高斯投影变换第22页

20、轮廓发现

image.pngdefcontours_function(image):'''1、高斯模糊2、灰度图像3、全局二值化4、FindCoutours：找出轮廓'''dst=cv.GaussianBlur(

BigBigGuy·2023-10-22 02:38

超分辨率重建数据集制作：生成低分辨率数据集

（BI方式）3.高斯模糊+双三次插值是另一种常用方式（BD方式）。4.目前有使用Python实现的上述BI、BD，但或多或少还是有差异。

Alocus_·2023-10-22 02:01

聚类分析 | 聚类分析（K-means、层次聚类、密度聚类、高斯混合模型）

一、引言聚类算法是一种无监督学习方法，旨在将相似的数据点分组成为若干个簇，使得同一簇内的数据点相似度高，不同簇之间的相似度低。聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律，将数据进行分组，从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。聚类可以用于数据分析，帮助我们发现数据中的规律、异常值和离群点，以及从大量非标记的数据中提取出有用的信息。常见的聚类算

码农腾飞·2023-10-22 02:52

【CGSSA-BP预测】基于混合混沌-高斯变异-麻雀算法优化BP神经网络回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于混合混沌-高斯变异-麻雀算法优化BP神经网络回归预测研究是一种利用混合混沌算法、高斯变异算法和麻雀算法来优化BP神经网络的预测方法

程序猿鑫·2023-10-21 19:09

手机端侧文字识别：挑战与解决方案

紧接着，自适应二值化如Otsu's方法或高斯自适应方法被应用，特别针对存在不均匀光线的图片，可以明显增强文字与背景的对比度。对于高分辨率图像，降采样是必要的，采用双线性插

合合技术团队·2023-10-21 17:44

绘制核密度估计图

核密度估计是通过将每个数据点视为一个小的概率分布（通常是高斯分布或其他核函

蓝净云·2023-10-21 16:43

制作照片翻页的效果

填充黑白渐变5、取消选择6、ctrl—t，变形，翻转右下角，有一个翻转页的效果7、将左下角变形，制作翻转效果8、原图下方添加空白图层，命名图层：阴影9、填充黑色10、变形为原图的翻转样式11、滤镜—模糊—高斯模糊

JERRYJI·2023-10-21 14:01

GAN快速入门(Pytorch based, 二维点集生成)

生成器接受一段从各向同性高斯分布中采样的噪声向量，输出我们的目标产物。判别器负责给这个产物打分，判断它像不像真实的物体。

Hαlcyon·2023-10-21 12:48

使用pytorch实现高斯混合模型分类器

本文是一个利用Pytorch构建高斯混合模型分类器的尝试。我们将从头开始构建高斯混合模型(GMM)。

deephub·2023-10-21 11:41

数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组

Python实现列主元高斯消去法与LU分解法数值分析：Python实现列主元高斯消去法与LU分解法求解线性方程组一、矩阵形式的线性代数方程组二、高斯消去法三、高斯列主元消去法四、矩阵三角分解法（LU分解

樱吹雪、·2023-10-21 11:53

c语言三角分解法解方程,用直接三角分解法解线性方程组.ppt

用直接三角分解法解线性方程组*§5用直接三角分解法解线性方程组5.1矩阵的三角分解列主元高斯消去法实质上是对方程组进行等价变形，即是对定理101、矩阵的杜里特尔(Doolittle)分解系数矩阵施行行初等变换

凯萨薇·2023-10-21 11:18

解线性方程组python实现消元法（高斯消元、列主元、高斯约旦）

1.高斯消元法高斯消元法是求解线性方程组的一种基本方法，它的主要思路是通过矩阵变换将原始的系数矩阵转化为一个上三角矩阵或者下三角矩阵，然后通过回代等方法求得线性方程组的解。

安心不心安·2023-10-21 10:38

java历史背景、语言特性

历史背景Java语言创始人（60年前加拿大）James-Gosling詹姆斯-高斯林12岁，报废电话和电视机，拆开零件组装---->电子游戏机附近的收割机坏了也找James修。

user__kk·2023-10-21 08:52

灵沐V3.01微信资源类小程序源码-支持流量主

可适用于文章；Docs和资源的关联以及广告位；个人中心广告；文章列表标识等功能同时，修复了一些问题，如列表分享打开数据错误、视频广告展示错误以及层级塌陷、列表返回数据叠加等另外，我们还取消了小程序标题栏的高斯模

百创科技·2023-10-21 08:40

Gaussdb高斯数据库安装步骤

配置环境CPU1核+4G内存60G硬盘centos7.9版本（也可以其他操作系统）1、从华为云官网下载华为云2、更改内核参数官方文档需要更改内核参数，实际测试中，可有可无。vim/etc/sysctl.confsysctl-p3、创建一个新的组和用户omm，并设置密码group-g1000dbgrpuseradd-u1100-gdbgrp-d/home/omm-s/bin/bashommecho1

小刘在努力ing·2023-10-21 07:27

学习获新知实践结硕果

作者提出，打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人.....，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。我们总说

项城市名仕路丁金英·2023-10-21 07:18

对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性量子霸权是什么?

对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性量子霸权是什么?对于高斯连续变量系统而言，它没有展现出量子霸权的特性的主要原因是，高斯连续变量系统的计算能力可以被经典计算机有效地模拟和仿真。

薛定谔的猫_大雪·2023-10-21 02:24

2013年省赛b组

A高斯日记刷题链接:link.大数学家高斯有个好习惯：无论如何都要记日记。

zx428621·2023-10-21 00:48

扩散模型学习

DDPM假设扩散过程是马尔可夫过程（即每一个时间步状态的概率分布仅由上一个时间步状态的概率分布加上当前时间步的高斯噪声得到），以及假设

zx428621·2023-10-21 00:10

数字图像处理实验记录四（图像的空间域增强-平滑处理）

前言：要是是实验报告赶工的话，建议总结上网抄，或者重构我的总结，仅供学习参考，不要照抄文章目录一、基础知识1，噪声2，椒盐噪声3，高斯噪声4，滤波器5，均值滤波器6，中值滤波器7，滑动窗口二、实验要求三

泉绮·2023-10-20 16:48

数据回归算法 | Matlab实现高斯过程回归预测模型

文章目录效果一览文章概述研究内容程序设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现高斯过程回归预测模型研究内容高斯过程回归（GaussianProcessRegression）是一种基于概率的非参数回归方法

码农腾飞·2023-10-20 16:13

基于Opencv的自动美颜功能代码

花了大时间进行了人脸分类器的训练，但是识别效果还是不理想，所先跳过人脸识别，实现美颜处理；找到了一个PS美颜的教程http://www.jb51.net/photoshop/9715_2.html了解到高斯模糊

万岳软件开发小城·2023-10-20 16:11

【三维重建】DreamGaussian：高斯splatting的单视图3D内容生成（原理+代码）

杀生丸学AI·2023-10-20 13:14

Machine Learning——sklearn系列（六）——聚类算法（2）

DBSCAN（密度聚类）5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation（AP聚类）6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解：七、GaussianMixturemodel（高斯混合模型

wa1tzy·2023-10-20 10:20

各种视觉障碍的模拟

白内障:高斯模糊，青光眼，周边视野的黑色斑点，中间也有（周边视野逐渐丧失）老年黄斑病变，扭曲，视力模糊，黑斑糖尿病视网膜病变，随机分布的黑斑复视，重影色盲：一些颜色不可见，老视一般的老视视野损伤：区域不透明

qq_41790844·2023-10-20 09:42

Python 求积分无限矩形法高斯-勒让德

Python求积分无限矩形法高斯-勒让德importnumpyasnpdeftrapezoidal_rule(f,a,b,n):"""使用梯形法则计算定积分f:被积函数a:积分下限b:积分上限n:分段数

崇文殿大学士·2023-10-20 07:03

20190109感恩清单

1、感恩今天的雨水，把我车上的鸟粑粑冲洗干净了2、感恩今天的雨和寒冷，让老公晚上的活竞争对手少了3、感恩高斯的露西老师，允许我先交定金，并且给我课程打了折4、感恩沃乐其的Fiona帮我照看儿子5、感恩陈燕萍的善意

全然转身·2023-10-20 06:56

OpenCV学习11_边缘检测

常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯

沉默的舞台剧·2023-10-20 05:01

《统计学习方法》读书笔记——第九章 EM算法及其推广

目录写在前面本章框架EM算法EM算法在高斯混合模型中的应用EM算法的推广补充知识点高斯混合模型本章框架EM算法在进行概率模型的参数估计时，如果变量全是可以直接观测的，就可以直接用极大似然估计或贝叶斯估计

'Themis'·2023-10-19 23:53

《美丽心灵》观影笔记

基本信息导演:朗·霍华德编剧:阿齐瓦·高斯曼/西尔维娅·纳萨尔主演:罗素·克劳/艾德·哈里斯/詹妮弗·康纳利/克里斯托弗·普卢默/保罗·贝坦尼/更多...类型:剧情/传记故事概要本片是关于20世纪伟大数学家小约翰

姜蜉蝣·2023-10-19 22:24

【AIGC核心技术剖析】用于高效 3D 内容创建生成（从单视图图像生成高质量的纹理网格）

我们的主要见解是设计一个生成式3D高斯溅射模型，该模型具有伴随的网格提取和紫外线空间中的纹理细化。与神经辐射场中使用的占用

源代码杀手·2023-10-19 22:15

图论+线性基高斯消元与主元：1019T2 / P4151

则链是两条从根出发的链环是每条返祖边组成的环所以环和链的异或和可以求出来链的放到线性基里然后线性基通过高斯消元求主元（贪心思想，主元可以令那一位一定为1。

Qres821·2023-10-19 20:43

6.g2o

g2o全称GeneralGraphicOptimization通用图优化的缩写第五节讲了手撕高斯牛顿方程的写法这一讲是表示如何用g2o的方式来重新表示一言以蔽之，g2o方法相当于是把优化问题用图结构的方式表达出来

光能蜗牛·2023-10-19 18:13

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

一.cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA([n_components=2,scale=True,max_iter=500,tol=1e-06,copy=T

EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Machine Learning】03-Unsupervised learning

UnsupervisedLearning3.1无监督学习（UnsupervisedLearning）3.1.1聚类（Clustering）3.1.2K-均值聚类算法（K-meansClustering）3.1.3高斯分布

MikeBennington·2023-10-19 13:10

Stable Diffusion原理

一、Diffusion扩散理论1.1、DiffusionModel（扩散模型）Diffusion扩散模型分为两个阶段：前向过程+反向过程前向过程：不断往输入图片中添加高斯噪声来破坏图像反向过程：使用一系列马尔可夫链逐步将噪声还原为原始图片前向过程

zzZ_CMing·2023-10-19 09:46

《论文阅读28》OGMM

本文将点云对的配准问题转化为两个高斯混合物的配准问题，通过最小化两个相应混合物之间的统计差异度量。baseline:DeepGMRba

Darren_pty·2023-10-19 08:26

《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 12 讲建图

文章目录12.2单目稠密重建12.2.2极线搜索&&块匹配12.2.3高斯分布的深度滤波器12.3单目稠密重建【Code】待改进12.3.4图像间的变换12.4RGB-D稠密建图12.4.1点云地图【Code

Gaogaogaoshu·2023-10-19 08:19

微信小程序仿苹果负一屏由弱到强的高斯模糊

Garc·2023-10-19 08:29

【ArcGIS微课1000例】0075：将AutoCAD（Dwg、Dxf）文件转换为shp、KML（kml、kmz）文件

文章目录1.加载DWG2.导出为shp3.投影变换4.转为kml1.加载DWG打开ArcMap，点击添加符号：选择地形图dwg数据，全选图层，也可以选择需要的图层。提示位置的空间参考，点击确定即可。

刘一哥GIS·2023-10-19 07:14

数值分析探索性实验一线性代数方程组求解

实验目的通过实验理解列选主元LU分解，理解线性方程组的雅可比迭代法和高斯-赛德尔迭代法的算法思想，学会做收敛性分析，掌握两个迭代法Matlab程序的编写和使用。

苹果树苗·2023-10-19 07:37

第六讲：非线性优化（上）

）1概率论与统计学基础1.1概率与统计关系1.2概率密度函数1.3贝叶斯公式1.4矩1.5方差与协方差矩阵1.5.1方差1.5.2协方差矩阵1.5.3方差与协方差的区别1.6统计独立性与不相关性1.7高斯概率密度函数

兔子不吃草～·2023-10-19 07:36

208. 开关问题 - 异或方程组

可以由此建立异或方程组，每一行代表一个开关，第i行第j列如果为1代表第i个开关受第j个开关掌控，为0代表不受第j个开关掌控高斯消元后看剩余行的个数也就是

泠楠子·2023-10-19 05:57

人群密度估计--论文阅读：DM-Count

DM-Count论文翻译摘要一.介绍二.先前的工作2.1人群计数方法2.2最优传输三.DM-Count：用于人群计数的分布匹配四.泛化边界和理论分析4.1高斯平滑方法的广义误差界4.2不确定的贝叶斯损失

林书芹·2023-10-19 04:29

贝叶斯学习

其主流分为朴素贝叶斯和高斯分布下的贝叶斯估计。相关概率知识**先验概率：**指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。

Gowi_fly·2023-10-19 02:42

openGL 着色器原理说明

下面是图形渲染管线：注意：此处的片元着色器输出gl_FrageColor为glsl1.0版本，glsl3.0之后使用vec4输出即可2.顶点着色器顶点着色器程序用来描述顶点需要执行的模型变换、视变换、投影变换

章小京·2023-10-19 01:52

【数据结构】算法——一个决定你程序效率高低的重要因素

目录前言数据结构和算法关系高斯求和算法定义算法的特性输入输出有穷性可行性算法设计的要求正确性可读性健壮性时间效率高和存储量低算法效率的度量方法事后统计法事前分析估算方法函数的渐进增长算法时间复杂度小结前言今天是总结的第二天

鱼小洲·2023-10-19 00:25

【常用图像增强技术，Python-opencv】

文章目录常用图像增强技术调整大小灰度变换标准化随机旋转中心剪切随机裁剪高斯模糊亮度、对比度和饱和度调节水平翻转垂直翻转高斯噪声随机块中心区域常用图像增强技术图像增强技术是常用于数据增强的方法，可以帮助增加数据集中图像的多样性

落叶霜霜·2023-10-18 22:19

【MATLAB源码-第47期】基于matlab的GMSK调制解调仿真，输出误码率曲线，采用相干解调。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述GMSK（高斯最小移相键控）是数字调制技术的一种。

Matlab程序猿·2023-10-18 21:54

努力破壳第一天

而詹姆斯·高斯林作为创始人之一则被称为java之父。

想破壳的程度蛋·2023-10-18 19:20

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