1.01996年Java（此时JDK1.2）应对发展需求，分为三个重要方向：J2SE

在森林里糜了鹿·2023-10-31 22:31

oepncv实现——图像去水印

实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选（左上到右下）需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换（根据不同图像，可选不同方式），再对选中区域周围高斯滤波

分发吧·2023-10-31 12:17

oepncv实战——图像去水印

实现原理：利用opencv鼠标操作setMouseCallback函数框选(左上到右下)需要处理的区域，按下鼠标开始选中，松开鼠标结束，对选中区域进行像素替换(根据不同图像，可选不同方式)，再对选中区域周围高斯滤波

明月清风_@·2023-10-31 12:15

特征预处理之特征降维(LDA)

NOT：在文本分析领域，还有个LDA的概念，全称为隐含狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation），这个分布主要是运用在自然语言处理中主题模型的建立，注意区分）LDA的核心思想：投影变换后同一标注内距离尽可能小

Jana_LU·2023-10-31 08:55

日语歌曲《CLICK》《能为你做什么》《未来》中文歌词

http://www.mison.cn/riyu/yule/4731.html日本动漫《高斯奥特曼》片尾曲《能为你做什么》中日文歌词-ProjectDMM乐队ウルトラマンコスモス~君にできるなにか（能为

美森网校mison·2023-10-31 07:39

Day 8 【AE】黏着小球加载动效

相隔固定帧数运动（关键帧辅助-序列帧，快速实现多图层相隔固定帧数运动）2、剪掉多余遮挡的部分液态效果（黏着效果）:遮罩-简单阻塞渐变效果：对圆环进行预合成-添加效果-四色渐变-调整颜色添加阴影：复制圆环预合成-添加高斯模糊

白糖仙贝·2023-10-31 03:33

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型

Maximumlikelihoodcovarianceestimator):classsklearn.covariance.EmpiricalCovariance([store_precision=True,assume_centered=False])用于检测"高斯分布数据集

EdVzAs·2023-10-31 02:53

scikit-learn linearRegression 1.1.9 贝叶斯回归

贝叶斯回归可以在估计过程中使用贝叶斯回归技术包含正则化参数：正则化参数不是硬编码设置的而是手动调节适合数据的值可以通过在模型的超参数上引入uninformativepriors`RidgeRegression`_中使用的正则化项等价于在一个参数为且精度为的高斯先验下寻找一个最大的后验的解

瑟瑟发抖的菜鸡望·2023-10-31 02:22

经纬度与高斯平面坐标正反算java代码

一不小心说多了，直奔主题吧，如何经纬度转高斯平面坐标，以前学校写的C#的代码，现在用Java代码实现了，如果有需要的同学，请拿走，不谢！如果你觉得好用，请

胡氏一人·2023-10-31 00:41

day03 坐标系变换 23.10.27

1.知识回顾2.坐标空间变换3.坐标空间的变换规则4.模型空间变换5.观察空间变换6.齐次裁剪空间7.裁剪空间变换—必备知识点8.裁剪空间变换—正交投影变换9.裁剪空间变换—透视投影变换（上）

我在某马学前端·2023-10-30 20:52

充气膜建筑的形体设计

充气膜结构有特殊的建筑造型，具有正高斯曲率和稳定的几何形态，气承式膜结

Qspace丨轻空间·2023-10-30 18:03

【c++|opencv】二、灰度变换和空间滤波---4.高斯滤波

type=blog0.前言1.高斯滤波#include#include#include"Salt.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;//定义高斯滤波函数voidmyfilter

胡侃有料·2023-10-30 17:32

opencv(c++)平滑滤波------均值、中值、高斯、盒子、双边滤波总结（一）

平滑滤波平滑滤波主要作用是：消除噪音。1.均值滤波（blur）-----线性滤波blur的作用是对输入的图像src进行均值滤波后用dst输出。C++:voidblur(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,Pointanchor=Point(-1,-1),i

小飞龙程序员·2023-10-30 17:58

多元高斯分布/高斯过程全解析

大纲公式推导参数估计高斯分布运算高斯分布性质高斯过程（Gaussianprocess）高斯混合模型概念区分边缘分布(marginaldistribution)和联合分布概率密度函数和概率分布函数1.多元高斯分布公式推导首先我们知道一元高斯分布是

noobiee·2023-10-30 06:37

EM算法解析+代码

大纲数学基础：凸凹函数，Jensen不等式，MLEEM算法公式，收敛性HMM高斯混合模型一、数学基础1.凸函数通常在实际中，最小化的函数有几个极值，所以最优化算法得出的极值不确实是否为全局的极值，对于一些特殊的函数

noobiee·2023-10-30 06:30

KG2E 论文笔记

-预备知识多元高斯分布https://www.cnblogs.com/bingjianing/p/9117

懒狗的救赎·2023-10-30 06:55

分布式数据库Apache Doris简易体验